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[快速入門]數(shù)據(jù)湖探索
實(shí)時流計算服務(wù)

實(shí)時流計算CS已與數(shù)據(jù)湖探索DLI進(jìn)行了合并，同SPU資源下 數(shù)據(jù)湖探索DLI 價格下降30%，請前往體驗(yàn)> 進(jìn)入DLI控制臺 立即購買 [退市通知] 華為云實(shí)時流計算服務(wù)于2020年11月1日00:00:00（北京時間）退市，原有功能已合并到DLI [進(jìn)入DLI] 數(shù)據(jù)湖探索DLI主頁
表格存儲服務(wù)

零改動 極致性能 數(shù)據(jù)實(shí)時查詢性能遠(yuǎn)高于傳統(tǒng)數(shù)據(jù)倉庫 安全可靠 用戶集群獨(dú)立部署，網(wǎng)絡(luò)支持VPC隔離，數(shù)據(jù)訪問通道安全加密 搭配使用 數(shù)據(jù)湖探索 DLI 云數(shù)據(jù)遷移 CDM 消息日志類數(shù)據(jù)存儲和查詢 消息日志類數(shù)據(jù)存儲和查詢 CloudTable（HBase）滿足消息或日志類數(shù)據(jù)
數(shù)據(jù)接入服務(wù) DIS

業(yè)務(wù)系統(tǒng)隨時隨地發(fā)送數(shù)據(jù)到DIS 高并發(fā)、低延時 支持百萬并發(fā)消息，端到端時延低至毫秒級 生態(tài)完善 支持對接各分析平臺，數(shù)據(jù)傳輸、計算一站式處理 建議搭配使用 數(shù)據(jù)湖探索 DLI MapReduce 服務(wù) 實(shí)時文件傳輸??? 實(shí)時檢測客戶應(yīng)用系統(tǒng)中產(chǎn)生的日志文件，并采集上傳到云上，進(jìn)行離線分析、存儲查詢及
對象存儲服務(wù) OBS功能-BigData Pro

分布式存儲跨可用區(qū)容災(zāi)技術(shù)，數(shù)據(jù)持久度高達(dá)12個9，優(yōu)良數(shù)據(jù)可靠性 推薦產(chǎn)品 對象存儲服務(wù) OBS MapReduce服務(wù) MRS 數(shù)據(jù)湖探索 DLI 云搜索服務(wù) CSS BigData Pro解決方案存儲優(yōu)勢 華為云OBS服務(wù)為BigData Pro解決方案提供存儲資源，業(yè)務(wù)連續(xù)穩(wěn)定、資源利用率高、數(shù)據(jù)復(fù)用率高
數(shù)據(jù)可視化

放設(shè)備分辨率，自由定制大屏尺寸 多種數(shù)據(jù)源支持 無縫集成華為云數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)、數(shù)據(jù)湖探索、關(guān)系型數(shù)據(jù)庫、對象存儲服務(wù)等，支持本地CSV、在線API及企業(yè)內(nèi)部私有云數(shù)據(jù) 無縫集成華為云數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)、數(shù)據(jù)湖探索、關(guān)系型數(shù)據(jù)庫、對象存儲服務(wù)等，支持本地CSV、在線API及企業(yè)內(nèi)部私有云數(shù)據(jù)
數(shù)據(jù)倉庫服務(wù) DWS

統(tǒng)一的數(shù)據(jù)決策平臺，多維分析企業(yè)經(jīng)營數(shù)據(jù)，有效支撐企業(yè)的經(jīng)營決策 多場景展現(xiàn) 搭配BI工具多終端數(shù)據(jù)展現(xiàn)PC端/移動端/大屏，滿足業(yè)務(wù)部門各種報表訴求 搭配使用 數(shù)據(jù)湖探索 DLI MapReduce服務(wù) MRS 數(shù)據(jù)湖治理中心 DataArts Studio 數(shù)據(jù)湖分析 數(shù)據(jù)湖分析 整合數(shù)據(jù)資源，構(gòu)建大數(shù)
湖倉構(gòu)建

生態(tài)開放 兼容開源生態(tài)，支持大數(shù)據(jù)、數(shù)倉等計算引擎平滑對接 搭配使用 MapReduce服務(wù) AI開發(fā)平臺 ModelArts 數(shù)據(jù)治理中心 數(shù)據(jù)湖探索 DLI 數(shù)智融合計算服務(wù) 云數(shù)據(jù)倉庫 DWS 文檔與學(xué)習(xí)成長 用戶指南 用戶指南 準(zhǔn)備工作 創(chuàng)建LakeFormation實(shí)例 管理LakeFormation元數(shù)據(jù)
云數(shù)據(jù)遷移 CDM

高效同步 基于數(shù)據(jù)源特點(diǎn)采取并發(fā)拆分增強(qiáng)遷移性能 建議搭配使用 云專線 DC MapReduce服務(wù) 表格存儲服務(wù)CloudTable 數(shù)據(jù)湖探索 DLI 產(chǎn)品特性 支持多種數(shù)據(jù)源批量入湖 支持近20種數(shù)據(jù)源之間的數(shù)據(jù)遷移 支持近20種數(shù)據(jù)源之間的數(shù)據(jù)遷移 簡單易用 全向?qū)饺蝿?wù)管理界面，輕松應(yīng)對復(fù)雜遷移場景
智能數(shù)據(jù)湖_FusionInsight_數(shù)據(jù)湖應(yīng)用場景_大數(shù)據(jù)-華為云

類別 場景 服務(wù) 優(yōu)勢 多元分析 一站式大數(shù)據(jù)平臺 云原生數(shù)據(jù)湖 MRS 全球累計交付30萬+節(jié)點(diǎn)，30%性價比提升 全托管大數(shù)據(jù)服務(wù) 數(shù)據(jù)湖探索 DLI 流、批、交互式一體，AIl in SQL，秒級擴(kuò)縮容 數(shù)據(jù)倉庫 云數(shù)據(jù)倉庫 GaussDB(DWS) 軟硬協(xié)同性能提升30%，兼容標(biāo)準(zhǔn)SQL
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什么是數(shù)據(jù)湖探索服務(wù)_數(shù)據(jù)湖探索DLI用途與特點(diǎn)

Jar作業(yè)的完整的操作步驟，幫助您在DLI上進(jìn)行作業(yè)開發(fā)。 介紹使用Spark Jar作業(yè)的完整的操作步驟，幫助您在DLI上進(jìn)行作業(yè)開發(fā)。 Spark Jar作業(yè)開發(fā)指南 精選文章推薦 更多相關(guān)文章精選推薦，帶您了解更多華為云數(shù)據(jù)湖探索 了解數(shù)據(jù)湖探索 圖解數(shù)據(jù)湖探索 什么是數(shù)據(jù)湖彈性資源池 數(shù)據(jù)湖探索使用約束限制
什么是跨源連接-數(shù)據(jù)湖探索DLI跨源連接

，能夠通過SQL語句、Spark作業(yè)或者Flink作業(yè)訪問其他數(shù)據(jù)存儲服務(wù)并導(dǎo)入、查詢、分析處理其中的數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)湖探索跨源連接的功能是打通數(shù)據(jù)源之間的網(wǎng)絡(luò)連接。 數(shù)據(jù)湖探索跨源連接的功能是打通數(shù)據(jù)源之間的網(wǎng)絡(luò)連接，目前DLI支持跨源連接訪問的數(shù)據(jù)源包括：CloudTable HBase，CloudTable
什么是Spark SQL作業(yè)_數(shù)據(jù)湖探索DLISpark SQL作業(yè)

SQL作業(yè)的特點(diǎn)與功能 數(shù)據(jù)湖探索DLI是完全兼容Apache Spark，也支持標(biāo)準(zhǔn)的Spark SQL作業(yè)，DLI在開源Spark基礎(chǔ)上進(jìn)行了大量的性能優(yōu)化與服務(wù)化改造，不僅兼容Apache Spark生態(tài)和接口，性能較開源提升了2.5倍，在小時級即可實(shí)現(xiàn)EB級數(shù)據(jù)查詢分析。 數(shù)據(jù)湖探索DLI是完全兼容Apache
什么是彈性資源池_數(shù)據(jù)湖探索DLI彈性資源池

可以根據(jù)不同隊(duì)列計算資源使用量的波峰和波谷和優(yōu)先級來配置要擴(kuò)縮容的CU數(shù)。 彈性資源池隊(duì)列管理 精選文章推薦 更多相關(guān)文章精選推薦，帶您了解更多華為云數(shù)據(jù)湖探索的彈性資源池 彈性資源池相關(guān)的API 創(chuàng)建彈性資源池 查詢所有彈性資源池 刪除彈性資源池 修改彈性資源池信息 查詢彈性資源池所屬隊(duì)列 Flink
什么是Flink OpenSource SQL_數(shù)據(jù)湖探索_Flink OpenSource SQL

OpenSource SQL的特點(diǎn)與功能 數(shù)據(jù)湖探索DLI是完全兼容Apache Flink，也支持標(biāo)準(zhǔn)Flink OpenSource SQL作業(yè)，DLI在開源Flink基礎(chǔ)上進(jìn)行了特性增強(qiáng)和安全增強(qiáng)，提供了數(shù)據(jù)處理所必須的Stream SQL特性。 數(shù)據(jù)湖探索DLI是完全兼容Apache Flink，也支持標(biāo)準(zhǔn)Flink
華為云內(nèi)容審核服務(wù)_內(nèi)容審核有什么作用_華為云內(nèi)容審核的優(yōu)勢

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大數(shù)據(jù)可視化平臺是什么_大數(shù)據(jù)可視化平臺有什么優(yōu)勢

拖拽即可完成組件自由配置與布局、所見即所得，無需編程就能輕松搭建可視化大屏，并且依據(jù)投放設(shè)備分辨率，自由定制大屏尺寸。 多種數(shù)據(jù)源支持 無縫集成華為云數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)、數(shù)據(jù)湖探索、關(guān)系型數(shù)據(jù)庫、對象存儲服務(wù)等，支持本地CSV、在線API及企業(yè)內(nèi)部私有云數(shù)據(jù)。 大數(shù)據(jù)可視化平臺的架構(gòu) DLV的產(chǎn)品架構(gòu)如圖1所示： 圖1
免費(fèi)專題

定制模板OCR免費(fèi)試用 證件類文字識別OCR免費(fèi)體驗(yàn) 票據(jù)類文字識別OCR 通用文字識別OCR免費(fèi)體驗(yàn) 04 大數(shù)據(jù) 免費(fèi)MySQL云數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)湖探索DLI免費(fèi)試用 數(shù)據(jù)湖治理中心DGC免費(fèi)試用 區(qū)塊鏈服務(wù)BCS免費(fèi)試用 數(shù)據(jù)加密服務(wù)DEW免費(fèi)試用 數(shù)據(jù)可視化DLV免費(fèi)試用 應(yīng)用性能管理APM免費(fèi)體驗(yàn)
大數(shù)據(jù)應(yīng)用范圍有哪些_大數(shù)據(jù)技術(shù)與應(yīng)用要學(xué)習(xí)什么課程

SQL或自定義作業(yè)。無需關(guān)心計算集群, 無需學(xué)習(xí)編程技能。完全兼容Apache Flink和Spark API 數(shù)據(jù)湖探索 數(shù)據(jù)湖探索（Data Lake Insight，簡稱DLI）是完全兼容Apache Spark、Apache Flink、openLooKeng（基于Apache

數(shù)據(jù)湖探索

應(yīng)用場景

該解決方案基于華為云數(shù)據(jù)湖探索 DLI Spark作業(yè)構(gòu)建，通過對駕駛?cè)笋{駛行為的分析，幫助您快速的進(jìn)行車輛 數(shù)據(jù)管理 與分析。DLI 是一個強(qiáng)大的大數(shù)據(jù)處理平臺，它可以幫助您輕松地管理和分析車輛數(shù)據(jù)。通過使用標(biāo)準(zhǔn) SQL 和 Spark 程序，您可以在云上進(jìn)行多數(shù)據(jù)源的聯(lián)合計算分析，從而挖掘和探索數(shù)據(jù)價值。適用于以下場景：

1、智能駕駛: 通過分析車輛數(shù)據(jù)，可以提供有關(guān)駕駛行為的深入見解，以改善駕駛體驗(yàn)、提高道路安全，并優(yōu)化交通流量。

2、自動駕駛: 通過分析車輛數(shù)據(jù)，可以訓(xùn)練自動駕駛模型，以提高自動駕駛的準(zhǔn)確性和效率。

3、安全預(yù)警: 通過分析車輛數(shù)據(jù)，可以預(yù)測和識別潛在的安全問題，提前采取措施，防止事故發(fā)生。

4、用戶行為分析: 通過分析車輛數(shù)據(jù)，可以了解用戶的駕駛習(xí)慣和行為，以提供更好的服務(wù)和產(chǎn)品。

方案架構(gòu)

該解決方案基于數(shù)據(jù)湖探索 DLI構(gòu)建，一鍵部署駕駛行為分析系統(tǒng)，幫您進(jìn)行車輛數(shù)據(jù)管理與分析。架構(gòu)如下圖所示：
圖1 方案架構(gòu)

該解決方案會部署如下資源：

  • 創(chuàng)建一臺 云數(shù)據(jù)庫 RDS for MySQL 實(shí)例，用于存儲統(tǒng)計的駕駛行為數(shù)據(jù)。
  • 創(chuàng)建數(shù)據(jù)湖探索 DLI增強(qiáng)型跨源隊(duì)列，并創(chuàng)建SQL作業(yè)，用于分析和處理駕駛行為數(shù)據(jù)。
  • 創(chuàng)建數(shù)據(jù)湖探索 DLI跨源認(rèn)證，用于DLI訪問RDS for MySQL同步寫入駕駛行為數(shù)據(jù)。
  • 創(chuàng)建兩個 對象存儲 服務(wù) OBS 桶，一個用于用戶上傳駕駛行為數(shù)據(jù)，另一個用于上傳連接RDS的SQL文件。
  • 使用 函數(shù)工作流 FunctionGraph 創(chuàng)建兩個函數(shù)，一個用于自動創(chuàng)建DLI 數(shù)據(jù)庫 表并將用戶上傳的駕駛行為數(shù)據(jù)自動寫入，另一個用于自動在RDS創(chuàng)建數(shù)據(jù)表模板。

方案優(yōu)勢

  • 數(shù)據(jù)免搬遷

    數(shù)據(jù)湖探索 DLI支持與多種數(shù)據(jù)源的對接，直接通過SQL建表就可以完成數(shù)據(jù)源的映射。

  • 開源和定制化

    該解決方案是開源的，用戶可以免費(fèi)用于商業(yè)用途，并且還可以在源碼基礎(chǔ)上進(jìn)行定制化開發(fā)，搭建屬于自己的駕駛行為分析系統(tǒng)。

  • 一鍵部署

    一鍵輕松部署，即可完成數(shù)據(jù)湖探索 DLI，函數(shù)工作流 FunctionGraph，云數(shù)據(jù)庫 RDS等資源發(fā)放，幫助用戶輕松搭建駕駛行為分析解決方案。

約束與限制

  • 部署該解決方案之前，您需注冊華為賬號并開通華為云，完成實(shí)名認(rèn)證，且賬號不能處于欠費(fèi)或凍結(jié)狀態(tài)，如使用包周期部署確保余額充足。
  • 如果選用 IAM 委托權(quán)限部署資源，請確保使用的華為云賬號有IAM的足夠權(quán)限，具體請參考創(chuàng)建rf_admin_trust委托（可選）；如果使用華為主賬號或admin用戶組下的IAM子賬戶可不選委托，將采用當(dāng)前登錄用戶的權(quán)限進(jìn)行部署。
  • 第一次使用數(shù)據(jù)湖數(shù)據(jù)湖 DLI時需要登錄DLI控制臺，如果使用IAM子賬戶部署該解決方案，請參考部署指南確保該賬號已經(jīng)有DLI的相關(guān)授權(quán)，第一次使用DLI時候也需要用子賬號登錄一次控制臺。具體請參考數(shù)據(jù)湖探索 DLI幫助文檔。

數(shù)據(jù)湖探索常見問題

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  • GaussDB常見問題

    GaussDB是華為自主創(chuàng)新研發(fā)的分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫。具備企業(yè)級復(fù)雜事務(wù)混合負(fù)載能力，同時支持分布式事務(wù)，同城跨AZ部署，數(shù)據(jù)0丟失，支持1000+節(jié)點(diǎn)的擴(kuò)展能力，PB級海量存儲。

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  • 數(shù)據(jù)湖探索計費(fèi)標(biāo)準(zhǔn)

    數(shù)據(jù)湖探索的計費(fèi)包括存儲計費(fèi)和計算計費(fèi)。數(shù)據(jù)湖探索的計費(fèi)詳情及樣例，請參見以下說明。數(shù)據(jù)湖探索服務(wù)目前支持三種作業(yè)：SQL作業(yè)，F(xiàn)link作業(yè)和Spark作業(yè)。 SQL作業(yè)的計費(fèi)包括存儲計費(fèi)和計算計費(fèi)，其中計算計費(fèi)包括包年包月計費(fèi)和按需計費(fèi)兩種。 包年包月計費(fèi)根據(jù)購買周期進(jìn)行扣費(fèi)，推薦使用包年包月模式，價格優(yōu)惠且在周期內(nèi)獨(dú)享計算資源。

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    數(shù)據(jù)湖探索（Data Lake Insight，簡稱DLI）是完全兼容Apache Spark、Apache Flink、Trino生態(tài)，提供一站式的流處理、批處理、交互式分析的Serverless融合處理分析服務(wù)。用戶不需要管理任何服務(wù)器，即開即用。

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    DLI用戶可以通過可視化界面、Restful API、JDBC、ODBC、Beeline等多種接入方式對云上CloudTable、RDS和DWS等異構(gòu)數(shù)據(jù)源進(jìn)行查詢分析，數(shù)據(jù)格式兼容CSV、JSON、Parquet和ORC主流數(shù)據(jù)格式。

  • 什么是數(shù)據(jù)湖探索DLI？

    數(shù)據(jù)湖探索（Data Lake Insight，簡稱DLI）是完全兼容Apache Spark、Apache Flink、Trino生態(tài)，提供一站式的流處理、批處理、交互式分析的Serverless融合處理分析服務(wù)。用戶不需要管理任何服務(wù)器，即開即用。

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