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管理并發(fā)寫入操作 寫入和讀寫操作 并發(fā)寫入示例 父主題： 其他操作
XX:+UseParallelGC此配置僅對年輕代有效，即在示例配置下，年輕代使用并發(fā)收集，而年老代仍舊使用串行收集。-XX:ParallelGCThreads配置并行收集器的線程數(shù)，即同時多少個線程一起進(jìn)行垃圾回收。說明 此值建議配置與處理器數(shù)目相等。-Xmx3800m -Xms3800m
用enroll的成熟程序有nginx，redis，nodej等。服務(wù)器的發(fā)展根據(jù)知乎大佬的介紹，服務(wù)器經(jīng)過發(fā)展可以分為兩階段：第一代服務(wù)器模型把傳輸層的tcp并發(fā)的連接放到IO多路復(fù)用去處理，應(yīng)用層繼續(xù)使用多線程并發(fā)模型去做。這樣就可以大幅度減少線程的創(chuàng)建切換的資源耗費。如：nginx
XX:+UseParallelGC此配置僅對年輕代有效，即在示例配置下，年輕代使用并發(fā)收集，而年老代仍舊使用串行收集。-XX:ParallelGCThreads配置并行收集器的線程數(shù)，即同時多少個線程一起進(jìn)行垃圾回收。說明 此值建議配置與處理器數(shù)目相等。-Xmx3800m -Xms3800m
塞等待服務(wù)器應(yīng)答，服務(wù)器應(yīng)答一個SYN-ACK段，客戶端收到后從connect()返回，同時應(yīng)答一個ACK段，服務(wù)器收到后從accept()返回。 數(shù)據(jù)傳輸?shù)倪^程： 建立連接后，TCP協(xié)議提供全雙工的通信服務(wù)，但是一般的客戶端/服務(wù)器程序的流程是由客戶端主動發(fā)起請求，服務(wù)器被動處
400 圖1 配置節(jié)點并發(fā)數(shù) 單擊“保存”，完成配置。 查看歷史節(jié)點并發(fā)數(shù) 在數(shù)據(jù)開發(fā)主界面的左側(cè)導(dǎo)航欄，選擇“配置管理 > 配置”。 選擇“節(jié)點并發(fā)數(shù)”。 在歷史節(jié)點并發(fā)數(shù)界面，選擇歷史時間段。 單擊“確定”。 查看歷史節(jié)點并發(fā)數(shù)的時間區(qū)間最大為24小時。 父主題： 配置
thread 0, statement這里有個疑問，下面兩個參數(shù)取值如下，lockwait_timeout是20分鐘，為什么2分鐘后就報錯退出了呢，是在20分鐘沒到的時候，先受max_query_retry_times這個參數(shù)控制么？【截圖信息】【日志信息】（可選，上傳日志內(nèi)容或者附件）
hold lockmode (null).這里有個疑問，下面兩個參數(shù)取值如下，lockwait_timeout是20分鐘，為什么2分鐘后就報錯退出了呢，是在20分鐘沒到的時候，先受max_query_retry_times這個參數(shù)控制么？【截圖信息】【日志信息】（可選，上傳日志內(nèi)容或者附件）
我有一個tornado的web項目，通過該平臺自帶的編譯功能，只能將其轉(zhuǎn)換成.egg和.whl和.exe格式，我的服務(wù)器是centos8，如何去運行？？？我的本意是把他轉(zhuǎn)換成.so文件，這樣更安全，而我自己也寫好了腳本，如果使用shell通過我的腳本去編譯項目，該平臺的shell
查看GUC參數(shù) DWS的GUC參數(shù)影響數(shù)據(jù)庫的系統(tǒng)行為，用戶可根據(jù)業(yè)務(wù)場景和數(shù)據(jù)量查看并調(diào)整GUC參數(shù)取值。 查看GUC參數(shù)方式一：集群創(chuàng)建成功后，用戶可在DWS管理控制臺上查看常用的數(shù)據(jù)庫參數(shù)。 查看GUC參數(shù)方式二：成功連接集群后，通過SQL命令的方式查看數(shù)據(jù)庫GUC參數(shù)。 使用SHOW命令。
待修改的實例ID 請求消息 請求參數(shù) 參數(shù)說明見表2。 表2 參數(shù)說明 參數(shù) 類型 必選 說明 redis_config Array 是 實例配置項數(shù)組。 表3 redis_config參數(shù)說明 字段 類型 必選 說明 param_id String 是 實例配置項ID。 param_name
5個工作日內(nèi)【問題現(xiàn)象描述】【必填】 幫忙確認(rèn)下AICC搭建整個平臺，redis相關(guān)參數(shù)值設(shè)置標(biāo)準(zhǔn)明確下！ 下面是我通過ideploy工具安裝的redis集群，根據(jù)redis.log日志發(fā)現(xiàn)應(yīng)該是工具裝完有些參數(shù)設(shè)置太小了。
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該分支權(quán)重為100%，單擊“添加并發(fā)權(quán)重”可以增加分支。 圖1 并發(fā)權(quán)重控制器 舉例說明 固定：3個小并發(fā)測試場景分別為場景A并發(fā)數(shù)10，場景B并發(fā)數(shù)20，場景C并發(fā)數(shù)30，并發(fā)總數(shù)為60。創(chuàng)建一個并發(fā)數(shù)為60的測試用例，通過設(shè)置并發(fā)權(quán)重控制器固定模式，權(quán)重比A:B:C=1:2
配置Hive源端參數(shù) 作業(yè)中源連接為Hive連接時，源端作業(yè)參數(shù)如表1所示。 表1 Hive作為源端時的作業(yè)參數(shù) 參數(shù)類型 參數(shù)名 說明 取值樣例 基本參數(shù) 數(shù)據(jù)庫名稱 輸入或選擇數(shù)據(jù)庫名稱。單擊輸入框后面的按鈕可進(jìn)入數(shù)據(jù)庫選擇界面。 default 表名 輸入或選擇Hive表名
菜單[項目] -> 屬性頁 -> 配置屬性 -> 調(diào)試 在[命令行參數(shù)]里填上即可。 不同參數(shù)之前用空格隔開。
并行處理器） –任務(wù)級并行 多處理器 共享內(nèi)存 對于共享內(nèi)存的多處理器系統(tǒng)，每個處理器都訪問整個內(nèi)存，處理之間的通信通過內(nèi)存進(jìn)行 分布式內(nèi)存的多處理器系統(tǒng) 對于分布式內(nèi)存的多處理器系統(tǒng)，每個處理器都有自己的內(nèi)存，處理器之間通信主要通過網(wǎng)絡(luò)。 5.并發(fā)不只是多核：
在學(xué)習(xí)電商秒殺小項目的時候，用Jmeter 1000個線程循環(huán)10次測試訪問商品列表的這個并發(fā)事件的時候，使用GaussDB for mysql （4核16g）的QPS為180左右（并發(fā)高了也是這個值應(yīng)該是穩(wěn)定了）（廣州節(jié)點）我在云服務(wù)器（廣州節(jié)點，2核2g）上搭建mysql同樣進(jìn)
第一步：在服務(wù)中查找到對應(yīng)的參數(shù)并修改第二步：修改參數(shù) LIVENESS_PROBE.PERRIOD_SECONDS 和原值不一樣，保存升級即可觸發(fā)pod重新初始化第三步：下一步升級，大概需要5分鐘左右
的思路和方法鎖優(yōu)化是指：在多線程的并發(fā)中當(dāng)用到鎖時，盡可能讓性能有所提高。一般并發(fā)中用到鎖，就是阻塞的并發(fā)，前面講到一般并發(fā)級別分為阻塞的和非阻塞的（非阻塞的包含：無障礙的，無等待的，無鎖的等等），一旦用到鎖，就是阻塞的，也就是一般最糟糕的并發(fā)，因此鎖優(yōu)化就是在堵塞的情況下去提高
