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全鏈條閉環(huán)平臺(tái)，打造一站式解決方案，打通數(shù)據(jù)、算法、訓(xùn)練、評(píng)估、部署全過程，推動(dòng)AI能力高效迭代，助力業(yè)務(wù)價(jià)值創(chuàng)新。商品規(guī)格： 1、訓(xùn)練和推理服務(wù)授權(quán)包含：數(shù)據(jù)集管理（樣本采集、樣本標(biāo)注）、模型管理（模型的訓(xùn)練、模型的精度驗(yàn)證）、算法管理（算法的應(yīng)用服務(wù)）報(bào)表管理（數(shù)據(jù)集統(tǒng)計(jì)、模
全鏈條閉環(huán)平臺(tái)，打造一站式解決方案，打通數(shù)據(jù)、算法、訓(xùn)練、評(píng)估、部署全過程，推動(dòng)AI能力高效迭代，助力業(yè)務(wù)價(jià)值創(chuàng)新。商品規(guī)格： 1、訓(xùn)練和推理服務(wù)授權(quán)包含：數(shù)據(jù)集管理（樣本采集、樣本標(biāo)注）、模型管理（模型的訓(xùn)練、模型的精度驗(yàn)證）、算法管理（算法的應(yīng)用服務(wù)）報(bào)表管理（數(shù)據(jù)集統(tǒng)計(jì)、模
項(xiàng)目實(shí)習(xí)生 AI建模與訓(xùn)練平臺(tái) AI建模與訓(xùn)練平臺(tái) 領(lǐng)域方向：人工智能 工作地點(diǎn)： 杭州 AI建模與訓(xùn)練平臺(tái) 人工智能 杭州 項(xiàng)目簡介 隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展，越來越多的行業(yè)開始使用人工智能做智能化轉(zhuǎn)型。本項(xiàng)目旨在開發(fā)一套端到端的人工智能模型開發(fā)平臺(tái)。 崗位職責(zé) 從事AI工程化和AI平臺(tái)的開發(fā)。
ModelArts線上訓(xùn)練得到的模型是否支持離線部署在本地？ 通過ModelArts預(yù)置算法訓(xùn)練得到的模型是保存在OBS桶里的，模型支持下載到本地。 在訓(xùn)練作業(yè)列表找到需要下載模型的訓(xùn)練作業(yè)，單擊名稱進(jìn)入詳情頁，獲取訓(xùn)練輸出路徑。 圖1 獲取訓(xùn)練輸出位置 單擊“輸出路徑”，跳轉(zhuǎn)至OBS對象路徑，下載訓(xùn)練得到的模型。
訓(xùn)練管理 訓(xùn)練作業(yè) 資源和引擎規(guī)格接口
創(chuàng)建訓(xùn)練作業(yè) 功能介紹 創(chuàng)建訓(xùn)練作業(yè)接口用于在ModelArts平臺(tái)上啟動(dòng)新的訓(xùn)練任務(wù)。 該接口適用于以下場景：當(dāng)用戶需要基于特定的數(shù)據(jù)集和算法模型進(jìn)行機(jī)器學(xué)習(xí)訓(xùn)練時(shí)，可以通過此接口創(chuàng)建并配置訓(xùn)練作業(yè)。使用該接口的前提條件是用戶已上傳數(shù)據(jù)集和模型代碼至ModelArts平臺(tái)，并具
訓(xùn)練管理（舊版） 訓(xùn)練作業(yè) 訓(xùn)練作業(yè)參數(shù)配置 可視化作業(yè) 資源和引擎規(guī)格接口 作業(yè)狀態(tài)參考 父主題： 歷史API
AI平臺(tái)安裝部署 ai安裝包解壓 將獲取到的pie-engine-ai安裝包復(fù)制到 Linux 操作系統(tǒng)計(jì)算機(jī)的某個(gè)目錄下，例如 /home/PieEngine/下，執(zhí)行以下命令進(jìn)入該目錄： cd /home/PieEngine/ 執(zhí)行如下命令進(jìn)行解壓。
應(yīng)用、在線服務(wù)接口，實(shí)現(xiàn)在AI開發(fā)平臺(tái)ModelArts上快速部署推理服務(wù) 使用AI開發(fā)平臺(tái)ModelArts，創(chuàng)建AI應(yīng)用，部署在線服務(wù)、用于獲取推理結(jié)果 在統(tǒng)一身份認(rèn)證服務(wù) IAM上創(chuàng)建一個(gè)委托，用于授權(quán)FunctionGraph獲取IAM用戶Token，訪問ModelArts
搭建一個(gè)旅游小助手Agent AI原生應(yīng)用引擎是企業(yè)專屬的一站式大模型開發(fā)及應(yīng)用構(gòu)建平臺(tái)，無論是研發(fā)技術(shù)人員還是業(yè)務(wù)人員，都可通過簡易的界面化操作快速搭建Agent。 本文以創(chuàng)建“旅游小助手”為例介紹如何在AI原生應(yīng)用平臺(tái)創(chuàng)建Agent。
創(chuàng)建訓(xùn)練作業(yè) 示例代碼 在ModelArts notebook平臺(tái)，Session鑒權(quán)無需輸入鑒權(quán)參數(shù)。其它平臺(tái)的Session鑒權(quán)請參見Session鑒權(quán)。 ModelArts SDK不支持通過在AI Gallery中訂閱的算法創(chuàng)建訓(xùn)練作業(yè)。 示例一：提交常用框架訓(xùn)練作業(yè) Es
String 訓(xùn)練作業(yè)的id，可通過創(chuàng)建訓(xùn)練作業(yè)生成的訓(xùn)練作業(yè)對象查詢，如"job_instance.job_id"，或從查詢訓(xùn)練作業(yè)列表的響應(yīng)中獲得。 表2 返回參數(shù)說明 參數(shù) 參數(shù)類型 描述 kind String 訓(xùn)練作業(yè)類型。默認(rèn)使用job。 枚舉值： job：訓(xùn)練作業(yè) hetero_job：異構(gòu)作業(yè)
Object 會(huì)話對象，初始化方法請參考Session鑒權(quán)。 job_id 是 String 訓(xùn)練作業(yè)的id，可通過創(chuàng)建訓(xùn)練作業(yè)生成的訓(xùn)練作業(yè)對象查詢，如"job_instance.job_id"，或從查詢訓(xùn)練作業(yè)列表的響應(yīng)中獲得。 表2 get_job_log請求參數(shù)說明 參數(shù) 是否必選 參數(shù)類型
訓(xùn)練作業(yè) 創(chuàng)建訓(xùn)練作業(yè) 查詢訓(xùn)練作業(yè)列表 查詢訓(xùn)練作業(yè)版本詳情 刪除訓(xùn)練作業(yè)版本 查詢訓(xùn)練作業(yè)版本列表 創(chuàng)建訓(xùn)練作業(yè)版本 停止訓(xùn)練作業(yè)版本 更新訓(xùn)練作業(yè)描述 刪除訓(xùn)練作業(yè) 獲取訓(xùn)練作業(yè)日志的文件名 查詢預(yù)置算法 查詢訓(xùn)練作業(yè)日志 父主題： 訓(xùn)練管理（舊版）
獲取訓(xùn)練作業(yè)支持的AI預(yù)置框架 功能介紹 獲取訓(xùn)練作業(yè)支持的AI預(yù)置框架。 調(diào)試 您可以在API Explorer中調(diào)試該接口，支持自動(dòng)認(rèn)證鑒權(quán)。API Explorer可以自動(dòng)生成SDK代碼示例，并提供SDK代碼示例調(diào)試功能。 URI GET /v2/{project_id}/
訓(xùn)練作業(yè) 創(chuàng)建訓(xùn)練作業(yè) 訓(xùn)練作業(yè)調(diào)測 查詢訓(xùn)練作業(yè)列表 查詢訓(xùn)練作業(yè)詳情 更新訓(xùn)練作業(yè)描述 刪除訓(xùn)練作業(yè) 終止訓(xùn)練作業(yè) 查詢訓(xùn)練日志 查詢訓(xùn)練作業(yè)的運(yùn)行指標(biāo) 父主題： 訓(xùn)練管理
保障用戶訓(xùn)練作業(yè)的長穩(wěn)運(yùn)行 提供訓(xùn)練作業(yè)斷點(diǎn)續(xù)訓(xùn)與增量訓(xùn)練能力，即使訓(xùn)練因某些原因中斷，也可以基于checkpoint接續(xù)訓(xùn)練，保障需要長時(shí)間訓(xùn)練的模型的穩(wěn)定性和可靠性，避免重新開始訓(xùn)練耗費(fèi)的時(shí)間與計(jì)算成本 支持訓(xùn)練數(shù)據(jù)使用SFS Turbo文件系統(tǒng)進(jìn)行數(shù)據(jù)掛載，訓(xùn)練作業(yè)產(chǎn)生的
共同打造商業(yè)成功。 本次AI高級(jí)訓(xùn)練營圍繞華為云一站式AI開發(fā)平臺(tái)ModelArts以及端云協(xié)同多模態(tài)AI開發(fā)應(yīng)用平臺(tái)HiLens開展了理論與實(shí)戰(zhàn)課程，助力人工智能開發(fā)企業(yè)降低開發(fā)AI開發(fā)門檻，加速AI技術(shù)落地，讓企業(yè)級(jí)AI開發(fā)不再困難。 華為云AI解決方案架構(gòu)師鞠一鳴從產(chǎn)品概
公共資源池存在）。 main_container_allocated_resources MainContainerAllocatedResources object 參數(shù)解釋：訓(xùn)練作業(yè)訓(xùn)練容器實(shí)際到手的資源規(guī)格。 表44 FlavorDetail 參數(shù) 參數(shù)類型 描述 flavor_type
刪除訓(xùn)練作業(yè) 功能介紹 刪除訓(xùn)練作業(yè)接口用于從ModelArts平臺(tái)上移除已創(chuàng)建的訓(xùn)練作業(yè)。 該接口適用于以下場景：當(dāng)用戶需要清理已完成或不再需要的訓(xùn)練作業(yè)時(shí)，可以通過此接口刪除指定的訓(xùn)練作業(yè)。使用該接口的前提條件是訓(xùn)練作業(yè)已存在且用戶具有刪除訓(xùn)練作業(yè)的權(quán)限。刪除操作完成后，訓(xùn)練作
node_count Integer 訓(xùn)練作業(yè)選擇的資源副本數(shù)。 最小值：1 pool_id String 訓(xùn)練作業(yè)選擇的資源池ID。 flavor_detail flavor_detail object 訓(xùn)練作業(yè)、算法的規(guī)格信息。 表43 flavor_detail 參數(shù) 參數(shù)類型 描述 flavor_type
獲取訓(xùn)練配額 功能介紹 獲取用戶的訓(xùn)練配額。 調(diào)試 您可以在API Explorer中調(diào)試該接口，支持自動(dòng)認(rèn)證鑒權(quán)。API Explorer可以自動(dòng)生成SDK代碼示例，并提供SDK代碼示例調(diào)試功能。 URI GET /v2/{project_id}/training-quotas
用戶還可以創(chuàng)建訓(xùn)練作業(yè)的數(shù)量。 jobs jobs結(jié)構(gòu)數(shù)組 訓(xùn)練作業(yè)的屬性列表，具體請參見表4。 quotas Integer 訓(xùn)練作業(yè)的運(yùn)行數(shù)量上限。 表4 jobs屬性列表 參數(shù) 參數(shù)類型 說明 job_id Long 訓(xùn)練作業(yè)的ID。 job_name String 訓(xùn)練作業(yè)的名稱。
查詢訓(xùn)練作業(yè)指定任務(wù)的運(yùn)行指標(biāo) 功能介紹 查詢訓(xùn)練作業(yè)指定任務(wù)的運(yùn)行指標(biāo)接口用于獲取ModelArts平臺(tái)上指定訓(xùn)練作業(yè)任務(wù)的運(yùn)行指標(biāo)。 該接口適用于以下場景：當(dāng)用戶需要查看特定訓(xùn)練任務(wù)的性能指標(biāo)時(shí)，可以通過此接口獲取運(yùn)行指標(biāo)。使用該接口的前提條件是用戶已知訓(xùn)練作業(yè)ID和任務(wù)ID
