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DWS支持?jǐn)?shù)據(jù)透明加密，同時(shí)支持與數(shù)據(jù)庫(kù)安全服務(wù)DBSS集成，保證云上數(shù)據(jù)安全。同時(shí)DWS支持自動(dòng)數(shù)據(jù)全量、增量備份，提升數(shù)據(jù)可靠性 建議搭配使用 數(shù)據(jù)接入服務(wù) DIS 云數(shù)據(jù)遷移 CDM 數(shù)據(jù)湖治理中心 DGC 數(shù)據(jù)湖分析 整合數(shù)據(jù)資源，構(gòu)建大數(shù)據(jù)平臺(tái)，發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)價(jià)值，成為企業(yè)經(jīng)營(yíng)的新趨勢(shì)和迫切訴求。DWS
數(shù)據(jù)工坊 DWR 數(shù)據(jù)工坊 DWR 數(shù)據(jù)工坊DWR是開(kāi)放的近數(shù)據(jù)處理服務(wù)。支持易用的工作流編排和開(kāi)放生態(tài)的數(shù)據(jù)處理算子市場(chǎng)，能夠?qū)崿F(xiàn)靈活的數(shù)據(jù)及時(shí)處理。 數(shù)據(jù)工坊DWR是開(kāi)放的近數(shù)據(jù)處理服務(wù)。支持易用的工作流編排和開(kāi)放生態(tài)的數(shù)據(jù)處理算子市場(chǎng)，能夠?qū)崿F(xiàn)靈活的數(shù)據(jù)及時(shí)處理。 管理控制臺(tái)
在游戲應(yīng)用中，可以將一些非角色數(shù)據(jù)，如排行榜等存儲(chǔ)在Redis中以提升用戶訪問(wèn)速度，Redis原生自帶的 SortedSet數(shù)據(jù)更是為玩家數(shù)據(jù)量身打造 優(yōu)勢(shì) 數(shù)據(jù)訪問(wèn)加速 通過(guò)將熱點(diǎn)數(shù)據(jù)放入緩存，加快用戶端訪問(wèn)速度，提升用戶體驗(yàn) 靈活擴(kuò)展 業(yè)務(wù)爆發(fā)時(shí)可以通過(guò)一鍵擴(kuò)容，輕松應(yīng)對(duì)數(shù)據(jù)量和訪問(wèn)量的增長(zhǎng)
析。 跨數(shù)據(jù)中心協(xié)同分析 隨著數(shù)據(jù)量的不斷增加，在單數(shù)據(jù)中心存儲(chǔ)計(jì)算能力有限情況下，不可能把所有數(shù)據(jù)都統(tǒng)一匯總到單個(gè)數(shù)據(jù)中心。而在進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘、碰撞分析時(shí)，又需要涉及更多更全面的數(shù)據(jù)，此時(shí)，一個(gè)統(tǒng)計(jì)查詢業(yè)務(wù)就可能涉及到多個(gè)數(shù)據(jù)中心。 GaussDB(DWS)支持直接跨庫(kù)訪問(wèn)Gau
能夠反向連接云端，可與云端級(jí)聯(lián)互通，支持多組織跨網(wǎng)及業(yè)務(wù)隔離，按需打通內(nèi)部業(yè)務(wù) 實(shí)現(xiàn)跨網(wǎng)跨域數(shù)據(jù)交換和調(diào)度 應(yīng)用一張網(wǎng)，在不打破組織安全邊界的前提下，實(shí)現(xiàn)跨層級(jí)跨部門(mén)跨省域的數(shù)據(jù)交換和應(yīng)用協(xié)同 適應(yīng)多種場(chǎng)景和模式 兩種模式，加強(qiáng)企業(yè)數(shù)據(jù)、控制臺(tái)等多云化管控；6大典型場(chǎng)景，讓數(shù)字化鏈接無(wú)處不在 應(yīng)用場(chǎng)景 應(yīng)用場(chǎng)景
計(jì)費(fèi)說(shuō)明 數(shù)據(jù)復(fù)制服務(wù) DRS 定價(jià)與計(jì)費(fèi) 支持多種主流數(shù)據(jù)源，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)安全、穩(wěn)定、實(shí)時(shí)、高速傳輸，提供極致交互體驗(yàn) 控制臺(tái) 價(jià)格計(jì)算器 文檔 計(jì)費(fèi)項(xiàng) 數(shù)據(jù)復(fù)制服務(wù)的計(jì)費(fèi)項(xiàng)僅包含配置費(fèi)。 如需了解計(jì)費(fèi)項(xiàng)的計(jì)費(fèi)因子、計(jì)費(fèi)公式等信息，請(qǐng)參考計(jì)費(fèi)項(xiàng)。 如需了解實(shí)際場(chǎng)景下的計(jì)費(fèi)樣例以及計(jì)
數(shù)據(jù)安全中心 DSC 數(shù)據(jù)安全中心 DSC 提供數(shù)據(jù)分級(jí)分類(lèi)、數(shù)據(jù)脫敏、數(shù)據(jù)水印、API數(shù)據(jù)保護(hù)等基礎(chǔ)數(shù)據(jù)安全能力，通過(guò)資產(chǎn)地圖整體呈現(xiàn)云上數(shù)據(jù)安全態(tài)勢(shì)，并實(shí)現(xiàn)一站式數(shù)據(jù)安全運(yùn)營(yíng)能力 提供數(shù)據(jù)分級(jí)分類(lèi)、數(shù)據(jù)脫敏、數(shù)據(jù)水印、API數(shù)據(jù)保護(hù)等基礎(chǔ)數(shù)據(jù)安全能力，通過(guò)資產(chǎn)地圖整體呈現(xiàn)云上
作為數(shù)據(jù)分析平臺(tái)數(shù)據(jù)庫(kù)。在廣告、歷史訂單、feeds流、消息、日志、推送等海量數(shù)據(jù)的場(chǎng)景下，通過(guò)對(duì)平臺(tái)數(shù)據(jù)庫(kù)的數(shù)據(jù)再分析，形成新的用戶畫(huà)像、行為畫(huà)像。 優(yōu)勢(shì) 海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)，高性能 架構(gòu)天然支撐海量數(shù)據(jù)，計(jì)算層和存儲(chǔ)層都可以快速橫向擴(kuò)容。超高寫(xiě)入性能可以快速構(gòu)建出數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 高可用、易運(yùn)維
自適應(yīng)壓縮算法、自動(dòng)冷熱分級(jí)存儲(chǔ)，相同數(shù)據(jù)量下存儲(chǔ)成本僅有關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)的 1/10。 采用列式存儲(chǔ)，搭配自適應(yīng)壓縮算法，大大提高數(shù)據(jù)壓縮比。 冷熱分級(jí)存儲(chǔ)，即保證“熱”數(shù)據(jù)高效訪問(wèn)，又節(jié)約“冷”數(shù)據(jù)存儲(chǔ)成本。 極致彈性 極致彈性 傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)擴(kuò)容需要遷移大量數(shù)據(jù)，需要小時(shí)~天級(jí)才能完成擴(kuò)容及數(shù)據(jù)重均衡。 采用
容MongoDB生態(tài)的云原生NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù) GeminiDB Mongo 接口是一款基于華為自研的計(jì)算存儲(chǔ)分離架構(gòu)，兼容MongoDB生態(tài)的云原生NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù) 購(gòu)買(mǎi) 控制臺(tái) 文檔 高性能 開(kāi)源 3 倍性能提升，7*24 小時(shí)在線數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)寫(xiě)入 靈活彈性 分鐘級(jí)計(jì)算節(jié)點(diǎn)擴(kuò)容和秒級(jí)存儲(chǔ)擴(kuò)容，輕松應(yīng)對(duì)業(yè)務(wù)變化
創(chuàng)新和數(shù)據(jù)價(jià)值探索 覆蓋海量應(yīng)用場(chǎng)景，滿足不同業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)湖探索需求 數(shù)據(jù)庫(kù)分析 電商行業(yè) 游戲行業(yè) 大企業(yè) 基因行業(yè) 金融行業(yè) 政府行業(yè) 數(shù)據(jù)庫(kù)分析 數(shù)據(jù)庫(kù)分析 應(yīng)用的數(shù)據(jù)（如：注冊(cè)信息）存在關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)中，想對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)內(nèi)的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析 優(yōu)勢(shì) 熟悉的SQL體驗(yàn) DLI的SQL語(yǔ)法全兼容關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)的標(biāo)準(zhǔn)ANSI
支持每天百TB級(jí)數(shù)量入庫(kù)，提供PB級(jí)以上數(shù)據(jù)處理能力。 建議搭配使用 彈性負(fù)載均衡 ELB 彈性云服務(wù)器 ECS 云容器引擎 CCE 分布式消息服務(wù) Kafka 數(shù)據(jù)庫(kù)查詢加速 數(shù)據(jù)庫(kù)查詢加速 電商、物流企業(yè)有訂單查詢業(yè)務(wù)場(chǎng)景，數(shù)據(jù)量大、查詢并發(fā)高、吞吐大、且要求查詢延遲低。 關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)具備較好的事務(wù)性
能訪問(wèn)原始數(shù)據(jù)。 數(shù)據(jù)可用性 脫敏數(shù)據(jù)可以參與實(shí)際運(yùn)算及使用，僅在最終返回結(jié)果時(shí)脫敏。 SQL自診斷 傳統(tǒng)的SQL優(yōu)化需要較多的前期工作收集信息，對(duì)優(yōu)化人員的要求較高，尤其是分布式數(shù)據(jù)庫(kù)，需要豐富的經(jīng)驗(yàn)和深厚的知識(shí)才能夠定位出問(wèn)題SQL。如圖2-6所示，GaussDB(DWS)在
Studio連接DWS并導(dǎo)入數(shù)據(jù) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)_擴(kuò)容、監(jiān)控、集群管理 04:01 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)_擴(kuò)容、監(jiān)控、集群管理 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)_使用GDS高速加載批量數(shù)據(jù) 02:31 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)_使用GDS高速加載批量數(shù)據(jù) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)_快速入門(mén) 06:34 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)_快速入門(mén) 使用Data
專屬分布式存儲(chǔ)服務(wù) DSS 云數(shù)據(jù)庫(kù) RDS 分布式緩存服務(wù) 大數(shù)據(jù)分析場(chǎng)景 大數(shù)據(jù)分析場(chǎng)景 對(duì)于大數(shù)據(jù)分析場(chǎng)景，客戶希望使用公有云資源和技術(shù)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的快速分析，并及時(shí)將分析結(jié)果應(yīng)用到業(yè)務(wù)生產(chǎn)中。對(duì)于安全、合規(guī)有較多考慮，希望能夠在獨(dú)立的空間中分析數(shù)據(jù)，同時(shí)由于數(shù)據(jù)分析過(guò)程中對(duì)性能要求過(guò)
請(qǐng)求。 使用DCS改造傳統(tǒng)應(yīng)用系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù) 隨著互聯(lián)網(wǎng)等數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用行業(yè)的逐漸發(fā)展，業(yè)務(wù)需求急速增加，數(shù)據(jù)量和并發(fā)訪問(wèn)量呈指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)，僅依附于傳統(tǒng)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)難以支撐上層業(yè)務(wù)。傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)存在結(jié)構(gòu)復(fù)雜、維護(hù)成本高、訪問(wèn)性能差、功能有限、無(wú)法輕松適應(yīng)數(shù)據(jù)模型或模式的變化等問(wèn)題。 使用Ng
支持每天百TB級(jí)數(shù)量入庫(kù)，提供PB級(jí)以上數(shù)據(jù)處理能力。 建議搭配使用 彈性負(fù)載均衡 ELB 彈性云服務(wù)器 ECS 云容器引擎 CCE 分布式消息服務(wù) Kafka 數(shù)據(jù)庫(kù)查詢加速 數(shù)據(jù)庫(kù)查詢加速 電商、物流企業(yè)有訂單查詢業(yè)務(wù)場(chǎng)景，數(shù)據(jù)量大、查詢并發(fā)高、吞吐大、且要求查詢延遲低。 關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)具備較好的事務(wù)性
在游戲應(yīng)用中，可以將一些非角色數(shù)據(jù)，如排行榜等存儲(chǔ)在Redis®中以提升用戶訪問(wèn)速度，Redis®原生自帶的 SortedSet數(shù)據(jù)更是為玩家數(shù)據(jù)量身打造 優(yōu)勢(shì) 數(shù)據(jù)訪問(wèn)加速 通過(guò)將熱點(diǎn)數(shù)據(jù)放入緩存，加快用戶端訪問(wèn)速度，提升用戶體驗(yàn) 靈活擴(kuò)展 業(yè)務(wù)爆發(fā)時(shí)可以通過(guò)一鍵擴(kuò)容，輕松應(yīng)對(duì)數(shù)據(jù)量和訪問(wèn)量的增長(zhǎng)
gs_dump和gs_restore為邏輯備份工具，前者用于導(dǎo)出數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)象元數(shù)據(jù)，可以將數(shù)據(jù)保存為文本文件、自定義、目錄歸檔格式以及tar格式的文件。后者用于將gs_dump生成的文件導(dǎo)入數(shù)據(jù)庫(kù)，即恢復(fù)。 Roach GaussDB(DWS)提供了Roach工具，用于大規(guī)模數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)備份和恢復(fù)。圖4-1展示了用
云硬盤(pán)最大容量(GiB) 系統(tǒng)盤(pán)：1,024 數(shù)據(jù)盤(pán)：32,768 系統(tǒng)盤(pán)：1,024 數(shù)據(jù)盤(pán)：32,768 系統(tǒng)盤(pán)：1,024 數(shù)據(jù)盤(pán)：32,768 系統(tǒng)盤(pán)：1,024 數(shù)據(jù)盤(pán)：32,768 系統(tǒng)盤(pán)：1,024 數(shù)據(jù)盤(pán)：32,768 系統(tǒng)盤(pán)：1,024 數(shù)據(jù)盤(pán)：32,768 描述 專用于對(duì)延遲敏感的業(yè)務(wù)關(guān)鍵型應(yīng)用程序的極高性能
