近日，A2M互聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)與AI技術(shù)峰會在上海召開。Lab負(fù)責(zé)人楊永強(qiáng)受邀出品算力網(wǎng)絡(luò)專題，并以《華為云對東數(shù)西算的思考：Regionless》為題作主題報(bào)告，介紹了Reginless架構(gòu)時(shí)代背景、技術(shù)挑戰(zhàn)、實(shí)踐案例，本次報(bào)告吸引了眾多專家和企業(yè)代表參加，相信能夠進(jìn)一步推動Regionless技術(shù)的創(chuàng)新和應(yīng)用，為行業(yè)發(fā)展貢獻(xiàn)力量。

喜報(bào)！北京大學(xué)與華為云計(jì)算與網(wǎng)絡(luò)創(chuàng)新Lab一篇聯(lián)合論文被SIGCOMM 2023接收，SIGCOMM是通信網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域的頂尖會議。論文《P4LRU: Towards An LRU Cache Entirely in Programmable Data Plane》提出了一種適用于pipeline模型可編程數(shù)據(jù)面的最優(yōu)LRU替換策略P4LRU,可以大幅提升數(shù)據(jù)面cache的命中率，從而提升P4設(shè)備的網(wǎng)絡(luò)流量測量能力。目前相關(guān)創(chuàng)新工作已經(jīng)在華為云FlowScope系統(tǒng)中落地，支撐網(wǎng)絡(luò)分層買賣精準(zhǔn)賬單、流量精細(xì)化調(diào)度、異常流識別等場景，持續(xù)提升華為云廣域網(wǎng)在成本、性能和可靠性方向的競爭力。

喜報(bào)！北京大學(xué)與華為云計(jì)算與網(wǎng)絡(luò)創(chuàng)新Lab一篇聯(lián)合論文被USENIX ATC 2023接收，該會議是CCF-A類會議。論文《Aasclepius: Monitoring, Diagnosing, and Detouring at the Internet Peering Edge》系統(tǒng)地介紹了華為云運(yùn)營商故障自愈系統(tǒng)天樞?；谌騊OP點(diǎn)部署的多出口測量平臺數(shù)據(jù)，天樞能夠智能分析運(yùn)營商故障的最小范圍，并通過自研SDN控制器，實(shí)現(xiàn)省份運(yùn)營商粒度的故障自愈。該論文是業(yè)界云廠商首次分享公網(wǎng)故障自愈的經(jīng)驗(yàn)實(shí)踐，收到了多位行業(yè)專家Reviewer的一致好評。

近日，華為全聯(lián)接大會（HUAWEI CONNECT）2022中國站在深圳舉辦。華為云CEO張平安發(fā)表了“構(gòu)筑行業(yè)云底座，一切皆服務(wù)”的主題演講，并發(fā)布了華為云助力客戶應(yīng)對多Region挑戰(zhàn)的Regionless架構(gòu)。KooVerse Regionless架構(gòu)可以讓應(yīng)用程序自動地運(yùn)行在多個(gè)Region數(shù)據(jù)中心，從而利用不同Region基礎(chǔ)設(shè)施帶來的優(yōu)勢，提高應(yīng)用的運(yùn)行效率和可靠性。我們很榮幸地?fù)?dān)任此項(xiàng)技術(shù)的牽頭人，后續(xù)將繼續(xù)與華為云內(nèi)外團(tuán)隊(duì)合作，共同推進(jìn)相關(guān)的開發(fā)和落地工作，為客戶創(chuàng)造更大價(jià)值。

近日，網(wǎng)絡(luò)與信息安全領(lǐng)域頂會DSN 2022放榜，香港中文大學(xué)與華為云計(jì)算與網(wǎng)絡(luò)創(chuàng)新Lab一篇聯(lián)合論文被接收，該會議是CCF-B類會議。論文簡介如下：告警的質(zhì)量會顯著影響云系統(tǒng)可靠性，《Characterizing and Mitigating Anti-patterns of Alerts in Industrial Cloud Systems》調(diào)研了華為云系統(tǒng)數(shù)以百萬計(jì)的告警，分析了華為云告警策略和告警處理過程，將影響告警質(zhì)量的無效告警定義為告警的anti-pattern，總結(jié)出六種單獨(dú)/集體的anti-pattern，并針對其提出四種治理措施，同時(shí)提出告警策略配置的建議。該研究對于優(yōu)化云監(jiān)控系統(tǒng)和提高云服務(wù)的可靠性具有重要價(jià)值。

近日，軟件工程領(lǐng)域頂會ICSE 2022放榜，香港中文大學(xué)與華為云計(jì)算與網(wǎng)絡(luò)創(chuàng)新Lab一篇聯(lián)合論文被接收，該會議是CCF-A類會議。論文簡介如下：對于性能的異常檢測在云服務(wù)系統(tǒng)中對于故障發(fā)現(xiàn)至關(guān)重要，現(xiàn)有研究方法大多缺少可解釋性并且難以在線學(xué)習(xí)。《Adaptive Performance Anomaly Detection for Online Service Systems via Pattern Sketching》提出了一種基于模側(cè)寫的具有可解釋性和自適應(yīng)性的異常檢測算法ADSketch，在多個(gè)公開數(shù)據(jù)集以及華為云工業(yè)數(shù)據(jù)上的性能表現(xiàn)均優(yōu)于其他現(xiàn)有方法，并已成功運(yùn)用于工業(yè)實(shí)踐。

近日，軟件工程領(lǐng)域頂會ASE 2021放榜，香港中文大學(xué)與華為云計(jì)算與網(wǎng)絡(luò)創(chuàng)新Lab兩篇聯(lián)合論文被接收，這是雙方成立云系統(tǒng)與可靠性聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室的又一標(biāo)志性成果。論文簡介如下：1.在云系統(tǒng)中，意外的服務(wù)故障可能會對其依賴的服務(wù)造成嚴(yán)重的連鎖影響，從而降低客戶滿意度。《AID: Efficient Prediction of Aggregated Intensity of Dependency in Large-scale Cloud Systems》研究了云服務(wù)的中斷和故障診斷過程，以推動依賴性強(qiáng)度的定義?；诙嘣獣r(shí)間序列的聚合及相似度計(jì)算，提出的AID方法能夠高效、準(zhǔn)確地預(yù)測云服務(wù)的依賴關(guān)系強(qiáng)度，并且已經(jīng)在工業(yè)實(shí)踐中成功部署。2.為了實(shí)現(xiàn)高效的事件管理，應(yīng)快速匯總相關(guān)事件，以縮小問題范圍。為此，《Graph-based Incident Aggregation for Large-Scale Online Service Systems》提出了基于圖表征學(xué)習(xí)的告警事件聚合框架GRLIA，利用大規(guī)模的真實(shí)事件數(shù)據(jù)評估表明，GRLIA平均可以達(dá)到93%的檢測準(zhǔn)確度，同等條件下遠(yuǎn)遠(yuǎn)優(yōu)于現(xiàn)有方法。

華為云計(jì)算與網(wǎng)絡(luò)創(chuàng)新Lab網(wǎng)絡(luò)工作3篇論文被INFOCOM 2021接收，該會議是計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域的國際頂級會議、CCF-A類會議。

隨著5G、AI、云計(jì)算及物聯(lián)網(wǎng)等新技術(shù)的快速發(fā)展，各行各業(yè)對海量數(shù)據(jù)處理的算力需求急速增長。無論是機(jī)器學(xué)習(xí)、高性能計(jì)算，還是視頻/圖像處理，都是消耗算力和企業(yè)成本的“黑洞”。針對這樣迫切的客戶需求，計(jì)算與網(wǎng)絡(luò)創(chuàng)新Lab聯(lián)合華為云計(jì)算服務(wù)團(tuán)隊(duì)快速孵化并推出了能完美匹配離線渲染、視頻轉(zhuǎn)碼、Web應(yīng)用、AI智能、基因測試、CI/CD與測試等高容錯(cuò)、可中斷業(yè)務(wù)場景需求的“競享實(shí)例”。作為超高性價(jià)比的創(chuàng)新商業(yè)模式，競享實(shí)例可以將顆?；乃懔ε拷M織起來提供給客戶，助力用戶瞬享自由算力。

2020年云網(wǎng)絡(luò)自動駕駛學(xué)術(shù)研討會，由華為云計(jì)算與網(wǎng)絡(luò)創(chuàng)新Lab聯(lián)合北研合作處、上研合作處、西研合作處、港研合作處共同舉辦，邀請清華大學(xué)、北京大學(xué)、中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)等高校多名領(lǐng)域頂級學(xué)者就云網(wǎng)絡(luò)關(guān)鍵技術(shù)趨勢與學(xué)術(shù)界最新熱點(diǎn)進(jìn)行分享。

2020年華為全球分析師大會上，華為云CTO張宇昕介紹了華為云最新推出的華為云擎天架構(gòu)。擎天架構(gòu)由華為歷時(shí)八年打造，從2012年啟動預(yù)研，2014年構(gòu)建軟硬協(xié)同系統(tǒng)，2017年應(yīng)用于華為云，由500+專利加持、10萬+節(jié)點(diǎn)打磨，實(shí)現(xiàn)了多項(xiàng)創(chuàng)新突破，持續(xù)業(yè)界領(lǐng)先。計(jì)算與網(wǎng)絡(luò)創(chuàng)新Lab則從2017年就持續(xù)投入在擎天架構(gòu)數(shù)據(jù)面“軟硬協(xié)同系統(tǒng)”和管控面“智慧云腦”這兩部分的端到端打通和協(xié)同創(chuàng)新中，在擎天架構(gòu)應(yīng)用于華為云的進(jìn)程中發(fā)揮了重要作用，并將持續(xù)助力華為云基礎(chǔ)設(shè)施的全面升級。

計(jì)算與網(wǎng)絡(luò)創(chuàng)新Lab算法團(tuán)隊(duì)在西安交大-華為瑤光算法workshop研討會上作了“云存儲調(diào)度算法”主題報(bào)告，分享了解決資源問題的思路和成果。

計(jì)算與網(wǎng)絡(luò)創(chuàng)新Lab智能畫像團(tuán)隊(duì)受邀進(jìn)行瑤光TechTalk第二期“瑤光資源智能畫像與預(yù)測算法”的技術(shù)直播分享。

計(jì)算與網(wǎng)絡(luò)創(chuàng)新Lab聯(lián)合CDN服務(wù)產(chǎn)品部完成overlay智能專線技術(shù)研發(fā)，助力華為云CDN發(fā)布Net Turbo，構(gòu)建端邊云協(xié)同的智能加速網(wǎng)絡(luò)，為雙十一護(hù)航，開啟智能加速新時(shí)代。

2018年11月2日，華為云正式發(fā)布IPv4/v6雙棧，是國內(nèi)首家發(fā)布雙棧的公有云廠商，公有云在IPv6的演進(jìn)通常分為三個(gè)階段：NAT64轉(zhuǎn)換，IPv6雙棧，IPv6 Only。計(jì)算與網(wǎng)絡(luò)創(chuàng)新Lab聯(lián)合網(wǎng)絡(luò)服務(wù)產(chǎn)品團(tuán)隊(duì)，快速完成VPC服務(wù)的IPv4/IPv6雙?；脑?，推動華為云率先進(jìn)入了第二階段，全面展現(xiàn)了華為云在業(yè)界IPv6領(lǐng)域持續(xù)創(chuàng)新的實(shí)力。