基于華為自主研發(fā)的計(jì)算存儲(chǔ)分離架構(gòu),兼容Redis/DynamoDB/Cassandra/HBase/InfluxDB等多種協(xié)議的多模NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù) 基于華為自主研發(fā)的計(jì)算存儲(chǔ)分離架構(gòu),兼容Redis/DynamoDB/Cassandra/HBase/InfluxDB等多種協(xié)議的多模NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)
式緩存服務(wù) Redis®來(lái)滿(mǎn)足 ,比如Redis®中的Set數(shù)據(jù)可以支撐好友關(guān)系類(lèi)數(shù)據(jù),Redis®中的String數(shù)據(jù)緩存一些靜態(tài)文件,提升網(wǎng)站運(yùn)行速度 優(yōu)勢(shì) 高并發(fā) 分布式緩存服務(wù)Redis®版提供超過(guò)10萬(wàn)的高QPS,輕松應(yīng)對(duì)高并發(fā)訪問(wèn) 即買(mǎi)即用 可以根據(jù)業(yè)務(wù)的增長(zhǎng)按需購(gòu)買(mǎi)
在網(wǎng)頁(yè)和APP中常常需要用到榜單的功能,對(duì)某個(gè)key-value的列表進(jìn)行降序顯示。當(dāng)操作和查詢(xún)并發(fā)大的時(shí)候,使用傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)就會(huì)遇到性能瓶頸,造成較大的時(shí)延。使用分布式緩存服務(wù)(DCS)的Redis®版本,可以實(shí)現(xiàn)一個(gè)商品熱銷(xiāo)排行榜的功能。 查看更多最佳實(shí)踐 *Redis為Redis Ltd.注冊(cè)商標(biāo),其任何權(quán)利均歸Redis
分布式緩存服務(wù)Redis®*版 資源 分布式緩存服務(wù)Redis®*版 資源 提供單機(jī)、主備、集群等豐富的緩存類(lèi)型,滿(mǎn)足用戶(hù)高讀寫(xiě)性能及快速數(shù)據(jù)訪問(wèn)的業(yè)務(wù)訴求。提供一鍵式創(chuàng)建緩存實(shí)例,以及豐富的實(shí)例管理操作,幫助用戶(hù)省去運(yùn)維煩惱。 提供單機(jī)、主備、集群等豐富的緩存類(lèi)型,滿(mǎn)足用戶(hù)高讀
配置。 讀寫(xiě)分離主要適用于讀高并發(fā)、寫(xiě)請(qǐng)求較少的業(yè)務(wù)場(chǎng)景,解決高并發(fā)的性能問(wèn)題,節(jié)約運(yùn)維成本。 企業(yè)版實(shí)例特點(diǎn) DCS企業(yè)版,是基于開(kāi)源社區(qū)KeyDB開(kāi)發(fā)的多線程高性能Redis®緩存。KeyDB是Redis®的高性能分支,專(zhuān)注于多線程,內(nèi)存效率和高吞吐量。 DCS企業(yè)版分為企業(yè)
能、分布式的緩存系統(tǒng),可有效加快應(yīng)用速度、提升應(yīng)用的可擴(kuò)展性,降低對(duì)后端數(shù)據(jù)庫(kù)的性能依賴(lài)。分布式緩存服務(wù)Memcached版是兼容Memcached的內(nèi)存數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù),提供了雙機(jī)熱備、故障恢復(fù)、無(wú)憂運(yùn)維等能力,滿(mǎn)足用戶(hù)應(yīng)用加速以及高讀寫(xiě)性能的業(yè)務(wù)訴求 一個(gè)高性能、分布式的緩存系統(tǒng)
接口 GeminiDB Mongo 接口是一款基于華為自研的計(jì)算存儲(chǔ)分離架構(gòu),兼容MongoDB生態(tài)的云原生NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù) GeminiDB Mongo 接口是一款基于華為自研的計(jì)算存儲(chǔ)分離架構(gòu),兼容MongoDB生態(tài)的云原生NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù) 購(gòu)買(mǎi) 控制臺(tái) 文檔 高性能 開(kāi)源 3
企業(yè)業(yè)務(wù)上云,面臨云上云下、多云間的應(yīng)用和數(shù)據(jù)互通 打通OT與IT系統(tǒng)的互通,企業(yè)系統(tǒng)與合作伙伴跨云跨網(wǎng)的互通 高效的業(yè)務(wù)創(chuàng)新,覆蓋端邊云的全方位,加速全流程的生產(chǎn)效率 關(guān)鍵優(yōu)勢(shì) 跨云跨業(yè)務(wù)互通 通過(guò)ROMA打通應(yīng)用和數(shù)據(jù)孤島,連接IT與OT,解決企業(yè)多數(shù)據(jù)中心、多合作伙伴場(chǎng)景下跨云跨業(yè)務(wù)的互通問(wèn)題,實(shí)現(xiàn)新應(yīng)用和舊系統(tǒng)的連接
,支持到數(shù)倉(cāng)和大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)流式集成,具有數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化能力。 支持的高級(jí)特性 同步方案概覽 實(shí)時(shí)災(zāi)備場(chǎng)景 實(shí)時(shí)災(zāi)備是跨城市近實(shí)時(shí)災(zāi)備通道,避免因城市級(jí)別故障造成業(yè)務(wù)長(zhǎng)時(shí)間中斷,為用戶(hù)業(yè)務(wù)連續(xù)性提供數(shù)據(jù)庫(kù)的同步保障。 您可以輕松地實(shí)現(xiàn)云下數(shù)據(jù)庫(kù)到云上的災(zāi)備、跨云平臺(tái)的數(shù)據(jù)庫(kù)災(zāi)備,無(wú)需預(yù)先投入巨額基礎(chǔ)設(shè)施。
Redis是當(dāng)前比較熱門(mén)的NOSQL數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)之一,它是一個(gè)開(kāi)源的使用C語(yǔ)言編寫(xiě)的鍵值對(duì)(key-value)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)系統(tǒng)(區(qū)別于MySQL的二維表格的形式存儲(chǔ)。)特點(diǎn): 1、Redis支持?jǐn)?shù)據(jù)的持久化,可以將內(nèi)存中的數(shù)據(jù)保存在磁盤(pán)中,重啟的時(shí)候可以再次加載進(jìn)行使用。 2、Red
Websoft9 提供的 RedisInsight,是一個(gè)Web可視化的 Redis 管理工具,它能集中管理多個(gè)Redis服務(wù)。訂閱可獲得升級(jí)、變更、維護(hù)、救援等免費(fèi)的技術(shù)支持Redis是一個(gè)開(kāi)源的使用ANSI C語(yǔ)言編寫(xiě)、支持網(wǎng)絡(luò)、可基于內(nèi)存亦可持久化的日志型、Key-Valu
后,自動(dòng)將更新的數(shù)據(jù)同步到其他數(shù)據(jù)庫(kù)上。 Redis cluster集群:redis的哨兵模式基本已經(jīng)可以實(shí)現(xiàn)高可用,讀寫(xiě)分離 ,但是在這種模式下每臺(tái)redis服務(wù)器都存儲(chǔ)相同的數(shù)據(jù),很浪費(fèi)內(nèi)存,所以在redis3.0上加入了cluster模式,實(shí)現(xiàn)的redis的分布式存儲(chǔ),也就
存:擁有高性能的數(shù)據(jù)緩存能力,為大規(guī)模、高并發(fā)、高可用的關(guān)鍵應(yīng)用提供安全可靠的緩存支撐能力,保障系統(tǒng)的正常、高效運(yùn)行。(二)分布式鎖:為分布式系統(tǒng)提供加鎖操作,防止出現(xiàn)多個(gè)節(jié)點(diǎn)同時(shí)對(duì)數(shù)據(jù)做出操作而導(dǎo)致數(shù)據(jù)錯(cuò)誤的問(wèn)題。(三)數(shù)據(jù)共享:AMDC是分布式的獨(dú)立服務(wù),緩存的通用數(shù)據(jù)可以在
能最豐富,最像關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)的。它支 持的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)非常松散,是類(lèi)似 json 的 bson 格式,因此開(kāi)源存儲(chǔ)比較復(fù)雜的數(shù)據(jù)類(lèi)型。MongoDB 最大的特點(diǎn)是它支持 的查詢(xún)語(yǔ)言非常強(qiáng)大,其語(yǔ)法有點(diǎn)類(lèi)似于面向?qū)ο?span style='color:'>的查詢(xún)語(yǔ)言,幾乎可以實(shí)現(xiàn)類(lèi)似關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)單表查詢(xún)的絕大部分功能, 而且還支持
Server2005、2008、2012,以及開(kāi)源MongoDB、Redis等,最終SP補(bǔ)丁,MySQL主主復(fù)制、主主同步、主從同步;產(chǎn)品亮點(diǎn)安裝數(shù)據(jù)庫(kù)軟件均為用戶(hù)選擇的版本最終升級(jí)版,打最終版安全補(bǔ)丁,安全可靠oracle19c是一個(gè)官方長(zhǎng)期支持版本,也是目前最穩(wěn)定的版本,所以生產(chǎn)環(huán)境,也只建議上到19c
提供兼容Oracle 97%的語(yǔ)法,數(shù)據(jù)遷移平滑、成本更低3.支持DB2、SQL Server、Sybase、MySQL、文本文件、Excel文件等數(shù)據(jù)源中的數(shù)據(jù)遷移系統(tǒng)擴(kuò)展 能力超強(qiáng)1.提供數(shù)據(jù)類(lèi)型、函數(shù)的自定義機(jī)制,方便用戶(hù)進(jìn)一步實(shí)現(xiàn)功能上的擴(kuò)展2.支持訪問(wèn)多種外部數(shù)據(jù)類(lèi)型、異構(gòu)數(shù)據(jù)庫(kù),整合多種數(shù)據(jù)資源進(jìn)行計(jì)算關(guān)注用戶(hù)
提供兼容Oracle 97%的語(yǔ)法,數(shù)據(jù)遷移平滑、成本更低3.支持DB2、SQL Server、Sybase、MySQL、文本文件、Excel文件等數(shù)據(jù)源中的數(shù)據(jù)遷移 系統(tǒng)擴(kuò)展 能力超強(qiáng)1.提供數(shù)據(jù)類(lèi)型、函數(shù)的自定義機(jī)制,方便用戶(hù)進(jìn)一步實(shí)現(xiàn)功能上的擴(kuò)展2.支持訪問(wèn)多種外部數(shù)據(jù)類(lèi)型、異構(gòu)數(shù)據(jù)庫(kù),整合多種數(shù)據(jù)資源進(jìn)行計(jì)算 關(guān)注用戶(hù)
提供兼容Oracle 97%的語(yǔ)法,數(shù)據(jù)遷移平滑、成本更低3.支持DB2、SQL Server、Sybase、MySQL、文本文件、Excel文件等數(shù)據(jù)源中的數(shù)據(jù)遷移系統(tǒng)擴(kuò)展 能力超強(qiáng)1.提供數(shù)據(jù)類(lèi)型、函數(shù)的自定義機(jī)制,方便用戶(hù)進(jìn)一步實(shí)現(xiàn)功能上的擴(kuò)展2.支持訪問(wèn)多種外部數(shù)據(jù)類(lèi)型、異構(gòu)數(shù)據(jù)庫(kù),整合多種數(shù)據(jù)資源進(jìn)行計(jì)算關(guān)注用戶(hù)
MongoDB 公司創(chuàng)建的協(xié)議,該協(xié)議具有傳染性,以此構(gòu)建的軟件都必須以相同協(xié)議開(kāi)放源代碼。 在文章的FAQ有相應(yīng)的回復(fù),可以簡(jiǎn)單概括為: 1. 對(duì)于使用自建Redis的最終用戶(hù),可以在公司內(nèi)部繼續(xù)使用,但不允許提供給其他公司使用。 2. 基于開(kāi)源Redis提供Redis服務(wù)的第三方供應(yīng)商,如果未進(jìn)行商業(yè)合作,不能提供Redis
Central,Grails,Jcenter的Java開(kāi)源組件 Maven Central,Grails,Jcenter的Java開(kāi)源組件 查看更多 NuGet鏡像 .NET平臺(tái)的開(kāi)源依賴(lài)包鏡像庫(kù) .NET平臺(tái)的開(kāi)源依賴(lài)包鏡像庫(kù) 查看更多 RubyGems鏡像 Ruby語(yǔ)言的開(kāi)源依賴(lài)包鏡像庫(kù) Ruby語(yǔ)言的開(kāi)源依賴(lài)包鏡像庫(kù)
配置安全組 權(quán)限管理 對(duì)不同角色的IAM用戶(hù)僅設(shè)置最小權(quán)限,避免權(quán)限過(guò)大導(dǎo)致數(shù)據(jù)泄露或被誤操作。 為了更好的進(jìn)行權(quán)限隔離和管理,建議您配置獨(dú)立的IAM管理員,授予IAM管理員IAM策略的管理權(quán)限。 IAM管理員可以根據(jù)您業(yè)務(wù)的實(shí)際訴求創(chuàng)建不同的用戶(hù)組,用戶(hù)組對(duì)應(yīng)不同的數(shù)據(jù)訪問(wèn)場(chǎng)景,通過(guò)將用
如果目標(biāo)端與源端均使用華為云的Proxy集群實(shí)例,請(qǐng)注意二者的multi-db參數(shù)需要配置一致,否則會(huì)導(dǎo)致遷移失敗。 在線遷移能否做到完全不中斷業(yè)務(wù)? 可以使用應(yīng)用雙寫(xiě)的方式,即在遷移過(guò)程中業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)繼續(xù)從源Redis中正常讀取,同時(shí)將數(shù)據(jù)的增刪改操作在華為云DCS的Redis實(shí)例中執(zhí)行一遍。
但在互聯(lián)網(wǎng)場(chǎng)景,如商品秒殺中,隨著整個(gè)系統(tǒng)的并發(fā)飆升,需要多臺(tái)機(jī)器并發(fā)運(yùn)行,假設(shè)此時(shí)兩個(gè)用戶(hù)的請(qǐng)求同時(shí)到來(lái),但落在了不同的機(jī)器上,雖然這兩個(gè)請(qǐng)求是可以同時(shí)執(zhí)行,但是因?yàn)閮蓚€(gè)機(jī)器運(yùn)行在兩個(gè)不同的Java虛擬機(jī)里面,他們加的鎖只對(duì)屬于自己Java虛擬機(jī)里面的線程有效,對(duì)于其他Java虛擬機(jī)的線程是無(wú)效的。因此,Ja
Redis接口包年/包月和按需計(jì)費(fèi)模式有什么區(qū)別 如何使用GeminiDB Redis接口提供的多個(gè)節(jié)點(diǎn)IP地址 GeminiDB Redis接口管理自動(dòng)備份 使用GeminiDB Redis接口時(shí)要注意什么 Kvrocks到GeminiDB Redis接口的遷移 不同的可用區(qū)是否影響內(nèi)網(wǎng)互通 華為云數(shù)據(jù)庫(kù)相關(guān)文章推薦
,性能優(yōu)越的企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)。 更多免費(fèi)數(shù)據(jù)庫(kù)領(lǐng)取 GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)支持的日期、時(shí)間類(lèi)型 GaussDB支持的日期、時(shí)間類(lèi)型請(qǐng)參見(jiàn)表1。該類(lèi)型的操作符和內(nèi)置函數(shù)。 說(shuō)明:如果其他的數(shù)據(jù)庫(kù)時(shí)間格式和GaussDB的時(shí)間格式不一致,可通過(guò)修改配置參數(shù)DateStyle的值來(lái)保持一致。
章節(jié)中“通過(guò)內(nèi)網(wǎng)域名連接實(shí)例”的方法。 云數(shù)據(jù)庫(kù)GeminiDB Redis接口提供的ELB的實(shí)現(xiàn)方式是怎樣的 詳情請(qǐng)參見(jiàn)彈性負(fù)載均衡。 云數(shù)據(jù)庫(kù)GeminiDB Redis接口實(shí)例購(gòu)買(mǎi)成功后是否支持更換VPC 云數(shù)據(jù)庫(kù)GeminiDB Redis接口實(shí)例創(chuàng)建完成后暫不支持直接通
分布式緩存服務(wù)Redis提供128MB~1024G的多種規(guī)格。 兼容開(kāi)源Redis版本 分布式緩存服務(wù)提供不同的實(shí)例版本,分別兼容開(kāi)源Redis的3.0、4.0、5.0、6.0。 底層架構(gòu) 基于虛擬機(jī)的標(biāo)準(zhǔn)版,單節(jié)點(diǎn)QPS達(dá)10萬(wàn)/秒。 高可用與容災(zāi) 除單機(jī)實(shí)例外,其他類(lèi)型的實(shí)例都提供Region內(nèi)的跨可用區(qū)部署,實(shí)
Redis的數(shù)據(jù)類(lèi)型
如果客戶(hù)端代碼業(yè)務(wù)異常,懷疑是Redis命令不生效,可以通過(guò)Redis-cli執(zhí)行命令和查看數(shù)據(jù),判斷Redis命令執(zhí)行是否異常。
以下列舉兩個(gè)場(chǎng)景:
- 場(chǎng)景一:通過(guò)設(shè)置key值和查看key值,即可判斷該命令是否生效。
Redis通過(guò)set命令寫(xiě)String類(lèi)型數(shù)據(jù),但是數(shù)據(jù)未變化,則可以使用Redis-cli命令訪問(wèn)Redis實(shí)例,執(zhí)行如下命令:

- 場(chǎng)景二:通過(guò)expire命令設(shè)置過(guò)期事件,但是懷疑過(guò)期時(shí)間不對(duì),則可以執(zhí)行如下操作:
設(shè)置10秒過(guò)期時(shí)間,然后執(zhí)行ttl命令查看過(guò)期時(shí)間,如下圖表示,執(zhí)行ttl命令時(shí),過(guò)期時(shí)間剩下7秒。

Redis客戶(hù)端和服務(wù)端通過(guò)二進(jìn)制協(xié)議進(jìn)行通信,使用Redis-cli、Jedis、Python客戶(hù)端并沒(méi)有差異。
因此如果懷疑Redis有問(wèn)題,但是使用Redis-cli排查沒(méi)問(wèn)題,那就很可能是業(yè)務(wù)代碼存在問(wèn)題,如果日志沒(méi)有明顯錯(cuò)誤信息,則建議在代碼添加日志支撐進(jìn)一步分析。
Redis的數(shù)據(jù)類(lèi)型常見(jiàn)問(wèn)題
更多常見(jiàn)問(wèn)題 >>-
開(kāi)源Redis與DCS Redis的不同主要從服務(wù)搭建、安全、監(jiān)控、可視化維護(hù)緩存參數(shù)、可擴(kuò)展性、易運(yùn)維幾個(gè)方面進(jìn)行比較。
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SFS的常見(jiàn)問(wèn)題解答。
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數(shù)據(jù)類(lèi)型一般有:數(shù)值類(lèi)型、字符類(lèi)型、日期類(lèi)型 、布爾類(lèi)型、空間數(shù)據(jù)類(lèi)型、JSON數(shù)據(jù)類(lèi)型。
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2024年3月20日,Redis Labs宣布從Redis 7.4開(kāi)始,將原先比較寬松的BSD源碼使用協(xié)議修改為RSAv2和SSPLv1協(xié)議。該變化意味著 Redis 在 OSI(開(kāi)放源代碼促進(jìn)會(huì))定義下不再是嚴(yán)格的開(kāi)源產(chǎn)品。該變化引發(fā)Redis使用者的廣泛激烈討論,那么對(duì)Redis使用者都有哪些影響呢?
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Redis是一種支持Key-Value等多種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的內(nèi)存數(shù)據(jù)庫(kù)??捎糜诰彺?、事件發(fā)布或訂閱、高速隊(duì)列等場(chǎng)景
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數(shù)據(jù)類(lèi)型的差異主要從整型、高精度數(shù)值類(lèi)型、字符類(lèi)型、日期時(shí)間類(lèi)型幾種類(lèi)型進(jìn)行分析比較。
Redis的數(shù)據(jù)類(lèi)型教程視頻
最佳實(shí)踐視頻幫助您快速了解搭建流程 了解更多
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Redis緩存服務(wù)的關(guān)鍵技術(shù)和實(shí)踐
本期將從傳統(tǒng)應(yīng)用面臨的問(wèn)題和缺陷出發(fā),介紹華為云Redis的關(guān)鍵技術(shù)架構(gòu)和實(shí)現(xiàn),以及分布式緩存高性能、高可用等優(yōu)勢(shì)和特性,并以真實(shí)的案例,介紹復(fù)雜的高并發(fā)系統(tǒng)的緩存實(shí)踐。 -
Redis調(diào)用樣例
介紹如何調(diào)試Redis調(diào)用樣例 -
當(dāng)Redis遇見(jiàn)計(jì)算存儲(chǔ)分離
本期DevRun開(kāi)發(fā)者沙龍,特邀華為云數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)專(zhuān)家文龍&生態(tài)總監(jiān)張一一,為您打造專(zhuān)場(chǎng)直播“當(dāng)Redis遇見(jiàn)計(jì)算存儲(chǔ)分離”!
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