昇騰計算
TBE基本概念之張量
2021-02-25 14:27:40
張量（Tensor）是TBE算子中的數(shù)據(jù)，包括輸入數(shù)據(jù)與輸出數(shù)據(jù)，TensorDesc（Tensor描述符）是對輸入數(shù)據(jù)與輸出數(shù)據(jù)的描述，TensorDesc數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)包含如下屬性。
TBE基本概念之算子類型及名稱
2021-02-25 14:24:57
算子類型（Type）即算子的type，代表算子的類型，例如卷積算子的類型為Convolution，在一個網(wǎng)絡(luò)中同一類型的算子可能存在多個。
TBE基本概念之NPU
2021-02-25 14:11:43
TBE的重要概念之一為NPU，即Neural-network Processing Unit，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理器。
TBE及其優(yōu)勢特性
2021-02-25 14:08:49
昇騰AI軟件棧提供了TBE算子開發(fā)框架，開發(fā)者可以基于此框架使用Python語言開發(fā)自定義算子。那么，我們來了解一下什么是TBE。
模型轉(zhuǎn)換及其常見問題
2021-02-25 14:00:38
模型轉(zhuǎn)換，即將開源框架的網(wǎng)絡(luò)模型（如Caffe、TensorFlow等），通過ATC（Ascend Tensor Compiler）模型轉(zhuǎn)換工具，將其轉(zhuǎn)換成昇騰AI處理器支持的離線模型。