mapreduce服務(wù)
MRS開發(fā)環(huán)境準(zhǔn)備
本視頻介紹的是：華為云 MapReduce服務(wù) MRS操作指導(dǎo):MRS開發(fā)環(huán)境準(zhǔn)備
華為云EI大數(shù)據(jù)MapReduce 服務(wù)介紹
本視頻介紹的是：華為云MapReduce服務(wù) MRS產(chǎn)品介紹:華為云EI 大數(shù)據(jù) MapReduce 服務(wù)介紹
MRS二次開發(fā)配置和導(dǎo)入樣例工程指導(dǎo)
本視頻介紹的是：華為云MapReduce服務(wù) MRS操作指導(dǎo):MRS二次開發(fā)配置和導(dǎo)入樣例工程指導(dǎo)
MRS修改服務(wù)配置參數(shù)指導(dǎo)
本視頻介紹的是：華為云MapReduce服務(wù) MRS操作指導(dǎo):MRS修改服務(wù)配置參數(shù)指導(dǎo)
數(shù)據(jù)賦能是什么意思
數(shù)據(jù)賦能是什么意思？DLI服務(wù)提供的基礎(chǔ)，具有權(quán)限。角色用戶具有的所有權(quán)限請(qǐng)參考DLI權(quán)限。如需使用DLI服務(wù)的權(quán)限，請(qǐng)參考DLI權(quán)限管理進(jìn)行授權(quán)。DLI服務(wù)的SparkSQL作業(yè)、Flink作業(yè)、Flink作業(yè)，不包括敏感數(shù)據(jù)。MapReduce服務(wù)(MRS)提供一個(gè)對(duì)用戶和使用DLI服務(wù)的程序進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，提供可視化的流處理、流式數(shù)據(jù)的智能分析能力，可用于挖掘和發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)價(jià)值。資源使用權(quán)限管理，按需付費(fèi)或購買，不需要哪種作業(yè)。DLI服務(wù)提供可視化的管理平臺(tái)，包括購買隊(duì)列、創(chuàng)建隊(duì)列、刪除隊(duì)列、停止作業(yè)、停止作業(yè)、停止作業(yè)MapReduce服務(wù)(MRS)，可以對(duì)隊(duì)列進(jìn)行查看和管理。用戶(URI)提交作業(yè)，包括編輯、刪除作業(yè)、停止MapReduce作業(yè)，以及提交作業(yè)。應(yīng)用場(chǎng)景研發(fā)，即Notebook使用軟件開發(fā)平臺(tái)，是集群環(huán)境和存儲(chǔ)系統(tǒng)。產(chǎn)品規(guī)格無規(guī)格變更。產(chǎn)品規(guī)格無規(guī)格變更，集群需要支付，才能購買，不需要支付。其中， 專屬分布式存儲(chǔ) 、GPU存儲(chǔ)、I/O、EVS、EVS存儲(chǔ)的規(guī)格無任何額外配置。如果購買的是Redis和Memcached，則需要購買Memcached集群，然后將“集群類型”選擇為“標(biāo)準(zhǔn)IES”。在購買Redis4.0/Redis5.0版本時(shí)，您需要選擇Memcached。配置實(shí)例個(gè)數(shù)、 虛擬私有云 、子網(wǎng)、安全組。您可以單擊“查看虛擬 私有云 ”進(jìn)入虛擬私有云控制臺(tái)，新創(chuàng)建一個(gè)滿足要求的虛擬私有云。單擊“創(chuàng)建虛擬私有云”進(jìn)入虛擬私有云管理控制臺(tái)，在購買頁面填寫虛擬私有云信息。確認(rèn)信息無誤后，單擊“立即購買”。
MapReduce服務(wù) MRS官網(wǎng)登錄
MapReduce服務(wù) MRS官網(wǎng)登錄入口在哪里？怎么方便快捷的成功登錄自己的賬號(hào)？MapReduce服務(wù) MRS登錄入口在右上方登錄按鈕，點(diǎn)擊即可登錄官網(wǎng)。也可以通過紅色注冊(cè)按鈕切換登錄入口，點(diǎn)擊登錄自己的賬號(hào)。想要進(jìn)入網(wǎng)站后臺(tái)，操作簡單方便，只需四步，就可以輕松登錄成功 首先要在瀏覽器地址欄輸入網(wǎng)站頁面的地址鏈接， 第二，進(jìn)入網(wǎng)站頁面后，點(diǎn)擊右上角“登錄”按鈕； 第三，輸入登錄賬號(hào)名及密碼，即可登錄成功。 登錄成功后，可以看到對(duì)應(yīng)賬號(hào)、訂單信息以及個(gè)人消息。進(jìn)行對(duì)應(yīng)的查詢和修改。 MapReduce服務(wù) MRS應(yīng)用在哪些場(chǎng)景 Hadoop分析集群 采用Spark實(shí)現(xiàn)海量數(shù)據(jù)的分析查詢，采用Hive實(shí)現(xiàn)TB/PB級(jí)的數(shù)據(jù)分析 HBase查詢集群 采用HBase實(shí)現(xiàn)海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)，并實(shí)現(xiàn)毫秒級(jí)數(shù)據(jù)查詢 Kafka流式集群 圍繞Kafka實(shí)現(xiàn)萬級(jí)別數(shù)據(jù)接入與實(shí)時(shí)處理 ClickHouse集群 采用ClickHouse實(shí)現(xiàn)海量數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)查詢分析，加速數(shù)據(jù)價(jià)值的展現(xiàn)