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AI科學(xué)計算服務(wù)流程管理命令 流程配置文件說明 創(chuàng)建流程 修改流程 查詢流程 刪除流程 導(dǎo)入流程
創(chuàng)建科學(xué)計算大模型部署任務(wù) 平臺支持部署訓(xùn)練后的模型或預(yù)置模型，操作步驟如下： 登錄ModelArts Studio大模型開發(fā)平臺，進(jìn)入所需空間。 在左側(cè)導(dǎo)航欄中選擇“模型開發(fā) > 模型部署”，單擊界面右上角“創(chuàng)建部署”。 在“選擇模型”頁面，選擇“模型廣場 > 科學(xué)計算大模型 >
發(fā)布訓(xùn)練后的科學(xué)計算大模型 科學(xué)計算大模型訓(xùn)練完成后，需要執(zhí)行發(fā)布操作，操作步驟如下： 登錄ModelArts Studio大模型開發(fā)平臺，在“我的空間”模塊，單擊進(jìn)入所需空間。 圖1 我的空間 在左側(cè)導(dǎo)航欄中選擇“模型開發(fā) > 模型訓(xùn)練”，單擊模型名稱進(jìn)入任務(wù)詳情頁。 單擊進(jìn)入“訓(xùn)練結(jié)果”頁簽，單擊“發(fā)布”。
推薦：使用NSDT場景編輯器快速搭建3D應(yīng)用場景 來自不同角色的人都希望保住自己的工作，因此他們將致力于發(fā)展自己的技能以適應(yīng)當(dāng)前的市場。這是一個競爭激烈的市場，我們看到越來越多的人對數(shù)據(jù)科學(xué)產(chǎn)生興趣;該行業(yè)有數(shù)千門在線課程、訓(xùn)練營和碩士 （MSc）。 話雖如此，如果你想進(jìn)入數(shù)據(jù)科學(xué)的世界，你需要了解Python。
1. 將科學(xué)知識用于數(shù)據(jù)科學(xué)模型的設(shè)計 2. 用科學(xué)理論來指導(dǎo)數(shù)據(jù)科學(xué)模型的學(xué)習(xí) 3. 用科學(xué)理論來改善數(shù)據(jù)科學(xué)模型的輸出 4. 學(xué)習(xí)理論和數(shù)據(jù)科學(xué)的混合模型 5. 使用數(shù)據(jù)科學(xué)擴(kuò)充基于理論的模型 1. 將科學(xué)知識用于數(shù)據(jù)科學(xué)模型的設(shè)計
"簡要描述" -t 2000 -l "labelA;labelB" # 返回結(jié)果如下 edit workflow succeed! 父主題： AI科學(xué)計算服務(wù)流程管理命令
1.課題概述 基于PID控制器和四象限D(zhuǎn)C-DC功率轉(zhuǎn)換器的永磁直流電機(jī)速度控制系統(tǒng)simulink建模與仿真。系統(tǒng)包括電流PI控制器，速度PI控制器，四象限D(zhuǎn)C-DC功率轉(zhuǎn)換器，PWM模塊以及永磁直流電機(jī)五個部分。 2.系統(tǒng)仿真結(jié)果（完整程序運(yùn)行后無水?。?測試工況1
科學(xué)計算大模型訓(xùn)練流程與選擇建議 科學(xué)計算大模型訓(xùn)練流程介紹 科學(xué)計算大模型的訓(xùn)練主要分為兩個階段：預(yù)訓(xùn)練與微調(diào)。 預(yù)訓(xùn)練階段：預(yù)訓(xùn)練是模型學(xué)習(xí)基礎(chǔ)知識的過程，基于大規(guī)模通用數(shù)據(jù)集進(jìn)行。例如，在區(qū)域海洋要素預(yù)測中，可以重新定義深海變量、海表變量，調(diào)整深度層、時間分辨率、水平分辨率
科學(xué)計算大模型訓(xùn)練常見報錯與解決方案 科學(xué)計算大模型訓(xùn)練常見報錯及解決方案請詳見表1。 表1 科學(xué)計算大模型訓(xùn)練常見報錯與解決方案 常見報錯 問題現(xiàn)象 原因分析 解決方案 訓(xùn)練日志提示“TrainErrorCodes.NotEnoughTrainData”或“TrainErrorCodes
獲取AI4S科學(xué)計算平臺信息 功能介紹 獲取AI4S科學(xué)計算平臺信息。 URI GET /v1/{project_id}/system/overview 表1 路徑參數(shù) 參數(shù) 是否必選 參數(shù)類型 描述 project_id 是 String 參數(shù)解釋： 項目ID，您可以從獲取項目ID中獲取。
-project --rename XXX # 返回結(jié)果如下 import workflow successfully! 父主題： AI科學(xué)計算服務(wù)流程管理命令
-------------------------------------------------------------- 成功關(guān)聯(lián)執(zhí)行器 2024-01-05 14:18:51 -------------------------------------------------
workflow succeed! workflow id : 65b7a404-3f4f-11eb-868a-fa163e3ddba1 父主題： AI科學(xué)計算服務(wù)流程管理命令
workflow success,workflow id : 4f712af9-3f51-11eb-868a-fa163e3ddba1 父主題： AI科學(xué)計算服務(wù)流程管理命令
浮點輸出精度的數(shù)字?jǐn)?shù)（默認(rèn)8） suppress - 如果為True，始終使用固定點表示法顯式浮點數(shù)；若為False，則當(dāng)最小值的絕對值< 1e-4或最大絕對值與最小值的比值為> 1e3時，使用科學(xué)計數(shù)法 edgeitemsint - 數(shù)據(jù)過多時每個維度只顯示開始和結(jié)束的數(shù)組項數(shù)（默認(rèn)3）
隨著上云企業(yè)越來越多，企業(yè)對用云成本問題也越發(fā)重視。使用AI科學(xué)計算服務(wù)時，如何進(jìn)行成本管理，減輕業(yè)務(wù)負(fù)擔(dān)呢？本文將從成本構(gòu)成、成本分配、成本分析和成本優(yōu)化四個維度介紹成本管理，幫助您通過成本管理節(jié)約成本，在保障業(yè)務(wù)快速發(fā)展的同時獲得最大成本收益。 成本構(gòu)成 使用AI科學(xué)計算服務(wù)時，成本主要包括兩個方面：
查看科學(xué)計算大模型部署任務(wù)詳情 部署任務(wù)創(chuàng)建成功后，可以查看大模型部署的任務(wù)詳情，具體步驟如下： 登錄ModelArts Studio大模型開發(fā)平臺，在“我的空間”模塊，單擊進(jìn)入所需空間。 圖1 我的空間 在左側(cè)導(dǎo)航欄中選擇“模型開發(fā) > 模型部署”，完成創(chuàng)建科學(xué)計算大模型部署任務(wù)后，可以查看模型的部署狀態(tài)。
配體格式轉(zhuǎn)換為SMILES 功能介紹 配體格式轉(zhuǎn)換為SMILES，如果配體文件中存在多個分子，則只取第一個返回。 URI POST /v1/{project_id}/eihealth-projects/{eihealth_project_id}/drug-common/ligand/smiles
typeHandlers 類型處理器 objectFactory 對象工廠 plugins 插件 environments 環(huán)境 environment 環(huán)境變量 transactionManager 事務(wù)管理器
DSAI 數(shù)據(jù)科學(xué)與人工智能實驗室是一套集成了完整專業(yè)課程資源的實踐教學(xué)系統(tǒng)平臺，以理論+實踐、平臺+資源的全新模式為教師和學(xué)生提供立體化、全周期的實踐教學(xué)環(huán)節(jié)的支撐和輔助。DSAI 數(shù)據(jù)科學(xué)與人工智能實驗室是一套集成了完整專業(yè)課程資源的實踐教學(xué)系統(tǒng)平臺，針對當(dāng)前云計算、大數(shù)據(jù)和人工智能專業(yè)實驗室建設(shè)的痛點，采用
