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通道ID。 圖1 事件通道ID 創(chuàng)建rf_admin_trust委托 進(jìn)入華為云官網(wǎng)，打開控制臺(tái)管理界面，鼠標(biāo)移動(dòng)至個(gè)人賬號(hào)處，打開“統(tǒng)一身份認(rèn)證”菜單。 圖2 控制臺(tái)管理界面 圖3 統(tǒng)一身份認(rèn)證菜單 進(jìn)入“委托”菜單，搜索“rf_admin_trust”委托。 圖4 委托列表
單擊“下一步” 圖3 創(chuàng)建委托 在搜索框中輸入”Tenant Administrator”權(quán)限，并勾選搜索結(jié)果 圖4 選擇策略 選擇“所有資源”，并單擊下一步完成配置 圖5 設(shè)置最小授權(quán)范圍 “委托”列表中出現(xiàn)“rf_admin_trust”委托則創(chuàng)建成功 圖6 委托列表 創(chuàng)建IAM
為保證您正常使用圖片處理，建議您先創(chuàng)建OBS桶。 上傳圖片 您可以使用OBS管理控制臺(tái)、OBS客戶端和RESTful API方式上傳圖片。 具體請(qǐng)參見上傳圖片。 如果您的桶中已經(jīng)存在需要處理的圖片，請(qǐng)?zhí)^(guò)此章節(jié)。 如果您需要通過(guò)自定義域名使用圖片處理，需要為待處理的圖片配置匿名用戶讀
的手寫文字信息，并將識(shí)別的結(jié)構(gòu)化結(jié)果返回給用戶。POST詳細(xì)網(wǎng)絡(luò)圖片識(shí)別自動(dòng)識(shí)別網(wǎng)絡(luò)圖片內(nèi)的所有文字及其對(duì)應(yīng)位置信息，并能根據(jù)識(shí)別出來(lái)的結(jié)果進(jìn)行聯(lián)系人信息的提取，同時(shí)可供進(jìn)一步的數(shù)據(jù)挖掘后處理操作。POST詳細(xì)智能分類識(shí)別自動(dòng)檢測(cè)定位圖片上指定要識(shí)別的票證，一次掃描即可識(shí)別票證的
快速卸載前請(qǐng)確認(rèn)OBS桶中無(wú)文件，否則會(huì)導(dǎo)致刪除失敗。 解決方案部署成功后，單擊該方案堆棧后的“刪除”。 圖1 一鍵卸載 在彈出的刪除堆棧確認(rèn)框中，輸入方案的堆棧名稱，單擊“確定”，即可卸載解決方案。 圖2 刪除堆棧確認(rèn) 父主題： 實(shí)施步驟
調(diào)用SDK實(shí)現(xiàn)通用表格識(shí)別 文字識(shí)別服務(wù)軟件開發(fā)工具包（OCR SDK）是對(duì)文字識(shí)別服務(wù)提供的REST API進(jìn)行的封裝，以簡(jiǎn)化用戶的開發(fā)工作。 本章節(jié)以通用表格識(shí)別API為例，介紹如何使用OCR Python SDK。 使用OCR SDK的詳細(xì)步驟如下所示： 步驟1：開通服務(wù) 步驟2：安裝SDK
功能介紹智能分類識(shí)別服務(wù)可以一次性對(duì)同張圖片中的多個(gè)卡證、票據(jù)進(jìn)行檢測(cè)和識(shí)別，并返回每個(gè)卡證、票據(jù)的類別及結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。應(yīng)用場(chǎng)景智能分類識(shí)別服務(wù)應(yīng)用在身份認(rèn)證、財(cái)務(wù)報(bào)銷等多種場(chǎng)景，使用方便，有效提升數(shù)據(jù)錄入效率。場(chǎng)景一：卡證、發(fā)票混合識(shí)別場(chǎng)景二：相同類型發(fā)票識(shí)別場(chǎng)景三：不同類型發(fā)票識(shí)別支持類
進(jìn)入bucket-output-fg桶對(duì)象界面，可以看到輸出的圖片image.jpg，如圖2所示。單擊操作列的“下載”可將圖片下載至本地查看圖片處理效果，效果如圖3所示。 圖2 輸出圖片 圖3 效果圖 父主題： 使用FunctionGraph函數(shù)為OBS中的圖片打水印
該解決方案主要部署如下資源，需要的產(chǎn)品列表和配置示例如表1、表2所示，以下花費(fèi)僅供參考。 表1 產(chǎn)品配置說(shuō)明 產(chǎn)品 配置示例 文字識(shí)別服務(wù) 區(qū)域：華北-北京四 計(jì)費(fèi)模式：按需計(jì)費(fèi) 涉及服務(wù)：增值稅發(fā)票識(shí)別、發(fā)票驗(yàn)真 對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù) 區(qū)域：華北-北京四 計(jì)費(fèi)模式：按需計(jì)費(fèi) 存儲(chǔ)策略：多AZ存儲(chǔ) 桶策略：私有 存儲(chǔ)類別：標(biāo)準(zhǔn)存儲(chǔ)
t(size); // 繪制改變大小的圖片 [img drawInRect:CGRectMake(0, 0, size.width, size.height)]; // 從當(dāng)前context中創(chuàng)建一個(gè)改變大小后的圖片 UIImage* scaledImage
默認(rèn)的項(xiàng)目中創(chuàng)建子項(xiàng)目，并在子項(xiàng)目中購(gòu)買資源，然后以子項(xiàng)目為單位進(jìn)行授權(quán)，使得用戶僅能訪問(wèn)特定子項(xiàng)目中資源，使得資源的權(quán)限控制更加精確。 圖1 項(xiàng)目隔離模型 父主題： 使用前必讀
智能文檔解析基于領(lǐng)先的深度學(xué)習(xí)技術(shù)，對(duì)含有結(jié)構(gòu)化信息的文檔圖像進(jìn)行鍵值對(duì)提取、表格識(shí)別與版面分析并返回相關(guān)信息。不限制版式情況，可支持多種證件、票據(jù)和規(guī)范行業(yè)文檔，適用于各類行業(yè)場(chǎng)景。 應(yīng)用場(chǎng)景 金融：銀行回單、轉(zhuǎn)賬存單、理財(cái)信息截圖等。 政務(wù)：身份證、結(jié)婚證、居住證、各類企業(yè)資質(zhì)證照。
g”、“incident”，只可選擇其中一項(xiàng)。 時(shí)間范圍：可選擇查詢最近七天內(nèi)任意時(shí)間段的操作事件。 展開需要查看的事件，查看詳細(xì)信息。 圖1 展開記錄 在需要查看的記錄右側(cè)，單擊“查看事件”，彈窗中顯示了該操作事件結(jié)構(gòu)的詳細(xì)信息。 父主題： 審計(jì)
在ModelArts數(shù)據(jù)集中添加圖片對(duì)圖片大小有限制嗎？ 在數(shù)據(jù)管理功能中，針對(duì)“物體檢測(cè)”或“圖像分類”的數(shù)據(jù)集，在數(shù)據(jù)集中上傳更多的圖片時(shí)，是有限制的。要求單張圖片大小不超過(guò)8MB，且只支持JPG、JPEG、PNG和BMP四種格式的圖片。 解決方案： 方法1：使用導(dǎo)入功能。將圖片上傳至OBS任
智能文字識(shí)別技術(shù)是合合信息核心技術(shù)之一，主要由智能圖像處理、基于深度學(xué)習(xí)的復(fù)雜場(chǎng)景文字識(shí)別，自然語(yǔ)言處理（NLP）三大核心模塊組成。其中，智能圖像處理技術(shù)可對(duì)曲面、陰影、摩爾紋等文檔圖像進(jìn)行精準(zhǔn)的矯正處理，為接下來(lái)的文字信息提取、識(shí)別創(chuàng)造了良好的條件；復(fù)雜場(chǎng)景文字識(shí)別技術(shù)可適
在授權(quán)項(xiàng)列表中搜索：ocr（不區(qū)分大小寫），單擊搜索出來(lái)的“文字識(shí)別服務(wù)（OCR）”，勾選列表中的“OCR AgencyAccess”系統(tǒng)策略，單擊“下一步”。 圖3 配置OCR AgencyAccess權(quán)限 選擇授權(quán)范圍方案，勾選“所有資源”，單擊“確定”。 圖4 選擇授權(quán)范圍 授權(quán)成功后，單擊“完成”，跳轉(zhuǎn)到授權(quán)記錄列表。
OCR自定義策略 如果系統(tǒng)預(yù)置的權(quán)限，不滿足您的授權(quán)要求，可以創(chuàng)建自定義策略。自定義策略中可以添加的授權(quán)項(xiàng)（Action）請(qǐng)參見權(quán)限管理。 目前華為云支持以下兩種方式創(chuàng)建自定義策略： 可視化視圖創(chuàng)建自定義策略：無(wú)需了解策略語(yǔ)法，按可視化視圖導(dǎo)航欄選擇云服務(wù)、操作、資源、條件等策略內(nèi)容，可自動(dòng)生成策略。
發(fā)送圖片時(shí)無(wú)法編輯圖片 系統(tǒng)不支持，等鴻蒙系統(tǒng)支持即可。 父主題： 鴻蒙移動(dòng)端
業(yè)證上的文字信息。 自定義模板支持識(shí)別單模板應(yīng)用或是多模板應(yīng)用，單模板僅支持一種版式，多模板支持識(shí)別多種版式。 單模板的前提： 識(shí)別圖片需與模板圖片版式相同，具體而言，圖片中要存在文字內(nèi)容和位置均固定不變的文字（參照字段）。 識(shí)別文字內(nèi)容不能偏離設(shè)定的識(shí)別區(qū)域，包括打印偏移、由上下文長(zhǎng)度變化引起的偏移等。
OCR技術(shù)的興起便是從印刷體識(shí)別開始的，印刷體識(shí)別的成功為后來(lái)手寫體的發(fā)展奠定了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。印刷體識(shí)別的主要流程大致分為以下幾個(gè)部分：圖像預(yù)處理；版面處理；圖像切分；特征提取、匹配及模型訓(xùn)練、匹配；識(shí)別后處理。圖像預(yù)處理輸入文本經(jīng)過(guò)掃描儀進(jìn)入計(jì)算機(jī)后，由于紙張的厚薄、光潔度和印刷
