數(shù)據(jù)接入服務(wù)
實(shí)時流計(jì)算服務(wù)物聯(lián)網(wǎng)IoT場景
物聯(lián)網(wǎng)IoT場景 物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備或邊緣設(shè)備，上傳數(shù)據(jù)到 數(shù)據(jù)接入服務(wù) （DIS）或者其他 云存儲 服務(wù)，Cloud Stream直接從DIS讀取數(shù)據(jù)，實(shí)時分析數(shù)據(jù)流（故障檢測、數(shù)據(jù)清洗、統(tǒng)計(jì)分析、指標(biāo)預(yù)警等等），實(shí)時把流分析結(jié)果持久化或推送告警通知 優(yōu)勢 豐富的IoT SQL函數(shù) 區(qū)域檢測函數(shù)、偏航檢測函數(shù)、相對位置判斷等常用的IoT函數(shù) 高吞吐低時延 使用Apache Flink執(zhí)行引擎 ，完全的實(shí)時計(jì)算框架 安全隔離 租戶之間完全隔離，確保 數(shù)據(jù)安全 建議搭配使用： 對象存儲服務(wù) OBS、數(shù)據(jù)接入服務(wù) DIS
云數(shù)據(jù)倉庫IoT數(shù)據(jù)分析
實(shí)時數(shù)據(jù)分析 移動互聯(lián)網(wǎng)、IoT場景下會產(chǎn)生大量實(shí)時數(shù)據(jù)，為了快速獲取數(shù)據(jù)價(jià)值，需要對數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時分析，DWS的快速入庫和查詢能力可支持實(shí)時數(shù)據(jù)分析 優(yōu)勢 流式數(shù)據(jù)實(shí)時入庫 IoT、互聯(lián)網(wǎng)等數(shù)據(jù)經(jīng)過流計(jì)算及AI服務(wù)處理后，可實(shí)時寫入DWS 實(shí)時監(jiān)控與預(yù)測 圍繞數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和預(yù)測，對設(shè)備進(jìn)行監(jiān)控，對行為進(jìn)行預(yù)測，實(shí)現(xiàn)控制和優(yōu)化 AI融合分析 AI服務(wù)對圖像、文本等數(shù)據(jù)的分析結(jié)果可在DWS中與其他業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行關(guān)聯(lián)分析，實(shí)現(xiàn)融合數(shù)據(jù)分析 建議搭配使用：數(shù)據(jù)接入服務(wù) DIS、 實(shí)時流計(jì)算服務(wù) CS、 AI開發(fā)平臺 ModelArts
實(shí)時流計(jì)算服務(wù)實(shí)時流分析場景
實(shí)時流分析場景 提供易用、低時延、高吞吐的實(shí)時流分析服務(wù)。支持Stream SQL和用戶自定義作業(yè)做流分析 優(yōu)勢 易用 在線編輯Stream SQL，豐富的SQL函數(shù)滿足復(fù)雜業(yè)務(wù)需要 完全托管 用戶完全不感知計(jì)算集群，聚焦流分析本身 按需計(jì)費(fèi) 作業(yè)選定SPU資源量，按時長計(jì)費(fèi)，精確到秒 建議搭配使用： 對象存儲 服務(wù) OBS、數(shù)據(jù)接入服務(wù) DIS
表格存儲服務(wù)物聯(lián)網(wǎng)IoT設(shè)備監(jiān)控
物聯(lián)網(wǎng)IoT設(shè)備監(jiān)控 梯聯(lián)網(wǎng)、燃?xì)?、水?wù)、電力、化工、互聯(lián)網(wǎng)等IoT設(shè)備通過物聯(lián)網(wǎng)套件服務(wù)接入上云，設(shè)備數(shù)據(jù)和分析結(jié)果實(shí)時高效寫入到CloudTable的時序 數(shù)據(jù)庫 OpenTSDB中，通過 OpenTSDB接口將時序結(jié)果輸出到用戶的展現(xiàn)監(jiān)控前端系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備實(shí)時監(jiān)控分析系統(tǒng) 優(yōu)勢 易接入 CloudTable(OpenTSDB)開放協(xié)議，輕松對接消息系統(tǒng)、實(shí)時流計(jì)算系統(tǒng)，降低開發(fā)難度 高性能讀寫 千萬級的時序數(shù)據(jù)寫入吞吐量， 百萬數(shù)據(jù)點(diǎn)3秒的查詢時延。相比開源OpenTSDB，針對讀性能提高30%-60%，寫并發(fā)提升60% 支持聚合能力 提供插值、降精度、豐富的聚合函數(shù)能力 低成本 存儲按使用量計(jì)費(fèi)，彈性擴(kuò)容，從容應(yīng)對業(yè)務(wù)的不確定性。10:1的高壓縮比，成本更低 建議搭配使用：實(shí)時流計(jì)算服務(wù) CS、數(shù)據(jù)接入服務(wù) DIS、 數(shù)據(jù)湖探索 DLI、設(shè)備管理 IoTDM、對象存儲服務(wù) OBS、 云數(shù)據(jù)遷移 CDM