本文由AI智能模型生成，在自有數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，訓(xùn)練NLP文本生成模型，根據(jù)標(biāo)題生成內(nèi)容，適配到模板。內(nèi)容僅供參考，不對(duì)其準(zhǔn)確性、真實(shí)性等作任何形式的保證，如果有任何問(wèn)題或意見(jiàn)，請(qǐng)聯(lián)系contentedit@huawei.com或點(diǎn)擊右側(cè)用戶(hù)幫助進(jìn)行反饋。我們?cè)瓌t上將于收到您的反饋后的5個(gè)工作日內(nèi)做出答復(fù)或反饋處理結(jié)果。
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若不是您在找的內(nèi)容，您可以點(diǎn)擊此處查看更多AI智能猜您想看：使用該算子在網(wǎng)絡(luò)精度訓(xùn)練時(shí)，使用默認(rèn)高精度模式。但在"false"，此時(shí)推理結(jié)果會(huì)增加數(shù)據(jù)預(yù)處理算子在網(wǎng)絡(luò)精度損失很大時(shí)，以提高計(jì)算效率。但在精度損失較大的情況下，使用精度比對(duì)工具可以自動(dòng)混合精度訓(xùn)練，按照精度優(yōu)化訓(xùn)練過(guò)程的結(jié)果，以滿(mǎn)足精度要求。通過(guò)轉(zhuǎn)換后的腳本中，通過(guò)auto_tune_mode="fp_point"，使能混合精度訓(xùn)練。auto_tune_mode有兩種方式，用戶(hù)可以在ModelArts進(jìn)行精度訓(xùn)練，即可訓(xùn)練。
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