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(從數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性、完整性、連續(xù)性、及時(shí)性、一致性等方面);定義數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)及質(zhì)量管理辦法。元數(shù)據(jù)管理,進(jìn)行數(shù)據(jù)分類管理,按照數(shù)倉(cāng)規(guī)范創(chuàng)建ODS層、DWD層、DIM層、DWS層、ADS層;建立數(shù)據(jù)字典管理,規(guī)范設(shè)計(jì)中碼表管理可進(jìn)行數(shù)據(jù)字典設(shè)計(jì)及數(shù)據(jù)填充,進(jìn)行多層級(jí)數(shù)據(jù)字典管理。數(shù)據(jù)中臺(tái)多種源系統(tǒng)數(shù)據(jù)接入,數(shù)據(jù)入湖梳理、完
(從數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性、完整性、連續(xù)性、及時(shí)性、一致性等方面);定義數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)及質(zhì)量管理辦法。元數(shù)據(jù)管理,進(jìn)行數(shù)據(jù)分類管理,按照數(shù)倉(cāng)規(guī)范創(chuàng)建ODS層、DWD層、DIM層、DWS層、ADS層;建立數(shù)據(jù)字典管理,規(guī)范設(shè)計(jì)中碼表管理可進(jìn)行數(shù)據(jù)字典設(shè)計(jì)及數(shù)據(jù)填充,進(jìn)行多層級(jí)數(shù)據(jù)字典管理。數(shù)據(jù)中臺(tái)多種源系統(tǒng)數(shù)據(jù)接入,數(shù)據(jù)入湖梳理、完
汽車行業(yè)場(chǎng)景 應(yīng)用場(chǎng)景 隨著車聯(lián)網(wǎng)等新業(yè)務(wù)場(chǎng)景的出現(xiàn),汽車的數(shù)字化營(yíng)銷、智慧生產(chǎn)、智慧門店等新興場(chǎng)景不斷涌現(xiàn),傳統(tǒng)汽車行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型成為產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢(shì),但是與此同時(shí)也面臨著多種挑戰(zhàn)。 挑戰(zhàn)一:傳統(tǒng)穩(wěn)態(tài)業(yè)務(wù)資源利用率不高,基礎(chǔ)資源無(wú)法有效整合。 挑戰(zhàn)二:彈性能力不足,無(wú)法滿足大量在線用戶并發(fā)接入,網(wǎng)絡(luò)時(shí)延較高。
汽車行業(yè)解決方案 汽車行業(yè)解決方案 汽車產(chǎn)業(yè)數(shù)智升級(jí)優(yōu)選伙伴 汽車產(chǎn)業(yè)數(shù)智升級(jí)優(yōu)選伙伴 專家咨詢 最新資訊 IDC中國(guó)汽車云報(bào)告出爐,華為云獲中國(guó)汽車云市場(chǎng)份額第一 汽車產(chǎn)業(yè)面臨車企、汽車和產(chǎn)業(yè)鏈三類數(shù)智升級(jí)變革 汽車產(chǎn)業(yè)面臨三類數(shù)智升級(jí)變革 車企數(shù)智升級(jí) 車企面臨5個(gè)新機(jī)遇和挑
車企通過(guò)線上營(yíng)銷活動(dòng)與最終用戶建立聯(lián)系,華為云提供一站式微服務(wù)改造、灰度發(fā)布、容器等服務(wù),幫助車企高頻次的開(kāi)展?fàn)I銷活動(dòng) 線上線下不互通,用戶體驗(yàn)差 傳統(tǒng)營(yíng)銷模式下,門店運(yùn)營(yíng)與用戶體驗(yàn)脫節(jié),用戶跨渠道體驗(yàn)割裂。華為云提供云邊端協(xié)同能力,幫車企打通線上線下數(shù)據(jù),提升用戶數(shù)字化體驗(yàn) 華為云助力車企營(yíng)銷架構(gòu)升級(jí)
華為云汽車行業(yè)產(chǎn)品數(shù)字化解決方案 華為云汽車行業(yè)產(chǎn)品數(shù)字化解決方案 助力汽車行業(yè)產(chǎn)品數(shù)字化轉(zhuǎn)型,引領(lǐng)智能網(wǎng)聯(lián)汽車新態(tài)勢(shì) 助力汽車行業(yè)產(chǎn)品數(shù)字化轉(zhuǎn)型,引領(lǐng)智能網(wǎng)聯(lián)汽車新態(tài)勢(shì) 華為方案 公有云/HCS 試商用 專家咨詢 借鑒華為數(shù)字化轉(zhuǎn)型實(shí)踐,快速實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品數(shù)字化轉(zhuǎn)型 華為數(shù)字化轉(zhuǎn)型實(shí)踐助力企業(yè)數(shù)字化
業(yè)實(shí)現(xiàn)線上線下的數(shù)據(jù)打通、數(shù)據(jù)分析、用戶細(xì)分和流量激活,提供用戶畫像與精準(zhǔn)營(yíng)銷,從而提高市場(chǎng)品牌知名度和業(yè)務(wù)成效?! ?) 服務(wù)轉(zhuǎn)型:綜合化 通過(guò)車聯(lián)網(wǎng)、出行服務(wù)、汽車后服務(wù)等不斷提升客戶體驗(yàn),增加客戶粘性,實(shí)現(xiàn)車企從“單純賣車”向“移動(dòng)出行服務(wù)提供商”轉(zhuǎn)型??偟貋?lái)說(shuō),無(wú)論是華為云、Apollo
Tamietti)埃森哲大中華區(qū)汽車業(yè)主管、董事總經(jīng)理 王華/文當(dāng)今,汽車行業(yè)面臨重重壓力:價(jià)格競(jìng)爭(zhēng)激烈、消費(fèi)者需求多變、新競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手崛起、環(huán)保標(biāo)準(zhǔn)趨嚴(yán)……這些,都令汽車廠商現(xiàn)有的運(yùn)營(yíng)模式面臨著嚴(yán)峻挑戰(zhàn)。靠什么突破困局?信息時(shí)代,數(shù)字技術(shù)已經(jīng)突飛猛進(jìn),影響和改變了各行各業(yè)。汽車業(yè)也是如此。通過(guò)應(yīng)用
傳統(tǒng)基于QA對(duì)的問(wèn)答系統(tǒng),具有結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)單、冷啟動(dòng)快速的優(yōu)點(diǎn)。但是行業(yè)應(yīng)用場(chǎng)景往往很復(fù)雜,使用QA對(duì)問(wèn)答會(huì)有大量的知識(shí)冗余,維護(hù)成本非常高,而且QA對(duì)問(wèn)答無(wú)法推理和回答復(fù)雜問(wèn)題。 而面對(duì)復(fù)雜的行業(yè)應(yīng)用場(chǎng)景,知識(shí)計(jì)算則可以通過(guò)一系列AI技術(shù)對(duì)行業(yè)知識(shí)進(jìn)行抽取、表達(dá)、協(xié)同大量數(shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)算,進(jìn)而產(chǎn)生出更為精準(zhǔn)的模型,更
費(fèi)者都可以使用預(yù)測(cè)性維護(hù)。 自動(dòng)駕駛汽車 隨著人工智能和自動(dòng)化技術(shù)的進(jìn)步,自動(dòng)駕駛汽車在汽車行業(yè)越來(lái)越受歡迎。盡管最近因疫情大流行而有所下降,但 Statista 預(yù)測(cè),到 2023 年,自動(dòng)駕駛汽車市場(chǎng)將增長(zhǎng)近 60%。這些“智能”汽車通過(guò)幫助駕駛員完成駕駛、剎車、停車和變道等
流水平,能為更多汽車行業(yè)客戶提供滿足行業(yè)最高安全標(biāo)準(zhǔn)的云上服務(wù)。 圍繞著汽車行業(yè)全場(chǎng)景,華為云在保證行業(yè)最高安全標(biāo)準(zhǔn)的同時(shí),還為用戶提供高效的數(shù)據(jù)治理和AI模型開(kāi)發(fā)工具,結(jié)合云上的微服務(wù)、容器、安全等服務(wù)能力,通過(guò)汽車仿真、數(shù)字化營(yíng)銷、車聯(lián)網(wǎng)、自動(dòng)駕駛、智慧出行、車路協(xié)同、數(shù)字化
、數(shù)據(jù)存證等”功能深入應(yīng)用到“汽車零部件采購(gòu)、整車運(yùn)輸與倉(cāng)儲(chǔ)、分銷授權(quán)、購(gòu)車、融資租賃、售后服務(wù)等”各類核心業(yè)務(wù)中,推動(dòng)汽車全產(chǎn)業(yè)鏈組織數(shù)字化轉(zhuǎn)型。(覆蓋汽車全產(chǎn)業(yè)鏈各環(huán)節(jié)簽署需求)30+特色業(yè)務(wù)簽署場(chǎng)景助推汽車全產(chǎn)業(yè)鏈業(yè)務(wù)簽署全面數(shù)字化(覆蓋行業(yè)各項(xiàng)業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)簽署需求)??? 分
統(tǒng)制造業(yè)的深度融合。小米,作為一家知名的科技巨頭,近日宣布進(jìn)軍電動(dòng)汽車市場(chǎng),推出其首款車型小米SU7。此舉不僅擴(kuò)展了公司的業(yè)務(wù)范圍,更在汽車行業(yè)投下了一枚重要的物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)炸彈。小米SU7的發(fā)布,標(biāo)志著智能物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在傳統(tǒng)汽車行業(yè)的全面滲透和創(chuàng)新應(yīng)用,預(yù)示著一個(gè)全新的智能汽車時(shí)代的
流水平,能為更多汽車行業(yè)客戶提供滿足行業(yè)最高安全標(biāo)準(zhǔn)的云上服務(wù)。 圍繞著汽車行業(yè)全場(chǎng)景,華為云在保證行業(yè)最高安全標(biāo)準(zhǔn)的同時(shí),還為用戶提供高效的數(shù)據(jù)治理和AI模型開(kāi)發(fā)工具,結(jié)合云上的微服務(wù)、容器、安全等服務(wù)能力,通過(guò)汽車仿真、數(shù)字化營(yíng)銷、車聯(lián)網(wǎng)、自動(dòng)駕駛、智慧出行、車路協(xié)同、數(shù)字化
泛微OA在制造行業(yè):生產(chǎn)、模具、質(zhì)量一體化業(yè)務(wù)管理平臺(tái)5、汽車售后服務(wù)管理:為了提升汽車品牌售后服務(wù)質(zhì)量,泛微OA幫助融合訂單、庫(kù)存、合同、產(chǎn)品等多套系統(tǒng),借助微信小程序、公眾號(hào)聯(lián)通外部客戶,打造內(nèi)外協(xié)同售后服務(wù)平臺(tái)。1)面向客戶的微信售后窗口連接微信小程序?yàn)?span id="vojs8fw" class='cur'>客戶提供便捷的售后服
華為云烏蘭察布汽車專區(qū)發(fā)布:汽車安全合規(guī)首選 基于多年來(lái)服務(wù)車企的經(jīng)驗(yàn)積累,華為云深刻理解行業(yè)需求,并借助其全球存算網(wǎng),為汽車行業(yè)量身打造了全球汽車產(chǎn)業(yè)云基礎(chǔ)設(shè)施KooVerse for Vehicle。在此基礎(chǔ)上,面向自動(dòng)駕駛開(kāi)發(fā)場(chǎng)景,華為云發(fā)布首個(gè)烏蘭察布汽車專區(qū),為汽車智能化升級(jí)打造一個(gè)穩(wěn)定、合規(guī)的云底座。
會(huì)議主題:華為云汽車行業(yè)峰會(huì) 暨 上海國(guó)際汽車工業(yè)展覽會(huì) 會(huì)議地點(diǎn):上海國(guó)家會(huì)展中心會(huì)議時(shí)間:2019年4月18日-25日會(huì)議簡(jiǎn)介:汽車行業(yè)逐漸從以汽車為核心的視角轉(zhuǎn)變?yōu)樯钊氤掷m(xù)地以客戶為中心的視角。汽車傳遞的用戶價(jià)值,產(chǎn)業(yè)價(jià)值和社會(huì)價(jià)值正在發(fā)生變化 汽車行業(yè)正在發(fā)生巨大的技術(shù)變
會(huì)議主題:華為云汽車行業(yè)年會(huì) 暨 中國(guó)汽車工程學(xué)會(huì)年會(huì)暨展覽會(huì)(SAECCE)會(huì)議時(shí)間:2019年10月22日-24日會(huì)議地點(diǎn):上海嘉定汽車會(huì)展中心會(huì)議簡(jiǎn)介:中國(guó)汽車工程學(xué)會(huì)年會(huì)暨展覽會(huì)(SAECCE)已成功舉辦25屆,秉承“學(xué)會(huì)搭臺(tái)、行業(yè)唱戲”的理念,堅(jiān)持會(huì)議交流與技術(shù)展覽同時(shí)
歷經(jīng)千行百業(yè)業(yè)務(wù)場(chǎng)景的考驗(yàn)。未來(lái),我們將繼續(xù)深耕金融與汽車領(lǐng)域,通過(guò)全面創(chuàng)新,成為客戶的更優(yōu)選擇,也希望和重慶企業(yè)協(xié)同發(fā)展,加快行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)程,共同打造數(shù)字經(jīng)濟(jì)高地。” 重慶大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院副教授、數(shù)據(jù)庫(kù)專家李瑞遠(yuǎn)圍繞《時(shí)空大數(shù)據(jù)平臺(tái)的架構(gòu)設(shè)計(jì)與應(yīng)用實(shí)踐》進(jìn)行了分享
目前,全球汽車行業(yè)已經(jīng)成為了重要的經(jīng)濟(jì)支柱之一,每年產(chǎn)生數(shù)萬(wàn)億美元的產(chǎn)值。汽車行業(yè)的發(fā)展也推動(dòng)了相關(guān)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展,如石油、鋼鐵、橡膠、玻璃等原材料行業(yè),以及銀行、保險(xiǎn)、物流等服務(wù)行業(yè)。隨著環(huán)保意識(shí)的提高和新能源技術(shù)的不斷發(fā)展,汽車行業(yè)也面臨著轉(zhuǎn)型升級(jí)的挑戰(zhàn)。目前汽車行業(yè)正在向智能化
方案概述 應(yīng)用場(chǎng)景 客戶的痛點(diǎn): 隨著新能源汽車行業(yè)發(fā)展越來(lái)越快速,越來(lái)越朝著大規(guī)模個(gè)性化方向發(fā)展,傳統(tǒng)生產(chǎn)制造管理方式逐漸難以應(yīng)對(duì)行業(yè)的發(fā)展要求 傳統(tǒng)汽車行業(yè)解決方案基于各業(yè)務(wù)需求分別構(gòu)建分散的系統(tǒng),沒(méi)形成企業(yè)的統(tǒng)一管控標(biāo)準(zhǔn) 傳統(tǒng)方案各系統(tǒng)獨(dú)立,無(wú)法進(jìn)行多業(yè)務(wù)領(lǐng)域協(xié)同,無(wú)法支撐大規(guī)模個(gè)性化生產(chǎn)