檢測到您已登錄華為云國際站賬號，為了您更好的體驗，建議您訪問國際站服務(wù)網(wǎng)站 http://www.cqfng.cn/intl/zh-cn
不再顯示此消息
檢測到您已登錄華為云國際站賬號，為了您更好的體驗，建議您訪問國際站服務(wù)網(wǎng)站 http://www.cqfng.cn/intl/zh-cn
不再顯示此消息
介： 按照 百度上的快速部署的兩個平臺：EasyDL以及AI Studio體驗館 的例子，對于在云端部署可以直接調(diào)用的服務(wù)進(jìn)行了測試。但最后沒有能夠測試成功。后面還需要通過具體的例子來測試完整進(jìn)行AI Studio云端服務(wù)的功能。 關(guān)鍵詞： Paddle，云端服務(wù)
Helm3部署 Helm是一個Kubernetes的包管理工具，就像Linux下的包管理器，如yum/apt等，可以很方便的將之前打包好的yaml文件部署到kubernetes上，而Helm3是Helm的一個常用且穩(wěn)定的版本。 部署服務(wù)提供了使用Helm部署、升級kubernetes集群的功能。
3月10日，玖章算術(shù)推出的 NineData 社區(qū)版正式發(fā)布上線。該版本是一款免費、一鍵安裝的數(shù)據(jù)管理解決方案，可以幫助開發(fā)者和中小企業(yè)實現(xiàn)高效的數(shù)據(jù)復(fù)制與數(shù)據(jù)庫 DevOps 方案。具有單機(jī)部署的本地化優(yōu)勢，保障數(shù)據(jù)隱私與合規(guī)，滿足更多用戶對于數(shù)據(jù)隱私和成本控制的需求。 有獎?wù)魑?|
問題現(xiàn)象：ModelArts訓(xùn)練出的模型如何本地化部署？ 解決辦法：ModelArts支持部署邊緣服務(wù)，具體可參考如下鏈接：https://support.huaweicloud.com/inference-modelarts/inference-modelarts-0046.h
問題現(xiàn)象：現(xiàn)在項目都是本地化部署，那這個統(tǒng)一的接口，還需要部署一套公共的接口再和本地部署的服務(wù)互通嗎？ 解決方案：在對接license授權(quán)碼接口時，需要商家開發(fā)的接口有三個，這三個接口要有統(tǒng)一地址，可以單獨部署一套公共接口。這套公共接口和客戶端的交互需要看項目邏輯上是否有交互需求。
請問云端技能部署成功，能調(diào)用HiLens本地圖片作為輸入嗎？如果可以的話，本地圖片要上傳到哪里？或者說云端技能部署成功后，這個技能會放在HiLens的本地位置是哪里？
Configration：使用本地化保存的部署參數(shù)。 Name：自定義部署任務(wù)的名稱，方便后續(xù)復(fù)用。 File：要傳送到ECS的文件。 Target ECS：目標(biāo)Region的ECS資源，可以選擇想要部署的實例。 Command
python3安裝包，我下載的是Python-3.6.2.tgz解壓python3安裝包 tar zxvf Python-3.6.2.tgz創(chuàng)建一個文件夾，用來存放python編譯代碼mkdir /usr/local/src/python將解壓的python3安裝包移動到下面文件
這篇博客是本人在公司注冊的華為云平臺中寫的，現(xiàn)將此篇博客遷移到個人博客中來，純原創(chuàng)，只想在個人博客中留個記錄。華為AI開發(fā)平臺ModelArts本地化部署實操準(zhǔn)備Linux環(huán)境，我的環(huán)境是LSB Version: :core-4.1-amd64:core-4.1-noarchDistributor
Studio中就能完成了，直接用在項目中就行，省去了模型傳輸的麻煩，可以說這次的HiLens Studio是集大成之作，在得到模型原型（TensorFlow的.pb模型或Caffe的模型）后，后續(xù)的模型轉(zhuǎn)換、代碼編寫，調(diào)試，到最后的安裝部署，都可以通過HiLens Studio來完成，特別是支持在線調(diào)試
Kubernetes部署 本部署步驟通過kubectl命令來控制您的kubernetes集群，進(jìn)行部署操作，目前該步驟已拆分成以下三個步驟，您可根據(jù)項目情況擇優(yōu)進(jìn)行部署。 Kubernetes Manifest部署（CCE集群） Kubernetes快速部署（CCE集群） Kubernetes自定義集群部署
Studio中就能完成了，直接用在項目中就行，省去了模型傳輸的麻煩，可以說這次的HiLens Studio是集大成之作，在得到模型原型（TensorFlow的.pb模型或Caffe的模型）后，后續(xù)的模型轉(zhuǎn)換、代碼編寫，調(diào)試，到最后的安裝部署，都可以通過HiLens Studio來完成，特別是支持在線調(diào)試
不同廠商的攝像機(jī)上，這是一項非常耗時、費力的巨大工程，ModelArts支持將訓(xùn)練好的模型一鍵部署到端、邊、云的各種設(shè)備上和各種場景上，并且還為個人開發(fā)者、企業(yè)和設(shè)備生產(chǎn)廠商提供了一整套安全可靠的一站式部署方式。 圖1 部署模型的流程 在線推理服務(wù)，可以實現(xiàn)高并發(fā)，低延時，彈性伸
DWS SSD云盤和SSD本地盤的區(qū)別？ SSD云盤支持后期進(jìn)行擴(kuò)容，推薦您使用SSD云盤。兩者的區(qū)別如下： SSD云盤： 使用SSD類型的EVS作為數(shù)據(jù)存儲介質(zhì)，存儲容量更加靈活，且可以隨著數(shù)據(jù)的增長，進(jìn)行磁盤擴(kuò)容操作。 由于SSD云盤不和ECS規(guī)格進(jìn)行強(qiáng)綁定，因此可以根據(jù)實際需求進(jìn)行規(guī)格調(diào)整。
是否可以將應(yīng)用部署在云端，數(shù)據(jù)庫放在本地IDC，然后通過VPN實現(xiàn)互聯(lián)？ 可以。 VPN連通的是兩個子網(wǎng)，即VPC網(wǎng)絡(luò)與用戶數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)。 VPN成功建立后，兩個子網(wǎng)間可以運行任何類型的業(yè)務(wù)流量，此時應(yīng)用服務(wù)器訪問數(shù)據(jù)庫業(yè)務(wù)在邏輯上和訪問同一局域網(wǎng)的其它主機(jī)是相同的，因此該方案可行的。
設(shè)置云端結(jié)構(gòu)化字段和tag字段 設(shè)置云端結(jié)構(gòu)化字段 在進(jìn)行結(jié)構(gòu)化配置字段提取之后，可對結(jié)構(gòu)化字段進(jìn)行設(shè)置，詳細(xì)請參考表1。 表1 結(jié)構(gòu)化字段設(shè)置規(guī)則 日志提取方式 字段名稱 字段類型是否可修改 字段是否可刪除 正則分析（自動生成） 用戶自定義。 名稱必須以字母開始，且僅包含字母和數(shù)字。
對、材料分析及多語言翻譯8大功能性能躍升，助力教育、醫(yī)療、能源、金融、媒體、政府和公共事業(yè)等辦公化場景的數(shù)智化轉(zhuǎn)型，為提質(zhì)增效賦能。一站式智能辦公解決方案
ModelArts線上訓(xùn)練得到的模型是否支持離線部署在本地？ 通過ModelArts預(yù)置算法訓(xùn)練得到的模型是保存在OBS桶里的，模型支持下載到本地。 在訓(xùn)練作業(yè)列表找到需要下載模型的訓(xùn)練作業(yè)，單擊名稱進(jìn)入詳情頁，獲取訓(xùn)練輸出路徑。 圖1 獲取訓(xùn)練輸出位置 單擊“輸出路徑”，跳轉(zhuǎn)至OBS對象路徑，下載訓(xùn)練得到的模型。
錯敏內(nèi)容高亮顯示；對文本進(jìn)行潤色和優(yōu)化，使內(nèi)容更加清晰明了；著重構(gòu)建公文學(xué)習(xí)語料樣本和專有知識庫，滿足公文校對、排版一體化需求，助力政府部門相關(guān)報告起草、優(yōu)化，提升工作人員文案、公文輸出效率，保障發(fā)布內(nèi)容嚴(yán)謹(jǐn)性、合規(guī)性。媒體：深入新聞媒體行業(yè)工作的各個環(huán)節(jié)，對新聞寫作、媒體通稿、
