云網(wǎng)絡(luò)高級(jí)研發(fā)工程師

北京/上海

1、負(fù)責(zé)大規(guī)模、高可用云網(wǎng)絡(luò)的創(chuàng)新研究工作，如Netwoking for AI、網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)設(shè)計(jì)、網(wǎng)絡(luò)性能優(yōu)化、網(wǎng)絡(luò)控制器算法、網(wǎng)絡(luò)智能運(yùn)維算法、網(wǎng)絡(luò)云服務(wù)孵化等工作；

2、具體研究解決云定義自動(dòng)駕駛網(wǎng)絡(luò)中一個(gè)或多個(gè)關(guān)鍵問題：

a、研究基于全網(wǎng)可編程設(shè)備的下一代自治網(wǎng)絡(luò)，新型網(wǎng)絡(luò)具備實(shí)時(shí)流感知、無損擁塞控制、在網(wǎng)計(jì)算多租戶共享等核心能力；

b、研究面向AI大模型訓(xùn)練和推理的下一代云網(wǎng)絡(luò)(通信庫、協(xié)議、網(wǎng)絡(luò)功能和光電拓?fù)浼軜?gòu)；

c、研究如何利用數(shù)據(jù)和知識(shí)快速感知故障、定位問題和自愈；

d、研究如何基于網(wǎng)絡(luò)意圖和網(wǎng)絡(luò)仿真進(jìn)行事前網(wǎng)絡(luò)驗(yàn)證。

1、具有面向AI大模型訓(xùn)練和推理的下一代云網(wǎng)絡(luò)(通信庫、協(xié)議、網(wǎng)絡(luò)功能和光電拓?fù)浼軜?gòu))的研究經(jīng)驗(yàn)；

2、熟悉常見的網(wǎng)絡(luò)協(xié)議和網(wǎng)絡(luò)服務(wù)、產(chǎn)品的工作原理，有相關(guān)的項(xiàng)目研究經(jīng)驗(yàn)；

3、在網(wǎng)絡(luò)可擴(kuò)展性、性能、延時(shí)、可靠性、易用性、AI智能運(yùn)維等任意關(guān)鍵特性上有持續(xù)深入的研究經(jīng)驗(yàn)；

4、有開闊的視野，能夠快速吸收業(yè)界新技術(shù)，有挑戰(zhàn)精神敢于做的更好，腳踏實(shí)地解決現(xiàn)實(shí)問題。

物理網(wǎng)絡(luò)高級(jí)工程師

北京/上海

1、參與數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)的創(chuàng)新，基于最新技術(shù)重構(gòu)，優(yōu)化數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)，實(shí)現(xiàn)物理網(wǎng)絡(luò)和虛擬網(wǎng)絡(luò)解耦，降低數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)成本，支撐云上不同業(yè)務(wù)對(duì)底層基礎(chǔ)設(shè)施網(wǎng)絡(luò)的各種要求;

2、參與基礎(chǔ)設(shè)施網(wǎng)絡(luò)SDN系統(tǒng)的設(shè)計(jì)和開發(fā)，基于最新技術(shù)對(duì)網(wǎng)絡(luò)的SLA進(jìn)行測量和感知，做到基礎(chǔ)設(shè)施網(wǎng)絡(luò)運(yùn)維管理的精細(xì)化，可視化、自動(dòng)化和智能化;

3、同各個(gè)業(yè)務(wù)部門緊密合作，將新技術(shù)進(jìn)行成果轉(zhuǎn)化，幫助業(yè)務(wù)部門提升競爭力。

1、熟悉路由、交換的工作原理，熟悉BGP/OSPF等常見路由協(xié)議，熟悉鏈路聚合、VLAN、二/三層轉(zhuǎn)發(fā)等概念和原理；

2、熟悉SDN相關(guān)技術(shù)，最好有SDN相關(guān)系統(tǒng)的開發(fā)經(jīng)驗(yàn)，有基礎(chǔ)設(shè)施網(wǎng)絡(luò)管控系統(tǒng)開發(fā)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先；

3、熟悉數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)，具備一定的網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)設(shè)計(jì)能力，有數(shù)據(jù)中心光網(wǎng)絡(luò)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先；

4、有網(wǎng)絡(luò)測量、故障診斷，流量調(diào)度經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。

資源調(diào)度高級(jí)研發(fā)工程師

北京/上海

1、負(fù)責(zé)華為云數(shù)據(jù)中心資源管理調(diào)度的創(chuàng)新研究，為客戶提供極致性價(jià)比、穩(wěn)定、易用的云資源服務(wù)；

2、參與資源管理端到端的優(yōu)化設(shè)計(jì)，從資源規(guī)劃、資源池配置、資源調(diào)度、動(dòng)態(tài)調(diào)整等各個(gè)階段提升資源利用率；

3、通過數(shù)據(jù)的AI分析，挖掘資源使用的規(guī)律和趨勢，制定對(duì)應(yīng)的調(diào)度策略，實(shí)現(xiàn)削峰填谷；

4、通過軟硬件聯(lián)合優(yōu)化手段，實(shí)現(xiàn)更優(yōu)的性能以及QoS保障；

5、負(fù)責(zé)創(chuàng)新的資源產(chǎn)品和解決方案設(shè)計(jì)開發(fā)，跟蹤業(yè)界前沿趨勢，引入創(chuàng)新技術(shù)，推動(dòng)產(chǎn)品技術(shù)創(chuàng)新。

1、熟練使用Java/Python/Go語言的一種或多種進(jìn)行開發(fā)，熟悉該語言的基礎(chǔ)框架和原理；

2、熟悉linux操作系統(tǒng)，以及常用命令，包括虛擬化、容器相關(guān)的cgroup、namespace等；

3、有分布式系統(tǒng)設(shè)計(jì)開發(fā)經(jīng)驗(yàn)，熟練掌握并發(fā)編程調(diào)試、緩存、消息中間件等機(jī)制；

4、優(yōu)秀的表達(dá)、溝通能力以及團(tuán)隊(duì)協(xié)作能力；

5、熟悉業(yè)界主要資源管理調(diào)度系統(tǒng)OpenStack/Yarn/Mesos/Kubernetes等的架構(gòu)、關(guān)鍵技術(shù)、使用場景、優(yōu)劣勢等；有大規(guī)模集群資源管理系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計(jì)、開發(fā)實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先；

6、熟悉數(shù)據(jù)中心集群資源規(guī)劃、部署，了解異構(gòu)硬件和多種計(jì)算業(yè)務(wù)者優(yōu)先。

虛擬化高級(jí)研發(fā)工程師

北京/上海

1、負(fù)責(zé)Linux內(nèi)核、虛擬化、容器等創(chuàng)新研究，構(gòu)建更適合云原生應(yīng)用的OS和虛擬化技術(shù)；

2、參與虛擬化平臺(tái)的定制化需求開發(fā)，解決在Linux內(nèi)核、虛擬化平臺(tái)上遇到的性能和QoS保障問題；

3、參與新型硬件、異構(gòu)硬件等虛擬化適配；

4、跟蹤業(yè)界前沿趨勢，引入創(chuàng)新技術(shù)，推動(dòng)產(chǎn)品技術(shù)創(chuàng)新。

1、3年以上Linux內(nèi)核/虛擬化或相關(guān)開發(fā)經(jīng)驗(yàn)，熟悉云計(jì)算基本架構(gòu)和原理，對(duì)云計(jì)算底層技術(shù)架構(gòu)和虛擬化解決方案有較深的研究；

2、深入理解虛擬化的架構(gòu)和工作原理, 熟悉KVM/Xen原理，掌握VirtIO、SRIOV基礎(chǔ)知識(shí)，有CPU/Memory/IO等虛擬化開發(fā)及調(diào)試經(jīng)驗(yàn)。至少有一個(gè)虛擬化領(lǐng)域?qū)＞?，如設(shè)備直通、VirtIO、熱遷移等；

3、精通編程語言，算法、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)基礎(chǔ)良好，精通內(nèi)核態(tài)編程, 并參與、主導(dǎo)或獨(dú)立完成過底層模塊研發(fā)。至少有一個(gè)Linux Kernel核心子系統(tǒng)專精，如內(nèi)存管理，文件系統(tǒng)，網(wǎng)絡(luò)，進(jìn)程調(diào)度，Cgroup等；

4、精通Linux內(nèi)核和虛擬化問題的分析定位，性能持續(xù)調(diào)優(yōu)；

5、有新硬件的內(nèi)核/虛擬化適配項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先，可以獨(dú)立完成內(nèi)核驅(qū)動(dòng)、虛擬化功能的適配開發(fā)。

網(wǎng)絡(luò)大腦高級(jí)研發(fā)工程師

北京/上海

1、基于華為公有云海量網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)，利用AI技術(shù)提升華為云運(yùn)維平臺(tái)的智能化、自動(dòng)化運(yùn)行；

2、打通從故障預(yù)警、故障告警、告警聚合到故障處理和用戶極致體驗(yàn)的智能決策系統(tǒng)的全棧開發(fā)；

3、基于性能容量的預(yù)警和流量智能調(diào)度，保障用戶LSA。

1、精通常見網(wǎng)絡(luò)協(xié)議，熟悉網(wǎng)絡(luò)路由轉(zhuǎn)發(fā)原理，具備3-5年以上網(wǎng)絡(luò)模塊相關(guān)研發(fā)運(yùn)維經(jīng)驗(yàn)；

2、3-5年系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計(jì)、開發(fā)、運(yùn)維的經(jīng)驗(yàn)；熟悉Java、C或Go語言及相關(guān)組件和系統(tǒng)；

3、有豐富的運(yùn)維開發(fā)經(jīng)驗(yàn)，在異常檢測、故障診斷和自愈、網(wǎng)絡(luò)可視化方向有成功實(shí)踐者優(yōu)先；

4、熟悉常見的網(wǎng)絡(luò)監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)，了解各個(gè)指標(biāo)的影響面，有運(yùn)用多維關(guān)聯(lián)分析經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先。

網(wǎng)絡(luò)大腦專家

北京/上海

1、負(fù)責(zé)下一代華為云網(wǎng)絡(luò)智能運(yùn)維系統(tǒng)的規(guī)劃和設(shè)計(jì)工作，用軟件和AI打造極致運(yùn)維效率的公有云網(wǎng)絡(luò)，保障客戶實(shí)時(shí)在線；

2、理解內(nèi)部運(yùn)維團(tuán)隊(duì)和云客戶對(duì)網(wǎng)絡(luò)運(yùn)維的需求，設(shè)計(jì)和建設(shè)完善的監(jiān)控/告警/定位/決策/隔離/恢復(fù)等系統(tǒng)；

3、與學(xué)術(shù)界和工業(yè)界頂尖人才開展技術(shù)合作，利用業(yè)界的力量攻克關(guān)鍵難題，洞察關(guān)鍵技術(shù)創(chuàng)新機(jī)會(huì)。

1、具備大型網(wǎng)絡(luò)實(shí)際運(yùn)維系統(tǒng)設(shè)計(jì)和研發(fā)經(jīng)驗(yàn)；

2、熟悉了解數(shù)據(jù)中心/骨干網(wǎng)/虛擬網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)和相關(guān)的網(wǎng)絡(luò)協(xié)議者優(yōu)先；

3、具備較強(qiáng)的AI算法能力，有AI應(yīng)用于網(wǎng)絡(luò)運(yùn)維領(lǐng)域設(shè)計(jì)和研發(fā)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先；

4、具備業(yè)界Top公有云廠商網(wǎng)絡(luò)AIOps領(lǐng)域經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。

大模型系統(tǒng)分布式框架研究工程師（博士、天少）

北京/上海

大模型/MOE/AI基礎(chǔ)設(shè)施/AI系統(tǒng)相關(guān)研究

面向?yàn)锳I訓(xùn)推提供高性能云基礎(chǔ)設(shè)施，實(shí)現(xiàn)大模型跨集群/AZ和跨異構(gòu)卡大規(guī)模訓(xùn)練、訓(xùn)推協(xié)同，打破數(shù)據(jù)中心的“資源孤島”，規(guī)劃、設(shè)計(jì)和重構(gòu)下一代云基礎(chǔ)設(shè)施，主要存在以下幾方面挑戰(zhàn)：

1、 如何解決異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)和異構(gòu)NPU卡聯(lián)合訓(xùn)練時(shí)的異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)的通信算子優(yōu)化、異構(gòu)NPU卡的均衡優(yōu)化等問題，實(shí)現(xiàn)算子、通信、系統(tǒng)端到端協(xié)同優(yōu)化，存在挑戰(zhàn)

2、 如何通過軟硬協(xié)同等系統(tǒng)級(jí)優(yōu)化，打造極致性能的矩陣計(jì)算算子、高性能網(wǎng)絡(luò)通信算子、網(wǎng)算融合算子，實(shí)現(xiàn)基于最小的算子原子組成，打造樂高式的編排引擎，多層次的尋優(yōu)實(shí)現(xiàn)高性能的pipeline編排，實(shí)現(xiàn)主流模型的快速適配與性能優(yōu)化，存在挑戰(zhàn)

3、 大規(guī)模的AI訓(xùn)練集群需要跨AZ的低時(shí)延網(wǎng)絡(luò)通信、高速和確定性傳輸，如何通過系統(tǒng)架構(gòu)層面、協(xié)議層面技術(shù)優(yōu)化和突破，減少繞行，減少網(wǎng)關(guān)，減少轉(zhuǎn)換，提升性能，降低成本；如何進(jìn)行應(yīng)用與網(wǎng)絡(luò)協(xié)同設(shè)計(jì)，結(jié)合模型特征，掩藏長距面臨網(wǎng)絡(luò)時(shí)延等要求，實(shí)現(xiàn)抗弱網(wǎng)、抗擁塞算法等確定性網(wǎng)絡(luò)傳輸技術(shù)，存在挑戰(zhàn)

1、計(jì)算機(jī)科學(xué)、人工智能、分布式系統(tǒng)等相關(guān)專業(yè)；

2、熟悉大規(guī)模分布式計(jì)算、并行計(jì)算相關(guān)算法及框架；

3、具備扎實(shí)的系統(tǒng)、算法和編程基礎(chǔ)；

4、熟悉常見的網(wǎng)絡(luò)協(xié)議和AI高性能網(wǎng)絡(luò)協(xié)議，有相關(guān)的網(wǎng)絡(luò)性能優(yōu)化研究有大規(guī)模AI集群、異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)的通信算子優(yōu)化、異構(gòu)NPU卡的均衡優(yōu)化等工程經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先；

5、有開闊的視野，能夠快速吸收業(yè)界新技術(shù)，有挑戰(zhàn)精神敢于做的更好，腳踏實(shí)地解決現(xiàn)實(shí)問題

大模型基礎(chǔ)設(shè)施研究員（博士后）

上海

大模型/MOE/AI基礎(chǔ)設(shè)施/AI系統(tǒng)相關(guān)研究

1、研究面向大模型訓(xùn)練和推理的下一代云網(wǎng)絡(luò)(通信算子庫、高性能傳輸協(xié)議、網(wǎng)絡(luò)功能和光電拓?fù)洌┫到y(tǒng)架構(gòu)和高性能網(wǎng)絡(luò)傳輸協(xié)議設(shè)計(jì)，打造高帶寬、低時(shí)延、確定性的網(wǎng)絡(luò)傳輸?shù)鬃?，?gòu)建跨集群、數(shù)據(jù)中心、地域的超大規(guī)模AI訓(xùn)練集群，構(gòu)筑TOP級(jí)的業(yè)界競爭力；

2、面向下一代云基礎(chǔ)設(shè)施，打造極致性能的矩陣計(jì)算算子、高性能網(wǎng)絡(luò)通信算子、網(wǎng)算融合算子；基于最小的算子原子組成，打造樂高式的編排引擎，多層次的尋優(yōu)實(shí)現(xiàn)高性能的pipeline編排，實(shí)現(xiàn)主流模型的快速適配與性能優(yōu)化

3、識(shí)別彈性無損訓(xùn)練、異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)、異構(gòu)NPU卡的聯(lián)合訓(xùn)練的核心問題，并能創(chuàng)新性的提出關(guān)鍵技術(shù)優(yōu)化思路；通過AI技術(shù)趨勢洞察、AI框架與系統(tǒng)優(yōu)化、網(wǎng)算協(xié)同等技術(shù)，實(shí)現(xiàn)昇騰云系統(tǒng)端到端協(xié)同優(yōu)化

1、計(jì)算機(jī)科學(xué)、人工智能、分布式系統(tǒng)等相關(guān)專業(yè)；

2、熟悉大規(guī)模分布式計(jì)算、并行計(jì)算相關(guān)算法及框架；

3、具備扎實(shí)的系統(tǒng)、算法和編程基礎(chǔ)；

4、熟悉常見的網(wǎng)絡(luò)協(xié)議和AI高性能網(wǎng)絡(luò)協(xié)議，有相關(guān)的網(wǎng)絡(luò)性能優(yōu)化研究有大規(guī)模AI集群、異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)的通信算子優(yōu)化、異構(gòu)NPU卡的均衡優(yōu)化等工程經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先；

5、有開闊的視野，能夠快速吸收業(yè)界新技術(shù)，有挑戰(zhàn)精神敢于做的更好，腳踏實(shí)地解決現(xiàn)實(shí)問題

軟件開發(fā)工程師

北京/上海

1、負(fù)責(zé)公有云計(jì)算、網(wǎng)絡(luò)的創(chuàng)新技術(shù)項(xiàng)目研發(fā)，完成業(yè)界最新技術(shù)的探索與產(chǎn)品轉(zhuǎn)化，涵蓋新服務(wù)孵化，原有服務(wù)架構(gòu)升級(jí)，性能優(yōu)化等多個(gè)方面；

2、跟蹤洞察業(yè)界最新技術(shù)發(fā)展方向，完成技術(shù)分析與原型驗(yàn)證相關(guān)工作。

1、熟練使用Python/Java/C/C++/Go等語言中一種及以上者優(yōu)先；

2、熟悉TCP/IP等常見網(wǎng)絡(luò)協(xié)議，熟悉網(wǎng)絡(luò)路由轉(zhuǎn)發(fā)原理，具備網(wǎng)絡(luò)知識(shí)基礎(chǔ)者優(yōu)先；

3、具有計(jì)算、網(wǎng)絡(luò)、虛擬化、云計(jì)算、資源調(diào)度、Linux內(nèi)核等一種及以上知識(shí)者優(yōu)先；

4、有較強(qiáng)求知欲，具備良好學(xué)習(xí)能力者優(yōu)先。

AI工程師

北京/上海

1、對(duì)海量云上資源監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)進(jìn)行ML建模分析，通過離線訓(xùn)練建立云上負(fù)載特征模型，提供線上系統(tǒng)基于這些資源使用趨勢和特征做出合理的決策；

2、通過機(jī)器學(xué)習(xí)方法動(dòng)態(tài)感知網(wǎng)絡(luò)故障和質(zhì)量變化，主動(dòng)繞過擁塞鏈路及優(yōu)化用戶公網(wǎng)訪問路徑；

3、對(duì)海量的網(wǎng)絡(luò)運(yùn)維KPI、日志等原始數(shù)據(jù)，通過大數(shù)據(jù)平臺(tái)結(jié)合AI算法，實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)故障的及時(shí)發(fā)現(xiàn)，對(duì)資源類的指標(biāo)通過算法預(yù)測，做到故障預(yù)警，保障網(wǎng)路高可用的達(dá)成；

4、負(fù)責(zé)網(wǎng)絡(luò)數(shù)字孿生化，算法支撐網(wǎng)絡(luò)異常判斷、根因分析、自動(dòng)化變更；

5、從運(yùn)維流程、產(chǎn)品手冊、故障手冊提取運(yùn)維知識(shí)；

6、結(jié)合用戶請求數(shù)據(jù)規(guī)律分析，優(yōu)化資源調(diào)度策略，通過分支定界、強(qiáng)化學(xué)習(xí)等技術(shù)能力提升公有云資源利用率。

1、熟悉機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)、運(yùn)籌優(yōu)化、AIOps、知識(shí)圖譜、數(shù)據(jù)挖掘、NLP中一種及以上者優(yōu)先；

2、熟悉Hadoop\Spark\Tensorflow\Pytorch中一種及以上者優(yōu)先；

3、有較強(qiáng)求知欲，具備良好學(xué)習(xí)能力者優(yōu)先。