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靠性 數(shù)據(jù)庫采用RDS for MySQL服務，即開即用，安全可靠，實現(xiàn)數(shù)據(jù)的輕松管理 涉及的中間件使用GaussDB（for Redis）服務，通過CBR實現(xiàn)應用與數(shù)據(jù)的備份 展開內(nèi)容 收起內(nèi)容 方案優(yōu)勢 智能操作，業(yè)務覆蓋全場景 方案結(jié)合智能硬件、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等智慧化技術(shù)與
傳統(tǒng)算力無法滿足生物醫(yī)療行業(yè)需求，同時缺乏提供大數(shù)據(jù)處理、基因測試等處理平臺，無法快速技術(shù)創(chuàng)新 關鍵業(yè)務系統(tǒng)安全合規(guī)要求高，缺少本地高可靠存儲 云平臺運維復雜，運維人力成本高 解決方案 全棧專屬云（HCSO）提供的GPU異構(gòu)服務和大數(shù)據(jù)服務，極大地縮短客戶數(shù)據(jù)建模時間 客戶海量醫(yī)學數(shù)據(jù)存儲于對象存儲，提供高性價比
數(shù)據(jù)來源多樣，口徑不一，人工分析門檻高 活動與供應事件多樣，信息不同步 銷售、市場等參與部門人員多，難協(xié)同 解決方案 數(shù)據(jù)集市整合多源數(shù)據(jù)，搭配高效內(nèi)存計算引擎提升性能 AI機器學習算法考慮多種銷量影響因素進行需求預測 計劃流程系統(tǒng)化，多部門角色協(xié)同高效配合 方案價值 提升計劃準確率，減少缺貨損失 提高計劃效率 專家咨詢
戶提供專業(yè)、強大、高效的云端渲染服務。該方案適用于如下場景： 1. 效果圖制作：效果圖行業(yè)的客戶對出圖速度要求高，華為云面向海報設計、裝修裝飾、工業(yè)設計等提供高性價比的渲染專享資源，助力企業(yè)降本增效。 2. 游戲、AR/VR制作：渲染過程復雜，精細程度要求極高，任務量大，華為云渲
入 物業(yè)APP線上統(tǒng)一服務，提升整體滿意度 方案價值 作業(yè)標準化，任務自動派發(fā)，任務實時監(jiān)控，數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析 物業(yè)管理提升30%，服務效率提升90% 專家咨詢 從數(shù)字化到低碳節(jié)能化，助力客戶降本增效 從數(shù)字化到低碳節(jié)能化，助力客戶降本增效 設施aPaaS 通過云服務實現(xiàn)跨地域、跨網(wǎng)絡、多園區(qū)的集中接入
創(chuàng)建三個彈性公網(wǎng)IP EIP，分別綁定到兩個到服務器及彈性負載均衡 ELB，用于提供訪問公網(wǎng)和被公網(wǎng)訪問能力。 3. 部署一個彈性負載均衡 ELB，用于業(yè)務流量跨可用區(qū)進行分發(fā)。 4. 創(chuàng)建安全組，通過配置安全組規(guī)則，為彈性云服務器 ECS提供安全防護。 5. 創(chuàng)建一個對象存儲服務
ECS，每臺云服務器都掛載兩塊網(wǎng)卡，一塊用于業(yè)務數(shù)據(jù)通信，一塊用于心跳通信，并在hosts文件中配置了IP與主機名稱映射，用于安裝SAP S/4HANA軟件。 4. 創(chuàng)建兩個虛擬IP，一個綁定到兩臺HANA數(shù)據(jù)庫主備節(jié)點，另一個綁定到兩臺S/4HANA應用主備節(jié)點，用于配置高可用。 5. 創(chuàng)建兩個彈性文件服務 SFS
政務一網(wǎng)通解決方案全景 華為云政務大數(shù)據(jù) 聚焦政務數(shù)據(jù)資源“盤不清”“管不住”“用不好”三大頑疾，打造全新省市一體化政務大數(shù)據(jù)體系，引領云上數(shù)據(jù)智能 新點軟件政務大數(shù)據(jù) 基于資源目錄共享交換依托供需對接，實現(xiàn)端到端的梳理、治理、應用一站式架構(gòu)體系，屏蔽底層技術(shù)化 新點軟件一網(wǎng)統(tǒng)管 打造全域
與權(quán)威數(shù)據(jù)庫進行比對，進而實現(xiàn)身份驗證。 展開內(nèi)容 收起內(nèi)容 方案優(yōu)勢 權(quán)威可信 服務數(shù)據(jù)來源自國家權(quán)威機構(gòu)公安第一研究所和全國身份證信息查詢中心。 簡單易用 該方案組合了人證核身服務 IVS和人臉識別服務 FRS的活體檢測能力，并通過統(tǒng)一API對外提供服務。 開源及定制化 該方
開箱即用的實訓環(huán)境，覆蓋CAD、CAE、CAM、MOM等主流國產(chǎn)工業(yè)軟件工具 便捷實驗報告管理 實時記錄實驗過程，實驗數(shù)據(jù)可一鍵生成完整報告提交，提高教學效率 可視化的學習中心 提供教學過程管理功能，可視的學習數(shù)據(jù)，客觀評價用戶學習狀態(tài)
準確度可以超過90% 全棧自主可控 從底層芯片到頂層應用，全自主知識產(chǎn)權(quán)，為醫(yī)療機構(gòu)提供了一個穩(wěn)定、可靠、安全的平臺，可以保證醫(yī)療數(shù)據(jù)的完整性、可用性和保密性，也可以實現(xiàn)跨區(qū)域、跨機構(gòu)、跨平臺的數(shù)據(jù)共享和協(xié)同
CyberGPT一站式智能體開發(fā)能力，實現(xiàn)Data+AI一體化戰(zhàn)略落地，打通數(shù)據(jù)到業(yè)務的“最后一公里” 提供一站式智能體開發(fā)能力，打通數(shù)據(jù)到業(yè)務的“最后一公里” 伙伴方案 公有云 購買 專家咨詢 專家咨詢 多場景覆蓋，深度挖掘數(shù)據(jù)價值 多場景覆蓋，深度挖掘數(shù)據(jù)價值 應用場景 海量數(shù)據(jù)及任務穩(wěn)定遷移 案件分析審理
軟通動力數(shù)據(jù)中臺及數(shù)據(jù)治理服務解決方案實踐 軟通動力數(shù)據(jù)中臺及數(shù)據(jù)治理服務解決方案實踐 查看部署指南 方案咨詢 該解決方案有何用途？ 以數(shù)據(jù)治理為基礎，數(shù)據(jù)智能為動力，釋放數(shù)據(jù)價值，助力各行各業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型 方案架構(gòu) 軟通動力數(shù)據(jù)中臺及數(shù)據(jù)治理服務解決方案實踐 版本：1.0????
方案通過華為云基礎平臺和云中間件能力實現(xiàn)底層數(shù)據(jù)存儲和服務部署 架構(gòu)描述 方案通過華為云基礎平臺和云中間件能力實現(xiàn)底層云硬盤 EVS和服務部署 通過云數(shù)據(jù)庫 RDS for MySQL和分布式消息服務RabbitMQ版提供服務部署和數(shù)據(jù)支撐 通過底層服務器資源和鍵值存儲服務 KVS，完成應用支撐
架構(gòu)描述 創(chuàng)建一臺華為云Flexus云服務器X實例，用于搭建輕量級多云管理平臺。 創(chuàng)建一臺云數(shù)據(jù)庫 RDS for MySQL，用于存儲CloudExplorer Lite 產(chǎn)品主要數(shù)據(jù)。 創(chuàng)建一個彈性公網(wǎng)IP EIP，并綁定到云服務器，用于對外提供CloudExplorer 訪問入口。
損失 快速擴展，安全穩(wěn)定 構(gòu)建基于iDME元數(shù)據(jù)的標準化SaaS應用優(yōu)勢，元數(shù)據(jù)驅(qū)動，開發(fā)超過30個以上的標準化元數(shù)據(jù)驅(qū)動功能模塊，快速擴展，安全穩(wěn)定 自主可控 與其它自研工業(yè)軟件協(xié)同，以模型緯度定義在產(chǎn)品生命周期過程中的數(shù)據(jù)信息，數(shù)據(jù)及解析存儲兼容Part&BOM、3PR模型、
MSGSMS提供額外的服務支持 使用云數(shù)據(jù)庫 RDS for MySQL、分布式緩存服務Redis®*版和對象存儲服務 OBS進行數(shù)據(jù)存儲 使用應用運維管理 AOM進行監(jiān)控，并通過云日志服務 LTS進行可視化可視化展示 展開內(nèi)容 收起內(nèi)容 方案優(yōu)勢 自主研發(fā)的SaaS解決方案 自主研發(fā)的移動數(shù)字化SaaS解
創(chuàng)建一臺Linux華為云Flexus云服務器X實例，安裝Nginx、PHP以及MySQL，并完成相關配置，作為個人網(wǎng)站的業(yè)務以及數(shù)據(jù)庫節(jié)點。 創(chuàng)建一個彈性公網(wǎng)IP EIP，并綁定到云服務器，用于對外提供網(wǎng)站的訪問服務。 創(chuàng)建安全組，可以保護云服務器的網(wǎng)絡安全，通過配置安全組規(guī)則，限定云服務器的訪問端口。
注釋 一鍵解釋代碼、轉(zhuǎn)換代碼，“歷史包袱”輕松解決 智能化的自動生成單元測試代碼及用例，且支持修改用例后再生成單元測試代碼，“人機耦合”更智能 通過RAG技術(shù)，支持代碼知識庫、文檔知識庫功能，讓大模型型給出的建議更具“個性化” 解決私域模型訓練成本高的問題，私域知識增強復用性價比更高
多場景覆蓋，以數(shù)據(jù)驅(qū)動數(shù)字化轉(zhuǎn)型 多場景覆蓋，以數(shù)據(jù)驅(qū)動數(shù)字化轉(zhuǎn)型 應用場景 智能數(shù)據(jù)運營分層營銷 全渠道智能營銷觸達 高度定制化 CRM 管理 業(yè)務挑戰(zhàn) 數(shù)據(jù)采集盲目：無精準指引，采集客戶數(shù)據(jù)無的放矢 觸達缺精準：無法針對性觸達客戶，分層運營難開展 數(shù)據(jù)難復用：客戶數(shù)據(jù)沉淀與復用機制缺失，浪費資源
