汽車數(shù)智化變革初期，有三個判斷很快達(dá)成共識：“軟件定義汽車”，“自動駕駛”，以及“新數(shù)據(jù)引擎”。

即使從第一輛特斯拉汽車下線算起，汽車數(shù)智化革新也已歷經(jīng)14年，甚至可以說與智能手機變革周期同步。那么，如今的具體進(jìn)展與市場普及到底如何了？

數(shù)據(jù)說話：

汽車數(shù)智化進(jìn)入高速增長期。據(jù)行業(yè)公開數(shù)據(jù)預(yù)測，到2025年中國網(wǎng)聯(lián)車滲透率將超過62%。

自動駕駛方面，IDC數(shù)據(jù)顯示，中國市場支持L2級自動駕駛技術(shù)的乘用車輛2022年第二季度滲透率達(dá)到26.6%，超過了1/4。行業(yè)預(yù)計2025年支持L2級+的自動駕駛車輛滲透率將達(dá)49%，首次邁過千萬臺大關(guān)。而中國汽車工業(yè)協(xié)會預(yù)計稱，2026年L2/L3自動駕駛車輛將達(dá)到1872萬輛，相比2022年增長2.6倍。

汽車數(shù)智化與自動駕駛趨勢下，必然會帶來車載數(shù)據(jù)的暴漲。數(shù)據(jù)顯示，2022年中國區(qū)路測車輛每月新增數(shù)據(jù)480PB，智能網(wǎng)聯(lián)汽車所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量是智能手機的千倍。中國汽車工業(yè)協(xié)會預(yù)計，2030年汽車產(chǎn)業(yè)終端消費中，軟件即服務(wù)的占比將超過40%。

也就是說，智能汽車在中國的普及速度已經(jīng)遠(yuǎn)超之前外界的預(yù)測和大眾普遍認(rèn)知，甚至明顯超過了歐美主要汽車大市場的普及進(jìn)程，成為全球汽車數(shù)智化最具創(chuàng)新活力的主要市場。同時，在汽車數(shù)智化主要創(chuàng)新方向的自動駕駛、數(shù)據(jù)驅(qū)動創(chuàng)新、軟件與服務(wù)等方面，中國同樣具備巨大的創(chuàng)新環(huán)境與市場增量空間。

這其實也是如今所有汽車主機、供應(yīng)鏈企業(yè)、互聯(lián)網(wǎng)公司與大量開發(fā)者共同關(guān)注汽車智能網(wǎng)絡(luò)化與自動駕駛兩大能力的重要原因。因為前者是汽車數(shù)智化的必要技術(shù)條件之一，而后者而可以將駕乘用戶的大量出行時間解放出來，從而將過去的“駕駛場景”升維成“應(yīng)用場景”，而在封閉與移動環(huán)境中的應(yīng)用場景，顯然相比移動互聯(lián)網(wǎng)時代的“小屏移動場景”帶來的創(chuàng)新模式與商業(yè)價值更加巨大。

而這一切的基礎(chǔ)，還必須具備一個支撐海量數(shù)據(jù)高效傳輸、低成本存儲，以及便于開發(fā)和應(yīng)用的“云底座”。11月18日舉行的“云上生長，智行未來”汽車產(chǎn)業(yè)數(shù)智升級高峰論壇上，華為云正式發(fā)布了具備“分布式車聯(lián)網(wǎng)解決方案”的“1+3+M+N”全球汽車產(chǎn)業(yè)云基礎(chǔ)設(shè)施布局，并聯(lián)手合作伙伴共同推出了具備“積木式”靈活配置的自動駕駛研發(fā)平臺解決方案。

汽車行業(yè)必須跨越三大數(shù)據(jù)挑戰(zhàn)

百年汽車工業(yè)數(shù)智化升級，絕非僅僅是“給汽車聯(lián)網(wǎng)”或者“裝個帶APP的中控屏”，而是一個系統(tǒng)級的重構(gòu)過程，充滿了巨大挑戰(zhàn)與各種不確定性。

這也就解釋了，為何手機、電視等電子消費產(chǎn)品可以在數(shù)年內(nèi)完成產(chǎn)業(yè)智能化與產(chǎn)品市場普及，但汽車產(chǎn)業(yè)數(shù)智化用了十多年才剛剛駛?cè)搿翱燔嚨馈?。從車企角度來看，現(xiàn)階段正在面對三大“數(shù)據(jù)挑戰(zhàn)”：

首先，如何“用好車輛數(shù)據(jù)”。

汽車主機廠商過去的模式是“銷售硬件+售后維修”，基本上都是圍繞車輛硬件本身的銷售模式，進(jìn)入數(shù)據(jù)運營無疑是一個極其陌生的領(lǐng)域。要知道即使是中國手機企業(yè)，從“賣硬件”到“軟服務(wù)”，期間也經(jīng)歷了巨大的探索成本與整個智能手機“上半場”的長周期過程轉(zhuǎn)變。而對于智能汽車而言，其產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量是智能手機的1000倍以上，但目前數(shù)字應(yīng)用的收入現(xiàn)階段卻僅為手機行業(yè)的1/7（安永數(shù)據(jù)）。

換言之，智能汽車面向大眾用戶的數(shù)據(jù)運營能力，是一個典型的“空間巨大、挑戰(zhàn)巨大”的消費服務(wù)市場，其直接決定了未來各汽車主機企業(yè)能否避免“數(shù)據(jù)管道化”的命運，以及未來自身在汽車市場的話語權(quán)與新價值實現(xiàn)能力。

第二，重構(gòu)車企自身的業(yè)務(wù)創(chuàng)新模式。

汽車作為典型的“大制造”行業(yè)，也是全球主要工業(yè)國家推動智能制造落地的“首選”行業(yè)。比如在德國推動“工業(yè)4.0”的帶動下，大眾在2018年就通過采用3萬臺工業(yè)機器人參與智能制造，其斯洛伐克工廠每輛汽車的平均制造時間僅約50秒。在中國市場，特斯拉在上海的“超級工廠”，以及生產(chǎn)問界M系列的兩江智慧工廠也都令業(yè)界印象深刻。

但是，單純增加“機械臂”并不等于汽車工業(yè)的數(shù)智化轉(zhuǎn)型，而是要將硬件研發(fā)、軟件開發(fā)、業(yè)務(wù)結(jié)構(gòu)等領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)全面的智能化、數(shù)字化，也就是如今汽車產(chǎn)業(yè)所說從“傳統(tǒng)制造迭代”向“數(shù)據(jù)驅(qū)動創(chuàng)新”的完整系統(tǒng)性重構(gòu)，推動實現(xiàn)研發(fā)模式的多地域協(xié)同開發(fā)、軟件開發(fā)從傳統(tǒng)“瀑布式”走向更加高效與靈活的“敏捷開發(fā)”，以及“軟件定義汽車”主導(dǎo)的創(chuàng)新階段。

第三，從產(chǎn)業(yè)制造協(xié)同到“數(shù)智化新生態(tài)”升維。

汽車產(chǎn)業(yè)的數(shù)字化升級，遠(yuǎn)不止上主機廠商自身的“變革圖新”。一方面，汽車工業(yè)可能是“地表最復(fù)雜的大眾工業(yè)制造體系”，比如傳統(tǒng)汽車產(chǎn)業(yè)的零部件的數(shù)量達(dá)到3萬左右，這也是汽車數(shù)智化節(jié)奏從外界看起來“進(jìn)展較慢”的重要原因。另一個方面，汽車數(shù)智化離不開數(shù)據(jù)的連接、傳輸與安全合規(guī)，尤其是在中國車企集體邁向全球化的大背景下，建立產(chǎn)業(yè)達(dá)成一致共識的數(shù)智化新生態(tài)同樣至關(guān)重要。

根據(jù)麥肯錫研究，整個汽車產(chǎn)業(yè)上下游在數(shù)字化過程中形成生態(tài)聯(lián)盟與共同創(chuàng)新，可顯著實現(xiàn)“降本增效”，整車品質(zhì)更是可大幅提升30%-50%，從而極大提升整個產(chǎn)業(yè)的數(shù)智化創(chuàng)新與普及節(jié)奏。

1+3+M+N如何強化"數(shù)據(jù)引擎"？

汽車產(chǎn)業(yè)的數(shù)智化升級，全球數(shù)據(jù)實現(xiàn)傳、存、算、用，打造一個廣覆蓋、低時延、高帶寬、大算力的全球云基礎(chǔ)設(shè)施至關(guān)重要。華為云準(zhǔn)確洞察到了汽車產(chǎn)業(yè)這一廣泛而急迫的“剛需”，“1+3+M+N”全球汽車產(chǎn)業(yè)云基礎(chǔ)設(shè)施布局應(yīng)運而生。

簡單概括來說：

“1”，指的是全球統(tǒng)一架構(gòu)的車用存算網(wǎng)。作為覆蓋全球、統(tǒng)一架構(gòu)的分布式云基礎(chǔ)設(shè)施，華為云KooVerse目前覆蓋了全球29個地理區(qū)域的75個可用區(qū)，可在全球170多個國家和地區(qū)提供云服務(wù)。

2021年中國車企海外銷售車輛超過200萬輛，同時國內(nèi)整車進(jìn)口達(dá)93.9萬輛?！叭蜍囉么嫠憔W(wǎng)”，給全球車企可以帶來兩大顯著價值：一是車企無需再花費大量投資建設(shè)數(shù)據(jù)中心，一鍵即可高效獲取華為云服務(wù)；令一個則是在華為云的支撐下，可以更好地實現(xiàn)全球運營過程中數(shù)據(jù)本地化存儲的合規(guī)性。這兩大價值對于意圖“數(shù)智化換道超車”的中國車企，以及國際車企在中國市場加速數(shù)智化落地都非常重要。

“3”個超大數(shù)據(jù)中心構(gòu)建汽車專區(qū)。針對國內(nèi)科技企業(yè)、制造企業(yè)數(shù)智化升級的旺盛需求，華為云依托國內(nèi)的烏蘭察布、蕪湖、貴安建立了3個超大型云核心樞紐，構(gòu)建了具備綠色高效、安全合規(guī)的汽車專區(qū)，可充分滿足車企對海量數(shù)據(jù)存儲與大算力需求。華為云汽車專區(qū)還能夠劃分出不同密級的區(qū)域，實現(xiàn)物理隔離、網(wǎng)絡(luò)隔離，有助于快速達(dá)成相關(guān)安全要求與合規(guī)規(guī)范，又能為車企提供高彈性的云資源服務(wù)。

"M"個分布式車聯(lián)網(wǎng)節(jié)點。公開行業(yè)數(shù)據(jù)顯示，未來5年國內(nèi)網(wǎng)聯(lián)車的滲透率將超過80%，也就是超過2億臺車輛的巨大規(guī)模。其中華北、華東區(qū)域預(yù)計皆超過6000萬輛，華南區(qū)域也將達(dá)5500萬輛，產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量將高達(dá)17.4萬TB/天。同時，單車平均車聯(lián)網(wǎng)傳輸帶寬訴求預(yù)計高達(dá)4TB，為2022年用戶個人寬帶需求的19倍。

如此巨大的數(shù)據(jù)傳輸與存儲量，對于所有車企而言都是急迫的巨大挑戰(zhàn)。華為云與中國聯(lián)通攜手共同打造的分布式車聯(lián)網(wǎng)方案具備兩大顯著優(yōu)勢：1）低時延。通過華為云智能邊緣小站IES和運營商分布式物聯(lián)網(wǎng)節(jié)點就近部署相結(jié)合，可將10ms時延圈覆蓋到熱點區(qū)域，對于提升車載語音識別與語義理解這類對時延敏感的應(yīng)用體驗至關(guān)重要；2）高性能，更便捷?？蓪崿F(xiàn)與華為云服務(wù)的一致體驗，包括華為云提供的TB級云骨干網(wǎng)，支持車聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)“高速入云”與車企的“一鍵式部署”，從而大幅提升車企加速應(yīng)用升級的靈活性與時效性。

對于車企而言，可以讓自身車聯(lián)網(wǎng)平臺部署與車主距離更近，從而有效減少汽車高速行駛過程中對應(yīng)用服務(wù)“短時延”響應(yīng)的強剛需要求，同時有利于車企進(jìn)行數(shù)據(jù)與計算的多邊緣統(tǒng)一部署與升級，進(jìn)一步簡化車聯(lián)網(wǎng)平臺的管理成本與運營效率。

EMQ是華為云在車聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的合作伙伴，基于華為云IEF智能邊緣平臺，EMQ構(gòu)建了近實時更新車端CAN總線數(shù)據(jù)分析策略業(yè)務(wù)系統(tǒng)。通過將容器技術(shù)引入車載計算平臺，單一功能升級時間降低90%，開發(fā)周期縮短60%，實現(xiàn)了端邊云協(xié)同的智慧車機應(yīng)用創(chuàng)新。

長城汽車在高峰論壇上表示，車企與云企業(yè)的深度合作是大勢所趨，長城汽車通過與華為云聯(lián)合推動分布式云平臺建設(shè)，正在達(dá)成“平臺高可用，故障的秒級切換，數(shù)據(jù)高速同步”的新能力構(gòu)建，長期目標(biāo)是實現(xiàn)全球范圍內(nèi)的人-車-服務(wù)“永遠(yuǎn)在線”。

OTA是如今智能網(wǎng)絡(luò)汽車的一個重要應(yīng)用場景。公開數(shù)據(jù)顯示，2021年中國市場車企報告OTA升級351次，涉及車輛3424萬輛，較2020年同期分別上升了55%和307%。某全球知名商用車制造商之前的車聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)部署在北京，而物聯(lián)網(wǎng)中心在南京，造成車機OTA數(shù)據(jù)包跨省傳輸成本高、專線帶寬不足，低時延需求無法得到滿足。通過華為云與聯(lián)通共同打造的分布式車聯(lián)網(wǎng)方案提供的IES智能邊緣部署與UCS百萬級并發(fā)接入能力，可讓車機企業(yè)飽受大數(shù)據(jù)推送困擾的OTA批量快速升級需求，從過去的百萬級車輛1-2個月的長周期升級過程，縮短至僅需十天即可完成（每天10萬輛級別），不僅贏得了用戶對車企品牌的口碑滿意度，也極大提升了車內(nèi)應(yīng)用活躍度與升級頻率，顯著提升了車企的數(shù)據(jù)化運營能力。

“N”個汽車專用數(shù)據(jù)接入點。針對自動駕駛等汽車數(shù)智化領(lǐng)域的專用需求，華為云規(guī)劃建設(shè)全國50+汽車專用數(shù)據(jù)接入點，確保自動駕駛研發(fā)數(shù)據(jù)24小時入云。

由此來看，華為云打造的“1+3+M+N”全球汽車產(chǎn)業(yè)云基礎(chǔ)設(shè)施布局“精準(zhǔn)卡位”了如今車企轉(zhuǎn)型過程中面臨的產(chǎn)業(yè)、企業(yè)、用戶三大層面的數(shù)智化需求，同時也有力地推動車企新三大核心能力的突破：

云原生技術(shù)開發(fā)能力，加速打造以應(yīng)用和服務(wù)為中心的新數(shù)智化汽車生態(tài)系統(tǒng)的實現(xiàn)，以及類似智能手機行業(yè)為大眾眾駕乘用戶提供的快節(jié)奏功能升級體驗。

以“車云協(xié)同”為基礎(chǔ)的“軟件定義汽車”能力。未來汽車行業(yè)除了硬件制造和質(zhì)量測試環(huán)節(jié)，其他所有環(huán)節(jié)都可實現(xiàn)云上開發(fā)（包括硬件設(shè)計、仿真測試）。從而幫助車企與上下游企業(yè)擁有一致性的敏捷開發(fā)與協(xié)同研發(fā)能力，大幅縮短整車研發(fā)周期與測試成本，甚至是為各個行業(yè)（如共享出行）提供高效靈活的定制能力。

將汽車從“出行工具”打造為“超級智能移動終端”的創(chuàng)新進(jìn)化能力。

華為云CTO張宇昕

值得關(guān)注的是，這三大核心能力并非只是華為云的“技術(shù)與產(chǎn)業(yè)理想”，而是已經(jīng)走進(jìn)現(xiàn)實，并且擁有了具備行業(yè)標(biāo)桿引領(lǐng)意義的“明星案例”：

smart是梅賽德斯-奔馳和吉利汽車持股聯(lián)手打造的高端純電汽車科技品牌。其一大特點是基于云原生架構(gòu)目標(biāo)打造 “用戶中心，數(shù)字驅(qū)動”的D2C商業(yè)模式：面向用戶打造全場景功能集成超級App，同時通過數(shù)字化推動汽車智能制造-智能營銷-智慧服務(wù)的全流程模式創(chuàng)新。smart IT團隊從開發(fā)、測試到部署，都可以通過華為云DevCloud開發(fā)云的能力?；谌A為云云容器引擎CCE加服務(wù)網(wǎng)格ASM的基礎(chǔ)架構(gòu)，可大大簡化了微服務(wù)所需要的基礎(chǔ)架構(gòu)。此外，華為API網(wǎng)關(guān)，是整個C端和B端交互的重要觸點，smart使用ROMA API即可完成對API的設(shè)計、實現(xiàn)、管理和消費四個階段進(jìn)行全生命周期治理。一方面smart內(nèi)部開發(fā)的協(xié)同效率相比之前大幅提升了50%以上，另一方面大大強化了車企面向用戶的智慧化服務(wù)高效運營與靈活反應(yīng)能力。

《壹觀察》認(rèn)為，汽車數(shù)字化變革的最終方向，從用戶角度來看就是滿足在出行場景下的各種智慧化便捷生活、工作與娛樂體驗，而不僅是一個“帶輪子的鐵疙瘩”。但從傳統(tǒng)汽車工業(yè)5-7年研發(fā)一代產(chǎn)品來看，無論是自身業(yè)務(wù)架構(gòu)、開發(fā)模式，還是外部響應(yīng)速度皆已無法適應(yīng)未來需求?；谌A為云領(lǐng)先“云底座”打造的數(shù)智化平臺，通過應(yīng)用、開發(fā)與資源解耦，車企可以實現(xiàn)南向?qū)Y源的集中管控，北向?qū)I(yè)務(wù)的投資高效收口，而自身只需聚焦業(yè)務(wù)本身的開發(fā)與創(chuàng)新，即可推動實現(xiàn)車企數(shù)字化轉(zhuǎn)型、車輛數(shù)字化驅(qū)動，用戶數(shù)字化運營的全新數(shù)字化能力進(jìn)階。

而讓車企+合作伙伴擁有了與軟件/互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)一樣“功能高效迭代，需求快速滿足，車輛常用常新”的全新智能開發(fā)和運營能力，并與汽車這個“最大移動智能終端”深度融合創(chuàng)新，才是車企駛?cè)霐?shù)智車輛變革新賽道的正確方向。

自動駕駛?cè)绾螌崿F(xiàn)"無限算力"與技術(shù)聚合？

自動駕駛作為汽車數(shù)字化最重要的創(chuàng)新應(yīng)用領(lǐng)域之一，如今卻普遍遇到了三大瓶頸難題：算力不足，數(shù)據(jù)傳輸效率與存儲成本，以及是否安全合規(guī)。

作為數(shù)智汽車的“大腦”，算力直接決定了自動駕駛的響應(yīng)速度與用戶出行安全性。在如今汽車已經(jīng)“裝滿攝像頭”，并擁有激光雷達(dá)、毫米波雷達(dá)等豐富的選項下，車輛在行程過程中對外部的感知早已超越了“專業(yè)老司機”的水準(zhǔn)，但要保證多維數(shù)據(jù)的整合與自動駕駛實時感知，關(guān)鍵是算力的大小。

不過從“算力”角度來看，單純的端側(cè)算力一定會受到“摩爾效應(yīng)”與成本限制，而傳統(tǒng)云側(cè)算力很難滿足自動駕駛的超大數(shù)據(jù)交互與短時延硬性需求。唯一的選擇，就是通過“車邊云一體化”的高效協(xié)同算力，打破“單機計算”瓶頸，相當(dāng)于為自動駕駛提供“無限算力”與“超敏反應(yīng)”。

基于“1+3+M+N”全球汽車產(chǎn)業(yè)云基礎(chǔ)設(shè)施布局，華為云向業(yè)界提供的自動駕駛解決方案具備非常突出的“三高”特性。

高性能。針對自動駕駛的AI算法訓(xùn)練，華為云AI開發(fā)生產(chǎn)線ModelArts支撐端到端訓(xùn)練效率提升，MemArts分布式多級緩存技術(shù)可以將訓(xùn)練時長縮短50%，針對大規(guī)模集群訓(xùn)練，拓?fù)涓兄{(diào)度和動態(tài)軟路由技術(shù)可以提升訓(xùn)練性能30%。實測數(shù)據(jù)顯示，在超大型 AI 算力集群與端到端訓(xùn)練效率共同支撐下，自動駕駛算法過去需要幾十天的大計算任務(wù)，目前數(shù)個小時就可完成。

除此之外，基于ModelArts訓(xùn)練平臺提供的自動分析、自動診斷等功能，可以將因軟硬件系統(tǒng)可靠性造成是失敗率控制在1%之內(nèi)，從而大幅提升自主駕駛算法訓(xùn)練的穩(wěn)定性與可靠性。

高效率。針對自動駕駛業(yè)務(wù)的海量數(shù)據(jù)，華為云在全國提供的“N”個汽車專用數(shù)據(jù)接入點可支持24小時高效上云。并且針對上云之后的海量數(shù)據(jù)存儲，華為云的三級聯(lián)動存儲方案可以帶來高達(dá)50%的“降本增效”作用。

高安全性。自動駕駛帶來的大數(shù)據(jù)上云，一定會涉及到各個國家與市場的數(shù)據(jù)安全合規(guī)挑戰(zhàn)。華為云聯(lián)合圖商建設(shè)自動駕駛專區(qū)，能夠?qū)崿F(xiàn)專屬部署與物理隔離，提供全流程的安全合規(guī)服務(wù)。例如，四維圖新聯(lián)合華為云，共建服務(wù)車企的專屬云平臺；并在此基礎(chǔ)上疊加了四維圖新多年在數(shù)據(jù)閉環(huán)合規(guī)應(yīng)用的積累，賦能車廠數(shù)據(jù)驅(qū)動體系建設(shè)。

另一個備受業(yè)界和媒體關(guān)注的，是華為云聯(lián)手合作伙伴為自動駕駛領(lǐng)域提供的“一整套積木式解決方案”。

自動駕駛并非單一技術(shù)突破，而是同樣擁有復(fù)雜的產(chǎn)業(yè)鏈和供應(yīng)鏈，是一個產(chǎn)業(yè)集群協(xié)同創(chuàng)新突破的結(jié)果。對于每個主機廠商來說，獨立推動自動駕駛方案不僅會帶來巨大的投入風(fēng)險，從整個產(chǎn)業(yè)來看也會造成“重復(fù)投入”帶來巨額浪費效應(yīng)。而對于很多從事自動駕駛的技術(shù)和方案企業(yè)而言，又意味著挨個接入主機廠商帶來的高進(jìn)入門檻，以及為不同企業(yè)分別開發(fā)帶來的高投入成本與低產(chǎn)出效率。

最好的方式，就是打造一個具備開放合作模式，同時達(dá)成產(chǎn)業(yè)共識的自動駕駛方案合作生態(tài)，從事自動駕駛技術(shù)開發(fā)的企業(yè)將能力打造成“不同積木模塊”提交在云平臺上，各大主機和供應(yīng)鏈企業(yè)按需“搭配”靈活組合最佳自動駕駛方案，從而共同打造產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新合力，推動自動駕駛以更低成本、更高效率地走向大眾市場。

華為云向業(yè)界提供的自動駕駛解決方案就具備這一“積木式”典型特征：模塊按需構(gòu)建，幫助用戶基于參考代碼快速將模塊與自有研發(fā)平臺對接上云；E2E快速構(gòu)建，幫助用戶基于參考代碼快速構(gòu)建端到端自動駕駛研發(fā)平臺；由專業(yè)軟件服務(wù)商的高效集成。華為云還開放了自動駕駛研發(fā)平臺解決方案的開源代碼庫Ploto，支撐專業(yè)軟件服務(wù)商部署和對接，大幅節(jié)省自動駕駛項目的落地時間。

以星塵數(shù)據(jù)為例，其在自動駕駛場景的數(shù)據(jù)標(biāo)注服務(wù)領(lǐng)域擁有行業(yè)技術(shù)優(yōu)勢。如今星塵數(shù)據(jù)基于華為云ModelArts將其標(biāo)注工具打造成一個能力鏡像模塊，從而與其他合作伙伴推出的訓(xùn)練、推理等不同“積木模塊”共同組合提供端到端的靈活解決方案，從而高效地解決了不同自動駕駛企業(yè)的個性化與精準(zhǔn)化訴求。

值得關(guān)注的是，本次高峰論壇上華為云聯(lián)合長城汽車、比亞迪、華人運通、四維圖新、星塵數(shù)據(jù)、賽目科技、映云科技、籮筐技術(shù)等數(shù)十家自動駕駛產(chǎn)業(yè)伙伴發(fā)起“共創(chuàng)自動駕駛開放產(chǎn)業(yè)鏈行動倡議”。從加強自動駕駛開放生態(tài)建設(shè)、加快構(gòu)建標(biāo)準(zhǔn)體系、加強網(wǎng)絡(luò)安全和數(shù)據(jù)安全、增強產(chǎn)業(yè)鏈技術(shù)交流四個方向出發(fā)，合力推動自動駕駛生態(tài)鏈構(gòu)建，助力自動駕駛技術(shù)加速落地。

由此來看，華為云打造自動駕駛解決方案，背后同樣是基于“云底座”的開放合作與產(chǎn)業(yè)共建思維，有充分體現(xiàn)了華為云的技術(shù)優(yōu)勢與創(chuàng)新理念。而唯有吸引產(chǎn)業(yè)最好的合作伙伴，以及主機和供應(yīng)鏈企業(yè)參與，華為云才能基于“云底座”的技術(shù)優(yōu)勢成長為“業(yè)界最佳自動駕駛研發(fā)平臺”。

《壹觀察》評論

中國是全球最大的汽車制造產(chǎn)地、全球最大的汽車市場，同時也是全球汽車智能化最具活力的創(chuàng)新市場。如果從移動互聯(lián)網(wǎng)時代“全球創(chuàng)新兩極之一”繼續(xù)走向數(shù)智汽車時代的持續(xù)全球引領(lǐng)創(chuàng)新，其實是如今所有企業(yè)領(lǐng)域相關(guān)從業(yè)者共同思考的重要命題。

未來5-10年，當(dāng)所有終端上云，完成數(shù)智化革新的汽車也都會“跑在云上”，“數(shù)據(jù)引擎”將會成為所有車企核心的增長力與創(chuàng)新力。當(dāng)然這一過程并不容易，甚至充滿了巨大挑戰(zhàn)，但中國汽車行業(yè)一定可以實現(xiàn)在數(shù)智化變革時代的產(chǎn)業(yè)“換道超車”，因為這種案例之前已經(jīng)在移動互聯(lián)網(wǎng)時代多個領(lǐng)域重復(fù)上演。這是中國汽車產(chǎn)業(yè)最重要的“突破革新”機遇，也是如今所有產(chǎn)業(yè)從業(yè)者都在關(guān)注“合作與開放”的重要原因。

華為云此時推出“1+3+M+N”全球汽車產(chǎn)業(yè)云基礎(chǔ)設(shè)施布局，并且包括車企數(shù)字化平臺、分布式車聯(lián)網(wǎng)、自動駕駛等具備顯著開放合作、技術(shù)引領(lǐng)與快速落地特征的多個解決方案。這并非是基于一家企業(yè)的技術(shù)優(yōu)勢與私利，而是希望通過為整個行業(yè)打造一個通用的“云底座”，專注于為傳統(tǒng)汽車行業(yè)的數(shù)智化革新賦予各項新能力、新思維與新價值。這是華為“構(gòu)建萬物互聯(lián)的智能世界”的愿景所系，也充分體現(xiàn)了華為云在汽車領(lǐng)域的目標(biāo)理想與產(chǎn)業(yè)擔(dān)當(dāng)。

云上生長，智行未來，這也是華為云為整個汽車行業(yè)的數(shù)智化變革十年演進(jìn)給出的“新答案”。