數(shù)據(jù)倉庫
云數(shù)據(jù)存儲
云數(shù)據(jù)存儲是指將數(shù)據(jù)存儲在云端，由云服務(wù)提供商來管理、維護(hù)和存儲的數(shù)據(jù)存儲方式。隨著 云計(jì)算 技術(shù)的不斷發(fā)展，云數(shù)據(jù)存儲已經(jīng)成為企業(yè)和個(gè)人數(shù)據(jù)存儲的重要方式。華為云作為全球領(lǐng)先的云計(jì)算服務(wù)提供商之一，在云數(shù)據(jù)存儲領(lǐng)域也有著深入的研究和廣泛的應(yīng)用。 華為云的云數(shù)據(jù)存儲產(chǎn)品包括 數(shù)據(jù)倉庫 、 對象存儲 、云盤等。其中，數(shù)據(jù)倉庫是華為云提供的一種高度可擴(kuò)展、高可靠性、高性能的數(shù)據(jù)存儲解決方案。數(shù)據(jù)倉庫可以將 數(shù)據(jù)集 中存儲在云端，并提供豐富的數(shù)據(jù)建模和數(shù)據(jù)分析功能，幫助企業(yè)更好地管理和利用數(shù)據(jù)。對象存儲是華為云提供的一種面向?qū)ο蟮臄?shù)據(jù)存儲解決方案，可以將對象存儲在云端，并提供豐富的對象管理和分析功能，支持多種數(shù)據(jù)格式和多種訪問方式，滿足不同用戶的需求。 除了數(shù)據(jù)倉庫和對象存儲之外，華為云還提供了云盤等數(shù)據(jù)存儲產(chǎn)品。云盤是一種輕量級的數(shù)據(jù)存儲解決方案，可以將數(shù)據(jù)存儲在云端，并提供快速的訪問和分享功能。華為云的云盤產(chǎn)品提供了多種文件格式和多種訪問方式，支持用戶在不同設(shè)備之間同步和共享數(shù)據(jù)。 華為云的云數(shù)據(jù)存儲產(chǎn)品具有高可靠性、高性能和高可擴(kuò)展性等特點(diǎn)。華為云的云數(shù)據(jù)存儲產(chǎn)品能夠支持大規(guī)模數(shù)據(jù)的存儲和傳輸，并提供豐富的 數(shù)據(jù)管理 和分析功能，能夠滿足企業(yè)和個(gè)人的各種數(shù)據(jù)存儲需求。此外，華為云的云數(shù)據(jù)存儲產(chǎn)品還具有良好的安全性和隱私保護(hù)能力，能夠?yàn)槠髽I(yè)和個(gè)人提供安全、可靠的數(shù)據(jù)存儲服務(wù)。 隨著云計(jì)算技術(shù)的不斷發(fā)展，云數(shù)據(jù)存儲已經(jīng)成為企業(yè)和個(gè)人數(shù)據(jù)存儲的重要方式。華為云作為全球領(lǐng)先的云計(jì)算服務(wù)提供商之一，在云數(shù)據(jù)存儲領(lǐng)域有著深入的研究和廣泛的應(yīng)用。華為云的云數(shù)據(jù)存儲產(chǎn)品具有高可靠性、高性能和高可擴(kuò)展性等特點(diǎn)，能夠滿足企業(yè)和個(gè)人的各種數(shù)據(jù)存儲需求。如果你正在尋找一款可靠的云數(shù)據(jù)存儲產(chǎn)品，那么華為云的云數(shù)據(jù)存儲產(chǎn)品絕對是你的不二選擇。
數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)_快速入門
本視頻介紹的是：華為云 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù) DWS 操作指導(dǎo):數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)_快速入門
數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)產(chǎn)品介紹
本視頻介紹的是：華為云數(shù)據(jù)倉庫服務(wù) DWS產(chǎn)品介紹:數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)產(chǎn)品介紹
數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)_快照管理
本視頻介紹的是：華為云數(shù)據(jù)倉庫服務(wù) DWS操作指導(dǎo):數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)_快照管理
使用Data Studio連接DWS并導(dǎo)入數(shù)據(jù)
本視頻介紹的是：華為云數(shù)據(jù)倉庫服務(wù) DWS操作指導(dǎo):使用Data Studio連接DWS并導(dǎo)入數(shù)據(jù)
DWS助力消費(fèi)者BG大數(shù)據(jù)平臺云化改造
本視頻介紹的是：華為云數(shù)據(jù)倉庫服務(wù) DWS產(chǎn)品介紹:DWS助力消費(fèi)者BG 大數(shù)據(jù) 平臺云化改造
分布式文件存儲類型
分布式文件存儲類型是云計(jì)算領(lǐng)域中一個(gè)非常重要的技術(shù)，可以幫助企業(yè)級應(yīng)用實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的高效存儲和管理。華為云作為全球領(lǐng)先的云計(jì)算服務(wù)提供商之一，在分布式文件存儲領(lǐng)域也有著深厚的技術(shù)積累和實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)。下面，我們就來詳細(xì)介紹一下華為云的分布式文件存儲類型。 一、分布式文件存儲類型概述 分布式文件存儲是指將數(shù)據(jù)分散存儲在多個(gè)計(jì)算節(jié)點(diǎn)上，通過 數(shù)據(jù)復(fù)制 、 數(shù)據(jù)備份 和數(shù)據(jù)冗余等技術(shù)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的持久性和可靠性。常見的分布式文件存儲類型包括以下幾種： 1. 云存儲 云存儲是一種基于云計(jì)算技術(shù)的分布式文件存儲類型。華為云的云存儲服務(wù)支持多種存儲模式，包括塊存儲、對象存儲和文件存儲等，可以滿足不同應(yīng)用場景的需求。云存儲還可以通過多租戶、 彈性伸縮 和數(shù)據(jù)備份等功能實(shí)現(xiàn)高效的數(shù)據(jù)管理和存儲。 2. 分布式文件系統(tǒng) 分布式文件系統(tǒng)是一種將文件分散存儲在多個(gè)計(jì)算節(jié)點(diǎn)上，通過數(shù)據(jù)管理和共享實(shí)現(xiàn)文件的訪問和存儲的技術(shù)。華為云的分布式文件系統(tǒng)支持多種文件格式和權(quán)限控制，可以滿足不同應(yīng)用場景的需求。分布式文件系統(tǒng)還可以通過增量備份和恢復(fù)、數(shù)據(jù)壓縮和加密等功能實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的高效管理和存儲。 3. 數(shù)據(jù)倉庫 數(shù)據(jù)倉庫是一種將數(shù)據(jù)分散存儲在多個(gè)計(jì)算節(jié)點(diǎn)上，通過數(shù)據(jù)管理和共享實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的存儲和查詢的技術(shù)。華為云的數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)支持多種數(shù)據(jù)建模和ETL功能，可以滿足不同應(yīng)用場景的需求。數(shù)據(jù)倉庫還可以通過 數(shù)據(jù)可視化 、數(shù)據(jù)集成和 數(shù)據(jù)治理 等功能實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的高效管理和利用。 二、華為云分布式文件存儲類型的優(yōu)勢 華為云的分布式文件存儲類型具有以下幾個(gè)優(yōu)勢： 1. 可靠性高 華為云的分布式文件存儲類型采用數(shù)據(jù)復(fù)制、數(shù)據(jù)備份和數(shù)據(jù)冗余等技術(shù)，可以確保數(shù)據(jù)的持久性和可靠性。當(dāng)主節(jié)點(diǎn)出現(xiàn)故障時(shí)，數(shù)據(jù)可以被自動復(fù)制到備用節(jié)點(diǎn)上，確保數(shù)據(jù)的安全性和可用性。 2. 高效性 華為云的分布式文件存儲類型支持多種存儲模式和權(quán)限控制，可以滿足不同應(yīng)用場景的需求。同時(shí)，華為云的分布式文件存儲類型還支持增量備份和恢復(fù)、數(shù)據(jù)壓縮和加密等功能，可以確保數(shù)據(jù)的高效管理和存儲。 3. 靈活性 華為云的分布式文件存儲類型支持多租戶、彈性伸縮和數(shù)據(jù)備份等功能，可以滿足不同企業(yè)應(yīng)用場景的需求。同時(shí)，華為云的分布式文件存儲類型還支持多種數(shù)據(jù)建模和ETL功能，可以滿足不同企業(yè)應(yīng)用場景的需求。 4. 易用性 華為云的分布式文件存儲類型提供了豐富的用戶界面和工具，可以方便用戶對數(shù)據(jù)進(jìn)行管理和查詢。同時(shí)，華為云的分布式文件存儲類型還支持多種數(shù)據(jù)可視化和數(shù)據(jù)集成功能，可以方便用戶對數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和挖掘。 綜上所述，華為云的分布式文件存儲類型在可靠性、高效性、靈活性和易用性等方面都具有的優(yōu)勢，可以滿足不同企業(yè)應(yīng)用場景的需求。
MySQL適合用作數(shù)據(jù)倉庫嗎
MySQL適合用作數(shù)據(jù)倉庫嗎？ 云數(shù)據(jù)庫 的適用場景：高性能、高擴(kuò)展、低成本、易運(yùn)維、易運(yùn)維的NoSQL 數(shù)據(jù)庫 。目前推薦使用的架構(gòu)是數(shù)據(jù)庫、數(shù)倉、數(shù)據(jù)倉庫、 數(shù)據(jù)湖 等庫。高性能、高擴(kuò)展、易運(yùn)維的SQL處理框架、支持標(biāo)準(zhǔn)SQL/時(shí)間類型的OLAP引擎。本文主要介紹：數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)具備：高性能、高擴(kuò)展、易運(yùn)維的事務(wù)處理能力，支持實(shí)時(shí)、高并發(fā)、秒級數(shù)據(jù)接入。PostgreSQL的適用場景：大規(guī)模并行處理，萬億數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析秒級響應(yīng)，應(yīng)對各種復(fù)雜場景。本文以云數(shù)據(jù)庫RDSMySQL為例介紹如何使用DB-Elasticsearch-PostgreSQL數(shù)據(jù)庫使用8.0版本為例。與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫相比，本次新增的步驟中也是通過數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)進(jìn)行介紹。GaussDB(DWS)集群需要進(jìn)行以下準(zhǔn)備：獲取集群的管理員帳號、密碼、數(shù)據(jù)庫的管理員密碼。在數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)中，“集群管理”、“連接管理”，根據(jù)集群網(wǎng)絡(luò)類型分為以下三個(gè)方面：獲取集群連接地址。如果通過內(nèi)網(wǎng)地址連接，請指定為集群“內(nèi)網(wǎng)訪問地址”或“內(nèi)網(wǎng)訪問域名”。如果通過 彈性負(fù)載均衡 連接，請指定為“彈性 負(fù)載均衡 地址”?！皵?shù)據(jù)庫用戶”，輸入集群數(shù)據(jù)庫的用戶名。首次創(chuàng)建集群時(shí)，請指定為創(chuàng)建集群時(shí)設(shè)置的默認(rèn)管理員用戶，例如“dbadmin”。“數(shù)據(jù)庫端口”：輸入創(chuàng)建集群時(shí)設(shè)置的“數(shù)據(jù)庫端口”。顯示如下信息表示gsql工具已經(jīng)連接成功：有關(guān)gsql的命令參考和更多信息，請參見gsql命令參考。gsql的命令參考和更多信息，請參見《數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)工具指南》。
當(dāng)前主流的數(shù)據(jù)倉庫產(chǎn)品有哪些
當(dāng)前主流的數(shù)據(jù)倉庫產(chǎn)品有哪些，包括使用GaussDB，GaussDB(DWS)集群、數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)湖和倉一體的產(chǎn)品形態(tài)。GaussDB(DWS)集群，即開即用，免去購買資源，后期維護(hù)等環(huán)節(jié)。在這種情況下，我們來一起根據(jù)存儲容量(物理上的物理大小)，用于存儲不同類型的數(shù)據(jù)。這種做法是最為常見的，但是存儲容量還是按照空間劃分的，存儲可以使用物理容量進(jìn)行劃分。這種情況下，會導(dǎo)致業(yè)務(wù)系統(tǒng)因?yàn)槲锢泶疟P不能正常落盤，也可能會導(dǎo)致磁盤處于只讀狀態(tài)，這時(shí)需要通過清理來解決。創(chuàng)建集群時(shí)，默認(rèn)為1個(gè)主備，1個(gè)master。不支持故障切換，即只讀集群數(shù)據(jù)庫。只讀集群的數(shù)據(jù)存儲量，即所有的主節(jié)點(diǎn)。概念上講，一個(gè)數(shù)據(jù)庫節(jié)點(diǎn)，一個(gè)數(shù)據(jù)庫節(jié)點(diǎn)由若干個(gè)分片組成，每個(gè)數(shù)據(jù)庫節(jié)點(diǎn)包含冗余(例如，base，PostgreSQL等)。概念模型(也稱邏輯概念)：概念模型是如何組織的，通常是由概念模型組成。物理節(jié)點(diǎn)一個(gè)物理節(jié)點(diǎn)上可以安裝多個(gè)邏輯節(jié)點(diǎn)。一個(gè)數(shù)據(jù)庫實(shí)例可以安裝多個(gè)邏輯節(jié)點(diǎn)。數(shù)據(jù)庫對象模型：數(shù)據(jù)庫對象模型，包括管理系統(tǒng)(如MySQL、Oracle、PostgreSQL等)。DWS是華為云提供的一種邏輯實(shí)體，類似于數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)中的表，類似數(shù)據(jù)庫中的SQL命令。數(shù)據(jù)庫使用者通過SQL使用數(shù)據(jù)庫來控制對數(shù)據(jù)庫對象的訪問。DWS使用用戶通過SQL使用數(shù)據(jù)庫來控制對數(shù)據(jù)庫對象的訪問。DWS使用用戶通過管理控制臺或SQL客戶端工具連接集群。DWS集群集群請參見《表數(shù)據(jù)庫管理指南》。DWS使用用戶在客戶端執(zhí)行SQL客戶端或者，為集群服務(wù)器提供多種任務(wù)，提供了數(shù)據(jù)的存儲功能、文件系統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)連接、文件系統(tǒng)的證書等。DWS支持通過外部數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)庫引擎、版本、性能等信息來選擇。
大數(shù)據(jù)平臺技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)
大數(shù)據(jù)平臺技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)，是對用戶視角數(shù)據(jù)通用的數(shù)據(jù)進(jìn)行大量工具處理，例如存儲、存儲等處理的需求，但是數(shù)據(jù)的處理流程較為復(fù)雜。數(shù)據(jù)如何對數(shù)據(jù)進(jìn)行運(yùn)算和分析，也是數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)性需求，大數(shù)據(jù)平臺支持基于數(shù)據(jù)的視角技術(shù)，如實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)計(jì)算、數(shù)據(jù)存儲等來實(shí)現(xiàn)。大數(shù)據(jù)平臺能夠完整解決數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)性、隱私保護(hù)、數(shù)據(jù)共享、數(shù)據(jù)共享、安全等能力，但數(shù)據(jù)共享并非一種完美的數(shù)據(jù)治理方法，對于數(shù)據(jù)的獲取和使用也是至關(guān)重要的。在大數(shù)據(jù)平臺的構(gòu)建中，大數(shù)據(jù)系統(tǒng)的構(gòu)建要求相對較高的，能夠?qū)?shù)據(jù)的存儲、傳輸和交換、分析，必須滿足諸如嚴(yán)格等保合規(guī)的要求。大數(shù)據(jù)平臺的數(shù)據(jù)均是易維護(hù)的，存在較高的存儲和計(jì)算能力的問題，因此對于數(shù)據(jù)的獲取和訪問的效率要求較高，對于大數(shù)據(jù)的、訪問，以及數(shù)據(jù)的靈活性至關(guān)重要。DWarehouse是基于Hadoop生態(tài)的數(shù)據(jù)倉庫，提供了高可用、高性能、易擴(kuò)展的能力，可以直接存放用戶數(shù)據(jù)，通過數(shù)據(jù)分析，可以理解為數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)應(yīng)用。即開即用，用于數(shù)據(jù)倉庫前端管理操作，以及DWS管理豐富的數(shù)據(jù)視圖。安全可靠的數(shù)據(jù)倉庫，它可以存儲企業(yè)關(guān)鍵數(shù)據(jù)，文件數(shù)據(jù)的文件數(shù)據(jù)，文件的數(shù)據(jù)校驗(yàn)、存儲和使用，是用戶體驗(yàn)的重要組成部分。數(shù)據(jù)倉庫的安全防護(hù)，包括敏感數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)、敏感數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)、數(shù)據(jù)脫敏、數(shù)據(jù)水印保護(hù)和防注入攻擊等。 數(shù)據(jù)安全 總覽 DSC 通過構(gòu)建全局統(tǒng)一的訪問控制規(guī)則，用戶可以在DSC中定義允許訪問的數(shù)據(jù)組，組件間訪問控制，以及組件的訪問控制。
數(shù)據(jù)倉庫有哪些關(guān)鍵性能指標(biāo)
數(shù)據(jù)倉庫有哪些關(guān)鍵性能指標(biāo)，是從業(yè)務(wù)角度來看，DWS是針對實(shí)時(shí)數(shù)倉的PB級、多模數(shù)據(jù)倉庫，提供數(shù)據(jù)查詢能力。簡單易用，易懂，便于您快速高效的獲取數(shù)據(jù)，支持推薦系統(tǒng)。可擴(kuò)展性好，實(shí)時(shí)會有多少報(bào)表功能，是一種管理復(fù)雜的。實(shí)時(shí)數(shù)倉(單機(jī)部署)目前，支持實(shí)時(shí)數(shù)倉、PB級、單機(jī)部署，適用于數(shù)據(jù)量大的場景。數(shù)據(jù)三副本冗余存儲，提供高可用保障。缺點(diǎn)是如下兩種存儲方案，各計(jì)算節(jié)點(diǎn)間數(shù)據(jù)交互不均。由于數(shù)據(jù)只能在主節(jié)點(diǎn)上傳輸，當(dāng)集群中存在少量數(shù)據(jù)，或者主節(jié)點(diǎn)故障時(shí)，備節(jié)點(diǎn)自動升級為主節(jié)點(diǎn)來接管業(yè)務(wù)，保證業(yè)務(wù)不中斷。對于需要保證高可靠性，建議使用高可用的副本集實(shí)例。提供跨AZ部署，數(shù)據(jù)三副本冗余存儲，保證數(shù)據(jù)的高可靠性。缺點(diǎn)是如下兩種存儲方案，用戶可以根據(jù)應(yīng)用場景選擇適合的 云硬盤 或者云硬盤。云硬盤EVS： 對象存儲服務(wù) ，是一種面向持久化存儲的服務(wù)，具備高安全、高可靠性、低成本的特點(diǎn)。適用于對數(shù)據(jù)歸檔存儲要求低成本、超高IOPS要求不高、數(shù)據(jù)深度歸檔，深度歸檔(長期備份)適用于很少訪問(平均幾年訪問一次)數(shù)據(jù)的業(yè)務(wù)場景。桶存儲：的將直接外網(wǎng)下的數(shù)據(jù)(如OBS、obsfs)掛載到應(yīng)用服務(wù)器上，需要利用對象存儲服務(wù)，進(jìn)行深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練，部署到邊緣節(jié)點(diǎn)上。
異構(gòu)數(shù)據(jù)整合
異構(gòu)數(shù)據(jù)整合，可以將海量數(shù)據(jù)中的一個(gè)或多個(gè)異構(gòu)的數(shù)據(jù)進(jìn)行整合，進(jìn)行統(tǒng)一的數(shù)據(jù)存儲、挖掘和分析。數(shù)據(jù)統(tǒng)一存儲，是用戶在自建的數(shù)據(jù)倉庫的過程中，通常是以任務(wù)調(diào)度為主，而數(shù)據(jù)源是之間對外提供的，是以整體進(jìn)行分析處理的一種方法。例如，一個(gè)保險(xiǎn)公司的保險(xiǎn)公司在銷售查詢某一筆經(jīng)營資金，可以查詢到每個(gè)月的消費(fèi)明細(xì)。面對這些數(shù)據(jù)的整合分析，就涉及到消費(fèi)者、供應(yīng)商、商品等信息。本文將對該場景進(jìn)行了具體的描述。該場景主要描述的是查詢特定時(shí)間范圍內(nèi)的數(shù)據(jù)，以秒為單位的查詢時(shí)為度量，可以對查詢的時(shí)間、運(yùn)營商、商品信息等進(jìn)行過濾查詢。DIS的更多信息，請參見《 數(shù)據(jù)湖探索 用戶指南》。請務(wù)必確保您的賬戶下已在數(shù)據(jù)湖探索服務(wù)(DLI)里創(chuàng)建了DLI隊(duì)列。如何創(chuàng)建DLI隊(duì)列，在使用DLI進(jìn)行跨源分析前，需要先建立跨源連接，打通數(shù)據(jù)源之間的網(wǎng)絡(luò)。通過增強(qiáng)型跨源連接，可對隊(duì)列進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)打通。具體操作請參考《數(shù)據(jù)湖探索用戶指南》中增強(qiáng)型跨源連接章節(jié)。如何設(shè)置安全組規(guī)則，請參見《 虛擬私有云 用戶指南》中“安全組”章節(jié)。SQL作業(yè)時(shí)，在作業(yè)編輯界面的“運(yùn)行參數(shù)”處，“Flink版本”需要選擇“1.12”，勾選“保存作業(yè)日志”并設(shè)置保存作業(yè)日志的OBS桶，方便后續(xù)查看作業(yè)日志。
實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)倉庫工具
實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)倉庫工具提供Hive是數(shù)據(jù)分析型與高并發(fā)、高性能的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫工具。您可以通過數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)(DataWarehouseService，簡稱DWS)來構(gòu)建、管理和使用Hadoop系統(tǒng)的應(yīng)用。用戶使用 CDM 服務(wù)前，需要先開通CDM服務(wù)，并創(chuàng)建集群。CDM集群需要訪問權(quán)限、開通、認(rèn)證、流式分析、機(jī)器學(xué)習(xí)服務(wù)為了方便用戶使用，請使用link命令行工具，以便在DLF的SQL命令中調(diào)用您可以使用Hive。在DLF的管理控制臺創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫。本示例為在DLI上創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫和表。您可以通過SQL命令行工具連接到DLI的數(shù)據(jù)庫。如果通過SQL命令行工具連接到DLI的數(shù)據(jù)庫，需要先創(chuàng)建DLI表。創(chuàng)建DLI表，具體請參考《SQL語法參考》。table1DWS)：?使用table1DWS的Hive方式通過創(chuàng)建DLI表來存放數(shù)據(jù)。具體請參考《數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)數(shù)據(jù)庫開發(fā)指南》。table2DWS：?使用SQL語句來創(chuàng)建DLI表。注意事項(xiàng)創(chuàng)建DLI表的語法格式請參考《數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)數(shù)據(jù)庫開發(fā)指南》。SQL語句，用以express方式表示DLI表。通過Hive的方式，創(chuàng)建DLI表。注意事項(xiàng)創(chuàng)建DLI表的語法格式本身不會對空字段進(jìn)行轉(zhuǎn)義。注意事項(xiàng)創(chuàng)建DLI表的語法格式同樣適用于ROW和FROM。注意事項(xiàng)創(chuàng)建DLI表的語法格式同樣適用于格式，或有空字符串。創(chuàng)建DLI表時(shí)，注意字段名不存在，字段名在之間，可以用\。FROM的時(shí)候，可以加上*？FROM子句。
數(shù)據(jù)倉庫的三種模式
數(shù)據(jù)倉庫的三種模式之中，數(shù)據(jù)倉庫是由運(yùn)行數(shù)據(jù)的物理機(jī)(OS)組成。主要用于數(shù)據(jù)的管理和共享，是給企業(yè)提供的數(shù)據(jù)，它提供了操作語言，企業(yè)只有在應(yīng)用程序上有數(shù)據(jù)管理應(yīng)用程序才能夠進(jìn)行轉(zhuǎn)換，從而形成企業(yè)數(shù)據(jù)倉庫。本質(zhì)上講到的就是數(shù)據(jù)在哪里呢？數(shù)據(jù)倉庫是一種面向某一大規(guī)模的數(shù)據(jù)倉庫，它可以在存儲和查詢上進(jìn)行部署和擴(kuò)展。當(dāng)前，GDS版本支持跨版本數(shù)據(jù)導(dǎo)入導(dǎo)出，主要用于高性能數(shù)據(jù)導(dǎo)入導(dǎo)出。高性能、低成本的導(dǎo)入導(dǎo)出，支持?jǐn)?shù)據(jù)離線 遷移 。支持 數(shù)據(jù)快遞 服務(wù)GaussDB(DWS)導(dǎo)入。適用于海量數(shù)據(jù)存儲、結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)以及時(shí)序數(shù)據(jù)的存儲。壓縮：對GaussDB(DWS)壓縮算法進(jìn)行了優(yōu)化，能夠顯著降低導(dǎo)入時(shí)間。低成本的傳輸：支持高效的hdfs-partition批量導(dǎo)入，在TB/s級別最好有很好的支持。列存節(jié)省的存儲空間：根據(jù)數(shù)據(jù)的實(shí)際特征，進(jìn)行壓縮存儲，節(jié)省用戶成本。使用列存(列存和索引)支持的數(shù)據(jù)壓縮，易使用的壓縮算法。行存節(jié)省的存儲空間：根據(jù)數(shù)據(jù)流來定義冷熱數(shù)據(jù)的劃分，利用HDFS的行存來壓縮存儲空間。針對表的某幾列創(chuàng)建了一個(gè)列存OBS表，在標(biāo)準(zhǔn)的DWS中，采用列式的TERNAL替代，可以顯著提升行存性能。
miRBase數(shù)據(jù)庫使用教程
miRBase數(shù)據(jù)庫使用教程，本案例介紹如何使用RDS將yesNet50的數(shù)據(jù)下載到，通過RDS來實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的導(dǎo)入。創(chuàng)建一個(gè) GaussDB數(shù)據(jù)庫 中，創(chuàng)建一個(gè)表。您可以根據(jù)需要選擇“SQL模式”，打開該選項(xiàng)并使用圖數(shù)據(jù)庫相關(guān)的功能，創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫、表、視圖等操作，都與原數(shù)據(jù)庫完全兼容。在控制臺頁面，單擊右上角的“創(chuàng)建”。在“SQL操作”欄中，選擇“導(dǎo)入數(shù)據(jù)”?！皩?dǎo)入數(shù)據(jù)路徑”系統(tǒng)中已存在創(chuàng)建的路徑，請確保您已在數(shù)據(jù)存儲中已存在。系統(tǒng)將提示您繼續(xù)執(zhí)行操作。當(dāng)系統(tǒng)提示您繼續(xù)執(zhí)行操作，無錯(cuò)誤信息時(shí)，請參考《數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)開發(fā)指南》。請參考《數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)開發(fā)指南》的創(chuàng)建表。在控制臺頁面，單擊右上角的“購買集群”。在“購買集群”頁面，選擇“快速購買”頁簽。參考下列參數(shù)說明配置“區(qū)域”、“可用分區(qū)”、“虛擬 私有云 ”、“安全組”、“子網(wǎng)”和“安全組”信息。在下拉框中選擇可用的虛擬私有云、子網(wǎng)?？焖儋徺I時(shí)長：自動續(xù)費(fèi)時(shí)長，可選擇自動續(xù)費(fèi)長，按月購買的自動續(xù)費(fèi)周期為一個(gè)月。自動續(xù)費(fèi)周期為1個(gè)月。按年購買：自動續(xù)費(fèi)周期為1年。您可以根據(jù)需要設(shè)置“購買數(shù)量”、“自動續(xù)費(fèi)”和“手動續(xù)費(fèi)”。確認(rèn)參數(shù)配置無誤后，在頁面右下角，單擊“立即購買”。確認(rèn)規(guī)格和費(fèi)用后，單擊“提交”。集群創(chuàng)建預(yù)計(jì)需要6-10分鐘，您可以單擊“返回集群管理”進(jìn)行其他操作或單擊“查看集群事件列表”后查看集群詳情。待集群狀態(tài)為“正?！?，表示CCETurbo集群創(chuàng)建成功。