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  • 消息訂閱模型 內(nèi)容精選 換一換
  • 資產(chǎn)集市 > 模型:共享了ModelArts模型 HiLens 技能。 AI Gallery的模型模塊包括ModelArts模型和HiLens技能,支持發(fā)布和訂閱共享的模型。在AI Gallery的“模型”中,可以查找您想要的ModelArts模型或HiLens技能,訂閱滿足業(yè)務(wù)需要
    來(lái)自:專題
    華為云盤古大模型 華為云盤古大模型 AI for Industries 大模型重塑千行百業(yè) AI for Industries 大模型重塑千行百業(yè) 盤古大模型致力于深耕行業(yè),打造金融、政務(wù)、制造、礦山、氣象、鐵路等領(lǐng)域行業(yè)大模型和能力集,將行業(yè)知識(shí)know-how與大模型能力相結(jié)合
    來(lái)自:專題
  • 消息訂閱模型 相關(guān)內(nèi)容
  • 全的傳輸通道 消息通信 提供基于物模型的屬性、命令、事件通信、配置下發(fā)、設(shè)備影子、自定義Topic通信、訂閱推送等消息通信方式 物模型模型指將同類物理設(shè)備進(jìn)行統(tǒng)一建模,設(shè)備和應(yīng)用側(cè)都按照物模型定義的數(shù)據(jù)和命令來(lái)實(shí)現(xiàn),從而實(shí)現(xiàn)應(yīng)用和設(shè)備側(cè)解耦 訂閱推送 提供訂閱推送機(jī)制和相應(yīng)A
    來(lái)自:專題
    華為云計(jì)算 云知識(shí) OSI 參考模型的層次是什么? OSI 參考模型的層次是什么? 時(shí)間:2020-08-10 10:53:21 有 7 個(gè) OSI 層:物理層、數(shù)據(jù)鏈路層、網(wǎng)絡(luò)層、傳輸層、會(huì)話層、表示層和應(yīng)用層。 1、物理層:主要功能是利用物理傳輸介質(zhì)為數(shù)據(jù)鏈路層提供物理連接,
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  • 消息訂閱模型 更多內(nèi)容
  • 行作為一個(gè)記錄,列模型數(shù)據(jù)庫(kù)以一列為一個(gè)記錄。(這種模型,數(shù)據(jù)即索引,IO很快,主要是一些分布式數(shù)據(jù)庫(kù)) 鍵值對(duì)模型:存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)是一個(gè)個(gè)“鍵值對(duì)” 文檔類模型:以一個(gè)個(gè)文檔來(lái)存儲(chǔ)數(shù)據(jù),有點(diǎn)類似“鍵值對(duì)”。 常見非關(guān)系模型數(shù)據(jù)庫(kù): 列模型:Hbase 鍵值對(duì)模型:redis,MemcacheDB
    來(lái)自:百科
    而在標(biāo)準(zhǔn)物模型下,每個(gè)設(shè)備都對(duì)應(yīng)一個(gè)統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)物模型,它對(duì)外提供一致的接口,可以直接對(duì)應(yīng)應(yīng)用。 標(biāo)準(zhǔn)物模型可以任意組合產(chǎn)生新的模型,比如可以將攝像頭和燈組裝在一起,組成一個(gè)帶攝像頭的燈,組合后的復(fù)雜物仍然繼承了基礎(chǔ)物的模型,既能夠滿足復(fù)雜場(chǎng)景的需要,也能夠保持其標(biāo)準(zhǔn)模型與應(yīng)用進(jìn)行對(duì)接。
    來(lái)自:百科
    必選 描述 Code string 否 錯(cuò)誤響應(yīng)消息體XML中錯(cuò)誤響應(yīng)對(duì)應(yīng)的HTTP消息返回碼,具體的錯(cuò)誤碼請(qǐng)參見錯(cuò)誤碼-表2。 Message string 否 錯(cuò)誤響應(yīng)消息體XML中具體錯(cuò)誤更全面、詳細(xì)的英文解釋,具體的錯(cuò)誤消息請(qǐng)參見錯(cuò)誤碼-表2。 RequestId string
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 消息通知服務(wù)有什么優(yōu)點(diǎn) 消息通知服務(wù)有什么優(yōu)點(diǎn) 時(shí)間:2020-09-21 16:12:16 消息通知服務(wù)可以依據(jù)華為云用戶的需求主動(dòng)推送通知消息,最終用戶可以通過(guò)HTTP、HTTPS、應(yīng)用等方式接收通知信息。華為云用戶也可以在應(yīng)用之間通過(guò)消息通知服務(wù)實(shí)現(xiàn)應(yīng)用的功能集成,降低系統(tǒng)的復(fù)雜性
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    Ip 批量創(chuàng)建彈性公網(wǎng)IPBatchCreatePublicips 相關(guān)推薦 檢索模型:批量添加推薦模型 解析不生效怎么辦?:檢查域名的DNS服務(wù)器地址是否是華為云DNS 檢索模型:批量添加推薦模型 語(yǔ)音交互 服務(wù)的區(qū)域如何選擇 開發(fā)前準(zhǔn)備:環(huán)境要求 開發(fā)前準(zhǔn)備:環(huán)境要求 域名解析
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    于實(shí)際業(yè)務(wù)場(chǎng)景開發(fā)用于部署模型或應(yīng)用的流水線工具。在機(jī)器學(xué)習(xí)的場(chǎng)景中,流水線可能會(huì)覆蓋數(shù)據(jù)標(biāo)注、數(shù)據(jù)處理、模型開發(fā)/訓(xùn)練、模型評(píng)估、應(yīng)用開發(fā)、應(yīng)用評(píng)估等步驟。 ModelArts Workflow(也稱工作流)本質(zhì)是開發(fā)者基于實(shí)際業(yè)務(wù)場(chǎng)景開發(fā)用于部署模型或應(yīng)用的流水線工具。在機(jī)器
    來(lái)自:專題
    華為云計(jì)算 云知識(shí) 消息通知服務(wù)使用場(chǎng)景 消息通知服務(wù)使用場(chǎng)景 時(shí)間:2020-09-21 16:09:21 消息通知服務(wù)可以依據(jù)華為云用戶的需求主動(dòng)推送通知消息,最終用戶可以通過(guò)HTTP、HTTPS、應(yīng)用等方式接收通知信息。華為云用戶也可以在應(yīng)用之間通過(guò)消息通知服務(wù)實(shí)現(xiàn)應(yīng)用的功能集成,降低系統(tǒng)的復(fù)雜性
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    需要處理的消息,不需要關(guān)心其他模塊的實(shí)現(xiàn)細(xì)節(jié),這樣就可以將各個(gè)模塊解耦,提高系統(tǒng)的靈活性和可維護(hù)性。 其次,分布式消息可以保證系統(tǒng)的可靠性。在分布式架構(gòu)中,消息隊(duì)列可以將消息持久化到磁盤上,避免了因?yàn)橄到y(tǒng)崩潰或網(wǎng)絡(luò)故障等問(wèn)題導(dǎo)致消息丟失的情況。同時(shí),消息隊(duì)列可以對(duì)消息進(jìn)行削峰填谷
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    必選 描述 Code string 否 錯(cuò)誤響應(yīng)消息體XML中錯(cuò)誤響應(yīng)對(duì)應(yīng)的HTTP消息返回碼,具體的錯(cuò)誤碼請(qǐng)參見錯(cuò)誤碼-表2。 Message string 否 錯(cuò)誤響應(yīng)消息體XML中具體錯(cuò)誤更全面、詳細(xì)的英文解釋,具體的錯(cuò)誤消息請(qǐng)參見錯(cuò)誤碼-表2。 RequestId string
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    IoT 物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái) 提供高并發(fā)消息通信能力 提供基于物模型的屬性、命令、事件通信、配置下發(fā)、設(shè)備影子、自定義Topic通信、訂閱推送等消息通信方式 物模型模型指將同類物理設(shè)備進(jìn)行統(tǒng)一建模,設(shè)備和應(yīng)用側(cè)都按照物模型定義的數(shù)據(jù)和命令來(lái)實(shí)現(xiàn),從而實(shí)現(xiàn)應(yīng)用和設(shè)備側(cè)解耦 訂閱推送 提供訂閱推送機(jī)制和相應(yīng)
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 使用ModelArts開發(fā)自動(dòng)駕駛模型 使用ModelArts開發(fā)自動(dòng)駕駛模型 時(shí)間:2020-11-27 10:27:19 本視頻主要為您介紹使用ModelArts開發(fā)自動(dòng)駕駛模型的操作教程指導(dǎo)。 場(chǎng)景描述: 數(shù)據(jù)湖 服務(wù)提供數(shù)據(jù)攝取、數(shù)據(jù)處理等功能。 Mod
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 邏輯模型中的重要基本概念 邏輯模型中的重要基本概念 時(shí)間:2021-06-02 13:57:13 數(shù)據(jù)庫(kù) 數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)的邏輯模型設(shè)計(jì)階段,有以下這些重要的基本概念: 1. 實(shí)體就是描述業(yè)務(wù)的元數(shù)據(jù)。 2. 主鍵是識(shí)別實(shí)體每一個(gè)實(shí)例唯一性的標(biāo)識(shí)。 3. 只有存在外
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 模型訓(xùn)練與平臺(tái)部署(Mindspore-TF) 模型訓(xùn)練與平臺(tái)部署(Mindspore-TF) 時(shí)間:2020-12-08 16:37:45 本課程主要介紹如何讓TensorFlow腳本運(yùn)行在昇騰910處理器上,并進(jìn)行精度、性能等方面的調(diào)優(yōu)。 目標(biāo)學(xué)員 AI領(lǐng)域的開發(fā)者
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    ,詳細(xì)請(qǐng)參考SDK介紹。 設(shè)備上報(bào)數(shù)據(jù),應(yīng)該選擇消息接口還是屬性接口? 根據(jù)實(shí)際業(yè)務(wù)場(chǎng)景來(lái)使用。如果不需要平臺(tái)解析數(shù)據(jù),僅透?jìng)鲾?shù)據(jù)的話,可以使用消息上報(bào)(無(wú)需開發(fā)產(chǎn)品模型);如果需要平臺(tái)解析數(shù)據(jù),請(qǐng)使用屬性接口上報(bào)(需要開發(fā)產(chǎn)品模型)。 設(shè)備接入服務(wù) 最佳實(shí)踐 在線開發(fā)MQTT協(xié)議的智慧路燈
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    和設(shè)備管理。 功能 簡(jiǎn)介 訂閱推送 訂閱:是指應(yīng)用服務(wù)器通過(guò)調(diào)用物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的API接口,向平臺(tái)獲取發(fā)生變更的設(shè)備業(yè)務(wù)信息(如設(shè)備注冊(cè)、設(shè)備數(shù)據(jù)上報(bào)、設(shè)備狀態(tài)等)和管理信息(軟固件升級(jí)狀態(tài)和升級(jí)結(jié)果)。 推送:是指訂閱成功后,物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)根據(jù)應(yīng)用服務(wù)器訂閱的數(shù)據(jù)類型,將對(duì)應(yīng)的變更信息推送給指定的URL地址。
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    云市場(chǎng)服務(wù)商消息接收管理 云市場(chǎng)服務(wù)商消息接收管理 時(shí)間:2021-02-23 16:47:30 云市場(chǎng) 服務(wù)商指南 華為云云市場(chǎng)服務(wù)商可以在“消息中心”設(shè)置系統(tǒng)消息接收人。 操作步驟 進(jìn)入賣家中心頁(yè)面。 單擊頁(yè)眉導(dǎo)航處右上角的消息圖標(biāo),進(jìn)入“消息中心”頁(yè)面。 在“消息中心”頁(yè)面,
    來(lái)自:云商店
    華為云計(jì)算 云知識(shí) 什么是分布式消息服務(wù)Kafka 什么是分布式消息服務(wù)Kafka 時(shí)間:2020-09-17 14:49:58 Kafka是一個(gè)擁有高吞吐、可持久化、可水平擴(kuò)展,支持流式數(shù)據(jù)處理等多種特性的分布式消息流處理中間件,采用分布式消息發(fā)布與訂閱機(jī)制,在日志收集、流式數(shù)據(jù)傳
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