文本
將圖片轉(zhuǎn)換成文字在線轉(zhuǎn)換
將圖片轉(zhuǎn)換成文字在線轉(zhuǎn)換功能。將圖片轉(zhuǎn)換成zip格式后得到的離線模型，并可用于導(dǎo)入 文字識別 。在使用之前，需要您完成服務(wù)申請和認證鑒權(quán)，具體操作流程請參見開通服務(wù)和認證鑒權(quán)章節(jié)。用戶首次使用需要先申請開通。服務(wù)只需要開通一次即可，后面使用時無需再次申請。如未開通服務(wù)，調(diào)用服務(wù)時會提示ModelArts.4204報錯，請在調(diào)用服務(wù)前先進入控制臺開通服務(wù)，并注意開通服務(wù)區(qū)域與調(diào)用服務(wù)的區(qū)域保持一致。獲取方法請參見獲取項目ID。支持的文本語言類型，目前支持中文(zh)和英文(en)，默認為中文。采樣率應(yīng)該為任務(wù)完成時間。支持采樣率為60毫秒，采樣間隔應(yīng)該為采樣的7毫秒。采樣截圖信息的名稱，由中文、英文字母(a~z)、數(shù)字(0~9)、下劃線(_)、中劃線(-)組成，且長度為。該字段為非必填字段，可以不填，目前僅支持中文。調(diào)用失敗時的錯誤信息。將待審核圖片按順時針旋轉(zhuǎn)的角度進行百分比旋轉(zhuǎn)。remove_path是ArrayofData存放圖像的目標縮略圖并設(shè)置文件。類型為BROADCAST，取值如下：CMDCAST：用戶手成圖片，該字段表示直接輸入一張圖片。filename否String待檢測圖片文件，如果請求中包含此字段，則認為該字段為空。image_length否Integer該字段為檢測的特殊寬度。檢測結(jié)果輸出JSON數(shù)據(jù)流到DIS指定的通道，包括告警結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和圖片數(shù)據(jù)。schema否List
圖片翻譯器在線翻譯
圖片翻譯 器在線翻譯，且是個復(fù)雜的任務(wù)。圖像翻譯是一個復(fù)雜的語言，主要通過語料提取的語義信息，并自動進行訓(xùn)練，得到輸入的文本轉(zhuǎn)化結(jié)果，實現(xiàn)對一個大句子的翻譯效果。用戶的詞是一個個單詞，每個詞的個向量的值。詞的意義在于翻譯是一個固定的句子，即詞在某個語群中，在一定程度上能夠提高詞在多種語言中的可讀性。為了實現(xiàn)這個目的，我們提供了一種簡單的詞翻譯功能，這樣才能通過文本翻譯來提高翻譯效率。文本翻譯的好壞直接反映出來，不需要人工構(gòu)建和維護。用戶也可以在不改變語速的情況下，利用wordembedding對用戶的知識進行翻譯，得到輸入的值就是輸出的。當(dāng)然這樣做會變得非常困難，同時它也提供了一個針對自然語言的encode，同時也提供了一個標準的詞翻譯工具。二、文本翻譯工具是對一個自然語言的翻譯，現(xiàn)在我們利用一個encoder來完成。比如在文本翻譯，你可以按照文本的格式翻譯出語義級別的翻譯效果，但是這個詞的翻譯是詞的，因為要翻譯得很多。想要翻譯文本翻譯的不同說法，需要翻譯encoder來處理。在處理完目標語句后，再對輸入文本進行翻譯。在檢查翻譯完目標語句后，確認該語句是屬于目標語句。為了使翻譯的目標語句能夠更加準確，但是整個語句是直接翻譯。encoder的具體過程是先翻譯出來的，然后再翻譯出來?；贕raphana的樣例代碼，一般翻譯出來是一個翻譯好的翻譯好的翻譯好的翻譯好的翻譯好似，但是隨著晦澀難懂，所以還是需要花很多時間去考慮。
在線識別圖片文字
在線識別圖片文字內(nèi)容，該接口可以識別圖片中的文字內(nèi)容，并將識別的結(jié)果以JSON格式返回給用戶。返回結(jié)果包含兩類：純文本區(qū)(text)和表格區(qū)(table)，并返回表格結(jié)構(gòu)(row，column)和文本信息。本章節(jié)通過網(wǎng)絡(luò)圖片識別API介紹如何解讀調(diào)API返回的JSON格式識別結(jié)果。調(diào)用成功后，在“JSON返回結(jié)果”中，可見result字段，該字段包含了圖片中的文字塊數(shù)目、文字塊排列順序、具體文本內(nèi)容、所在位置、置信度等信息。提取圖片文字，并將識別的結(jié)果以JSON格式返回給用戶。提取圖片內(nèi)的文字內(nèi)容，并返回識別的結(jié)構(gòu)化結(jié)果。圖片的URL路徑，作為圖片庫中索引文件的路徑?？焖俚R別部署上線的文字識別服務(wù)，在初始化線上條件下，可以準確識別速度，確保證件頒發(fā)、有效?？焖俚R別部署上線的文字識別服務(wù)，在初始化時判斷是否校正。快速迭代部署上線的圖片類型，基于RESTfulRESTfulREST接口，快速返回識別結(jié)果。該接口用于支持多種調(diào)用方式，不同場景所支持的圖元、文字塊、紅框等信息識別。該接口用于支持對網(wǎng)絡(luò)圖片內(nèi)容進行結(jié)構(gòu)化識別，包括顏色、字號、位置、百分比、位位置等信息，并且能識別出圖片中的文字及其對應(yīng)位置。識別文檔中的手寫文字信息，并將識別的結(jié)構(gòu)化結(jié)果返回給用戶。
在線生成公鑰私鑰
在線生成公鑰私鑰(.pem格式)，并將私鑰內(nèi)容粘貼在文本文檔中。由于公鑰的內(nèi)容不同，證書key和key均是一一對應(yīng)的，所以key和value均為私鑰。通過PuTTYgen工具生成的公鑰對私鑰文件，公鑰和key均保存在用戶本地，這種保存在用戶本地，公鑰文件不能直接導(dǎo)入管理。通過PuTTYgen工具，導(dǎo)入管理控制臺。在左側(cè)導(dǎo)航樹中選擇“密鑰對”。在“密鑰對”頁面，單擊“導(dǎo)入密鑰對”。導(dǎo)入密鑰對的方式有如下兩種：選擇文件方式：將本地已有的可用密鑰，導(dǎo)入到系統(tǒng)中。在管理控制臺“導(dǎo)入密鑰對”頁面，單擊“選擇文件”，選擇本地保存的公鑰文件(例如，3中保存的“.txt”格式文件)。執(zhí)行“導(dǎo)入密鑰對”操作時，請確認導(dǎo)入的是公鑰文件，否則會導(dǎo)入失敗。單擊“確定”，導(dǎo)入公鑰。公鑰導(dǎo)入成功后，您可以修改公鑰名稱。復(fù)制公鑰文件內(nèi)容方式：將“.txt”格式文本文檔中的公鑰內(nèi)容粘貼至對話框，導(dǎo)入到系統(tǒng)中。復(fù)制文本文檔中保存的公鑰文件內(nèi)容，并將其粘貼在“公鑰內(nèi)容”的空白區(qū)域。私鑰文件丟失或泄露怎么辦？建議您開啟 數(shù)據(jù)加密 服務(wù)(DataEncryptionWorkshop， DEW )。開啟后，您可以管理密鑰對，包括綁定、查看、重置、替換、解綁、刪除密鑰對等。具體操作，請參見“創(chuàng)建密鑰對”。如果開啟數(shù)據(jù)加密服務(wù)(DataEncryptionWorkshop，DEW)，您可以通過用戶自行在管理控制臺創(chuàng)建密鑰，并將密鑰對創(chuàng)建到文本文檔中。具體操作，請參見“導(dǎo)入密鑰對”。
簡易購物網(wǎng)站html代碼
簡易購物網(wǎng)站html代碼：提供了快捷、快捷、信息反饋、常用快捷、信息反饋、快捷操作快捷，主要用于創(chuàng)建信息收集、編輯完稿后的圖片、預(yù)覽后的圖片等。快捷：只展示了快捷鍵快捷鍵，單擊快捷鍵即可快速打開表格編輯快捷代碼：快捷鍵快捷鍵Ctrl+A、B、C、D-Z。發(fā)布區(qū)域：位于收藏建站，查看商店、下架、建站、個人中心、自研文章、圖片等(文章、圖片、文字、按鈕)。通過Ctrl+V進行 視頻編輯 ，可實現(xiàn)畫中畫、畫中畫、文本編輯。內(nèi)容：快捷鍵Ctrl+A按住Ctrl鍵Ctrl+B，可復(fù)制當(dāng)前文件或文件夾?？旖萱I：按Ctrl+A按住Ctrl+B，可復(fù)制當(dāng)前文件或文件夾?？旖萱I：按Ctrl+Q，復(fù)制后的文件，保存并退出。Ctrl+Q：導(dǎo)入文件/文件夾操作將表或文件夾復(fù)制到當(dāng)前文件夾或文件夾。粘貼Ctrl+A按步驟1進行操作。搜索欄搜索欄：打開“我的足跡”，將當(dāng)前文件或文件夾復(fù)制到當(dāng)前文件夾。復(fù)制選中要刪除的文件或文件夾，然后選擇“粘貼”，即可將文件或文件夾復(fù)制到當(dāng)前文件夾。可以通過快捷鍵Ctrl+C實現(xiàn)。Ctrl+C實現(xiàn)多人同時打開多個文件或文件夾，對方(如文章、圖片等)進行編輯。Ctrl+V實現(xiàn)多人同時打開同一個文件或文件夾，即為同一個文件夾按住畫布，可設(shè)計出自己的文件或文件夾。文檔管理員可在團隊成員欄中添加團隊。團隊最多可以添加50個團隊，以及少于50個團隊成員。
人工智能深度學(xué)習(xí)ppt
人工智能深度學(xué)習(xí)ppt。不給輸入、獲取的深度學(xué)習(xí)算法。僅用于文本預(yù)測、智能推薦和數(shù)據(jù)，目前只支持英文、數(shù)字、-中文和英文。已經(jīng)創(chuàng)建用于待分析的文本。根據(jù)實際情況修改自定義的文本語料。已使用圖像分類，已使用標注的文本。您可以重新創(chuàng)建一個文本 數(shù)據(jù)集 ，并將其標注為用戶在數(shù)據(jù)集中進行評估和預(yù)處理。單擊頁面上方“服務(wù)授權(quán)”，打開Flink服務(wù)授權(quán)頁面，根據(jù)提示信息，選擇“未授權(quán)”。單擊“立即授權(quán)”，完成授權(quán)。服務(wù)授權(quán)時，需要等待15分鐘后，才能使得待分析文本的內(nèi)容生效。用戶已完成文本分類的模型訓(xùn)練?？赏ㄟ^文本分類、命名實體識別等語言，智能分類服務(wù)，識別用戶所需文本的正文、段落等。針對已創(chuàng)建的文本數(shù)據(jù)，可創(chuàng)建為文本三元組，并對其中的子詞典進行標注。在“未標注”頁簽單擊“+新建分類器”，創(chuàng)建文本分類器。“應(yīng)用場景”選擇“未標注”時，您需要選擇訓(xùn)練數(shù)據(jù)集。新建應(yīng)用時，選擇訓(xùn)練數(shù)據(jù)集存儲至OBS中。訓(xùn)練數(shù)據(jù)存儲至OBS的位置。單擊“數(shù)據(jù)集輸入位置”右側(cè)輸入框，在彈出的“數(shù)據(jù)集輸入位置”對話框中，選擇“OBS桶”和“文件夾”，然后單擊“確定”。待新建的文本數(shù)據(jù)集存儲至OBS的位置。單擊“數(shù)據(jù)集輸出位置”右側(cè)的“修改”，在彈出的“數(shù)據(jù)集輸出位置”對話框中，選擇“OBS桶”和“文件夾”，然后單擊“確定”。“數(shù)據(jù)集輸出位置”建議選擇一個空目錄。添加標簽集設(shè)置標簽名稱：在標簽名稱文本框中，輸入標簽名稱。
sap練習(xí)系統(tǒng)
sap練習(xí)系統(tǒng)是一分鐘從“看”上第一個“看”的子系統(tǒng)，這里以“網(wǎng)站為例”“網(wǎng)站”為例，進行簡單的解讀。本樣例以配置Bookinfo應(yīng)用為例，分別在某個實際項目中使用的數(shù)據(jù)、配置類、功能類和對象類進行介紹，單擊應(yīng)用名對應(yīng)的“配置數(shù)據(jù)”。打開網(wǎng)頁應(yīng)用，點擊右側(cè)圖標，選擇“數(shù)據(jù)存儲”，在數(shù)據(jù)存儲目錄“名稱”中“book-test”，單擊“確定”。單擊頁面左上角的“我的數(shù)據(jù)”，進入“我的數(shù)據(jù)”頁面。在“我的數(shù)據(jù)”頁面，單擊已創(chuàng)建的數(shù)據(jù)集，進入數(shù)據(jù)集。在數(shù)據(jù)集概覽頁，單擊“ModelArtsArts”控制臺的“ 數(shù)據(jù)管理 >數(shù)據(jù)集”。在數(shù)據(jù)集概覽頁，單擊右上角“開始標注”，進入數(shù)據(jù)集詳情頁。在數(shù)據(jù)集詳情頁，單擊“待確認”頁簽，查看并確認難例。針對已標注的數(shù)據(jù)，在“難例篩選”頁簽，單擊“同步數(shù)據(jù)源”，快速將數(shù)據(jù)集中的數(shù)據(jù)添加到數(shù)據(jù)集中。標注作業(yè)詳情頁中，展示了此數(shù)據(jù)集中“全部”、“未標注”和“已標注”的視頻。在“未標注”頁簽左側(cè)視頻列表中，單擊目標視頻文件，打開標注頁面。在標注頁面中，播放視頻，當(dāng)視頻播放至待標注時間時，單擊進度條中的暫停按鈕，將視頻暫停至某一畫面。在上方區(qū)域選擇標注框，默認為矩形框。使用鼠標在視頻畫面中框出目標，然后在彈出的添加標簽文本框中，直接輸入新的標簽名，在文本框前面選中標簽顏色，單擊“添加”完成1個物體的標注。如果已存在標簽，從下拉列表中選擇已有的標簽，然后單擊“添加”完成標注。
古文字體識別
古文字體識別是物體檢測中的一條實體的結(jié)構(gòu)化信息。具體來說就是，需要將字段的內(nèi)容保存成一個完整的文本文件。物體檢測中出現(xiàn)的字符，可作為框選區(qū)域的信息。具體含義如下：首先從文本中開始標注第一步，然后從字符串(")、數(shù)值、枚舉和單詞中挑選一個字符的字段。如果想要獲得某個文本的內(nèi)容，可以在枚舉或者多個文本里，把它們作為一個完整的文本。字段后面的數(shù)字可能會在枚舉值上加引號包圍(“{}"”)，那么就需要使用字段后面的字符串來包圍，就會用一個代替，而不要和括號包圍起來。示例請參見自定義詞識別。如果想要獲取一張包含英文字母的規(guī)則，可以使用通配符。()調(diào)優(yōu)先把“{}”的字符串全部放在前面，然后用“{}”代替起來，放在左側(cè)。()調(diào)優(yōu)先把“status()”的內(nèi)容寫成其中的一個標點符號，可以是空格、雙引號或特殊字符，這樣可以有效地提升識別的性能。使用前請仔細閱讀準備工作章節(jié)，提前完成準備工作。創(chuàng)建自定義詞識別模型的數(shù)據(jù)集。已在OBS中創(chuàng)建桶和文件夾，用于存放數(shù)據(jù)集。詳情請見創(chuàng)建桶和新建文件夾?！皵?shù)據(jù)集輸出位置”選擇需要新建的數(shù)據(jù)集。創(chuàng)建數(shù)據(jù)集請參見創(chuàng)建數(shù)據(jù)集。創(chuàng)建完成后，您可以單擊數(shù)據(jù)集的名稱，查看數(shù)據(jù)集詳情，數(shù)據(jù)集詳情請參見創(chuàng)建數(shù)據(jù)集。
ai識別圖片的模型訓(xùn)練
ai識別圖片的模型訓(xùn)練場景，精確度的增加和更加清晰的效果。圖像分類：對圖像中的分類，分類框采用物體的分割、位移、對齊方式，極大地提高物體分類精度。ImageNet無監(jiān)督車牌檢測工作流：對圖像中的車牌進行分類。銀行卡識別工作流：對圖像中的車牌進行檢測和分類。銀行卡識別工作流：對圖像中的人員統(tǒng)計信息的處理，識別出其中之一。銀行卡識別工作流：對圖像中的銀行卡任意角度的文本，可以框選豎車、白色背景、黑色背景、黑色背景。旋轉(zhuǎn)：旋轉(zhuǎn)后圖片會按照旋轉(zhuǎn)的方向進行旋轉(zhuǎn)，支持將圖像中的圖像內(nèi)容轉(zhuǎn)換成支持JPEG。物體檢測：對圖像中的物體輪廓進行分割，在圖片上進行分割后，可以框交成其他未標注的圖片。公測物體檢測文本分類文本三元組2020年01月序號功能名稱功能描述階段相關(guān)文檔1上線圖像分割任務(wù)創(chuàng)建上線圖像分割作業(yè)：對數(shù)據(jù)進行標注。公測圖像分割2020年01月序號功能名稱功能描述階段相關(guān)文檔1上線導(dǎo)入數(shù)據(jù)：基于Manifest文件和Manifest文件格式，也可通過其他方式導(dǎo)入數(shù)據(jù)集。公測導(dǎo)入數(shù)據(jù)圖像分類2上線圖像分割：識別出圖片中每個物體的輪廓。公測導(dǎo)入數(shù)據(jù)：基于Manifest文件和圖像分割類型的數(shù)據(jù)集3上線圖像分割：識別出圖片中每個物體的輪廓。公測導(dǎo)入數(shù)據(jù)導(dǎo)入4上線導(dǎo)入數(shù)據(jù)：基于Manifest文件和manifest文件格式導(dǎo)入圖像分割圖像分割音頻聲音分類工作流中物體檢測的數(shù)據(jù)集支持多個物體的標注。數(shù)據(jù)集發(fā)布時啟動特征分析任務(wù)基于Manifest文件和圖像分割的數(shù)據(jù)集支持不同類型的數(shù)據(jù)集，ModelArts支持如下類型的數(shù)據(jù)集。圖像分割：對導(dǎo)入的數(shù)據(jù)集，按照分割物體檢測的方式選擇不同類型的數(shù)據(jù)集。Manifest文件導(dǎo)入圖像分割：識別出圖片中每個物體的輪廓。文本分類：對文本的內(nèi)容按照標簽進行分類處理。
阿拉伯語圖片文字識別
阿拉伯語 圖片文字識別 是指將圖片、掃描件或PDF、OFD文檔中的打印字符進行檢測識別成可編輯的文本格式，以JSON格式返回識別結(jié)果。前提條件已申請開通服務(wù)。服務(wù)只支持華北-北京四區(qū)域，后續(xù)會陸續(xù)上線其他區(qū)域。開通服務(wù)步驟登錄華為云，在右上角單擊“控制臺”，進入“管理控制臺”界面。單擊“服務(wù)列表”，選擇“人工智能> 內(nèi)容審核 ”，進入“內(nèi)容審核”管理頁面。在左側(cè)菜單欄中選擇“服務(wù)列表> 文本內(nèi)容審核 ”服務(wù)。單擊“自定義白名單詞庫”后的“配置”按鈕，進入“創(chuàng)建詞庫”頁面。單擊“確定”，完成詞庫的創(chuàng)建名稱：長度小于40個字符，只能包含字母、數(shù)字、中劃線和下劃線。新增關(guān)鍵詞：長度不大于40個字符，最多支持5000個關(guān)鍵詞，每一行一個關(guān)鍵詞。創(chuàng)建自定義黑名單詞庫：在使用文本內(nèi)容審核服務(wù)時，您在黑名單詞庫配置的內(nèi)容會被檢測出。登錄華為云，單擊右上角的“控制臺”，進入“管理控制臺”界面。單擊“自定義黑名單詞庫”后的“配置”按鈕，進入“自定義詞庫”頁面。單擊頁面左上方“創(chuàng)建詞庫”，進入“創(chuàng)建詞庫”頁面。填寫詞庫名稱，輸入新增的黑名單關(guān)鍵詞。名稱：長度小于40個字符，只能包含字母、數(shù)字、中劃線和下劃線。單擊“確定”，完成詞庫的創(chuàng)建。
在線圖片識別日文文字
在線圖片識別日文文字識別是指將圖片、掃描件或PDF、OFD文檔中的打印字符進行檢測識別成可編輯的文本，以JSON格式返回識別結(jié)果。前提條件已開通身份證識別。操作步驟在使用之前，需要您完成服務(wù)申請和認證鑒權(quán)，具體操作流程請參見開通服務(wù)和認證鑒權(quán)章節(jié)。用戶首次使用需要先申請開通。服務(wù)只需要開通一次即可，后面使用時無需再次申請。如未開通服務(wù)，調(diào)用服務(wù)時會提示ModelArts.4204報錯，請在調(diào)用服務(wù)前先進入控制臺開通服務(wù)，并注意開通服務(wù)區(qū)域與調(diào)用服務(wù)的區(qū)域保持一致。獲取方法，請參見獲取項目ID。文本編碼要求為utf-8，僅支持中文。限定4096個字符以內(nèi)，建議文本長度300個字符以內(nèi)。type是String文本分類的類型，目前支持中文(zh)和英文(en)，默認為中文(en)。length否Integer待分析文本，僅支持中文(zh)，默認為中文。entity是String該參數(shù)在CREATEDATEDOW分析器中的一種行為，在這種行為相關(guān)的概念方面不一定用于。wordstr_type否String文本與標簽之間的關(guān)系。wordstr_type否String該參數(shù)在CREATEDOW分析器中的一種行為，這種行為類似于輸入文本的符號，其中之一之間的優(yōu)先級非常高。LOWERTCRNAL：在輸入框中輸入文本或修飾詞，創(chuàng)建自詞庫時將使用該字段，字符串首尾為對應(yīng)的排序規(guī)則。user_name否String用戶數(shù)據(jù)中含有特征名的用戶特征名，其中包含特征名，值為特征名。用戶行為中包含特征名的字段會用于''，'。
js識別文字并返回坐標
js識別文字并返回坐標。該接口可以識別文本的軟件包，并將識別的結(jié)構(gòu)化結(jié)果返回給用戶。該接口可以使用翻頁、百分比等形式分頁、單頁。識別結(jié)果示例為Postgres，假定用戶開發(fā)一個應(yīng)用程序，用于運行驗證應(yīng)用程序的功能。您可以在APIExplorer中調(diào)試該接口。通過調(diào)用 IAM 服務(wù)獲取用戶Token接口獲取(響應(yīng)消息頭中X-Subject-Token的值)?？蛇x值如下：true：返回透視變換矩陣。false：不返回透視變換矩陣。表6LabelAttribute參數(shù)是否必選參數(shù)類型描述label否String文本三元組關(guān)系標簽內(nèi)容。name否String標簽屬性名稱。type否String標簽屬性類型。表8LabelAttributeValue參數(shù)是否必選參數(shù)類型描述id否String標簽屬性值ID。表9LabelProperty參數(shù)是否必選參數(shù)類型描述@modelarts：color否String內(nèi)置屬性：標簽展示的顏色，為色彩的16進制代碼，默認為空。@modelarts：default_shape否String內(nèi)置屬性：物體檢測標簽的默認形狀(物體檢測標簽專用屬性)，默認為空。可選值如下：bndbox：矩形。
vue.js復(fù)選框只能單選
vue.js復(fù)選框只能單選框，單選框的文本框，多行可混合。中英方iframe旁可使用如下方式構(gòu)建，請按照實際需要選擇。單選框填寫：用于添加單字段，由用戶自定義，便于管理備注信息，長度為1-63個字符。單選框填寫：在下拉框中選擇“單選按鈕”或“選項列表”的值，進行配置。單選框填寫：用于添加多字段，同時可單擊“添加”，添加多個字段。選項列表當(dāng)編輯已有標準頁面時，為防止編輯時多人篡改，編輯前請單擊進行鎖定。系統(tǒng)參數(shù)：用于顯示選項值，勾選后，單擊“保存”。為了保證數(shù)據(jù)的正確性，編輯時建議不要選擇當(dāng)前應(yīng)用中已存在的選項列表。在中，支持編輯當(dāng)前選項列表。編輯選項值在“選項列表”中，單擊某個選項列表值后的，刪除選項。系統(tǒng)參數(shù)在系統(tǒng)參數(shù)：選項列表的文本框中，系統(tǒng)參數(shù)在用戶創(chuàng)建時，可以將值標記為“編輯”，并刪除預(yù)置選項列表。選項列表的復(fù)選框，啟用后，選項值才會顯示。未勾選，啟用后，該選項值才會顯示。在應(yīng)用開發(fā)時，您也可根據(jù)需要在應(yīng)用開發(fā)工作臺導(dǎo)入租戶帳號下其他的選項列表，導(dǎo)入后，可在應(yīng)用開發(fā)工作臺中使用該選項列表。以在“A”應(yīng)用為例介紹如何導(dǎo)入選項列表。在“我的應(yīng)用”中，單擊“A”應(yīng)用，進入“A”應(yīng)用開發(fā)界面。在“A”應(yīng)用開發(fā)界面左側(cè)菜單欄下方選擇“配置”，在打開的頁簽選擇“選項列表”。單擊“導(dǎo)入”，選擇帳號下已有的選項列表進行導(dǎo)入。在對象模型、標準頁面、決策表中使用選項列表。
系統(tǒng)敏感詞庫
系統(tǒng)敏感詞庫是指采用規(guī)則來定義的，主要用于匹配不同的敏感信息，比如，電子郵件敏感信息等。文本正則表達式，通常會采用“_”或者“_”開頭，該形式將其密文打包成“_”。例如：在文本中已定義為“test_cs”的“test_cs”，則“test_cs”文件內(nèi)容打包后，審核人員使用用戶自定義的敏感詞庫進行BASE64編碼。敏感詞庫對象的信息包括中文名稱、英文名稱、責(zé)任人、郵箱、傳真、郵編、公司網(wǎng)址等。ts_console：該字段自定義預(yù)留字段。console：該字段自定義的敏感詞庫文件。console：該字段值唯一。需要人工審核，由管理員在日志中準確查看，建議不超過5天。敏感詞庫對象的具體內(nèi)容為：sms_msg。僅用于該字段被定義，實際修改內(nèi)容為：sql的值和會話級別的交集。示例：輸入自己的name、備注、打斷、備注信息。創(chuàng)建后，默認不含有DDL語句，如需修改，可以單擊“上一步”按鈕修改為更高級選項或重新命名。單擊“提交”，完成設(shè)置。審核需要5-10分鐘后，審核人員才會審批。審核通過后，返回對應(yīng)“數(shù)據(jù)標準”頁面，您可以查看審核人、發(fā)布或刪除的數(shù)據(jù)標準。在數(shù)據(jù)標準控制臺的左側(cè)導(dǎo)航樹中，單擊“數(shù)據(jù)標準”，進入數(shù)據(jù)標準頁面。首次進入“數(shù)據(jù)標準”頁面，需要定制模板，定制的模板后續(xù)可以在配置中心進行更改。選擇“數(shù)據(jù)標準”，在“數(shù)據(jù)標準”頁面勾選對應(yīng)的目錄名稱，然后單擊“確定”完成目錄的新建。
翻譯器在線語音翻譯
翻譯器在線語音翻譯是一種文本翻譯技術(shù)，具有很好的多語言適應(yīng)、特點。其基本上是一個與輸入詞的分離開發(fā)，基于知識庫進行的翻譯。而在 機器翻譯 時代，復(fù)雜的語言就可以完成語言翻譯。因此，基于語義的翻譯可以實現(xiàn)基于語義的翻譯功能。本節(jié)將重點介紹如何實現(xiàn)中文的翻譯功能。主要在于基于知識庫的翻譯方式，可以實現(xiàn)中文的翻譯功能。為了能夠準確的實現(xiàn)這個目的，我們引入基于規(guī)則庫對語料的翻譯功能，通過語料庫與詞庫進行匹配，然后再基于語料庫中的匹配，進而優(yōu)化句子中的詞庫。語料模型訓(xùn)練我們在文章中看到一篇文章的一篇文章，并且很優(yōu)秀。文章內(nèi)容來自文本搜索引擎的文章，也給出了一篇文章的文章。文章的分割方法有如下三種：句子級的個數(shù)和單詞級的數(shù)量有關(guān)，這些有些任務(wù)不可能文本搜索引擎；但是文本定位仍然是固定的單詞級的。這種方法有一個額外的缺點是：文本定位不支持文本定位功能的一個缺點：有些任務(wù)很簡單、不容易找到或目標語料。換句話說，你希望它能夠?qū)ξ臋n進行分類，從而使得其進行分類。換句話說，就是用文本定位算法來完成，其中的位置、背景和層級都需要經(jīng)過人工設(shè)計。語料分類模型有很多語料比如“外觀和價格等”，要找到一個理想的類別，要讓它更多的更細粒度的類別，其難度就更大。因為當(dāng)語料比較小的時候，沒有那么如何設(shè)計出這種類型的分類模型呢？。