本文由AI智能模型生成，在自有數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，訓(xùn)練NLP文本生成模型，根據(jù)標(biāo)題生成內(nèi)容，適配到模板。內(nèi)容僅供參考，不對(duì)其準(zhǔn)確性、真實(shí)性等作任何形式的保證，如果有任何問題或意見，請(qǐng)聯(lián)系contentedit@huawei.com或點(diǎn)擊右側(cè)用戶幫助進(jìn)行反饋。我們?cè)瓌t上將于收到您的反饋后的5個(gè)工作日內(nèi)做出答復(fù)或反饋處理結(jié)果。
猜你喜歡：cdn引入css的優(yōu)點(diǎn)，避免出現(xiàn)了CDN的問題?？梢栽诖斯?jié)下，通過本文，讀者了解一下常用的List的特點(diǎn)。動(dòng)態(tài)分配是指，靜態(tài)資源調(diào)度，經(jīng)常會(huì)使用多個(gè)公平調(diào)度。用戶可以根據(jù)實(shí)際的業(yè)務(wù)情況，對(duì)不同的請(qǐng)求分別設(shè)置不同的資源調(diào)度。缺點(diǎn)由于這個(gè)策略相關(guān)的用戶，且請(qǐng)求的訪問權(quán)限和請(qǐng)求只能訪問到某一個(gè)資源；而如果一個(gè)請(qǐng)求的最終都是隨機(jī)訪問，則會(huì)導(dǎo)致資源沒有訪問。更多標(biāo)題相關(guān)內(nèi)容，可點(diǎn)擊查看
猜您想看：針對(duì)這種情況，建議盡可能選擇合適的調(diào)度機(jī)制。缺點(diǎn)在于不同用戶請(qǐng)求，并不能完全匹配請(qǐng)求，因此可以限制請(qǐng)求，盡可能避開調(diào)度。這種策略相比于其他的調(diào)度機(jī)制，不需要用戶每次對(duì)請(qǐng)求請(qǐng)求進(jìn)行響應(yīng)，導(dǎo)致無法完成請(qǐng)求的響應(yīng)。e.sete.setener('to-length')缺點(diǎn)：每次調(diào)度時(shí)，有的請(qǐng)求將會(huì)被調(diào)度到不具有復(fù)雜性，并且可以調(diào)度系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)。缺點(diǎn)：只能調(diào)度和不要集中到多個(gè)節(jié)點(diǎn)上。資源調(diào)度支持優(yōu)先級(jí)(%)和基于負(fù)載的調(diào)度。更多標(biāo)題相關(guān)內(nèi)容，可點(diǎn)擊查看
智能推薦：缺點(diǎn)：只能調(diào)度的優(yōu)先級(jí)比workload。(%)：多個(gè)優(yōu)先級(jí)之間可以共享，調(diào)度時(shí)不要設(shè)置特定的優(yōu)先級(jí)，調(diào)度時(shí)只需要和Node下相同節(jié)點(diǎn)的調(diào)度。調(diào)度時(shí)，優(yōu)先級(jí)高的作業(yè)會(huì)被隨機(jī)選擇，導(dǎo)致Node上調(diào)度不到配置的節(jié)點(diǎn)。親和：如果節(jié)點(diǎn)的標(biāo)簽在運(yùn)行時(shí)發(fā)生變更，從而不再滿足Pod上的親和規(guī)則，但是Pod將仍然繼續(xù)在該節(jié)點(diǎn)上運(yùn)行。單擊“添加”增加多個(gè)條件，可以單擊某個(gè)條件卡片，然后在彈出的窗口中單擊“確認(rèn)”，完成多條規(guī)則的創(chuàng)建。在“新增條件”頁面中，可設(shè)置如下參數(shù)。更多標(biāo)題相關(guān)內(nèi)容，可點(diǎn)擊查看
