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} 相關(guān)鏈接 關(guān)于設(shè)置桶的生命周期配置的API說(shuō)明，請(qǐng)參見(jiàn)設(shè)置桶的生命周期配置。 更多關(guān)于設(shè)置桶的生命周期配置的示例代碼，請(qǐng)參見(jiàn)Github示例。 設(shè)置桶的生命周期配置過(guò)程中返回的錯(cuò)誤碼含義、問(wèn)題原因及處理措施可參考OBS錯(cuò)誤碼。 父主題： 生命周期管理(Java SDK)
實(shí)例生命周期 生命周期是指彈性云服務(wù)器從創(chuàng)建到刪除（或釋放）歷經(jīng)的各種狀態(tài)。 表1 彈性云服務(wù)器狀態(tài)說(shuō)明 狀態(tài) 狀態(tài)屬性 說(shuō)明 創(chuàng)建中 中間狀態(tài) 創(chuàng)建彈性云服務(wù)器實(shí)例后，在彈性云服務(wù)器狀態(tài)進(jìn)入運(yùn)行中之前的狀態(tài)。 正在開(kāi)機(jī) 中間狀態(tài) 彈性云服務(wù)器實(shí)例從關(guān)機(jī)到運(yùn)行中的中間狀態(tài)。 運(yùn)行中
存儲(chǔ)在OBS中的海量數(shù)據(jù)，有些數(shù)據(jù)是經(jīng)常訪問(wèn)的，但是還有些數(shù)據(jù)存進(jìn)OBS存儲(chǔ)，后面不經(jīng)常訪問(wèn)，因此生命周期管理，可以有效的管理您桶中的數(shù)據(jù)，按照指定的規(guī)則進(jìn)行類型轉(zhuǎn)換，或者超過(guò)規(guī)則設(shè)置的時(shí)間進(jìn)行自動(dòng)刪除，從而節(jié)約用戶的存儲(chǔ)費(fèi)用。生命周期管理可適用于以下典型場(chǎng)景：（1）周期性上傳的日志文件
客戶能看到昨天的數(shù)據(jù)分析。由于有的企業(yè)每日的數(shù)據(jù)量很大，如果數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)設(shè)計(jì)的不好，需要延時(shí)一-到兩天才能顯示數(shù)據(jù)，這顯然是不能出現(xiàn)這種事情的。高質(zhì)量:數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)所提供的各種信息，肯定要準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)通常要經(jīng)過(guò)數(shù)據(jù)清洗，裝載，查詢，展現(xiàn)等多個(gè)流程而得到的，如果復(fù)雜的架構(gòu)會(huì)有更多層
工作流、生命周期、權(quán)限可配置。3. 基于云底座的數(shù)據(jù)協(xié)作平臺(tái)a）利用云環(huán)境和統(tǒng)一的數(shù)據(jù)底座為各租戶與業(yè)務(wù)板塊間提供數(shù)據(jù)交換空間，提高協(xié)同設(shè)計(jì)效率；b）分享產(chǎn)品數(shù)據(jù)和變更記錄到項(xiàng)目，設(shè)計(jì)發(fā)生更改后，及時(shí)的傳遞信息到協(xié)作的空間。4. 集成開(kāi)發(fā)平臺(tái)a）基于XDM統(tǒng)一底座開(kāi)放數(shù)據(jù)模型、接
removeEventListener('resize', this.$_handleResizeChart) })外部監(jiān)聽(tīng)組件的生命周期<custom-select @hook:updated="$_handleSelectUpdated" />全局過(guò)濾器Vue.filter('formatDate'
實(shí)例生命周期 生命周期是指一臺(tái)裸金屬服務(wù)器實(shí)例從創(chuàng)建到刪除所經(jīng)歷的所有狀態(tài)，本章節(jié)簡(jiǎn)單描述各個(gè)狀態(tài)的詳情，以及狀態(tài)之間的轉(zhuǎn)換。 圖1 裸金屬服務(wù)器狀態(tài)轉(zhuǎn)換 表1 裸金屬服務(wù)器狀態(tài)說(shuō)明 狀態(tài) 狀態(tài)屬性 說(shuō)明 API對(duì)應(yīng)的狀態(tài) 創(chuàng)建中 中間狀態(tài) 創(chuàng)建裸金屬服務(wù)器后，裸金屬服務(wù)器狀態(tài)進(jìn)入運(yùn)行中之前的狀態(tài)。
查看生命周期規(guī)則 開(kāi)發(fā)過(guò)程中，您有任何問(wèn)題可以在github上提交issue，或者在華為云對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù)論壇中發(fā)帖求助。接口參考文檔詳細(xì)介紹了每個(gè)接口的參數(shù)和使用方法。 您可以通過(guò)ObsClient.getBucketLifecycle查看桶的生命周期規(guī)則。 本示例用于查看桶名為“bucketname”的生命周期規(guī)則。
在介紹Lambda和Kappa架構(gòu)之前，我們先回顧一下數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的發(fā)展歷程： 傳送門-數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)發(fā)展歷程 寫(xiě)在前面 咳，隨著數(shù)據(jù)量的暴增和數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)性要求越來(lái)越高，以及大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展驅(qū)動(dòng)企業(yè)不斷升級(jí)迭代，數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)架構(gòu)方面也在不斷演進(jìn)，分別經(jīng)歷了以下過(guò)程：早期經(jīng)典數(shù)倉(cāng)架構(gòu) > 離線大數(shù)據(jù)架構(gòu) > Lambda
Hive是Apache開(kāi)源的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)工具，基于Hadoop構(gòu)建，用于處理大規(guī)模結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。Hive 是 Apache 開(kāi)源的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)工具，基于 Hadoop 構(gòu)建，主要用于處理和分析大規(guī)模結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。它將結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)文件映射為數(shù)據(jù)庫(kù)表，并通過(guò)類 SQL 的查詢語(yǔ)言（HiveQL）簡(jiǎn)
舉個(gè)例子：前三天頻繁掉用，3天后轉(zhuǎn)為歸檔，對(duì)應(yīng)obs什么功能；2周后自動(dòng)刪除，對(duì)應(yīng)obs什么功能特性 ，怎么部署怎么計(jì)費(fèi)配置流程在桶的生命周期管理中進(jìn)行配置，由于前三天頻繁讀寫(xiě)，因此在轉(zhuǎn)換為低頻訪問(wèn)存儲(chǔ)中選擇為“不配置”，轉(zhuǎn)換為歸檔存儲(chǔ)配置為3天，對(duì)象過(guò)期刪除配置為14天，計(jì)費(fèi)方式為包年包月。
生命周期管理 權(quán)限 對(duì)應(yīng)的API接口 授權(quán)項(xiàng)（Action） 依賴的授權(quán)項(xiàng) IAM項(xiàng)目 (Project) 企業(yè)項(xiàng)目 (Enterprise Project) 實(shí)例授權(quán) 標(biāo)簽授權(quán) 創(chuàng)建云服務(wù)器 POST /v1.1/{project_id}/cloudservers 創(chuàng)建云服務(wù)器時(shí)新創(chuàng)建彈性公網(wǎng)IP
API生命周期 關(guān)于API生命周期的常見(jiàn)問(wèn)題，請(qǐng)參見(jiàn)《API網(wǎng)關(guān) APIG》的“常見(jiàn)問(wèn)題”章節(jié)。
關(guān)于數(shù)據(jù)環(huán)境： 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)開(kāi)發(fā)最好是以反復(fù)的方式進(jìn)行。首先建立數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的一部分，然后再建立另一部分。即出現(xiàn)所謂的CLDS的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的開(kāi)發(fā)生命周期，區(qū)別于傳統(tǒng)的需求驅(qū)動(dòng)開(kāi)發(fā)生命周期(SDLC)。 粒度的選擇： 一般采用雙重粒度或建立活樣本數(shù)據(jù)庫(kù)。 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中分區(qū)是在應(yīng)用層而非系統(tǒng)層進(jìn)行；
在鴻蒙ArkTs中，頁(yè)面的生命周期是指頁(yè)面從創(chuàng)建到銷毀所經(jīng)歷的一系列狀態(tài)和事件。這些生命周期事件為開(kāi)發(fā)者提供了在特定時(shí)刻執(zhí)行代碼的機(jī)會(huì)，從而能夠更好地管理頁(yè)面的行為和資源。以下是對(duì)鴻蒙ArkTs中頁(yè)面生命周期的詳細(xì)介紹：頁(yè)面生命周期接口鴻蒙ArkTs中的頁(yè)面生命周期主要由被@Entry裝飾的組件來(lái)調(diào)
互不共享的CPU、內(nèi)存、存儲(chǔ)等系統(tǒng)資源的邏輯節(jié)點(diǎn)組成。在這樣的系統(tǒng)架構(gòu)中，業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)被分散存儲(chǔ)在多個(gè)節(jié)點(diǎn)上，數(shù)據(jù)分析任務(wù)被推送到數(shù)據(jù)所在位置就近執(zhí)行，并行地完成大規(guī)模的數(shù)據(jù)處理工作，實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)據(jù)處理的快速響應(yīng)。 圖1 產(chǎn)品架構(gòu) 應(yīng)用層數(shù)據(jù)加載工具
客戶能看到昨天的數(shù)據(jù)分析。由于有的企業(yè)每日的數(shù)據(jù)量很大，如果數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)設(shè)計(jì)的不好，需要延時(shí)一-到兩天才能顯示數(shù)據(jù)，這顯然是不能出現(xiàn)這種事情的。高質(zhì)量:數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)所提供的各種信息，肯定要準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)通常要經(jīng)過(guò)數(shù)據(jù)清洗，裝載，查詢，展現(xiàn)等多個(gè)流程而得到的，如果復(fù)雜的架構(gòu)會(huì)有更多層
了華為云混合負(fù)載數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS。DWS采用“一庫(kù)兩用”的設(shè)計(jì)理念，一套數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)集群既可以支持超高并發(fā)、低時(shí)延的業(yè)務(wù)交易請(qǐng)求，同時(shí)可支撐復(fù)雜的海量數(shù)據(jù)分析和BI應(yīng)用，減少開(kāi)發(fā)和運(yùn)維成本。相比于原系統(tǒng)，BI系統(tǒng)時(shí)效性大大提高，且數(shù)據(jù)分析性能提升3倍。做到數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)一致的同時(shí)，DWS也確
從數(shù)據(jù)源的采集到多層清洗加工的過(guò)程中，數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的數(shù)據(jù)邏輯分層一般分為4層。 分層的核心思想就是解耦。 ODS Operation Data Store 原始數(shù)據(jù)層，也有叫貼源層，該層對(duì)采集的原始數(shù)據(jù)進(jìn)行原樣存儲(chǔ)。 DWD Data Warehouse Detail 明細(xì)數(shù)據(jù)層，對(duì)ODS進(jìn)行清洗，解決數(shù)據(jù)質(zhì)量問(wèn)題。
體化混合架構(gòu)的大數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)平臺(tái)，保護(hù)舊有IT資產(chǎn)。支持客戶在大數(shù)據(jù)技術(shù)基礎(chǔ)上，搭建全行統(tǒng)一的數(shù)據(jù)采集、交換、分析服務(wù)平臺(tái)及計(jì)劃調(diào)度平臺(tái)。 協(xié)助客戶建設(shè)數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)體系、數(shù)據(jù)運(yùn)維體系、數(shù)據(jù)治理體系、數(shù)據(jù)加工體系，幫助銀行客戶打通數(shù)據(jù)生產(chǎn)、加工、分析、利用的全鏈條。 完全數(shù)據(jù)庫(kù)化 1) 外部的離線文檔，僅作為編輯的介質(zhì)；
