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類DML操作日志寫入到一個(gè)緩存中。待完成索引創(chuàng)建后再將重做應(yīng)用到表上，以此達(dá)到數(shù)據(jù)的一致性。 需要特別注意的是，由于Online DDL在創(chuàng)建索引完成后再通過(guò)重做日志達(dá)到數(shù)據(jù)庫(kù)的最終一致性，這意味著在索引創(chuàng)建過(guò)程中，SQL優(yōu)化器不會(huì)選擇正在創(chuàng)建中的索引。 ———————————
【鯤鵬數(shù)據(jù)庫(kù)】【操作步驟&問(wèn)題現(xiàn)象】1、ps -ef | grep mysql缺失下面兩個(gè)進(jìn)程2、/usr/local/mysql/bin/mysql -uroot -p -S /tmp/mysql.sock【截圖信息】【日志信息】（可選，上傳日志內(nèi)容或者附件）
記錄MySQL 5.5上，優(yōu)化器進(jìn)行cost計(jì)算的方法。第一篇： 單表的cost計(jì)算數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)：1. table_share: 包含了表的元數(shù)據(jù)，其中索引部分：key_info：一個(gè)key的結(jié)構(gòu)體，代表一個(gè)索引，包含了：key_length：key的長(zhǎng)度key_parts：key一
Sever索引類型有：唯一索引，主鍵索引，聚集索引，非聚集索引。MySQL 索引類型有：唯一索引，主鍵（聚集）索引，非聚集索引，全文索引。二.聚集索引聚集（clustered）索引，也叫聚簇索引。定義：數(shù)據(jù)行的物理順序與列值（一般是主鍵的那一列）的邏輯順序相同，一個(gè)表中只能擁有一個(gè)聚集
無(wú)主鍵/索引,表級(jí)鎖
一、索引優(yōu)化 1、索引是什么： 通過(guò)一些約束，快速查詢到相應(yīng)字段的一種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu) 索引在sql優(yōu)化中占有非常重要的地位，因?yàn)?span id="ycs4cyo" class='cur'>索引與查詢掛鉤，查詢是我們最常做的一個(gè)操作。 2、索引的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)： Hash索引：查詢快，但是不支持范圍查詢，只能精確定位某個(gè)數(shù)據(jù)。 B+樹索引：查詢
為搜索字段創(chuàng)建索引垂直分割分表選擇正確的存儲(chǔ)引擎避免使用select*,列出需要查詢的字段
帖子已轉(zhuǎn)到 https://bbs.huaweicloud.com/forum/thread-49360-1-1.html 謝謝！
為什么說(shuō)B+樹比B樹更適合實(shí)際應(yīng)用中操作系統(tǒng)的文件索引和數(shù)據(jù)庫(kù)索引？Hash索引與B+樹索引的區(qū)別Hash索引與B+樹索引是在建索引的時(shí)候手動(dòng)指定的么？ 總結(jié) 1. 簡(jiǎn)介 上一篇文章我們介紹了 【MySQL從入門到精通】【高級(jí)篇】（十）MyISAM的索引方案&&索引的優(yōu)缺點(diǎn)，這篇文
行計(jì)劃，查詢數(shù)據(jù)條數(shù)/索引等 優(yōu)化： 1.創(chuàng)建index索引，會(huì)占用存儲(chǔ)空間，而且會(huì)降低DML操作的效率（做增刪改需要維護(hù)索引），一般在sql中的where或者order by字段建立索引 2.通過(guò)查詢緩存，可以開啟Mybatis的二級(jí)緩
查詢較慢.2>針對(duì)這條sql，添加Explain，查看其執(zhí)行計(jì)劃，查詢數(shù)據(jù)條數(shù)/索引等 優(yōu)化： 1.創(chuàng)建index索引，會(huì)占用存儲(chǔ)空間，而且會(huì)降低DML操作的效率（做增刪改需要維護(hù)索引），一般在sql中的where或者order by字段建立索引 2.通過(guò)查詢緩
InnoDB 引擎：mysql 5.1 后默認(rèn)的數(shù)據(jù)庫(kù)引擎，提供了對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù) acid 事務(wù)的支持，并且還提供了行級(jí)鎖和外鍵的約束，它的設(shè)計(jì)的目標(biāo)就是處理大數(shù)據(jù)容量的數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)。MySQL 運(yùn)行的時(shí)候，InnoDB 會(huì)在內(nèi)存中建立緩沖池，用于緩沖數(shù)據(jù)和索引。但是該引擎是不支持全文搜
數(shù)據(jù)創(chuàng)建索引的性能問(wèn)題，成為云服務(wù)廠商的一個(gè)挑戰(zhàn)。華為云GaussDB(for MySQL)通過(guò)引入并行創(chuàng)建索引技術(shù)，很好地解決了批量索引創(chuàng)建和臨時(shí)添加索引等性能瓶頸問(wèn)題，幫助用戶更快建立好索引。想要進(jìn)一步了解快速創(chuàng)建索引的秘訣，請(qǐng)不要錯(cuò)過(guò)本文。 關(guān)于MySQL索引
rray行Mysql2處理查詢結(jié)果的流程：Mysql2的MySQL C api從MySQL服務(wù)端查詢數(shù)據(jù)，并保存在Ruby的查詢結(jié)果集(結(jié)果集屬于C)Mysql2::Result和C端結(jié)果集是關(guān)聯(lián)的，當(dāng)釋放Mysql2::Result，也會(huì)對(duì)C結(jié)果集進(jìn)行GCMysql2在需要取得
2020-12-26：mysql中，表person有字段id、name、age、sex，id是主鍵，name是普通索引，age和sex沒有索引。select * from person where id=1 and name=james” and age=1 and sex=0。
通過(guò)學(xué)習(xí)本課程，了解如何基于云搜索服務(wù)（CSS）快速搭建自己的搜索引擎，對(duì)ES有一個(gè)初步認(rèn)識(shí)，了解ElasticSearch的常用技巧；通過(guò)案例項(xiàng)目讓你擁有實(shí)際應(yīng)用的能力。
件，但可能無(wú)法將其刪除。導(dǎo)出表作為原始數(shù)據(jù)mysqldump 是 mysql 用于轉(zhuǎn)存儲(chǔ)數(shù)據(jù)庫(kù)的實(shí)用程序。它主要產(chǎn)生一個(gè) SQL 腳本，其中包含從頭重新創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫(kù)所必需的命令 CREATE TABLE INSERT 等。使用 mysqldump 導(dǎo)出數(shù)據(jù)需要使用 --tab 選項(xiàng)
你可能想知道MySQL以下三種信息：查詢結(jié)果信息： SELECT, UPDATE 或 DELETE語(yǔ)句影響的記錄數(shù)。數(shù)據(jù)庫(kù)和數(shù)據(jù)表的信息： 包含了數(shù)據(jù)庫(kù)及數(shù)據(jù)表的結(jié)構(gòu)信息。MySQL服務(wù)器信息： 包含了數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)器的當(dāng)前狀態(tài)，版本號(hào)等。在MySQL的命令提示符中，我們可以很容易的獲取以上服務(wù)器信息。
索引和表是獨(dú)立的對(duì)象 索引和表是獨(dú)立的對(duì)象，它們分別擁有自己的存儲(chǔ)空間，并不是放在一起的，所以它們可以存放在不同的表空間（每個(gè)表空間是一組數(shù)據(jù)文件的集合）中。一個(gè)表上如果有多個(gè)索引，那每個(gè)索引也是獨(dú)立的對(duì)象，擁有自己的存儲(chǔ)空間。兩個(gè)索引之間是沒有關(guān)系，好比字典的拼音索引和部首
