MapReduce服務(wù)
【云小課】EI第1課 MRS和自建Hadoop相比,有哪些優(yōu)勢(shì)?
大數(shù)據(jù) 時(shí)代企業(yè)要發(fā)展就必須進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型,要完成轉(zhuǎn)型,企業(yè)需要利用大數(shù)據(jù)技術(shù)打破現(xiàn)有數(shù)據(jù)孤島,構(gòu)建數(shù)據(jù)分析和運(yùn)營(yíng)能力,才能達(dá)到降本增效。企業(yè)構(gòu)建大數(shù)據(jù)平臺(tái)時(shí)會(huì)面臨如下兩種選擇:一種是大量購(gòu)買(mǎi)機(jī)器及Hadoop發(fā)行商版本,本地自建Hadoop大 數(shù)據(jù)集 群;一種是按企業(yè)自身的需求,購(gòu)買(mǎi)公有云大數(shù)據(jù)云服務(wù)構(gòu)建自己的云上大數(shù)據(jù)平臺(tái)。
【云小課】EI第25課 MRS基礎(chǔ)入門(mén)之HBase組件介紹
HBase是一個(gè)開(kāi)源的、面向列(Column-Oriented)、適合存儲(chǔ)海量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)或半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的、具備高可靠性、高性能、可靈活擴(kuò)展伸縮的、支持實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)讀寫(xiě)的分布式存儲(chǔ)系統(tǒng)。