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數(shù)據(jù)庫(kù) 與 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 數(shù)據(jù)庫(kù) 1）用于OLTP 2）數(shù)據(jù)庫(kù)是面向事物處理的，數(shù)據(jù)是由日常的業(yè)務(wù)產(chǎn)生的，會(huì)有頻繁的增刪改操作 3）數(shù)據(jù)庫(kù)一般用來(lái)存儲(chǔ)當(dāng)前事務(wù)性數(shù)據(jù)，如交易數(shù)據(jù)、業(yè)務(wù)數(shù)據(jù) 4）數(shù)據(jù)庫(kù)的設(shè)計(jì)一般是符合三范式的，有最大的精確度和最小的冗余度，有利于數(shù)據(jù)的操作 5）數(shù)
數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)專家服務(wù) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)專家服務(wù) 華為云數(shù)據(jù)庫(kù)專家團(tuán)隊(duì)為客戶數(shù)據(jù)庫(kù)上云遷移、數(shù)據(jù)庫(kù)架構(gòu)設(shè)計(jì)與改造、系統(tǒng)性能調(diào)優(yōu)等提供專業(yè)的在線咨詢服務(wù) 華為云數(shù)據(jù)庫(kù)專家團(tuán)隊(duì)為客戶數(shù)據(jù)庫(kù)上云遷移、數(shù)據(jù)庫(kù)架構(gòu)設(shè)計(jì)與改造、系統(tǒng)性能調(diào)優(yōu)等提供專業(yè)的在線咨詢服務(wù) 服務(wù)咨詢 產(chǎn)品介紹 適用場(chǎng)景 適用場(chǎng)景 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)咨詢服務(wù)
易懂的查詢結(jié)果。 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)匯總有可能有很多維度數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)分析結(jié)果，取百家之長(zhǎng)（各個(gè)數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)），成就自己的一方天地（規(guī)劃各種業(yè)務(wù)域的模型，指標(biāo)）。 舉個(gè)栗子~ 車聯(lián)網(wǎng)早期是肯定沒(méi)有數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的，剛開(kāi)始啟動(dòng)階段就是車上發(fā)送什么數(shù)據(jù)我就存儲(chǔ)什么數(shù)據(jù)，比如出現(xiàn)告警，就實(shí)時(shí)展示出來(lái)給用戶。
數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)(Data Warehouse Service,簡(jiǎn)稱DWS)是一種基于云基礎(chǔ)架構(gòu)和平臺(tái)的在線數(shù)據(jù)處理數(shù)據(jù)庫(kù)，提供即開(kāi)即用、可擴(kuò)展且完全托管的分析型數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)。DWS是基于融合數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)GaussDB產(chǎn)品的云原生服務(wù)，兼容標(biāo)準(zhǔn)ANSI SQL 99和SQL 200
題： 數(shù)據(jù)分析對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行讀取操作，會(huì)讓讀取壓力倍增 OLTP僅存儲(chǔ)數(shù)周或數(shù)月的數(shù)據(jù) 數(shù)據(jù)分布在不同系統(tǒng)不同表中，字段類型數(shù)據(jù)不同意 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)構(gòu)建 主要特征 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是分析數(shù)據(jù)的平臺(tái)，而不是創(chuàng)造數(shù)據(jù)的平臺(tái) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的數(shù)據(jù)反映的是相當(dāng)長(zhǎng)的時(shí)間歷史數(shù)據(jù)的內(nèi)容 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中一般有
1、新版本的cube方案中為什么使用gaussdb100 OLTP的庫(kù)作為數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)？怎么不繼續(xù)使用早期私有云方案的gaussdb 200 （好像現(xiàn)在叫g(shù)aussdb A)？2、Flink 為什么采用了邊緣Flink的形式，不用FusionInsight HD 安裝flink？3、Datatool
創(chuàng)建概要文件 概要文件是WEBSPHERE的重要概念，相當(dāng)于一個(gè)獨(dú)立的配置文件，每個(gè)應(yīng)用都必須有一個(gè)單獨(dú)的概要文件。 先在AppServer目錄下創(chuàng)建profiles文件夾 創(chuàng)建概要文件的方法通過(guò)命令行： 圖1 命令 ./manageprofiles.sh -create -templatePath
BeanUtils是apache提供的的一個(gè)工具類，在很多地方我們都要用到這個(gè)類。下面說(shuō)說(shuō)這個(gè)類的簡(jiǎn)單用法。 相關(guān)的使用細(xì)節(jié)已經(jīng)在代碼的注釋中說(shuō)明了。 @Test public void test5(){ try { Person p = new Person(new Book());
DWS數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)象設(shè)計(jì)規(guī)則 DWS Database和Schema設(shè)計(jì)規(guī)則 DWS表設(shè)計(jì)規(guī)則 DWS字段設(shè)計(jì)規(guī)則 DWS約束設(shè)計(jì)規(guī)則 DWS視圖和關(guān)聯(lián)表設(shè)計(jì)規(guī)則 父主題： DWS各對(duì)象設(shè)計(jì)詳細(xì)規(guī)則
SQL分發(fā)能力經(jīng)中間件發(fā)送的SQL指令，正常發(fā)送到相應(yīng)數(shù)據(jù)庫(kù)，并接受數(shù)據(jù)庫(kù)響應(yīng)信息；iii. 批量導(dǎo)入、導(dǎo)出能力針對(duì)數(shù)據(jù)大批量的導(dǎo)入，需要考慮采用更加高效的加載協(xié)議進(jìn)行數(shù)據(jù)加載，并考慮經(jīng)中間件復(fù)制數(shù)據(jù)塊，異步分發(fā)兩個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)；數(shù)據(jù)導(dǎo)出，需要考慮高效數(shù)據(jù)導(dǎo)出協(xié)議，從其中一套數(shù)據(jù)庫(kù)正確導(dǎo)出數(shù)據(jù)；iv. 更
成服務(wù)和數(shù)據(jù)集市。我們所涉及的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)其實(shí)更多的聚焦于分析層，但是整個(gè)BI項(xiàng)目的核心之一。分析層包括了對(duì)商業(yè)邏輯的數(shù)據(jù)建模，不僅要根據(jù)用戶對(duì)可視化數(shù)據(jù)的展現(xiàn)要求，也要根據(jù)數(shù)據(jù)集市中數(shù)據(jù)分布、容量、業(yè)務(wù)種類多樣性來(lái)綜合設(shè)計(jì)。作為分析層中，提供分析數(shù)據(jù)物理存儲(chǔ)基礎(chǔ)就是數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，倉(cāng)庫(kù)中
了。自底向上，與OSI類似，通用框架下的大數(shù)據(jù)體系有七層：數(shù)據(jù)源、數(shù)據(jù)收集層、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)層、資源管理與服務(wù)協(xié)調(diào)層、計(jì)算引擎層、數(shù)據(jù)分析層及數(shù)據(jù)可視化層。 第二個(gè)用途是面向主題：我們把四面八方的數(shù)據(jù)都拿到了，那怎樣組織這些數(shù)據(jù)呢？換句話說(shuō)，產(chǎn)品丟了一個(gè)又一個(gè)的需求過(guò)來(lái)，
本項(xiàng)目華為云數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)專家服務(wù)包括以下一項(xiàng)或多項(xiàng)內(nèi)容： 華為云數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)產(chǎn)品咨詢服務(wù) 華為云數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)平臺(tái)安裝部署規(guī)劃與實(shí)施 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)遷移方案設(shè)計(jì)與實(shí)施支持 基于華為云數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)平臺(tái)的開(kāi)發(fā)支持 本項(xiàng)目華為云數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)專家服務(wù)不包括以下內(nèi)容： 應(yīng)用程序改造、應(yīng)用程序設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)庫(kù)邏輯結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì) 遷移未明確認(rèn)定為“范圍內(nèi)”的應(yīng)用系統(tǒng)
2個(gè)系統(tǒng)應(yīng)用，agent用于節(jié)點(diǎn)應(yīng)用管理，hub用于數(shù)據(jù)通信。 進(jìn)程包插件：是集成了邊緣SDK的應(yīng)用程序打包而成，可作為邊緣節(jié)點(diǎn)的自定義應(yīng)用部署到邊緣服務(wù)器上，以進(jìn)程方式運(yùn)行，可在節(jié)點(diǎn)上進(jìn)行設(shè)備數(shù)據(jù)協(xié)議解析、子系統(tǒng)數(shù)據(jù)解析、數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)處理、智能計(jì)算等。 概述：用戶將進(jìn)程包上傳到OB
個(gè)系統(tǒng)應(yīng)用，agent用于節(jié)點(diǎn)應(yīng)用管理，hub用于數(shù)據(jù)通信。 Docker鏡像：是集成了邊緣SDK的應(yīng)用程序打包成的容器鏡像，可作為邊緣節(jié)點(diǎn)的自定義應(yīng)用部署到邊緣服務(wù)器上運(yùn)行，可在節(jié)點(diǎn)上進(jìn)行設(shè)備數(shù)據(jù)協(xié)議解析、子系統(tǒng)數(shù)據(jù)解析、數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)處理、智能計(jì)算等。 概述：用戶將Docker鏡像
Informatic D正確3. （單選）關(guān)于數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與數(shù)據(jù)庫(kù)的差別，下面的敘述中不正確的是：A. 數(shù)據(jù)庫(kù)是面向事務(wù)的設(shè)計(jì)，數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是面向主題的設(shè)計(jì)B. 數(shù)據(jù)庫(kù)一般存儲(chǔ)歷史數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)一般存儲(chǔ)在線數(shù)據(jù) 正確C. 數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)是盡量避免冗余，數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是有意引入冗余B 提交提交答案正確 (6/6
表，V2R5支持2048 字段每個(gè)表非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)支持非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)可以直接存儲(chǔ)到數(shù)據(jù)庫(kù)，其非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)支持的字段大小從512TB～2PB支持，但是一般在數(shù)據(jù)庫(kù)中存儲(chǔ)文件目錄，數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在操作系統(tǒng)層面支持，但是一般在數(shù)據(jù)庫(kù)中存儲(chǔ)文件目錄，數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在操作系統(tǒng)層面支持
Worker2就是任務(wù)樹(shù)中的葉節(jié)點(diǎn)就是數(shù)據(jù)的掃描任務(wù)，接受下級(jí)任務(wù)的數(shù)據(jù)輸入，向上級(jí)任務(wù)輸出數(shù)據(jù)。Crew2 Worker1和Crew2 Worker2中間的節(jié)點(diǎn)就是各種數(shù)據(jù)運(yùn)算任務(wù),如Hash計(jì)算，Join操作，聚集操作和排序操作。接受下級(jí)任務(wù)的數(shù)據(jù)輸入，向上級(jí)任務(wù)輸出數(shù)據(jù)。在非阻塞的任務(wù)流程中
數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)應(yīng)用工具集，共同組成了數(shù)據(jù)湖解決方案。數(shù)據(jù)湖和數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)區(qū)別在哪兒？ 從數(shù)據(jù)含金量來(lái)比，數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)里的數(shù)據(jù)價(jià)值密度更高一些，數(shù)據(jù)的抽取和Schema的設(shè)計(jì)都有非常強(qiáng)的針對(duì)性，便于業(yè)務(wù)分析師迅速獲取洞察結(jié)果，用與決策支持。而數(shù)據(jù)湖更有一種“兜底”
## 壓縮 結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的編碼方式一般都不會(huì)非常緊湊，常常還有一定的可壓縮余地。數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)通常會(huì)在列存的基礎(chǔ)上對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行壓縮，在物理上減少數(shù)據(jù)存儲(chǔ)量，從而減少讀取時(shí)間，提高性能。數(shù)據(jù)表相同字段的數(shù)據(jù)類型一般都是一樣的，甚至有些情況取值都很接近，這樣的一批數(shù)據(jù)通常會(huì)有較好的壓縮率。
