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增強(qiáng)可用性:如果分區(qū)表的某個(gè)分區(qū)出現(xiàn)故障,表在其他分區(qū)的數(shù)據(jù)仍然可用;(3) 方便維護(hù):如果分區(qū)表的某個(gè)分區(qū)出現(xiàn)故障,需要修復(fù)數(shù)據(jù),只修復(fù)該分區(qū)即可;(4) 當(dāng)前DWS的分區(qū)表為范圍分區(qū)表:將數(shù)據(jù)基于范圍映射到一個(gè)分區(qū)。這個(gè)范圍是有創(chuàng)建分區(qū)表時(shí)指定的分區(qū)鍵決定的;根據(jù)業(yè)務(wù)場(chǎng)景和數(shù)據(jù)量,建議按
Amazon Redshift 的數(shù)據(jù)。這一工作流適合需要定期進(jìn)行復(fù)雜數(shù)據(jù)處理和集成的企業(yè)。 未來(lái)展望 隨著云計(jì)算的發(fā)展,自動(dòng)化和優(yōu)化數(shù)據(jù)管道將變得更加重要。未來(lái)可能出現(xiàn)更智能的調(diào)度算法,結(jié)合實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)流技術(shù),實(shí)現(xiàn)更高效的分析和決策支持。此外,隨著數(shù)據(jù)服務(wù)成本的降低,更多的小型企業(yè)可能會(huì)利用這些工具來(lái)提升競(jìng)爭(zhēng)力。
問(wèn)題現(xiàn)象:用戶在創(chuàng)建、擴(kuò)容、刪除dws集群時(shí),在事件管理的菜單目錄上查詢不到操作的事件記錄排查思路:1.檢查serviceCM =》consoleframework服務(wù)配置 =》silvan配置信息 =》region關(guān)聯(lián)service 里面有沒(méi)有配置當(dāng)前局點(diǎn)的eventservice服務(wù),并且檢查
群,然后執(zhí)行創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫(kù)、管理數(shù)據(jù)庫(kù)、導(dǎo)入/導(dǎo)出數(shù)據(jù)以及查詢數(shù)據(jù)的操作。 DWS為用戶提供了PB(petabyte)級(jí)高性能數(shù)據(jù)庫(kù),主要體現(xiàn)在:MPP大規(guī)模并行處理框架,支持行列混存、向量化執(zhí)行,實(shí)現(xiàn)萬(wàn)億數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析秒級(jí)響應(yīng)。內(nèi)存計(jì)算,基于Bloom Filter的Hash Joi
Java并發(fā)設(shè)計(jì)的7條原則 在Java并發(fā)編程的世界中,高效且安全地管理線程交互是一項(xiàng)至關(guān)重要的挑戰(zhàn) 本文基于Effective Java 并發(fā)章節(jié)總結(jié)的7條原則 這些原則旨在幫助開(kāi)發(fā)者規(guī)避常見(jiàn)的并發(fā)陷阱,確保程序在多線程環(huán)境下的正確性和性能表現(xiàn) 同步訪問(wèn)共享可變數(shù)據(jù) 在并發(fā)中多線程
隨著移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、IoT、人工智能等技術(shù)的迅速發(fā)展,數(shù)據(jù)產(chǎn)生的規(guī)模空前增長(zhǎng),據(jù)知名咨詢機(jī)構(gòu)統(tǒng)計(jì),預(yù)計(jì)未來(lái)5年數(shù)據(jù)規(guī)模年均增速達(dá)30%,面對(duì)快速膨脹的數(shù)據(jù)規(guī)模,各類企業(yè)、機(jī)構(gòu)需要更快、更全面的掌握分析數(shù)據(jù),挖掘內(nèi)在價(jià)值,支撐經(jīng)營(yíng)決策和優(yōu)化管理,數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)作為核心查詢分析平臺(tái),必須要具備大規(guī)模集群能力,也是數(shù)據(jù)庫(kù)廠商需要突破的核心技術(shù)點(diǎn)之一。
定全部細(xì)節(jié)模塊 數(shù)據(jù)設(shè)計(jì) 設(shè)計(jì)原則 軟件的系統(tǒng)化方法同樣適用于數(shù)據(jù)。確定數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)及其基本操作。建立數(shù)據(jù)字典。第層數(shù)據(jù)設(shè)計(jì)的角色應(yīng)推遲到后期設(shè)計(jì)。信息隱蔽,模塊獨(dú)立性。建立一個(gè)存放有效數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)及其操作的數(shù)據(jù)庫(kù)。語(yǔ)言支持抽象數(shù)據(jù)類型的定義和實(shí)現(xiàn)。 過(guò)程設(shè)計(jì) 在進(jìn)行程序編寫(xiě)之
DWS架構(gòu)和分布式數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)Greenplum有啥區(qū)別?Greenplum也是分布式的,那dws比Greenplum的優(yōu)勢(shì)在哪里啊
1、繼承復(fù)用代碼示例 業(yè)務(wù)場(chǎng)景 : 向數(shù)據(jù)塊中添加數(shù)據(jù) ; 先獲取數(shù)據(jù)庫(kù)連接 , 然后向數(shù)據(jù)庫(kù)中添加數(shù)據(jù) ; 數(shù)據(jù)塊鏈接類 : package compositionaggregation; /** * 數(shù)據(jù)塊連接 */ public class DBConnection
互不影響 , 從而實(shí)現(xiàn)模塊之間的 松耦合 , 降低模塊間的耦合性 ; 使用依賴倒置原則時(shí)的注意點(diǎn) : 每個(gè)類都 盡量 實(shí)現(xiàn)自接口 或 繼承抽象類 ;盡量 避免從具體的類派生 ;盡量 不要覆蓋基類方法 ; 依賴倒置原則的優(yōu)點(diǎn) : 減少類之間的 耦合性 , 提高系統(tǒng) 穩(wěn)定性
數(shù)據(jù)庫(kù)的多種隔離設(shè)計(jì) 數(shù)據(jù)庫(kù)支持三種隔離策略,用戶可以根據(jù)實(shí)際場(chǎng)景選擇適合的隔離策略。 數(shù)據(jù)源隔離 圖1 數(shù)據(jù)源隔離 數(shù)據(jù)源隔離指為每個(gè)租戶分配單獨(dú)的數(shù)據(jù)庫(kù),在處理租戶請(qǐng)求時(shí),根據(jù)攜帶的租戶ID選擇對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)庫(kù),所
種縮小的接口也被稱為角色接口(role interfaces)。 接口隔離原則(ISP)的目的是系統(tǒng)解開(kāi)耦合,從而容易重構(gòu),更改和重新部署。接口隔離原則是在SOLID中五個(gè)面向?qū)ο?span id="a44yaog" class='cur'>設(shè)計(jì)(OOD)的原則之一,類似于在GRASP中的高內(nèi)聚性。 在面向?qū)ο?span id="iu0qya0" class='cur'>設(shè)計(jì)中,接口(interf
個(gè)導(dǎo)致類變更的原因。假設(shè)我們有一個(gè)類負(fù)責(zé)兩個(gè)職責(zé),一旦發(fā)生需求變更,修改其中一個(gè)職責(zé)的邏輯代碼,有可能導(dǎo)致另一個(gè)職責(zé)的功能發(fā)生故障。這樣一來(lái),這個(gè)類就存在兩個(gè)導(dǎo)致類變更的原因。如何解決這個(gè)問(wèn)題呢?將兩個(gè)職責(zé)用兩個(gè)類來(lái)實(shí)現(xiàn),進(jìn)行解耦。后期需求變更維護(hù)互不影響。這樣的設(shè)計(jì),可以降低類
隨著移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、IoT、人工智能等技術(shù)的迅速發(fā)展,數(shù)據(jù)產(chǎn)生的規(guī)??涨霸鲩L(zhǎng),據(jù)知名咨詢機(jī)構(gòu)統(tǒng)計(jì),預(yù)計(jì)未來(lái)5年數(shù)據(jù)規(guī)模年均增速達(dá)30%,面對(duì)快速膨脹的數(shù)據(jù)規(guī)模,各類企業(yè)、機(jī)構(gòu)需要更快、更全面的掌握分析數(shù)據(jù),挖掘內(nèi)在價(jià)值,支撐經(jīng)營(yíng)決策和優(yōu)化管理,數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)作為核心查詢分析平臺(tái),必須要具備大規(guī)模集群能力,也是數(shù)據(jù)庫(kù)廠商需要突破的核心技術(shù)點(diǎn)之一。
隨著移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、IoT、人工智能等技術(shù)的迅速發(fā)展,數(shù)據(jù)產(chǎn)生的規(guī)??涨霸鲩L(zhǎng),據(jù)知名咨詢機(jī)構(gòu)統(tǒng)計(jì),預(yù)計(jì)未來(lái)5年數(shù)據(jù)規(guī)模年均增速達(dá)30%,面對(duì)快速膨脹的數(shù)據(jù)規(guī)模,各類企業(yè)、機(jī)構(gòu)需要更快、更全面的掌握分析數(shù)據(jù),挖掘內(nèi)在價(jià)值,支撐經(jīng)營(yíng)決策和優(yōu)化管理,數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)作為核心查詢分析平臺(tái),必須要具備大規(guī)模集群能力,也是數(shù)據(jù)庫(kù)廠商需要突破的核心技術(shù)點(diǎn)之一。
賴抽象,在運(yùn)行態(tài)中傳入不同的實(shí)例即可無(wú)縫地完成各種需求(借助了里氏替換原則),同時(shí)也是開(kāi)閉原則的基礎(chǔ)。 在java中具體點(diǎn)就是,在一個(gè)調(diào)用類(高層模塊)中只調(diào)用接口/抽象類(抽象層)的方法,而使用各種不同的具體類(底層模塊)去實(shí)現(xiàn)這個(gè)接口/抽象類的方法,在使用的時(shí)候直接傳入這些具體類的實(shí)例可以達(dá)到調(diào)用不同的方法。
InventoryService 僅僅有獲取或更新披薩種類或配料庫(kù)存相關(guān)的API,同樣的,其他也只會(huì)提供對(duì)應(yīng)功能的 API。 獨(dú)立數(shù)據(jù)存儲(chǔ)原則 如果你的所有微服務(wù)都共享一個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù),這就違背了使用微服務(wù)的目的。因?yàn)閷?duì)這個(gè)統(tǒng)一數(shù)據(jù)庫(kù)的任何的改變或者故障
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