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保存成.yaml或.txt文件，保存為txt文件時，其內容需為yaml格式。 修改流程yaml模板。 在本地編寫模板，模板中的參數與在AI科學計算平臺新建流程過程一致。 修改yaml模板時，詳細的命令和參數請參見命令行工具 > 流程配置文件說明。 上傳流程模板。 單擊“上傳”，在彈出的頁面中上傳yaml模板。
部署設備僅支持使用雙電源設備或轉換器。 裸機納管設備需要至少有一年以上硬件維保。 iMetal使用限制 不支持直接加載外接硬件設備（如USB設備、銀行U key、外接硬盤、加密狗等）。 僅支持部署指定廠商的設備。 禁止升級OS自帶內核版本，否則服務器硬件驅動會存在兼容性風險，影響服務器可靠性。
應用管理 應用管理 流程統(tǒng)計管理 作業(yè)管理 流程管理 父主題： API
Failed 未滿足前提條件，服務器未滿足請求者在請求中設置的其中一個前提條件。 413 Request Entity Too Large 由于請求的實體過大，服務器無法處理，因此拒絕請求。為防止客戶端的連續(xù)請求，服務器可能會關閉連接。如果只是服務器暫時無法處理，則會包含一個Retry-After的響應信息。
使用平臺資產 資產市場簡介 小分子藥物設計 Notebooks 應用
流程 流程簡介 創(chuàng)建流程 流程設計器 導入流程 上傳流程 下載流程 父主題： 創(chuàng)建空間資產
鏡像 鏡像簡介 導入、上傳或同步鏡像 安裝容器引擎 獲取鏡像 制作Docker鏡像 上傳鏡像到SWR鏡像倉庫 父主題： 創(chuàng)建空間資產
argsort函數 返回的是數組值的索引值 import numpy as np x = np.array([3, 1, 4, 2, 5]) # 從小到大 np.argsort(x) Out[4]: array([1, 3, 0, 2, 4]) # 從大到小 np
欠費影響 圖1描述了按需計費AI科學計算服務資源各個階段的狀態(tài)。購買后，在計費周期內資源正常運行，此階段為有效期；當您的賬號因按需AI科學計算服務資源自動扣費導致欠費后，賬號將變成欠費狀態(tài)，資源將陸續(xù)進入寬限期和保留期。 圖1 按需計費AI科學計算服務資源生命周期 欠費預警 系
數據科學（Data Science） 數據科學是一個跨學科的領域，包含所有與結構化和非結構化數據相關的內容，從準備、清理、分析和源于有用的視角開始。它結合了數學、統(tǒng)計學、智能數據捕獲、編程、問題解決、數據清理、不同的觀察角度、準備和數據對齊。
盤古科學計算大模型微調訓練實踐 微調場景介紹 構建微調訓練任務數據集 構建微調訓練任務 構建部署任務 微調典型問題 父主題： 模型訓練實踐
1.4.6 數據科學：一個迭代過程機器學習模型已經在干凈的數據上運行的簡單事實并不意味著數據科學家的工作已經完成并且塵埃落定。相反，需要仔細監(jiān)控模型的有效性，因為結果取決于提供給模型的數據。一個簡單的例子就是garbage-in-garbage-out（若輸入錯誤數據，則輸出亦為
化等模塊均可以使用收藏夾功能對結果進行收藏，以下以分子對接模塊為例，其他模塊的收藏操作可在相應模塊的介紹中查閱，請參考功能模塊。 登錄AI科學計算平臺。 單擊“資產市場 > 小分子藥物設計 > 苗頭化合物發(fā)現 > 分子對接”，進入分子對接配置頁面。 根據分子對接章節(jié)完成參數配置。
創(chuàng)建空間 使用create或submit命令創(chuàng)建空間。 命令結構 ai4s create project <project-name> [flags] 或 ai4s submit project <project-name> [flags] 表1 參數說明 參數 簡寫 是否必選 說明
標記鏡像 使用ai4s docker tag命令給待上傳的鏡像打標簽。 執(zhí)行鏡像相關命令，請在本地搭建Docker環(huán)境，要求安裝的容器引擎版本必須為1.11.2及以上。 默認標記到當前所在空間，需先使用切換空間命令進入想要上傳鏡像的空間。 命令結構 ai4s docker tag
下載鏡像 通過ai4s docker pull命令下載空間中的鏡像。 命令結構 ai4s docker pull <project-name>/<image-name>:<tag-name> [flags] 表1 參數說明 參數 簡寫 是否必選 說明 project-name 無
刪除notebook 使用delete命令刪除notebook。 命令結構 ai4s delete notebook <notebook-id> [flags] 表1 參數說明 參數 簡寫 是否必選 說明 notebook-id 無 是 notebook id。 --project
小分子藥物設計 藥物作業(yè)管理 自由能微擾作業(yè)管理 分子對接作業(yè)管理 分子優(yōu)化作業(yè)管理 靶點口袋發(fā)現作業(yè)管理 靶點口袋分子設計作業(yè)管理 分子屬性預測作業(yè)管理 分子搜索作業(yè)管理 分子生成作業(yè)管理 CPI作業(yè)管理 靶點優(yōu)化作業(yè)管理 聚類分析作業(yè)管理 藥物通用接口 藥物數據庫管理 盤古藥物分子大模型計費管理
按訂單的購買周期計費。 套餐包有效期，到期不會自動順延，請在有效期內使用完。 適用計費項 AI制藥管理服務專業(yè)版、AI科學計算-基礎模型 AI制藥管理服務專業(yè)版、AI制藥API、AI科學計算-基礎模型 AI制藥API 適用場景 適用于可預估資源使用周期的場景，價格比按需計費模式更優(yōu)惠。對于長期使用者，推薦該方式。
一本少見的深入淺出講解R語言數據科學的著作。R語言作為基礎的數據分析工具，對于數據分析師和數據挖掘工程師來說十分必要，相信任何一個有志于從事數據科學行業(yè)的讀者，都能從本書中獲益。—張俊紅《對比Excel，輕松學習Python數據分析》作者數據科學的門檻可以很高，也可以很低，數據分
