本文由AI智能模型生成，在自有數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，訓(xùn)練NLP文本生成模型，根據(jù)標(biāo)題生成內(nèi)容，適配到模板。內(nèi)容僅供參考，不對(duì)其準(zhǔn)確性、真實(shí)性等作任何形式的保證，如果有任何問(wèn)題或意見(jiàn)，請(qǐng)聯(lián)系contentedit@huawei.com或點(diǎn)擊右側(cè)用戶(hù)幫助進(jìn)行反饋。我們?cè)瓌t上將于收到您的反饋后的5個(gè)工作日內(nèi)做出答復(fù)或反饋處理結(jié)果。
數(shù)字化運(yùn)維it服務(wù)管理(dosm)：提升企業(yè)運(yùn)維效率的利器
數(shù)字化運(yùn)維it服務(wù)管理(dosm)是一款通過(guò)在流程引擎表單引擎之上自定義配置定義出適合企業(yè)自身的工單業(yè)務(wù)場(chǎng)景覆蓋it服務(wù)中的不同管理活動(dòng)或應(yīng)用場(chǎng)景的產(chǎn)品。它幫助企業(yè)用戶(hù)規(guī)范內(nèi)部管理流程，提高效率。
用戶(hù)案例：廣東某移動(dòng)通信客戶(hù)
背景：該公司是一家專(zhuān)注于終端產(chǎn)品軟件和互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)的科技公司，遍及40多個(gè)國(guó)家和地區(qū)，擁有超過(guò)400,000個(gè)銷(xiāo)售網(wǎng)點(diǎn)，服務(wù)超過(guò)3億用戶(hù)。在全球共有六大研究所和四大研發(fā)中心，擁有超過(guò)40,000名員工，研發(fā)投入超過(guò)100億。
問(wèn)題：隨著業(yè)務(wù)規(guī)模不斷發(fā)展，信息系統(tǒng)越來(lái)越復(fù)雜，業(yè)務(wù)對(duì)信息系統(tǒng)的依賴(lài)程度也越來(lái)越緊密。
解決方案：數(shù)字化運(yùn)維it服務(wù)管理(dosm)提供了以下解決方案：
1. 擴(kuò)展服務(wù)接入：覆蓋服務(wù)請(qǐng)求與故障申報(bào)，實(shí)現(xiàn)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化。
2. 建設(shè)標(biāo)準(zhǔn)化的服務(wù)管理體系：強(qiáng)化組織協(xié)作，覆蓋用戶(hù)服務(wù)響應(yīng)、應(yīng)用運(yùn)維及基礎(chǔ)設(shè)施運(yùn)維。
3. 輔助服務(wù)與運(yùn)維運(yùn)營(yíng)：提升用戶(hù)滿(mǎn)意度，實(shí)現(xiàn)績(jī)效數(shù)據(jù)收集。
用戶(hù)案例：某大型制造業(yè)客戶(hù)
背景：該公司是以工程為主題的裝備制造業(yè)，在中國(guó)建有長(zhǎng)沙、北京、長(zhǎng)三角三大產(chǎn)業(yè)集群，沈陽(yáng)、新疆、珠海三大產(chǎn)業(yè)園區(qū)，在海外建有印度、美國(guó)、德國(guó)、巴西四大研發(fā)制造基地，業(yè)務(wù)覆蓋全球150多個(gè)國(guó)家和地區(qū)。
問(wèn)題：由于缺乏有效的it運(yùn)維服務(wù)體系，該公司存在入口多而不統(tǒng)一、日常運(yùn)維壓力大、運(yùn)維效率不高等問(wèn)題。
解決方案：數(shù)字化運(yùn)維it服務(wù)管理(dosm)提供了以下解決方案：
1. 體系建立：結(jié)合現(xiàn)狀及未來(lái)業(yè)務(wù)發(fā)展的趨勢(shì)，幫助企業(yè)建立it運(yùn)維服務(wù)管理體系。
2. 流程優(yōu)化：優(yōu)化現(xiàn)有的服務(wù)臺(tái)體系，解決入口雜、效率低、追溯困難、管理難等問(wèn)題。
3. 效率提升：依托it服務(wù)平臺(tái)，解決工單、知識(shí)庫(kù)、滿(mǎn)意度、智能問(wèn)答系統(tǒng)缺失、流程等問(wèn)題，提升運(yùn)維效率。
4. 工單自助化：提供智能機(jī)器人處理自動(dòng)處理能力，通過(guò)關(guān)聯(lián)知識(shí)庫(kù)或歷史工單及智能引導(dǎo)，提升用戶(hù)自助效率。
5. 流程透明化：提供靈活簡(jiǎn)便流程配置功能，即時(shí)聊天功能，工單狀態(tài)信息提醒等高效流程輔助能力。
6. 數(shù)據(jù)可視化 ：提供可視化報(bào)表，如多維度工作量統(tǒng)計(jì)、服務(wù)臺(tái)處理時(shí)長(zhǎng)、二線(xiàn)處理時(shí)長(zhǎng)、滿(mǎn)意度等數(shù)據(jù)分析能力，由粗放管理向精細(xì)管理轉(zhuǎn)變。
數(shù)字化運(yùn)維it服務(wù)管理(dosm)是一款能夠幫助企業(yè)規(guī)范內(nèi)部管理流程，提高運(yùn)維效率的產(chǎn)品。無(wú)論是在移動(dòng)通信行業(yè)還是制造業(yè)，都能夠?yàn)槠髽I(yè)解決it運(yùn)維中存在的問(wèn)題，提供全面的解決方案。
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