數據接入服務
實時流計算服務物聯(lián)網IoT場景
物聯(lián)網IoT場景 物聯(lián)網設備或邊緣設備，上傳數據到 數據接入服務 （DIS）或者其他 云存儲 服務，Cloud Stream直接從DIS讀取數據，實時分析數據流（故障檢測、數據清洗、統(tǒng)計分析、指標預警等等），實時把流分析結果持久化或推送告警通知 優(yōu)勢 豐富的IoT SQL函數 區(qū)域檢測函數、偏航檢測函數、相對位置判斷等常用的IoT函數 高吞吐低時延 使用Apache Flink執(zhí)行引擎 ，完全的實時計算框架 安全隔離 租戶之間完全隔離，確保 數據安全 建議搭配使用： 對象存儲服務 OBS、數據接入服務 DIS
云數據倉庫IoT數據分析
實時數據分析 移動互聯(lián)網、IoT場景下會產生大量實時數據，為了快速獲取數據價值，需要對數據進行實時分析，DWS的快速入庫和查詢能力可支持實時數據分析 優(yōu)勢 流式數據實時入庫 IoT、互聯(lián)網等數據經過流計算及AI服務處理后，可實時寫入DWS 實時監(jiān)控與預測 圍繞數據進行分析和預測，對設備進行監(jiān)控，對行為進行預測，實現控制和優(yōu)化 AI融合分析 AI服務對圖像、文本等數據的分析結果可在DWS中與其他業(yè)務數據進行關聯(lián)分析，實現融合數據分析 建議搭配使用：數據接入服務 DIS、 實時流計算服務 CS、 AI開發(fā)平臺 ModelArts
實時流計算服務實時流分析場景
實時流分析場景 提供易用、低時延、高吞吐的實時流分析服務。支持Stream SQL和用戶自定義作業(yè)做流分析 優(yōu)勢 易用 在線編輯Stream SQL，豐富的SQL函數滿足復雜業(yè)務需要 完全托管 用戶完全不感知計算集群，聚焦流分析本身 按需計費 作業(yè)選定SPU資源量，按時長計費，精確到秒 建議搭配使用： 對象存儲 服務 OBS、數據接入服務 DIS
表格存儲服務物聯(lián)網IoT設備監(jiān)控
物聯(lián)網IoT設備監(jiān)控 梯聯(lián)網、燃氣、水務、電力、化工、互聯(lián)網等IoT設備通過物聯(lián)網套件服務接入上云，設備數據和分析結果實時高效寫入到CloudTable的時序 數據庫 OpenTSDB中，通過 OpenTSDB接口將時序結果輸出到用戶的展現監(jiān)控前端系統(tǒng)，實現物聯(lián)網設備實時監(jiān)控分析系統(tǒng) 優(yōu)勢 易接入 CloudTable(OpenTSDB)開放協(xié)議，輕松對接消息系統(tǒng)、實時流計算系統(tǒng)，降低開發(fā)難度 高性能讀寫 千萬級的時序數據寫入吞吐量， 百萬數據點3秒的查詢時延。相比開源OpenTSDB，針對讀性能提高30%-60%，寫并發(fā)提升60% 支持聚合能力 提供插值、降精度、豐富的聚合函數能力 低成本 存儲按使用量計費，彈性擴容，從容應對業(yè)務的不確定性。10:1的高壓縮比，成本更低 建議搭配使用：實時流計算服務 CS、數據接入服務 DIS、 數據湖探索 DLI、設備管理 IoTDM、對象存儲服務 OBS、 云數據遷移 CDM