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本節(jié)操作介紹的FineBI與DLI對(duì)接的操作步驟。 更多FineBI信息，請(qǐng)參見(jiàn)FineBI。 方案架構(gòu) DLI對(duì)接FineBI的方案架構(gòu)是通過(guò)VPCEP實(shí)現(xiàn)DLI與FineBI之間的網(wǎng)絡(luò)連通。 圖1 架構(gòu)圖 流程指導(dǎo)
方案分析 （一）優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)延時(shí) Redis 客戶端和服務(wù)器的通訊一般使用 TCP 長(zhǎng)鏈接，這會(huì)導(dǎo)致客戶端在發(fā)送請(qǐng)求后需要等待 Redis 返回結(jié)果再發(fā)送下一個(gè)指令，從而產(chǎn)生網(wǎng)絡(luò)傳輸時(shí)間。為了優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)延時(shí)，可以使用多種方法。如果是單機(jī)部署，可以使用 Unix
方案架構(gòu) 針對(duì)傳統(tǒng)企業(yè)在大數(shù)據(jù)場(chǎng)景面臨的問(wèn)題，華為云提供了基于對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù)OBS作為統(tǒng)一數(shù)據(jù)湖存儲(chǔ)的大數(shù)據(jù)存算分離方案。 圖1 基于OBS的華為云大數(shù)據(jù)存算分離方案 華為云大數(shù)據(jù)存算分離方案基于對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù)OBS
方案優(yōu)勢(shì) 通過(guò)腳本快速排序key大小，提高效率。 運(yùn)行時(shí)無(wú)需停機(jī)，占用資源小。 約束與限制 連通目標(biāo)Redis實(shí)例網(wǎng)絡(luò)。注意： 如果環(huán)境允許可以在目標(biāo)實(shí)例環(huán)境
本文介紹通過(guò)華為云函數(shù)工作流和對(duì)話機(jī)器人服務(wù)快速創(chuàng)建一個(gè)可查詢天氣，并能進(jìn)行多輪問(wèn)答的機(jī)器人，幫助開(kāi)發(fā)者了解對(duì)話機(jī)器人的使用方法。 方案架構(gòu) 圖1 方案架構(gòu) 架構(gòu)圖說(shuō)明： 用戶與人機(jī)對(duì)話機(jī)器人進(jìn)行問(wèn)答交互。 人機(jī)對(duì)話機(jī)器人在作答時(shí)調(diào)用函數(shù)工作流。
可根據(jù)最終部署環(huán)境和開(kāi)發(fā)者需求的推理速度，自動(dòng)調(diào)優(yōu)并生成滿足要求的模型。 方案架構(gòu) 圖1 方案架構(gòu) 方案優(yōu)勢(shì) 可根據(jù)標(biāo)注數(shù)據(jù)自動(dòng)設(shè)計(jì)模型、自動(dòng)調(diào)參、自動(dòng)訓(xùn)練、自動(dòng)壓縮和部署模型
方案優(yōu)勢(shì) 可以使數(shù)據(jù)庫(kù)更好地適應(yīng)業(yè)務(wù)的發(fā)展，提高數(shù)據(jù)庫(kù)的可擴(kuò)展性。 提高響應(yīng)速度、降低資源消耗。 提高數(shù)據(jù)庫(kù)的可擴(kuò)展性，為企業(yè)和個(gè)人提供更加可靠、高效的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和管理解決方案。
實(shí)例遷移且無(wú)需業(yè)務(wù)暫停，不影響業(yè)務(wù)整體運(yùn)行。 方案架構(gòu) 圖1 方案架構(gòu) 架構(gòu)圖說(shuō)明： 為了實(shí)現(xiàn)跨機(jī)房實(shí)時(shí)拷貝，Kafka默認(rèn)提供了一個(gè)工具M(jìn)irrorMaker，用來(lái)幫助用戶實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)在兩個(gè)Kafka集群間的拷貝。
本文介紹如何使用Kafka開(kāi)源工具M(jìn)irrorMaker，實(shí)現(xiàn)Kafka遷移。 方案架構(gòu) 圖1 MirrorMaker工作原理圖 方案優(yōu)勢(shì) 使用的開(kāi)源工具，目前開(kāi)源Kafka安裝包里面都集成工具，無(wú)需格外下載。
不提供數(shù)據(jù)冗余。 網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化措施配置高帶寬低延遲網(wǎng)絡(luò)對(duì)于 RocketMQ 集群節(jié)點(diǎn)之間的通信和客戶端到 Broker 的消息傳輸至關(guān)重要。建議配置 10GbE 或更高帶寬的低延遲網(wǎng)絡(luò)，以減少網(wǎng)絡(luò)傳輸時(shí)延，提高消息傳輸性能。調(diào)整 TCP 參數(shù)也是優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)傳輸性能的重要手段。例如，可以在
試、部署、發(fā)布到運(yùn)營(yíng)等研發(fā)各階段作業(yè)數(shù)據(jù)的分析洞察能力。使用Board服務(wù)即可通過(guò)自定義報(bào)表的方法，對(duì)各項(xiàng)目成員未關(guān)閉的工作項(xiàng)數(shù)量進(jìn)行詳細(xì)的統(tǒng)計(jì)，便于管理人員對(duì)項(xiàng)目進(jìn)度和人員的雙重把控，提高效率。 方案架構(gòu) 圖1 方案架構(gòu)
方案概述 應(yīng)用場(chǎng)景 SQL Server 性能優(yōu)化至關(guān)重要，它對(duì)業(yè)務(wù)有著多方面的積極影響。首先，性能優(yōu)化能顯著提高數(shù)據(jù)庫(kù)吞吐量。以一個(gè)電商平臺(tái)為例，在促銷(xiāo)活動(dòng)期間，大量用戶同時(shí)訪問(wèn)數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行商品查詢、下單等操作。如果數(shù)據(jù)庫(kù)性能不佳，可能會(huì)導(dǎo)致響應(yīng)緩慢
方案架構(gòu) 圖1 團(tuán)隊(duì)標(biāo)注流程 說(shuō)明： 數(shù)據(jù)集的管理者在ModelArts管理控制臺(tái)發(fā)起并分發(fā)任務(wù)，必須完成準(zhǔn)備工作，而被分發(fā)了標(biāo)注任務(wù)的標(biāo)注人員，無(wú)需華為云帳號(hào)，其僅需進(jìn)入ModelArts數(shù)據(jù)標(biāo)注平臺(tái)（任務(wù)郵件將提供
方案概述 應(yīng)用場(chǎng)景 傳統(tǒng)的本地開(kāi)發(fā)環(huán)境需要在每臺(tái)開(kāi)發(fā)者的電腦上安裝和配置，這對(duì)于團(tuán)隊(duì)協(xié)作和新員工的入職都帶來(lái)了一定的困擾，并且本地開(kāi)發(fā)環(huán)境對(duì)于資源的需求較高，需要較大的內(nèi)存和處理能力來(lái)支持開(kāi)發(fā)工作。CodeArts IDE Online具有跨平臺(tái)的優(yōu)
方案概述 應(yīng)用場(chǎng)景 傳統(tǒng)的本地開(kāi)發(fā)環(huán)境需要在每臺(tái)開(kāi)發(fā)者的電腦上安裝和配置，這對(duì)于團(tuán)隊(duì)協(xié)作和新員工的入職都帶來(lái)了一定的困擾，并且本地開(kāi)發(fā)環(huán)境對(duì)于資源的需求較高，需要較大的內(nèi)存和處理能力來(lái)支持開(kāi)發(fā)工作。CodeArts IDE Online具有跨平臺(tái)的優(yōu)
方案概述 有效的風(fēng)險(xiǎn)控制能夠消滅或減少風(fēng)險(xiǎn)事件發(fā)生的各種可能性，或減少風(fēng)險(xiǎn)事件發(fā)生時(shí)造成的損失，對(duì)于企業(yè)具有重要意義?，F(xiàn)階段，企業(yè)級(jí)的單方風(fēng)控體系已逐步建立，在機(jī)構(gòu)內(nèi)數(shù)據(jù)統(tǒng)一共享的基礎(chǔ)上實(shí)現(xiàn)了覆蓋業(yè)務(wù)前、中、后各環(huán)節(jié)的智能風(fēng)控。然而，單方數(shù)據(jù)風(fēng)控面臨存在數(shù)據(jù)不全面、風(fēng)
方案概述 背景信息 本案例以“預(yù)測(cè)乳腺癌是良性/惡性”的場(chǎng)景為例。假設(shè)一部分的乳腺癌患者數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在xx醫(yī)院，另一部分?jǐn)?shù)據(jù)存儲(chǔ)在某個(gè)其他機(jī)構(gòu)，不同機(jī)構(gòu)數(shù)據(jù)所包含的特征相同。 這種情況下，xx醫(yī)院想申請(qǐng)使用其他機(jī)構(gòu)的乳腺癌患者數(shù)據(jù)進(jìn)行乳腺癌預(yù)測(cè)模
方案分析 離線遷移方法：OBS桶 適用場(chǎng)景： 各類(lèi) IDC/云主機(jī)以及自建Redis 的遷移場(chǎng)景。 遷移方案原理： 借助 rdb 文件的導(dǎo)出與導(dǎo)入來(lái)實(shí)現(xiàn)遷移。RDB 持久化是將當(dāng)前進(jìn)程中的數(shù)據(jù)生成快照并保存至硬盤(pán)（故也被稱作快照持久化），保存的文件后綴為
云徙GOS增長(zhǎng)運(yùn)營(yíng)平臺(tái)解決方案 云徙GOS增長(zhǎng)運(yùn)營(yíng)平臺(tái)解決方案 整合消費(fèi)者、渠道、供應(yīng)鏈三大場(chǎng)景，通過(guò)業(yè)務(wù)在線、業(yè)財(cái)融合、數(shù)據(jù)智能賦能企業(yè)開(kāi)展業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng) 驅(qū)動(dòng)企業(yè)數(shù)字化增長(zhǎng) 伙伴方案 公有云 購(gòu)買(mǎi) 實(shí)踐 專(zhuān)家咨詢 專(zhuān)家咨詢 實(shí)踐 覆蓋企業(yè)消費(fèi)者、供應(yīng)鏈、渠道業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)場(chǎng)景 覆蓋企業(yè)全鏈路業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)場(chǎng)景
CartPole游戲畫(huà)面 方案架構(gòu) 在AI Gallery中，查找您想要的AI資產(chǎn)，并查看資產(chǎn)詳情，對(duì)于滿足業(yè)務(wù)需要的資產(chǎn)，您可以直接訂閱并推送至ModelArts使用。 方案優(yōu)勢(shì) 提供安全、開(kāi)放的共
