畫像
推薦系統(tǒng)功能描述
簡單易用 一站式推薦平臺，將優(yōu)秀工程實踐封裝成易用的智能場景，輕松通過界面操作搭建個性化推薦應(yīng)用。 數(shù)據(jù)管理 ：內(nèi)置數(shù)據(jù)管理，圍繞數(shù)據(jù)源構(gòu)建推薦場景，推薦場景和數(shù)據(jù)管理無縫配合。以簡單的操作流程和全面的數(shù)據(jù)分析幫助客戶完成數(shù)據(jù)接入。 智能場景：智能配置個性化推薦應(yīng)用，無需用戶配置一鍵開啟。提供猜你喜歡、關(guān)聯(lián)推薦、熱門推薦三種模式，實現(xiàn)互聯(lián)網(wǎng)信息流，短視頻/直播/音樂/閱讀，廣電媒資，社交，電商等多場景覆蓋。 標(biāo)準(zhǔn)接口：提供標(biāo)準(zhǔn)REST接口，便于嵌入業(yè)務(wù)系統(tǒng)。 精準(zhǔn)推薦 內(nèi)置數(shù)據(jù)管理，可從海量數(shù)據(jù)中挖掘用戶興趣，實時捕捉興趣變化，配合自研AutoML算法重排序，力求在適當(dāng)時機進行精準(zhǔn)推薦。 在提供了一鍵開啟的智能場景的同時，平臺也開放了豐富的算子選項，使得客戶可在“自定義場景”中自主控制推薦流程，定制深度貼合業(yè)務(wù)的推薦應(yīng)用。 多路召回：推薦系統(tǒng)內(nèi)置了多種召回策略，用戶可根據(jù)自身業(yè)務(wù)特點，配合融合流程，有針對性地制定或調(diào)整召回策略組合。 實時更新：通過接入實時數(shù)據(jù)，實時更新用戶畫像和物品畫像，及時捕捉用戶興趣變化，快速反饋用戶需求，為及時調(diào)整推薦策略提供依據(jù)。 精排策略：推薦系統(tǒng)的特征工程可從原始數(shù)據(jù)中分析 歷史用戶畫像、物品畫像，自動學(xué)習(xí)特征信息以供AI模型訓(xùn)練。內(nèi)置了多種排序算法，可根據(jù)業(yè)務(wù)需求選擇適當(dāng)?shù)乃惴ㄟM行訓(xùn)練，以使推薦結(jié)果以更合適的順序呈現(xiàn)。 過濾規(guī)則：推薦系統(tǒng)提供黑名單、白名單、特定行為等過濾功能，可根據(jù)具體業(yè)務(wù)設(shè)置過濾規(guī)則，提升安全性和用戶體驗。 穩(wěn)定高可用 借助華為云容器化技術(shù)，實現(xiàn)在線服務(wù)快速部署，做到服務(wù)高并發(fā)、低時延。支持多維度運營，提供效果評估、推薦指標(biāo)圖表展示，掌握業(yè)務(wù)實況，及時調(diào)整推薦策略。 安全可控 用戶間數(shù)據(jù)資源隔離，所用存儲通過可信云認(rèn)證，保障 數(shù)據(jù)安全 可信。
表格存儲服務(wù)畫像數(shù)據(jù)存儲和查詢
畫像數(shù)據(jù)存儲和查詢 畫像通常用一些標(biāo)簽來刻畫對象的特征，而每一個對象所擁有的標(biāo)簽集合是不確定的，數(shù)據(jù)更新非常頻繁，這類數(shù)據(jù)被廣泛應(yīng)用于市場決策、推薦以及廣告系統(tǒng)中 優(yōu)勢 稀疏矩陣 HBase的稀疏矩陣模型，天然適合非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的存儲，數(shù)據(jù)表無需預(yù)先定義schema，行與行之間不需要嚴(yán)格的列定義 支持任意更新 支持行的任意更新，無性能損耗。而且利用HBase自身的多版本機制，支持保存數(shù)據(jù)的多個歷史版本 高性能讀 只有對函數(shù)處理文件數(shù)據(jù)的時間進行計費，存儲按使用量計費，彈性擴容，無需購買冗余的資源用于非峰值處理 建議搭配使用： 數(shù)據(jù)接入服務(wù) DIS、 實時流計算服務(wù) CS