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紡織服裝互聯網云平臺，實現服裝生產企業(yè)計劃系統，是實現紡織服裝生產供應鏈環(huán)節(jié)中不可缺少的環(huán)節(jié)，利用云數據采集和云計算，優(yōu)化服裝生產計劃工具。功能說明及亮點系統是基于云平臺，是實現紡織服裝整體生產供應鏈協同中不可缺少的環(huán)節(jié)，利用云數據采集和云計算，優(yōu)化服裝生產計劃工具Ø 與SCM/MES對接，將MO/WO通
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問相應的數據，實現細粒度的訪問控制。（4）動態(tài)脫敏通過對隱私數據設置脫敏策略，使得權限不足的用戶在訪問該數據時返回的是脫敏后的偽造數據，保障數據的安全性（5）控制權和訪問權分離針對管理員用戶，表對象的控制權和訪問權要能夠分離，提高普通用戶數據安全性。（6）數據加密認證數據庫客戶端
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整套完整高效的數據生產流程。全流程標注平臺實現了數據標注的交互審核與驗證功能，使得標注的數據質量更高，相比于普通數據標注和檢查方式，該功能不僅將數據標注精度提高到99%以上，還能輕松節(jié)省1/3的時間成本，提供的數據及模型服務更適合人工智能場景的開發(fā)。-加油包滿足客戶更多的標注數量
整套完整高效的數據生產流程。全流程標注平臺實現了數據標注的交互審核與驗證功能，使得標注的數據質量更高，相比于普通數據標注和檢查方式，該功能不僅將數據標注精度提高到99%以上，還能輕松節(jié)省1/3的時間成本，提供的數據及模型服務更適合人工智能場景的開發(fā)。-加油包滿足客戶更多的標注數量
數據標注人員借助制作工具，對收集到的、未處理的原始數據或初級數據，包括地圖、文字、語音、圖片、視頻等類型的數據進行加工處理，標記對象的特征，并轉換成機器可識別的信息 高質量質檢,自動化標注,支持多樣化場景：多種數據集格式
數據標注人員借助制作工具，對收集到的、未處理的原始數據或初級數據，包括地圖、文字、語音、圖片、視頻等類型的數據進行加工處理，標記對象的特征，并轉換成機器可識別的信息 高質量質檢,自動化標注,支持多樣化場景：多種數據集格式
教育數字基座數據中心套件配套服務，為市、區(qū)、校各級教育部門提供定制化的數據治理、數據駕駛艙及數據分析服務。區(qū)域數據中心套件配套服務主要是提供定制化的數據服務，利用教育數據資源中的數據，如：區(qū)級各業(yè)務系統數據、學校業(yè)務數據，以及錄播課堂、網絡課堂的教師教學過程、學生學習過程數據等，通過
教育數字基座數據中心套件配套服務，為市、區(qū)、校各級教育部門提供定制化的數據治理、數據駕駛艙及數據分析服務。區(qū)域數據中心套件配套服務主要是提供定制化的數據服務，利用教育數據資源中的數據，如：區(qū)級各業(yè)務系統數據、學校業(yè)務數據，以及錄播課堂、網絡課堂的教師教學過程、學生學習過程數據等，通過
k+ Minio+Delta Lake大數據架構，使產品得到優(yōu)秀數據計算性能和水平擴展能力的加持，進而為業(yè)務提供強大的數據和算法支撐，演進式策略更能幫助企業(yè)數據人員無感過渡。8.數據安全保證：企業(yè)客戶數據安全是觀遠數據的生命線，觀遠數據已通過ISO 27001安全體系認證，各類安
k+ Minio+Delta Lake大數據架構，使產品得到優(yōu)秀數據計算性能和水平擴展能力的加持，進而為業(yè)務提供強大的數據和算法支撐，演進式策略更能幫助企業(yè)數據人員無感過渡。8.數據安全保證：企業(yè)客戶數據安全是觀遠數據的生命線，觀遠數據已通過ISO 27001安全體系認證，各類安
業(yè)。商品詳細信息：軟通動力提供專業(yè)的數據采集和數據標注服務，將多源異構的數據轉化成可識別的AI訓練數據，為機器學習提供高質量的數據，同時為智能世界提供一站式的數據生產力，讓科學家用更多的時間做更有價值的事情。 服務內容包含：開源數據收集，數據清洗，車輛人像標注，視頻的標注，文本標注，通用圖片處理。
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Vastbase數據庫是海量數據基于華為openGauss內核，傾力打造的企業(yè)級關系型數據庫。海量數據基于該產品提供專業(yè)化的配套支持服務，為用戶提供全方位的售后保障。Vastbase數據庫是海量數據基于華為openGauss內核開發(fā)的企業(yè)級關系型數據庫。融合多年對各行業(yè)應用場景的
Vastbase數據庫是海量數據基于華為openGauss內核，傾力打造的企業(yè)級關系型數據庫。海量數據基于該產品提供專業(yè)化的配套支持服務，為用戶提供全方位的售后保障。Vastbase數據庫是海量數據基于華為openGauss內核開發(fā)的企業(yè)級關系型數據庫。融合多年對各行業(yè)應用場景的
活動職能，元數據按照用途主要劃分為：業(yè)務元數據、技術元數據、管理元數據，元數據管理過程主要包括元模型管理、元數據采集、血緣解析、元數據維護、元數據分析等功能規(guī)格說明數據治理軟件：數據治理產品中包含數據集成、數據標準、主數據、數據質量、元數據、數據共享交換管理軟件。數據集成管理軟件
活動職能，元數據按照用途主要劃分為：業(yè)務元數據、技術元數據、管理元數據，元數據管理過程主要包括元模型管理、元數據采集、血緣解析、元數據維護、元數據分析等功能規(guī)格說明數據治理軟件：數據治理產品中包含數據集成、數據標準、主數據、數據質量、元數據、數據共享交換管理軟件。數據集成管理軟件
鼎甲迪備支持搭建備份云體系，提供本地和云端的數據備份協同，保護企業(yè)的文件、數據庫、應用、操作系統、虛擬機、對象存儲等數據在遭遇數據災難時快速恢復。一、產品簡介鼎甲迪備是集合了數據備份、數據恢復、數據異地保護等功能的企業(yè)級數據安全保護平臺，提供本地和云端的數據備份協同，保護企業(yè)的操作系統、數據庫、應用、文件、
鼎甲迪備支持搭建備份云體系，提供本地和云端的數據備份協同，保護企業(yè)的文件、數據庫、應用、操作系統、虛擬機、對象存儲等數據在遭遇數據災難時快速恢復。一、產品簡介鼎甲迪備是集合了數據備份、數據恢復、數據異地保護等功能的企業(yè)級數據安全保護平臺，提供本地和云端的數據備份協同，保護企業(yè)的操作系統、數據庫、應用、文件、
1、為企業(yè)數據標準化，幫助企業(yè)有序匯聚并管理數據源，建立持久化、自動化治理平臺，建立標準，通過“采集->清洗->重組”，提供規(guī)范、統一、可靠、安全的數據來源，降低成本和門檻，快速部署，快速應用，“立而不破”，與企業(yè)現信息體系無縫集成 2、管理過程資產化，快速定位價值數據，促成數據
1、為企業(yè)數據標準化，幫助企業(yè)有序匯聚并管理數據源，建立持久化、自動化治理平臺，建立標準，通過“采集->清洗->重組”，提供規(guī)范、統一、可靠、安全的數據來源，降低成本和門檻，快速部署，快速應用，“立而不破”，與企業(yè)現信息體系無縫集成 2、管理過程資產化，快速定位價值數據，促成數據
鼎甲迪備支持搭建備份云體系，提供本地和云端的數據備份協同，保護企業(yè)的文件、數據庫、應用、操作系統、虛擬機、對象存儲等數據在遭遇數據災難時快速恢復。一、產品簡介鼎甲迪備是集合了數據備份、數據恢復、數據異地保護等功能的企業(yè)級數據安全保護平臺，提供本地和云端的數據備份協同，保護企業(yè)的操作系統、數據庫、應用、文件、
鼎甲迪備支持搭建備份云體系，提供本地和云端的數據備份協同，保護企業(yè)的文件、數據庫、應用、操作系統、虛擬機、對象存儲等數據在遭遇數據災難時快速恢復。一、產品簡介鼎甲迪備是集合了數據備份、數據恢復、數據異地保護等功能的企業(yè)級數據安全保護平臺，提供本地和云端的數據備份協同，保護企業(yè)的操作系統、數據庫、應用、文件、
現企業(yè)設計數據、工藝數據與制造數據統一管理，并支持企業(yè)跨部門的數據處理和業(yè)務協作。挑戰(zhàn)● 企業(yè)需要集成信息，共享、重用數據，縮短產品研發(fā)、生產制造周期，降低制造成本?！?在控制成本的前提下，以大規(guī)模的定制滿足客戶的個性化消費需求。● 如何實現設計工藝數據快速準確地傳遞到生產環(huán)節(jié)？●
現企業(yè)設計數據、工藝數據與制造數據統一管理，并支持企業(yè)跨部門的數據處理和業(yè)務協作。挑戰(zhàn)● 企業(yè)需要集成信息，共享、重用數據，縮短產品研發(fā)、生產制造周期，降低制造成本?！?在控制成本的前提下，以大規(guī)模的定制滿足客戶的個性化消費需求?！?如何實現設計工藝數據快速準確地傳遞到生產環(huán)節(jié)？●
對象存儲之間的比較與同步。 i2Active數據庫災備管理在數據庫高并發(fā)事務場景下實現數據庫全量同步、增量同步，通過同步校 驗確保數據庫源端和目標端的事務級最終一致性 ; 同時提供備庫接管和增量回切等高級功能，幫助用戶在復雜的應用環(huán)境下完成數據庫的容災備份、異構數據遷移、數據分發(fā)、構建數據倉庫等數據整合工作。
對象存儲之間的比較與同步。 i2Active數據庫災備管理在數據庫高并發(fā)事務場景下實現數據庫全量同步、增量同步，通過同步校 驗確保數據庫源端和目標端的事務級最終一致性 ; 同時提供備庫接管和增量回切等高級功能，幫助用戶在復雜的應用環(huán)境下完成數據庫的容災備份、異構數據遷移、數據分發(fā)、構建數據倉庫等數據整合工作。
有利于數據的維護和擴充。數據分類為數據分級管理奠定基礎。數據分級是以數據分類為基礎，采用規(guī)范、明確的方法區(qū)分數據的重要性和敏感度差異，并確定數據級別。數據分級有助于行業(yè)機構根據數據不同級別，確定數據在其生命周期的各個環(huán)節(jié)應采取的數據安全防護策略和管控措施，進而提高機構的數據管理和
有利于數據的維護和擴充。數據分類為數據分級管理奠定基礎。數據分級是以數據分類為基礎，采用規(guī)范、明確的方法區(qū)分數據的重要性和敏感度差異，并確定數據級別。數據分級有助于行業(yè)機構根據數據不同級別，確定數據在其生命周期的各個環(huán)節(jié)應采取的數據安全防護策略和管控措施，進而提高機構的數據管理和
