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一、索引的基本概念索引類似于書籍的目錄，通過索引可以快速定位到數據表中的某一行，而無需逐行掃描整個表。索引在數據庫管理系統(tǒng)（DBMS）中起到加速查詢、優(yōu)化性能的重要作用。二、索引的類型MySQL索引根據存儲方式、邏輯用途和實際使用場景可以分為多種類型：B-樹索引（BTREE索引）：葉子節(jié)點包含條目直接指向表里的數據行。
速度。此外，MySQL 在生成一個執(zhí)行計劃時，要考慮各個索引，這也要花費時間。創(chuàng)建多余的索引給查詢優(yōu)化帶來了更多的工作。索引太多，也可能會使 MySQL 選擇不到所要使用的最佳索引。5. 盡量使用數據量少的索引如果索引的值很長，那么查詢的速度會受到影響。例如，對一個 CHAR(100)
來說，字符串都是隨機的，所以它們在索引中的位置也是隨機的，這會導致頁面分裂、隨機訪問磁盤，聚簇索引分裂（對于使用聚簇索引的存儲引擎）。 Mysql常見索引有：主鍵索引、唯一索引、普通索引、全文索引、組合索引 PRIMARY KEY（主鍵索引） ALTER
2、從應用層次來分：普通索引，唯一索引，復合索引。 普通索引：即一個索引只包含單個列，一個表可以有多個單列索引 唯一索引：索引列的值必須唯一，但允許有空值 復合索引：多列值組成一個索引，專門用于組合搜索，其效率大于索引合并 聚簇索引(聚集索引)：并不是一種單獨的索引類型，而是一種數據存
時，當where是輔助索引時，必須增加一次回表的數據訪問，同時也增加了IO訪問次數。滿足覆蓋索引的索引類型Mysql中只有B+Tree所有支持覆蓋索引。哈希索引、空間索引、全文索引都不存儲索引列的值，也就不支持覆蓋索引。4)索引條件下推應用條件：只適用于二級索引（輔助索引）。索引的過濾是在存
by字段全部使用升序排序或者降序排序，則都會走索引，但是如果一個字段升序排序，另一個字段降序排序，則不會走索引，explain的extra信息顯示的是Using index, Using filesort，如果要優(yōu)化掉Using filesort，則需要另外再創(chuàng)建一個索引，如：create index
索引是滿足某種特定查找算法的數據結構，而這些數據結構會以某種方式指向數據，從而實現高效查找數據。具體來說 MySQL 中的索引，不同的數據引擎實現有所不同，但目前主流的數據庫引擎的索引都是 B+ 樹實現的，B+ 樹的搜索效率，可以到達二分法的性能，找到數據區(qū)域之后就找到了完整的數據結構了，所有索引的性能也是更好的。
和恢復這樣的索引也是不支持的。 在上述創(chuàng)建索引中to_tsvector使用了兩個參數，只有當查詢時也使用了兩個參數，且參數值與索引中相同時，才會使用該索引。例如，WHERE to_tsvector('english', body) @@ 'a & b' 可以使用索引，但WHERE
索引 概念 索引是一種特殊的文件，包含著對數據表里所有記錄的引用指針。可以對表中的一列或多列創(chuàng)建索引，并指定索引的類型，各類索引有各自的數據結構實現。 索引相等于一本書的目錄!! 如果我們需要查找一本書中指定內容!我們先是需要找目錄,然后通過目錄精準定位到你需要查找的內容
DELETE 的時候,索引也要動態(tài)的維護,這樣就會降低數據的維護速度,(建立索引會占用磁盤空間的索引文件。一般情況這個問題不太嚴重，但如果你在一個大表上創(chuàng)建了多種組合索引，索引文件的會膨脹很快)。使用索引需要注意的地方 1.在經常需要搜索的列上,可以加快索引的速度
普通索引和前綴索引 DWS不支持前綴索引，也不支持內聯普通索引。DSC工具遷移時會根據DWS的特性將其遷移為普通索引。 內聯普通(前綴)索引。 輸入示例 1 2 3 4 5 6 CREATE TABLE IF NOT EXISTS `public`.`runoob_dataType_test`
以找到與索引相對應的行數據。覆蓋索引先遍歷輔助索引，再遍歷聚集索引，而如果要查詢的字段值在輔助索引上就有，就不用再查聚集索引了，這顯然會減少IO操作。除了這三種索引，還有一種聯合索引，它是對表上的多個列進行索引，鍵值都是排序的，通過葉子節(jié)點可以順序的讀出所有數據，聯合索引的好處在
BTREE索引 DWS支持BTREE索引，但USING BTREE關鍵字在語句中的位置與MySQL存在差異。DSC工具遷移時會根據DWS的特性進行相應適配。 內聯BTREE索引 輸入示例 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 CREATE TABLE
如果一個索引包含(或覆蓋)所有需要查詢的字段的值，稱為‘覆蓋索引’.什么是覆蓋索引創(chuàng)建一個索引，該索引包含查詢中用到的所有字段，稱為“覆蓋索引”。使用覆蓋索引，MySQL 只需要通過索引就可以查找和返回查詢所需要的數據，而不必在使用索引處理數據之后再進行回表操作。覆蓋索引可以一次
索引重命名 DSC工具支持索引重命名，對索引名前加表名前綴防止索引名沖突（只支持創(chuàng)建有具體索引名的DDL語句，目前不支持刪除索引的重命名，修改該參數需慎重）。 修改配置 打開表1 features-mysql.properties文件中的配置參數配置文件，修改如下參數為true。(默認false：不進行重命名)
鏈表上被使用的數據頁數量 extent descripter page（簡稱 XDES）：每 256 個 extent 為一組，用來記錄包含其在內的 256 個 extent，在文件中每 256M 有一個 XDES 頁其中整個 tablespace 的第一個 XDES 有點特殊，由
則放棄索引，走全表掃描。 因為索引是用來索引少量數據的，如果通過索引查詢返回大批量的數據，則還不如走全表掃描來的快，此時索引就會失效。 六.使用優(yōu)化 (1) SQL提示 當我們的字段存在多個索引時，MySQL會進行評估自動選擇一個索引進行使用。我們也可以借助于SQL提示指定MySQL使用哪個索引。
索引數據結構 mysql主要有兩大索引：B-tree索引和hash索引，注意一個誤區(qū)，這個不叫B減樹，B樹就是B樹，B+樹就是B+樹，沒有所謂的B減樹，那個 - 是連接符號 索引實現 hash索引的底層就是一張哈希表，根據key的hash值查找值，因此無論有多少條數據，
的基本概念在MySQL中，索引是幫助數據庫管理系統(tǒng)高效查詢、更新和管理表中數據的一種數據結構。索引可以類比為書籍的目錄，通過索引可以快速找到所需的數據，而不需要掃描整個表。索引的內部結構MySQL支持多種類型的索引，包括B-Tree索引、Hash索引、R-Tree索引等。其中，B
由于數據量較大,第一次增加索引需要時間(索引時間根據字段基數,表數據大小而不同): 我們再一次查詢: 很明顯速度快了很多,索引在表數據越大的時候越能體現用處 索引類型 mysql的索引類型分為以下幾種: 普通索引 組合索引 唯一索引 主鍵索引 全文索引 我們根據不同的業(yè)務需求
