分揀
物流分揀行為識別案例
物流分揀行為識別：規(guī)范員工行為，降低貨損風(fēng)險 某物流公司智能管控項目成功部署了物流分揀行為識別算法，該算法能夠?qū)ξ锪髦行娜斯し謷^(qū)域的包裹分揀行為進行識別和預(yù)警。這項技術(shù)的主要目的是規(guī)范員工的分揀行為，避免暴力分揀造成的貨損，降低經(jīng)濟損失。 物流分揀行為識別算法能夠準(zhǔn)確識別包裹分揀人員是否存在拋、扔包裹的行為。通過對分揀行為的檢視和預(yù)警，物流公司可以及時發(fā)現(xiàn)并糾正員工的不規(guī)范行為，提高分揀效率和質(zhì)量，降低貨損風(fēng)險。 某物流公司處理中心一期項目部署了2路物流分揀行為識別算法，并對其進行了識別結(jié)果統(tǒng)計。在分揀低峰和平峰時段，該算法的精確率約為70%左右。而在分揀高峰時段，精確率更高，達到了85.5%。這意味著該算法在不同工作負荷下都能夠有效地識別員工的分揀行為，為物流公司提供了可靠的保障。 物流分揀行為識別算法的應(yīng)用對于物流公司來說具有重要意義。首先，它可以幫助公司規(guī)范員工的分揀行為，減少不規(guī)范操作帶來的貨損風(fēng)險。其次，通過提高分揀效率和質(zhì)量，公司可以提升客戶滿意度，增加市場競爭力。此外，該算法還可以為公司提供數(shù)據(jù)支持，幫助管理層進行決策和優(yōu)化物流流程。 總之，物流分揀行為識別算法是一項具有重要意義的技術(shù)創(chuàng)新。它能夠幫助物流公司規(guī)范員工的分揀行為，降低貨損風(fēng)險，提高分揀效率和質(zhì)量。某物流公司智能管控項目的成功案例證明了該算法的可靠性和有效性。對于物流行業(yè)來說，這是一項值得推廣和應(yīng)用的技術(shù)。
物流分揀行為識別
物流分揀行為識別：提升物流分揀效率的利器 隨著電商行業(yè)的快速發(fā)展，物流分揀成為了一個重要的環(huán)節(jié)。然而，由于人工分揀的不確定性和不可控性，很容易出現(xiàn)違規(guī)分揀行為，給企業(yè)帶來了很大的損失。為了解決這一問題，南京小網(wǎng)科技有限責(zé)任公司推出了一款名為物流分揀行為識別的saas產(chǎn)品。 物流分揀行為識別是一款以識別拋、扔包裹行為為手段的產(chǎn)品，能夠發(fā)現(xiàn)違規(guī)分揀事件并提供預(yù)警。通過高效的技術(shù)支撐和管理手段，該產(chǎn)品能夠真實有效地監(jiān)管員工的分揀行為。在真實商用時，該產(chǎn)品的數(shù)據(jù)統(tǒng)計精確率達到了85%。在開放的多人場景復(fù)雜現(xiàn)場，違規(guī)分揀行為的識別精確率在70%左右，即100條告警約有70條為真實報警。 物流分揀行為識別的核心功能是一系列七個子算法，包括姿態(tài)評估算法和多尺度區(qū)域回歸算法等。這些算法能夠精準(zhǔn)地識別拋、扔的分揀行為，提高識別效果。為了保證算法的并發(fā)效率和對算力資源的需求與協(xié)調(diào)，商用時采用了準(zhǔn)實時的識別策略。錄制兩秒鐘的視頻后進行分析，分析過程中視頻錄制會暫停，分析結(jié)束后繼續(xù)錄制。這樣可以確保識別算法的運行效果，并避免漏檢。 在使用物流分揀行為識別的場景中，一些大、重包裹的分揀人員也會有扔、拋行為。為了避免誤判，該產(chǎn)品將這類場景一律識別為違規(guī)分揀。通過多尺度、多手段、多時空分辨，物流分揀行為識別提高了拋、扔分揀行為的檢出率，降低了非違規(guī)分揀行為的誤報率。根據(jù)真實商用的報警數(shù)據(jù)統(tǒng)計，24小時時間內(nèi)共產(chǎn)生了290條報警，其中真實的報警有248條，精確率為85.5%。實驗室測試的召回率為97.25%，準(zhǔn)確率為98.73%。 物流分揀行為識別為中小企業(yè)提供了一種更加高效的監(jiān)管手段，能夠及時發(fā)現(xiàn)拋、扔分揀行為，快速進行追溯，有效輔助規(guī)范分揀人員的行為，避免造成更多的貨損情況和經(jīng)濟損失。南京小網(wǎng)科技有限責(zé)任公司作為一家以人工智能技術(shù)為核心的企業(yè)，致力于為客戶提供完整的解決方案。公司已在多個省市成功應(yīng)用，并獲得了各大品牌廠商的高度認可和深度合作。物流分揀行為識別是該公司的一項重要產(chǎn)品，為中小企業(yè)提供了提升物流分揀效率的利器。