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索引是滿足某種特定查找算法的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，而這些數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)會以某種方式指向數(shù)據(jù)，從而實現(xiàn)高效查找數(shù)據(jù)。具體來說 MySQL 中的索引，不同的數(shù)據(jù)引擎實現(xiàn)有所不同，但目前主流的數(shù)據(jù)庫引擎的索引都是 B+ 樹實現(xiàn)的，B+ 樹的搜索效率，可以到達(dá)二分法的性能，找到數(shù)據(jù)區(qū)域之后就找到了完整的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)了，所有索引的性能也是更好的。
二級索引(Secondary Index，也稱輔助索引、非聚集索引)是InnoDB引擎中的一類索引，聚集索引以外的索引統(tǒng)稱為二級索引，包括唯一索引、聯(lián)合索引、全文索引等等。二級索引并不包含行記錄的全部數(shù)據(jù)，二級索引上除了當(dāng)前列以外還包含一個主鍵，通過這個主鍵來查詢聚集索引上對應(yīng)
聯(lián)合索引是兩個或更多個列上的索引。對于聯(lián)合索引:Mysql從左到右的使用索引中的字段，一個查詢可以只使用索引中的一部份，但只能是最左側(cè)部分。例如索引是key index (a,b,c). 可以支持a 、 a,b 、 a,b,c 3種組合進(jìn)行查找，但不支持 b,c進(jìn)行查找
Mysql目前主要有以下幾種索引類型：FULLTEXT，HASH，BTREE，RTREE。
當(dāng)我們需要在 MySQL 中高效地執(zhí)行查詢操作時，索引就變得非常重要了。索引是一種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，它可以加速數(shù)據(jù)庫查詢操作的速度。在本文中，我們將討論 MySQL 索引的基礎(chǔ)知識，包括什么是索引，為什么需要索引以及如何創(chuàng)建和使用索引。什么是索引？索引是一種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，用于加速數(shù)據(jù)庫中的查
由于HASH的唯一（幾乎100%的唯一）及類似鍵值對的形式，很適合作為索引。HASH索引可以一次定位，不需要像樹形索引那樣逐層查找,因此具有極高的效率。但是，這種高效是有條件的，即只在“=”和“in”條件下高效，對于范圍查詢、排序及組合索引仍然效率不高。
組合索引是將原表的多個列共同組成一個索引。提示：一個表可以有多個單列索引，但這些索引不是組合索引。一個組合索引實質(zhì)上為表的查詢提供了多個索引，以此來加快查詢速度。比如，在一個表中創(chuàng)建了一個組合索引(c1，c2，c3)，在實際查詢中，系統(tǒng)用來實際加速的索引有三個：單個索引(c1)、
支持開發(fā)者自由的選擇使用哪一個索引作為聚簇索引，但是 MySQL 中是不支持這個特性的。在 MySQL 中，如果表本身就有設(shè)置主鍵，那么主鍵就是聚簇索引；如果表本身沒有設(shè)置主鍵，則會選擇表中的一個唯一且非空的索引來作為聚簇索引；如果表中連唯一非空的索引都沒有，那么就會自動選擇表中
1));這里我們就可以查看這個數(shù)據(jù)表的索引了. -- 格式 show index from 表民;show index from student;這里我們就會疑惑了,我們好象是沒有添加索引的那么這里為何會出現(xiàn)一個索引,準(zhǔn)確來說,我們一個字段被主鍵或者唯一來約束,這一列就看做一個索引.我們的id就是一個索引.也就
by c; 索引a_b_c反例：索引如果存在范圍查詢，那么索引有序性將無法使用。如：where a>10 order by b; 索引a_b無法排序。2.建復(fù)合索引的時候，區(qū)分度最高的在最左邊，如果where a=? and b=?，a列的值幾乎接近唯一值，那么只需建單列索引idx_
Mysql目前主要有以下幾種索引類型：FULLTEXT，HASH，BTREE，RTREE。
#讀取根節(jié)點，順序度，沒有索引，全表掃描。 #訪問謂詞沒有索引。 RT=TR*1+TS*（n-1） #建立索引（統(tǒng)計信息，數(shù)據(jù)量占總表比例較低，使用索引很快,超過一定比例不會使用索引。） 1，謂詞條件建立索引，節(jié)省CPU，減少訪問時間。 2，訪問量占總表比例較少。 #覆蓋索引 #最左原則，匹配最左邊字段查找。
索引不能利用部分索引鍵查詢。對于組合索引，Hash 索引在計算 Hash 值的時候是組合索引鍵合并后再一起計算 Hash 值，而不是單獨計算 Hash 值，所以通過組合索引的前面一個或幾個索引鍵進(jìn)行查詢的時候，Hash 索引也無法被利用。（4）Hash 索引在任何時候都不能避免表掃描。前面已經(jīng)知道，Hash 索引是將索引鍵通過
的方式被稱為索引組織表。每個索引在InnoDB中對應(yīng)一顆B+樹。什么是聚簇索引和非聚簇索引：答：聚簇索引的葉子節(jié)點存的是整行數(shù)據(jù)，非聚簇索引的葉子節(jié)點存的是主鍵索引的值。聚簇索引又被稱為主鍵索引，非聚簇索引又被稱為二級索引。主鍵索引和普通索引有什么區(qū)別：答：主鍵索引的查詢只要搜索
等類型。實際使用區(qū)分索引在邏輯上分為以上 5 類，但在實際使用中，索引通常被創(chuàng)建成單列索引和組合索引。1）單列索引單列索引就是索引只包含原表的一個列。在表中的單個字段上創(chuàng)建索引，單列索引只根據(jù)該字段進(jìn)行索引。單列索引可以是普通索引，也可以是唯一性索引，還可以是全文索引。只要保證該索引只對應(yīng)一個字段即可。例
mysql用了索引一定會索引失效嗎?
普通索引：僅加速查詢唯一索引：加速查詢 + 列值唯一（可以有null）主鍵索引：加速查詢 + 列值唯一（不可以有null）+ 表中只有一個組合索引：多列值組成一個索引，專門用于組合搜索，其效率大于索引合并全文索引：對文本的內(nèi)容進(jìn)行分詞，進(jìn)行搜索
c，可以建立聯(lián)合索引(a,b,c)。如果索引中有范圍查找，那么索引有序性無法利用，如WHERE a>10 ORDER BY b;，索引(a,b)無法排序。13、使用短索引（前綴索引）對列進(jìn)行索引，如果可能應(yīng)該指定一個前綴長度。例如，如果有一個CHAR(255)的列，如果該列在前10個或20
MySQL目前已經(jīng)作為絕大數(shù)項目的數(shù)據(jù)庫選擇。但是經(jīng)常會需要去處理慢sql導(dǎo)致的各類問題。索引，作為一種常見的處理方式。我們有必要了解下索引的底層是怎么實現(xiàn)的。思考兩個問題：1.為什么加了索引以后，數(shù)據(jù)庫的查詢效率會加快？底層怎么實現(xiàn)的？2.索引失效的情況有哪些？失效的原因是什么
bod='1996-01-01'的人，因為MySQL無法跳過索引中的某一列而使用索引中最左列和排在末尾的列進(jìn)行組合。如果不指定索引中中間的列，則MySQL只能使用索引的最左列，即第一列。（4）如果查詢中有某個列的范圍查詢，則其右邊所有列都無法使用索引優(yōu)化查找。例如有這樣一個查詢：where last_name='a'
