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由于傳統(tǒng)視頻信號受傳輸、播控模式的限制,傳統(tǒng)的直播只能單向推送--觀眾不能對已播放的直播內(nèi)容進(jìn)行實時的回放。這會在某些時候讓觀眾不爽--因為該死的工作電話耽誤了一個世界杯精彩進(jìn)球。
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剪映專業(yè)版字幕導(dǎo)出隨筆 最近有個識別視頻中人聲轉(zhuǎn)成字幕并導(dǎo)出的小需求,找了一圈發(fā)現(xiàn)頭條系的剪映專業(yè)版真好用,借助剪映專業(yè)版的識別字幕功能,以及抓包工具 fiddler 獲取到字幕的json文件,實現(xiàn)“字幕導(dǎo)出”。
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短視頻及音樂發(fā)燒友,同時對人工智能聲紋識別方向感興趣的社會人群 結(jié)合云數(shù)據(jù)庫和Python,配合語音處理相關(guān)技術(shù)完成背景歌名的快速識別 學(xué)會華為云數(shù)據(jù)庫RDS及語音處理的相關(guān)概念及實踐 RDS及Python聯(lián)合部署實驗提升對應(yīng)技術(shù)實操能力 背景歌名識別產(chǎn)生背景 背景歌名識別實踐 背景歌名識別所涉及相關(guān)技術(shù)
視頻、流媒體容器化由于視頻業(yè)務(wù)客戶負(fù)載變化難以預(yù)測,需要根據(jù)CPU/內(nèi)存使用率進(jìn)行實時擴(kuò)縮容。容器解決方案:可以利用CCE容器引擎,來實現(xiàn)彈性伸縮應(yīng)用。容器啟動速度為秒級,在業(yè)務(wù)量暴增時,可秒級啟動容器,保障業(yè)務(wù)穩(wěn)定。
在此提供 PHP 視頻教程,視頻來源:兄弟連教育 關(guān)于 THINKPHP ThinkPHP是為了簡化企業(yè)級應(yīng)用開發(fā)和敏捷WEB應(yīng)用開發(fā)而誕生的。最早誕生于2006年初,2007年元旦正式更名為ThinkPHP,并且遵循Apache2開源協(xié)議發(fā)布。
智能編輯,基于智能內(nèi)容分析,初步提供以下智能視頻編輯技術(shù):(1) 視頻拆條相比較長視頻,短視頻更有利于在互聯(lián)網(wǎng)傳播,對傳統(tǒng)媒體的節(jié)目進(jìn)行拆條是不可或缺的。華為云EI基于人物、場景、語音、OCR字幕等多模態(tài)信息分析技術(shù),快速精確地把長視頻分割成不同主題的片段。
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供大家參考
在上一篇博客中介紹了VR視頻的分辨率以及它對VR視頻的清晰度的影響,今天就再簡單的談?wù)劥a率和幀率對VR視頻的影響。
怎么獲取support這個網(wǎng)站里的資料權(quán)限,想看一下示例工程的視頻
歐拉視頻放大(Eulerian Video Magnification, EVM)采用了與拉格朗日視角完全不同的歐拉視角[1],為了與后續(xù)的前人研究工作進(jìn)行區(qū)分,本文將歐拉視頻放大稱為線性歐拉視頻放大(Linear Eulerian Video Magnification,LEVM
強(qiáng)大的視頻摳圖 (RVM) RVM 專為強(qiáng)大的人類視頻摳圖而設(shè)計。與將幀作為獨立圖像處理的現(xiàn)有神經(jīng)模型不同,RVM 使用循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來處理具有時間記憶的視頻。RVM 可以在任何視頻上實時執(zhí)行摳圖,無需額外輸入。
視音頻同步,就是根據(jù)解封裝模塊處理過程中獲取到的參數(shù)信息,同步解碼出來的視頻和音頻數(shù)據(jù),并將視頻音頻數(shù)據(jù)送至系統(tǒng)的顯 卡和聲卡播放出來。 流媒體協(xié)議技術(shù) 流媒體協(xié)議是服務(wù)器與客戶端之間通信遵循的規(guī)定。主要的流媒體協(xié)議如下所示。