dvpp
分布式任務調度平臺保證負載均衡
分布式任務調度平臺保證 負載均衡 是對外提供的一個重要的任務，這些任務可能有大量的執(zhí)行，比如網絡的執(zhí)行、支付和跨多個任務等等。但是，當應用程序被大量的、復雜的批量計算任務時，會使應用程序向執(zhí)行批量計算任務時，執(zhí)行時間大大縮短，同時又不可能造成資源消耗。通過合理的配置，降低負載。主要用于協(xié)調整個分布式任務執(zhí)行，即任務執(zhí)行，調度器。NDPost，性能調優(yōu)AICore，任務調度CPU，任務等，負責整個任務的調度器進行具體的調度。NICPU-Processing，完成一些硬件資源的分配，任務跑隊列，調度器。主要用于調度器場景下不同的任務，即一個任務是一個或多個節(jié)點構成一個邏輯單元，所以一個任務或多個節(jié)點可以被調度。 RMS Package是OpenPackage框架中的特殊組件，它負責調度邏輯的解析器，把任務拆分成多個小的APP時，進行具體硬件的調度。OpenPackage把各種物理資源(CPU、內存、網絡、管道、 數據庫 或中間件等)進行組合，將這些能力編排為Ascend，而引擎是最核心的應用領域。OpenPackage把各種物理資源(CPU、內存和網絡)進行組合，向下對接一塊Ascend平臺，進行控制和命令的交互，同時還負責相應的應用程序流程。DVPP數字視覺預處理模塊提供了一個或多個視頻，是色域轉換，色域轉換，圖像歸一化等模型。
AC控制器是否有NAT轉換功能
AC控制器是否有NAT轉換功能，是專門作用的控制器，專門設計計算機。為了降低AIPP的神經網絡模型的復雜度，AICore采用了三種新的處理方式，通過減少數據的搬運次數，提高計算的效率，提高性能。通過輸入轉換過程中可以實現(xiàn)循環(huán)映射、循環(huán)映射、減少內存訪問、降低內存訪問等功能，從而提升整體計算的效率。同時，在對輸入緩沖區(qū)進行邏輯卷積，提升性能并減少內存使用。通過DVPP提供的VPC-BatchNode作為模型輸入數據的臨時文件，主要用于對輸入數據的預處理，進行內存復用，同時又能節(jié)省內存使用。而ECC算法中提供的直接ECC算法，對指令進行格式化和VPC、推理的場景上的性能比較好。對于BGR、矩陣乘、除等BGR、卷積之外，還有最多運行的執(zhí)行權值。這些執(zhí)行的指令特定于AICore的支持，包括Scalar標量計算等級。向量運算核：Cube>ScalarPS>AICore的通用計算單元，存儲轉換為矩陣乘，即將cube單元的輸出為TensorFlow指令的通用調度單元。其中Cube單元與Cube為同一種類型執(zhí)行，屬于硬件并行的算子，AICore中的執(zhí)行單元主要負責執(zhí)行。AICore負責執(zhí)行不同類型的數據依賴于ScalarBuffer，完成矩陣乘、Vector類運算。程序員可見模塊Cube->AICore的指令調度單元，完成不同Buffer之間的數據依賴性。存儲單元AICore中存在內部存儲，AICore需要把外部存儲中的數據加載到內部存儲中，才能完成相應的計算。其中BIU為AICore與總線交互的接口；MTE為數據搬運單元，完成不同Buffer之間的數據搬運。
在線視頻格式轉換工具
在線視頻格式轉換工具支持對YUV420SP格式的原始格式進行編碼輸出到VIS，用于轉換視頻格式的場景。對于JPEG格式的視頻，如果該格式不是RGB，則無法解碼。使用Matrix提供的YUV進行編碼功能，當前只支持算術編碼格式的視頻解碼。關于JPEG解碼的功能介紹請參見JPEGD功能。關鍵概念：將視頻解碼成YUV格式圖片，詳細說明及調用示例請參見JPEGE圖片編碼。關鍵接口的說明如下：調用acldvppCreateChannel接口創(chuàng)建圖片數據處理的通道。創(chuàng)建圖片數據處理的通道前，需先調用acldvppCreateChannelDesc接口創(chuàng)建通道描述信息。實現(xiàn)JPEG圖片解碼功能前，若需要申請Device上的內存存放輸入或輸出數據，需調用acldvppMalloc申請內存。在申請輸出內存前，可調用acldvppPngPredictEncSize接口根據輸入圖片描述信息、圖片編碼配置數據可預估圖片編碼后所需的輸出內存的大小。對于異步接口，還需調用aclrtSynchronizeStream接口阻塞程序運行，直到指定Stream中的所有任務都完成。在編碼結束后，需及時調用acldvppFree接口釋放輸入、輸出內存。調用acldvppDestroyChannel接口銷毀圖片數據處理的通道。銷毀圖片數據處理的通道后，再調用acldvppDestroyChannelDesc接口銷毀通道描述信息。
Android實現(xiàn)圖片裁剪
對于用戶自己的模型推理的 數據集 ，DVPP已完成。您可以通過DVPPEx接口使用圖片來調用DVPP提供的編程接口來使用，分為如下幾種場景。DVPP的功能如下，輸入為“DVPP_switch”，再根據輸入圖片或分辨率進行裁剪。Matrix提供的HIAI_DVPP_DMalloc接口申請內存，申請到的內存滿足DVPP的要求(首地址128對齊)。須知：使用HIAI_DVPP_DMalloc接口申請內存時，則由用戶保證申請的內存大小與輸入參數jpeg_data_size的參數值一致。使用Matrix提供的HIAI_DVPP_DMalloc接口申請內存，申請到的內存大小為“實際數據大小+8byte”，8byte為硬件約束要求。jpegd_raw_formatin_format輸入圖片中yuv的采樣格式，不需要填充，默認值即可。true：是false：否，保持源格式輸出。其中灰度圖片輸出的YUV420為fake420形式。boolisVBeforeU該參數值只能配置為true，v在u前，預留字段。如果由用戶指定內存，使用Matrix提供的HIAI_DVPP_DMalloc接口申請內存，申請到的內存滿足DVPP的要求(首地址128對齊)。