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道路運(yùn)輸從業(yè)資格證識別 功能介紹 識別道路運(yùn)輸從業(yè)資格證上的關(guān)鍵文字信息，并返回識別的結(jié)構(gòu)化結(jié)果。 圖1 道路運(yùn)輸從業(yè)資格證示例圖 約束與限制 只支持識別PNG、JPG、JPEG、BMP、TIFF格式圖片。 圖像各邊的像素大小在15px到8192px之間。單個(gè)圖片對應(yīng)的Base64編碼不超過10MB。
發(fā)票識別與驗(yàn)真 方案概述 資源和成本規(guī)劃 實(shí)施步驟
Sliding Line Point Regression for Shape Robust Scene Text Detection扭曲形狀文字檢測：傳統(tǒng)文本檢測方法主要關(guān)注四邊形文本，為了檢測自然場景中任意形狀的文本，論文提出了新的方法——滑線點(diǎn)回歸SLPR。SLPR將文本行邊緣
名片識別 功能介紹 識別名片圖片上的文字信息，并以JSON格式返回識別的結(jié)構(gòu)化結(jié)果。支持對多種不同版式名片進(jìn)行結(jié)構(gòu)化信息提取。該接口的使用限制請參見約束與限制，詳細(xì)使用指導(dǎo)請參見OCR服務(wù)使用簡介章節(jié)。 圖1 名片示例圖 約束與限制 只支持識別PNG、JPG、JPEG、BMP、TIFF格式圖片。
智能文檔解析 通用表格識別 通用文字識別 網(wǎng)絡(luò)圖片識別 智能分類識別 手寫文字識別 印章識別 身份證識別 戶口本識別 行駛證識別 駕駛證識別 護(hù)照識別 銀行卡識別 營業(yè)執(zhí)照識別 道路運(yùn)輸證識別 不動產(chǎn)證識別 車輛合格證識別 道路運(yùn)輸從業(yè)資格證識別 車牌識別 名片識別 VIN碼識別 增值稅發(fā)票識別
保險(xiǎn)單識別 功能介紹 識別保險(xiǎn)單圖片上的文字信息，并將識別的結(jié)構(gòu)化結(jié)果返回給用戶。支持對多板式保險(xiǎn)單的掃描圖片及手機(jī)照片進(jìn)行結(jié)構(gòu)化信息提取。 約束與限制 只支持識別PNG、JPG、JPEG、BMP、TIFF格式圖片。 圖像各邊的像素在15px到8192px之間。單個(gè)圖片對應(yīng)的Base64編碼不超過10MB。
本實(shí)驗(yàn)展示了如何使用MindSpore進(jìn)行手寫數(shù)字識別，以及開發(fā)和訓(xùn)練LeNet5模型。通過對LeNet5模型做幾代的訓(xùn)練，然后使用訓(xùn)練后的LeNet5模型對手寫數(shù)字進(jìn)行識別，識別準(zhǔn)確率大于95%。即LeNet5學(xué)習(xí)到了如何進(jìn)行手寫數(shù)字識別。 至此，本案例完成。
出租車發(fā)票識別 支持識別全國各主要城市的出租車票的全字段信息識別 火車票識別 支持對火車票上的主要字段進(jìn)行結(jié)構(gòu)化識別，包括車票號碼、始發(fā)站、目的站、車次、日期、票價(jià)、席別、姓名等 定額發(fā)票識別 支持對定額發(fā)票中的發(fā)票代碼、發(fā)票號碼、金額信息、發(fā)票地址等信息的結(jié)構(gòu)化識別 車輛通行費(fèi)發(fā)票識別
在數(shù)字化的浪潮中，文字識別技術(shù)如同一座橋梁連接著紙質(zhì)文檔與電子世界。它通過光學(xué)掃描或其他電子方式將文字圖像轉(zhuǎn)換為可編輯的文本格式，廣泛應(yīng)用于掃描文檔、識別手寫筆記等領(lǐng)域。今天讓我們一起來深入了解文字識別技術(shù)，將其拆解成一個(gè)一個(gè)簡單的細(xì)節(jié)。 文字識別的功能拆解 文字識別的功能架構(gòu)可以分
單擊操作列“部署>在線服務(wù)”，將模型部署為在線服務(wù)。 圖6 部署在線服務(wù) 在“部署”頁面，參考下圖填寫參數(shù)，然后根據(jù)界面提示完成在線服務(wù)創(chuàng)建。本案例適用于CPU規(guī)格，節(jié)點(diǎn)規(guī)格需選擇CPU。如果有免費(fèi)CPU規(guī)格，可選擇免費(fèi)規(guī)格進(jìn)行部署（每名用戶限部署一個(gè)免費(fèi)的在線服務(wù)，如果您已經(jīng)部
調(diào)，具體參見ModelArts AI Gallery算法Aster使用指南。訓(xùn)練后生成的模型可直接在ModelArts平臺部署成在線服務(wù)。對于英文識別任務(wù)，一般采用Accuracy作為評價(jià)指標(biāo)：對于網(wǎng)絡(luò)預(yù)測的字符串以及對應(yīng)的gt，需要先進(jìn)行歸一化（去掉除字母和數(shù)字以外的字符，并統(tǒng)
表4 文字識別輸出參數(shù)說明 參數(shù) 說明 識別文字塊列表 識別文字塊列表，輸出順序從左到右，先上后下。 文字 文字。 文字塊的區(qū)域位置 文字塊的區(qū)域位置。 文字塊識別結(jié)果 文字塊識別結(jié)果。 圖片朝向 圖片朝向。 檢測到的文字塊數(shù)目 檢測到的文字塊數(shù)目。 身份證識別 識別身份證圖片
1.2.8 文字識別計(jì)算機(jī)文字識別，俗稱光學(xué)字符識別（Optical Character Recognition），是利用光學(xué)掃描技術(shù)將票據(jù)、報(bào)刊、書籍、文稿及其他印刷品的文字轉(zhuǎn)化為圖像信息，再利用文字識別技術(shù)將圖像信息轉(zhuǎn)化為可以使用的計(jì)算機(jī)輸入技術(shù)。該技術(shù)可應(yīng)用于如表1-4所示
道路運(yùn)輸證識別 功能介紹 識別道路運(yùn)輸證首頁中的文字信息，并以JSON格式返回識別的結(jié)構(gòu)化結(jié)果。該接口的使用限制請參見約束與限制，詳細(xì)使用指導(dǎo)請參見OCR服務(wù)使用簡介章節(jié)。 圖1 道路運(yùn)輸證示例圖 如果圖片中包含多張卡證票據(jù)，請調(diào)用智能分類識別服務(wù)。 約束與限制 只支持中國大陸道路運(yùn)輸證的識別。
通用表格識別 提取表格內(nèi)的文字和所在行列位置信息，適應(yīng)不同格式的表格。同時(shí)也識別表格外部的文字區(qū)域。用于各種單據(jù)和報(bào)表的電子化，恢復(fù)結(jié)構(gòu)化信息。 通用文字識別 提取圖片內(nèi)的文字及其對應(yīng)位置信息，并能夠根據(jù)文字在圖片中的位置進(jìn)行結(jié)構(gòu)化整理工作。 手寫文字識別 識別文檔中的手寫文字信息，并將識別的結(jié)構(gòu)化結(jié)果返回給用戶。
Jupyter Notebook 可視化體驗(yàn)還是很不錯的.在線的方式能讓人更加快速了解mindspore，也能大概梳理整個(gè)流程。之前的mindspore 1.0 本地環(huán)境配置還是需要點(diǎn)時(shí)間的。郵箱地址：yuanyanglv@qq.com
文字識別能離線嗎
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