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  • 數(shù)據(jù)安全中心

    全場(chǎng)景支持 OBS、RDS、GaussDB、大數(shù)據(jù)、ECS自建數(shù)據(jù)庫(kù)等，實(shí)現(xiàn)云上數(shù)據(jù)類型全覆蓋。 豐富的算法和規(guī)則 預(yù)置多種敏感數(shù)據(jù)模板，支持多種脫敏算法，適配多種格式脫敏需求，保留脫敏前后業(yè)務(wù)邏輯特征。

  • 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)GaussDB(DWS)核心技術(shù)介紹

    圖2-1 GaussDB(DWS)的全并行計(jì)算 如圖2-1，GaussDB(DWS)的全并行計(jì)算核心技術(shù)如下： MPP節(jié)點(diǎn)并行 分布式執(zhí)行框架，VPP用戶態(tài)TCP協(xié)議，支持>1000服務(wù)器，萬(wàn)級(jí)CPU核并行計(jì)算。

  • 華為云UCS

    應(yīng)用新版本上線切換風(fēng)險(xiǎn)高 應(yīng)用程序在更新新版本時(shí)，面臨的最大挑戰(zhàn)是從測(cè)試階段平穩(wěn)過(guò)渡到生產(chǎn)環(huán)境，同時(shí)確保系統(tǒng)持續(xù)提供服務(wù) 方案價(jià)值 1.根據(jù)配置的服務(wù)流量分發(fā)策略，故障自動(dòng)倒換，韌性增強(qiáng) 2.業(yè)務(wù)灰度發(fā)布，支持快速試錯(cuò)上線 3.提供精細(xì)化的流量管理，按照權(quán)重或者流量?jī)?nèi)容進(jìn)行流量切分到不同的后端服務(wù)器

  • MapReduce服務(wù)

    高實(shí)時(shí)、高吞吐 利用MRS Kafka/Flume完成實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)采集，搭載網(wǎng)絡(luò)增強(qiáng)型C3ne高性能服務(wù)器，實(shí)現(xiàn)海量數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)接入。