fpga
fpga設(shè)計(jì)工程實(shí)驗(yàn)箱
fpga設(shè)計(jì)工程實(shí)驗(yàn)箱：為中小企業(yè)提供的創(chuàng)新解決方案 在當(dāng)今競爭激烈的市場環(huán)境中，中小企業(yè)需要不斷創(chuàng)新來保持競爭力。而在技術(shù)領(lǐng)域，fpga（現(xiàn)場可編程門陣列）技術(shù)被廣泛應(yīng)用于各個(gè)行業(yè)，為企業(yè)提供了更高效、更靈活的解決方案。為了幫助中小企業(yè)更好地應(yīng)用fpga技術(shù)，青軟創(chuàng)新科技集團(tuán)股份有限公司推出了一款名為fpga設(shè)計(jì)工程實(shí)驗(yàn)箱的saas產(chǎn)品。 fpga設(shè)計(jì)工程實(shí)驗(yàn)箱是一款多功能的實(shí)驗(yàn)工具，它包括了fpga多功能設(shè)計(jì)試驗(yàn)箱、配套文檔資料和實(shí)驗(yàn)案例。這款產(chǎn)品資源豐富，適用于課上教學(xué)和項(xiàng)目評估。配套的資料由淺入深，循序漸進(jìn)地幫助學(xué)生掌握fpga應(yīng)用開發(fā)的設(shè)計(jì)方案和設(shè)計(jì)思想。而實(shí)驗(yàn)案例則按照基礎(chǔ)、強(qiáng)化、進(jìn)階的順序進(jìn)行設(shè)計(jì)，通過項(xiàng)目驅(qū)動(dòng)的形式，激發(fā)學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣和實(shí)踐能力。 fpga設(shè)計(jì)工程實(shí)驗(yàn)箱采用了可插拔式核心版的設(shè)計(jì)方式。核心板根據(jù)主芯片類型分為微處理器平臺和fpga平臺，學(xué)生可以根據(jù)課程需要選擇合適的開發(fā)板。而場景功能底板則根據(jù)預(yù)設(shè)應(yīng)用場景，分配硬件接口資源，將板卡劃分為公共資源區(qū)、智能農(nóng)業(yè)區(qū)、智能小車區(qū)、智能音箱區(qū)和工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)區(qū)。所有硬件都可以獨(dú)立控制，自由設(shè)計(jì)，子項(xiàng)目也可以進(jìn)行任意組合，為學(xué)生提供了創(chuàng)意無限的實(shí)驗(yàn)環(huán)境。教師可以通過核心板上的硬件撥碼開關(guān)選擇相關(guān)的功能區(qū)進(jìn)行實(shí)驗(yàn)，無需使用杜邦線進(jìn)行硬件連接，方便快捷。 fpga設(shè)計(jì)工程實(shí)驗(yàn)箱的特色在于可插拔分離式設(shè)計(jì)、項(xiàng)目貫穿設(shè)計(jì)思想和產(chǎn)業(yè)級應(yīng)用場景?？刹灏畏蛛x式設(shè)計(jì)使得這款產(chǎn)品可以滿足多門課程的實(shí)驗(yàn)實(shí)訓(xùn)使用。項(xiàng)目貫穿設(shè)計(jì)思想則幫助學(xué)生形成專業(yè)技能，培養(yǎng)fpga開發(fā)應(yīng)用能力。而產(chǎn)業(yè)級應(yīng)用場景使得這款產(chǎn)品可以滿足智能農(nóng)業(yè)、智能汽車、智能音響及工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等企業(yè)級應(yīng)用場景的使用需求。 總之，fpga設(shè)計(jì)工程實(shí)驗(yàn)箱是一款為中小企業(yè)提供的創(chuàng)新解決方案。它不僅提供了豐富的資源和實(shí)驗(yàn)案例，還采用了可插拔式設(shè)計(jì)和項(xiàng)目貫穿設(shè)計(jì)思想，幫助企業(yè)培養(yǎng)人才，提升競爭力。如果您的企業(yè)需要應(yīng)用fpga技術(shù)，不妨考慮一下這款產(chǎn)品。
云服務(wù)器X86計(jì)算型實(shí)例
X86計(jì)算型 X86 CPU架構(gòu)采用復(fù)雜指令集（CISC），CISC指令集的每個(gè)小指令可以執(zhí)行一些較低階的硬件操作，指令數(shù)目多而且復(fù)雜，每條指令的長度并不相同。由于指令執(zhí)行較為復(fù)雜所以每條指令花費(fèi)的時(shí)間較長。 包括通用計(jì)算型、通用計(jì)算增強(qiáng)型、通用入門型、內(nèi)存優(yōu)化型、超大內(nèi)存型、磁盤增強(qiáng)型、超高I/O型、高性能計(jì)算型、超高性能計(jì)算型、GPU加速型、FPGA加速型、AI加速型
FPGA加速云服務(wù)器作用
FPGA，因?yàn)閷Ｓ?，所以高?近年來，摩爾定律增勢放緩，同樣價(jià)格，每單位芯片面積的晶體管數(shù)量無法做到每隔18~24個(gè)月增加一倍。也就是說，基于通用CPU進(jìn)行計(jì)算，每代產(chǎn)品的性能提升受到了極大的限制。然而，當(dāng)前新興領(lǐng)域，如人工智能，AR/VR，基因計(jì)算，以及高清，超高清視頻，對計(jì)算力的訴求極高。計(jì)算密集型業(yè)務(wù)的快速增長和性能增速放緩的通用計(jì)算資源的GAP與日俱增。過去六十年，由摩爾定律主導(dǎo)的計(jì)算性能提升模式將不復(fù)存在。用戶無法繼續(xù)依賴通用計(jì)算力的性能提升來匹配自身的業(yè)務(wù)增長。以FPGA為代表的異構(gòu)計(jì)算將在各個(gè)計(jì)算密集型的業(yè)務(wù)領(lǐng)域成為主流。