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博士后招聘
華為云媒體業(yè)務(wù)的快速增長(zhǎng)，算法和軟件需求不斷增加，特開(kāi)放以下崗位，歡迎有識(shí)之士加入媒體創(chuàng)新Lab。
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活動(dòng)對(duì)象：華為云電銷客戶及渠道伙伴客戶可參與消費(fèi)滿送活動(dòng)，其他客戶參與前請(qǐng)咨詢客戶經(jīng)理
活動(dòng)時(shí)間： 2020年8月12日-2020年9月11日
活動(dòng)期間，華為云用戶通過(guò)活動(dòng)頁(yè)面購(gòu)買云服務(wù)，或使用上云禮包優(yōu)惠券在華為云官網(wǎng)新購(gòu)云服務(wù)，累計(jì)新購(gòu)實(shí)付付費(fèi)金額達(dá)到一定額度，可兌換相應(yīng)的實(shí)物禮品?；顒?dòng)優(yōu)惠券可在本活動(dòng)頁(yè)面中“上云禮包”等方式獲取，在華為云官網(wǎng)直接購(gòu)買（未使用年中云鉅惠活動(dòng)優(yōu)惠券）或參與其他活動(dòng)的訂單付費(fèi)金額不計(jì)入統(tǒng)計(jì)范圍內(nèi)；
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崗位
工作地
研究課題
研究背景
崗位職責(zé)
崗位要求
媒體算法研究員
深圳、杭州、北京、西安
數(shù)字原生關(guān)鍵技術(shù)研究
在數(shù)字經(jīng)濟(jì)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合下的數(shù)字原生時(shí)代，虛擬世界、數(shù)字人、AR/VR、云桌面和云游戲等新型媒體業(yè)務(wù)正在蓬勃發(fā)展，但同時(shí)在多個(gè)技術(shù)領(lǐng)域都面臨著各種難題，例如：
1、實(shí)時(shí)渲染技術(shù)正在從傳統(tǒng)的光柵化技術(shù)向?qū)崟r(shí)光追技術(shù)演進(jìn)，如何在具有強(qiáng)大算力的公有云上承載實(shí)時(shí)渲染的復(fù)雜任務(wù)，并實(shí)現(xiàn)多用戶共享渲染或端云協(xié)同渲染從而充分利用圖形硬件的性能等問(wèn)題都具有極大的技術(shù)挑戰(zhàn)；
2、現(xiàn)有媒體網(wǎng)絡(luò)的資源調(diào)度、視頻編解碼、視頻處理和網(wǎng)絡(luò)傳輸算法都無(wú)法完全滿足新型數(shù)字原生業(yè)務(wù)低延時(shí)和高帶寬的需求，如何從真實(shí)業(yè)務(wù)場(chǎng)景出發(fā)提升現(xiàn)有媒體網(wǎng)絡(luò)的用戶體驗(yàn)成為棘手的難題；
3、數(shù)字虛擬世界正在逐漸改變?nèi)藗兊纳罘绞剑绾螛?gòu)建超大數(shù)字虛擬世界，利用AI技術(shù)生成海量的生成式數(shù)字內(nèi)容，并利用華為的端管云優(yōu)勢(shì)提供虛擬互動(dòng)的極致體驗(yàn)等成為商業(yè)化落地的瓶頸；
4、數(shù)字人在影視娛樂(lè)和工業(yè)生產(chǎn)等眾多場(chǎng)景下有著廣泛的應(yīng)用前景。然而傳統(tǒng)的數(shù)字人制作流程依賴復(fù)雜的專業(yè)采集設(shè)備或繁瑣的人工制作，如何構(gòu)建輕量且快速的數(shù)字人制作流程并且賦予數(shù)字人豐富的技能和智能成為極富挑戰(zhàn)的重要問(wèn)題；
5、下一代云物理仿真研究在虛擬世界中基于算法掌控物理法則，云端加速仿真大千平行世界，作為根技術(shù)支撐元宇宙技術(shù)趨勢(shì)下的千行百業(yè)。圍繞高性能的分布式云物理仿真需求，構(gòu)建物理仿真根技術(shù)，解決其中的關(guān)鍵計(jì)算和應(yīng)用問(wèn)題。
主要負(fù)責(zé)研究以下內(nèi)容：
1、面向超大場(chǎng)景的多用戶多視角共享渲染，多GPU分布式渲染、端云協(xié)同渲染
2、大型媒體網(wǎng)絡(luò)中的資源調(diào)度、視頻編解碼、視頻處理、網(wǎng)絡(luò)傳輸
3、面向3D內(nèi)容的外觀建模、材質(zhì)提取、三維重建、AI內(nèi)容生成、空間計(jì)算與定位
4、數(shù)字人采集、建模、驅(qū)動(dòng)、渲染、物理動(dòng)畫(huà)仿真
5、實(shí)時(shí)高保真物理仿真、神經(jīng)物理仿真、分布式物理仿真、基于物理仿真的深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)訓(xùn)練、AIGC物理、物理引擎應(yīng)用技術(shù)
6.增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)與混合現(xiàn)實(shí)
1、有視頻編解碼（H.264/AVC、H.265/HEVC、AI視頻編解碼等）、深度學(xué)習(xí)（內(nèi)容檢測(cè)/識(shí)別、GAN、視頻超分/超幀、深度模型壓縮等）相關(guān)背景的通信工程、人工智能、計(jì)算機(jī)、數(shù)學(xué)等方向博士；有相關(guān)頂級(jí)學(xué)術(shù)期刊或者會(huì)議論文發(fā)表，有相關(guān)大賽獲獎(jiǎng)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先；有視頻編解碼、AI相關(guān)項(xiàng)目背景，以及利用算法創(chuàng)新解決實(shí)際問(wèn)題經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。
2、?計(jì)算機(jī)圖形渲染、XR混合現(xiàn)實(shí)、三維視覺(jué)相關(guān)背景的計(jì)算機(jī)、人工智能、自動(dòng)化等方向博士；有相關(guān)頂級(jí)學(xué)術(shù)期刊或者會(huì)議論文發(fā)表，有相關(guān)大賽獲獎(jiǎng)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先；有計(jì)算機(jī)圖形渲染、XR混合現(xiàn)實(shí)、三維視覺(jué)相關(guān)項(xiàng)目背景，以及利用算法創(chuàng)新解決實(shí)際問(wèn)題經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。
3、有物理仿真/機(jī)器人仿真/游戲仿真/工業(yè)仿真/自動(dòng)駕駛仿真等相關(guān)背景的計(jì)算機(jī)、物理、自動(dòng)化等方向博士；物理仿真理論基礎(chǔ)扎實(shí)，對(duì)工業(yè)界的應(yīng)用問(wèn)題有興趣，具備良好的編程能力；有相關(guān)頂級(jí)學(xué)術(shù)期刊或者會(huì)議論文發(fā)表，有相關(guān)大賽獲獎(jiǎng)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。
注：1、2、3滿足一項(xiàng)即可