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華為云數(shù)據(jù)庫創(chuàng)新Lab主任張文亮在華為云數(shù)據(jù)庫專題論壇對openGemini進(jìn)行了詳細(xì)的技術(shù)解讀，介紹了其創(chuàng)新架構(gòu)、卓越的讀寫性能、高效的數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)壓縮等能力，并稱其是企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級，海量時序時空數(shù)據(jù)處理的最佳選擇。 物聯(lián)網(wǎng)時代，設(shè)備數(shù)量激增，數(shù)據(jù)庫面臨更大挑戰(zhàn)。
華為云數(shù)據(jù)庫創(chuàng)新Lab主任張文亮在華為云數(shù)據(jù)庫專題論壇對openGemini進(jìn)行了詳細(xì)的技術(shù)解讀，介紹了其創(chuàng)新架構(gòu)、卓越的讀寫性能、高效的數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)壓縮等能力，是企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級，海量時序時空數(shù)據(jù)處理的最佳選擇。 物聯(lián)網(wǎng)時代，設(shè)備數(shù)量激增，數(shù)據(jù)庫面臨更大挑戰(zhàn)。
CloudTable時序/時空數(shù)據(jù)庫，為IoT數(shù)據(jù)而生 CloudTable是華為云上毫秒級的NoSQL數(shù)據(jù)庫，提供了HBase、OpenTSDB、GeoMesa接口，其中OpenTSDB和GeoMesa作為時序和時空數(shù)據(jù)庫為IoT行業(yè)而生，為時序和時空數(shù)據(jù)的高吞吐量的寫入和查詢提供了解決方案
NoSQL數(shù)據(jù)庫，提供了HBase、OpenTSDB、GeoMesa接口，其中OpenTSDB和GeoMesa作為時序和時空數(shù)據(jù)庫為IoT行業(yè)而生，為時序和時空數(shù)據(jù)的高吞吐量的寫入和查詢提供了解決方案。
CloudTable時序/時空數(shù)據(jù)庫，為IoT數(shù)據(jù)而生 CloudTable是華為云上毫秒級的NoSQL數(shù)據(jù)庫，提供了HBase、OpenTSDB、GeoMesa接口，其中OpenTSDB和GeoMesa作為時序和時空數(shù)據(jù)庫為IoT行業(yè)而生，為時序和時空數(shù)據(jù)的高吞吐量的寫入和查詢提供了解決方案
華為云數(shù)據(jù)庫創(chuàng)新Lab主任張文亮在華為云數(shù)據(jù)庫專題論壇對openGemini進(jìn)行了詳細(xì)的技術(shù)解讀，介紹了其創(chuàng)新架構(gòu)、卓越的讀寫性能、高效的數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)壓縮等能力，是企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級，海量時序時空數(shù)據(jù)處理的最佳選擇。物聯(lián)網(wǎng)時代，設(shè)備數(shù)量激增，數(shù)據(jù)庫面臨更大挑戰(zhàn)。
近幾年來，金融政企行業(yè)進(jìn)入傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫改造的關(guān)鍵階段，物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的快速發(fā)展也對時序時空數(shù)據(jù)庫的訴求日漸強(qiáng)烈，華為云數(shù)據(jù)庫如何破局并取得領(lǐng)先？
華為云CloudTable當(dāng)前致力于提供基于Apache HBase的分布式、可伸縮、全托管的NoSQL數(shù)據(jù)存儲服務(wù)，并集成OpenTSDB和GeoMesa來提供時序數(shù)據(jù)庫和時空數(shù)據(jù)庫的能力，它提供了毫秒級的隨機(jī)讀寫能力，適用于海量結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、時序數(shù)據(jù)和時空位置數(shù)據(jù)的存儲和查詢應(yīng)用
今日頭條華為云論壇華為云EI-實(shí)時流計算服務(wù)，讓生產(chǎn)和生活馬上聰明一點(diǎn)華為云技術(shù)華為云論壇ApacheFlink公眾號今日頭條實(shí)時流計算和時空數(shù)據(jù)庫助力用戶打開IoT無限可能華為云技術(shù)華為云實(shí)時流計算服務(wù)初體驗(yàn)ApacheFlink公眾號獨(dú)家解讀：華為云實(shí)時流計算，智能時代的核心引擎晨豐智慧云
時空數(shù)據(jù)庫目前正處于技術(shù)體系的彷徨期，GeoMesa+HBase不能覆蓋大部分的時空場景，所以需要搭配時空關(guān)系數(shù)據(jù)庫或MPP數(shù)據(jù)庫來形成整體的解決方案。
” 探秘openGemini 共建開源時序數(shù)據(jù)庫新生態(tài) 同時，在GaussDB 數(shù)據(jù)庫專場，華為云數(shù)據(jù)庫創(chuàng)新LAB主任張文亮也對剛剛開源的時序時空數(shù)據(jù)庫做了技術(shù)解讀。
云數(shù)據(jù)庫創(chuàng)新Lab（成都、北京）簡歷投遞郵箱：xiangyu9@huawei.com 華為云時空數(shù)據(jù)庫團(tuán)隊（西安、深圳）簡歷投遞郵箱：yujiandong@huawei.com
探秘openGemini 共建開源時序數(shù)據(jù)庫新生態(tài)同時，在GaussDB數(shù)據(jù)庫專場，華為云數(shù)據(jù)庫創(chuàng)新LAB主任張文亮也對剛剛開源的時序時空數(shù)據(jù)庫做了技術(shù)解讀。
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05 結(jié)束 本文作者：華為云數(shù)據(jù)庫創(chuàng)新Lab & 華為云時空數(shù)據(jù)庫團(tuán)隊歡迎加入我們！云數(shù)據(jù)庫創(chuàng)新Lab（成都、北京）簡歷投遞郵箱：xiangyu9@huawei.com華為云時空數(shù)據(jù)庫團(tuán)隊（西安、深圳）簡歷投遞郵箱：yujiandong@huawei.com
華為云上的NoSQL數(shù)據(jù)庫服務(wù)CloudTable，基于Apache HBase，提供全托管式集群服務(wù)，集成了時序數(shù)據(jù)庫OpenTSDB與時空數(shù)據(jù)庫GeoMesa，在TB/PB級別的海量數(shù)據(jù)背景下，可提供ms級查詢以及千萬級TPS，點(diǎn)我了解詳情。
華為云上的NoSQL數(shù)據(jù)庫服務(wù)CloudTable，基于Apache HBase，提供全托管式集群服務(wù)，集成了時序數(shù)據(jù)庫OpenTSDB與時空數(shù)據(jù)庫GeoMesa，在TB/PB級別的海量數(shù)據(jù)背景下，可提供ms級查詢以及千萬級TPS，點(diǎn)我了解詳情。
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PPAS：基于EnterpriseDBTSDB：時序時空數(shù)據(jù)庫GDB：圖數(shù)據(jù)庫AnalyticDB For PostgreSQL，基于Greenplum（原名HybridDB for PostgreSQL） 騰訊：除TBase外，都出自騰訊云數(shù)據(jù)庫團(tuán)隊TDSQL：騰訊云數(shù)據(jù)庫團(tuán)隊維護(hù)的金融級分布式架構(gòu)
