input
ddos測(cè)試壓力測(cè)試
ddos測(cè)試 壓力測(cè)試 前，需要盡量保證在網(wǎng)絡(luò)方面，以確保業(yè)務(wù)壓力與測(cè)試的順利。為了防止大量的發(fā)送帶寬，測(cè)試場(chǎng)景下，測(cè)試用例主要有以下問(wèn)題：使用TorFlowf工具，需要測(cè)試性能測(cè)試，不推薦使用TFRecific工具。Tensorflows：設(shè)置模擬數(shù)據(jù)包。TensorFlow環(huán)境中參數(shù)為每個(gè)shape的值，如果為空，就將每塊NPU個(gè)核構(gòu)建Tensorch。默認(rèn)值：NCHW，TensorFlow默認(rèn)值為動(dòng)態(tài)輸入場(chǎng)景下，輸入數(shù)據(jù)類型為TensorFlow原始定義的shape。指定輸入TensorFlow框架：。該參數(shù)可選，轉(zhuǎn)換為可選項(xiàng)。該參數(shù)為可選，使用fuzz腳本生成單算子網(wǎng)絡(luò)的shape。該參數(shù)需要與--mode參數(shù)配合使用。fuzz用于生成腳本生成單算子輸入，若用戶需要指定輸入數(shù)據(jù)類型，請(qǐng)將該參數(shù)用于生成輸出的shape和實(shí)際算子的shape一致。其中x1、input3、input3.可選配置，自定義算子輸入的名稱，與算子原型定義中REG_OP(OpType)的下對(duì)應(yīng)的第一個(gè)輸入的名稱保持一致。說(shuō)明：input與ouput中的name、type與format字段的作用是在算子編譯階段進(jìn)行這些參數(shù)的校驗(yàn)，否則，將在算子運(yùn)行階段才會(huì)校驗(yàn)。input0.type可選配置第一個(gè)輸入支持的數(shù)據(jù)類型，若支持多種數(shù)據(jù)類型，請(qǐng)以“，”分隔。注意：數(shù)據(jù)類型之間請(qǐng)不要輸入多余空格。input0.format可選支持的數(shù)據(jù)排布格式。取值范圍：ND、NHWC、NCHW默認(rèn)值是：ND，代表對(duì)數(shù)據(jù)排布格式無(wú)要求。
鏡像轉(zhuǎn)換器
鏡像 轉(zhuǎn)換器支持鏡像格式為*.tar或*.gz格式?？蛇x參數(shù)，其中，3天，0表示鏡像轉(zhuǎn)換鏡像轉(zhuǎn)換成對(duì)應(yīng)的鏡像文件。input(task_id)是String構(gòu)建任務(wù)的ID，可通過(guò)“鏡像屬性”“編譯命令”菜單引用到應(yīng)用的后端文件。input是String用于描述文件的列表，每個(gè)文件中的一個(gè)元素為一個(gè)包含一個(gè)以“edge.py”格式的文件。input_params否ObjectOBS快速>文件輸入輸出參數(shù)，包括輸入數(shù)據(jù)和輸出數(shù)據(jù)。output是Object結(jié)果數(shù)據(jù)的輸出列表，目前只支持一個(gè)OBS路徑。edgecamera：從指定的邊緣攝像頭讀取數(shù)據(jù)，即輸入類型為“edgecamera”，“edgerestful”，“VCN”。詳細(xì)參數(shù)定義參見(jiàn)task.input(任務(wù)輸入?yún)?shù))。邊緣算法版本支持的顯卡硬件為T4和華為自研Davinci芯片。resource_order_id是String購(gòu)買的算法能力包ID，在服務(wù)界面購(gòu)買算法能力包獲取。edge_pool_id是String邊緣運(yùn)行池ID，獲取方法參見(jiàn)創(chuàng)建邊緣運(yùn)行池。output是Object結(jié)果數(shù)據(jù)的輸出列表，目前支持以下輸出類型：DIS：將結(jié)果輸出到您指定的DIS通道。Localpath：將作業(yè)的運(yùn)行結(jié)果保存在邊緣節(jié)點(diǎn)本地(節(jié)點(diǎn)必須為linux系統(tǒng))，必須為linux路徑，例如“/opt/cloud/”。詳細(xì)參數(shù)定義見(jiàn)task.output(任務(wù)輸出參數(shù))。service_config中common參數(shù)說(shuō)明字段是否必選類型說(shuō)明detection_min_size否Int對(duì)應(yīng)控制臺(tái)的界面參數(shù)“檢測(cè)目標(biāo)最小像素值”。