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h。 評(píng)測(cè)配置 評(píng)測(cè)指標(biāo) 由用戶自定義評(píng)測(cè)指標(biāo)并填寫評(píng)測(cè)標(biāo)準(zhǔn)。 評(píng)測(cè)數(shù)據(jù)集 待評(píng)測(cè)的數(shù)據(jù)集。 評(píng)測(cè)結(jié)果存儲(chǔ)位置 模型評(píng)測(cè)結(jié)果的存儲(chǔ)位置。 基本信息 評(píng)測(cè)任務(wù)名稱 填寫評(píng)測(cè)任務(wù)名稱。 描述 填寫評(píng)測(cè)任務(wù)描述。 參數(shù)填寫完成后，單擊“立即創(chuàng)建”，回退至“評(píng)測(cè)任務(wù) > 人工評(píng)測(cè)”頁(yè)面。
查看CV大模型評(píng)測(cè)報(bào)告 評(píng)測(cè)任務(wù)創(chuàng)建成功后，可以查看大模型評(píng)測(cè)任務(wù)報(bào)告，具體步驟如下： 登錄ModelArts Studio大模型開發(fā)平臺(tái)，在“我的空間”模塊，單擊進(jìn)入所需空間。 圖1 我的空間 在左側(cè)導(dǎo)航欄中選擇“評(píng)測(cè)中心 > 評(píng)測(cè)任務(wù)”。 單擊操作列“評(píng)測(cè)報(bào)告”，在“評(píng)測(cè)報(bào)告”頁(yè)面，可以查看評(píng)測(cè)任務(wù)的報(bào)告和詳情。
Studio平臺(tái)的模型進(jìn)行評(píng)測(cè)。 評(píng)測(cè)配置 評(píng)測(cè)規(guī)則 評(píng)測(cè)規(guī)則僅支持“基于規(guī)則”。 評(píng)測(cè)數(shù)據(jù)集 待評(píng)測(cè)的數(shù)據(jù)集。 評(píng)測(cè)指標(biāo) 待評(píng)測(cè)模型的評(píng)測(cè)的指標(biāo)。根據(jù)評(píng)測(cè)模型的不同，各評(píng)測(cè)指標(biāo)也不相同。至少需要選擇一項(xiàng)指標(biāo)評(píng)測(cè)。具體評(píng)測(cè)指標(biāo)可參考表1。 評(píng)測(cè)結(jié)果存儲(chǔ)位置 模型評(píng)測(cè)結(jié)果的存儲(chǔ)位置。 命中浮動(dòng)偏差值
訓(xùn)練服務(wù)評(píng)測(cè) 介紹如何使用benchmark工具對(duì)訓(xùn)練性能（吞吐）、精度（loss、下游打分）開展評(píng)測(cè)對(duì)比，對(duì)比結(jié)果以excel文件呈現(xiàn)，方便用戶驗(yàn)證發(fā)布模型的質(zhì)量。評(píng)測(cè)包括以下兩部分： 性能評(píng)測(cè) 精度評(píng)測(cè) 約束限制 訓(xùn)練服務(wù)評(píng)測(cè)目前僅適配了Lite Server環(huán)境部署的微調(diào)（SFT）訓(xùn)練階段。
管理NLP大模型評(píng)測(cè)任務(wù) 管理評(píng)測(cè)任務(wù) 在評(píng)測(cè)任務(wù)列表中，任務(wù)創(chuàng)建者可以對(duì)任務(wù)進(jìn)行克?。◤?fù)制評(píng)測(cè)任務(wù)）、啟動(dòng)（重啟評(píng)測(cè)任務(wù)）和刪除操作。 登錄ModelArts Studio大模型開發(fā)平臺(tái)，在“我的空間”模塊，單擊進(jìn)入所需空間。 圖1 我的空間 在左側(cè)導(dǎo)航欄中選擇“評(píng)測(cè)中心 > 評(píng)測(cè)任務(wù)”，可進(jìn)行如下操作：
了仿真器在整個(gè)仿真過程中的數(shù)據(jù)，用戶可以利用該仿真pb進(jìn)行數(shù)據(jù)分析。 評(píng)測(cè)pb下載：任務(wù)運(yùn)行成功后，用戶可以下載評(píng)測(cè)pb文件。評(píng)測(cè)pb文件用于存儲(chǔ)評(píng)測(cè)輸出的結(jié)果，支持用戶自定義評(píng)測(cè)指標(biāo)輸出為Octopus的評(píng)測(cè)pb格式，從而在前端進(jìn)行展示。 算法pb下載：任務(wù)運(yùn)行成功后，用戶可以
以查看評(píng)測(cè)任務(wù)的評(píng)測(cè)報(bào)告及詳情。 其中，各評(píng)測(cè)指標(biāo)說明詳見預(yù)測(cè)大模型評(píng)測(cè)指標(biāo)說明。 導(dǎo)出評(píng)測(cè)報(bào)告。 在“評(píng)測(cè)報(bào)告 > 服務(wù)結(jié)果分析”頁(yè)面，單擊“導(dǎo)出”，可選擇需要導(dǎo)出的評(píng)測(cè)報(bào)告，單擊“確定”。 單擊右側(cè)“導(dǎo)出記錄”，可查看導(dǎo)出的任務(wù)ID，單擊操作列“下載”，可將評(píng)測(cè)報(bào)告下載到本地。
以查看評(píng)測(cè)任務(wù)的基本信息及評(píng)測(cè)概覽。 其中，各評(píng)測(cè)指標(biāo)說明詳見NLP大模型評(píng)測(cè)指標(biāo)說明。 導(dǎo)出評(píng)測(cè)報(bào)告。 在“評(píng)測(cè)報(bào)告 > 服務(wù)結(jié)果分析”頁(yè)面，單擊“導(dǎo)出”，可選擇需要導(dǎo)出的評(píng)測(cè)報(bào)告，單擊“確定”。 單擊右側(cè)“導(dǎo)出記錄”，可查看導(dǎo)出的任務(wù)ID，單擊操作列“下載”，可將評(píng)測(cè)報(bào)告下載到本地。
創(chuàng)建評(píng)測(cè)任務(wù) 評(píng)測(cè)任務(wù)與評(píng)測(cè)參數(shù)和數(shù)據(jù)集有關(guān)。具體步驟如下： 在左側(cè)菜單欄中選擇“訓(xùn)練服務(wù) > 模型評(píng)測(cè)”。 選擇“評(píng)測(cè)任務(wù)”頁(yè)簽，單擊“新建評(píng)測(cè)任務(wù)”，填寫如下信息。 表1 新建評(píng)測(cè)任務(wù) 參數(shù) 描述 名稱 任務(wù)組名稱，包含中英文、數(shù)字、“_”“-”，不得超過32個(gè)字符。 描述
C類均勻權(quán)重評(píng)分（Average）方案 當(dāng)用戶選擇該評(píng)分方案時(shí)，就不需要設(shè)置評(píng)測(cè)指標(biāo)的重要度，各個(gè)指標(biāo)按均勻權(quán)重進(jìn)行扣分。 C類均勻權(quán)重評(píng)分原則（Principle） 各指標(biāo)得分權(quán)重相同。 C類均勻權(quán)重評(píng)測(cè)分?jǐn)?shù)計(jì)算實(shí)現(xiàn)（Equation） 此方案下總分為100分，在計(jì)算得分時(shí)不考慮
此處 @?？途W(wǎng), 感謝他們提供的這個(gè)活動(dòng)【牛油福利】買云服務(wù)器返現(xiàn)≈免費(fèi)送，寫博文還送音箱！華為學(xué)生機(jī)頁(yè)面：https://developer.huaweicloud.com/campus?productType=ecs_1&timeType=1&osType=1®ionT
AB類log函數(shù)評(píng)測(cè)分?jǐn)?shù)計(jì)算實(shí)現(xiàn)（Equation） 本設(shè)計(jì)的評(píng)測(cè)分?jǐn)?shù)旨在反映自動(dòng)駕駛的安全性，因此計(jì)算過程中的評(píng)測(cè)分值分布為： A類：60分 B類：40分 具體實(shí)現(xiàn)公式為： 其中： : A類指標(biāo)參與評(píng)測(cè)的總數(shù)目。 : A類指標(biāo)未通過的數(shù)目。 : B類指標(biāo)參與評(píng)測(cè)的總數(shù)目。 : B類指標(biāo)未通過的數(shù)目。
”。 在左側(cè)導(dǎo)航欄中選擇“評(píng)測(cè)中心 > 評(píng)測(cè)集管理”，單擊界面右上角“創(chuàng)建評(píng)測(cè)集”。 在“創(chuàng)建評(píng)測(cè)集”頁(yè)面選擇所需要的“模型類型”、“導(dǎo)入來源”，并選擇數(shù)據(jù)集，數(shù)據(jù)集來源為數(shù)據(jù)工程發(fā)布的預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)集，填寫評(píng)測(cè)集名稱，最后單擊“立即創(chuàng)建”。 父主題： 評(píng)測(cè)預(yù)測(cè)大模型
附錄 名詞解釋 Flexus云服務(wù)器X實(shí)例：Flexus云服務(wù)器X實(shí)例是新一代面向中小企業(yè)和開發(fā)者打造的柔性算力云服務(wù)器。Flexus云服務(wù)器X實(shí)例功能接近ECS， 同時(shí)還具備獨(dú)有特點(diǎn)，例如Flexus云服務(wù)器X實(shí)例具有更靈活的vCPU內(nèi)存配比、支持熱變配不中斷業(yè)務(wù)變更規(guī)格、支持性能模式等。
高分值。利用 AI 視覺算法結(jié)合IoT測(cè)量設(shè)備的優(yōu)勢(shì)，與體育考試業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)深度融合，實(shí)現(xiàn)智能識(shí)別考生身份、全自動(dòng)無(wú)感測(cè)試、自動(dòng)評(píng)判運(yùn)動(dòng)姿態(tài)、智能防作弊、自動(dòng)計(jì)數(shù) / 計(jì)時(shí) / 計(jì)距，提高體育統(tǒng)考效率，統(tǒng)一評(píng)測(cè)標(biāo)準(zhǔn)，確保體育考試的公平公正；體育考試平臺(tái)基于各地教育局中考的實(shí)際場(chǎng)景和需求，使用
h。 評(píng)測(cè)配置 評(píng)測(cè)指標(biāo) 由用戶自定義評(píng)測(cè)指標(biāo)并填寫評(píng)測(cè)標(biāo)準(zhǔn)。 評(píng)測(cè)數(shù)據(jù)集 待評(píng)測(cè)的數(shù)據(jù)集。 評(píng)測(cè)結(jié)果存儲(chǔ)位置 模型評(píng)測(cè)結(jié)果的存儲(chǔ)位置。 基本信息 評(píng)測(cè)任務(wù)名稱 填寫評(píng)測(cè)任務(wù)名稱。 描述 填寫評(píng)測(cè)任務(wù)描述。 參數(shù)填寫完成后，單擊“立即創(chuàng)建”，回退至“評(píng)測(cè)任務(wù) > 人工評(píng)測(cè)”頁(yè)面。
NLP大模型支持人工評(píng)測(cè)、自動(dòng)評(píng)測(cè)兩種評(píng)測(cè)模式。 人工評(píng)測(cè)：通過人工創(chuàng)建的評(píng)測(cè)數(shù)據(jù)集和評(píng)測(cè)指標(biāo)項(xiàng)對(duì)模型生成的回答進(jìn)行評(píng)測(cè)，評(píng)測(cè)時(shí)需要人工基于創(chuàng)建好的評(píng)測(cè)項(xiàng)對(duì)模型回答進(jìn)行打分，評(píng)測(cè)完成后會(huì)基于打分結(jié)果生成評(píng)測(cè)報(bào)告。 自動(dòng)評(píng)測(cè)：包含“基于規(guī)則”與“基于大模型”兩種評(píng)測(cè)規(guī)則。 基于規(guī)則（
用只要9塊錢，第二個(gè)服務(wù)穩(wěn)定性背靠華為那肯定是非常nice，首先感謝一下華為云以及?？途W(wǎng)提供的這次機(jī)會(huì)讓我們體驗(yàn)一個(gè)超級(jí)性價(jià)比的服務(wù)器機(jī)器評(píng)測(cè)登錄服務(wù)器我們選擇的ubuntu18.04,先我們?cè)O(shè)定好密碼，首先我們表?yè)P(yáng)一下華為云，更換操作系統(tǒng)非常方便，而且非?？焖?，而且自動(dòng)幫我們切
可以查看評(píng)測(cè)任務(wù)的基本信息及評(píng)測(cè)概覽。 其中，各評(píng)測(cè)指標(biāo)說明詳見三方大模型評(píng)測(cè)指標(biāo)說明。 導(dǎo)出評(píng)測(cè)報(bào)告。 在“評(píng)測(cè)報(bào)告 > 服務(wù)結(jié)果分析”頁(yè)面，單擊“導(dǎo)出”，可選擇需要導(dǎo)出的評(píng)測(cè)報(bào)告，單擊“確定”。 單擊右側(cè)“導(dǎo)出記錄”，可查看導(dǎo)出的任務(wù)ID，單擊操作列“下載”，可將評(píng)測(cè)報(bào)告下載到本地。
不參與評(píng)分。 AB類均勻權(quán)重評(píng)測(cè)分?jǐn)?shù)計(jì)算實(shí)現(xiàn)（Equation） 本設(shè)計(jì)的評(píng)測(cè)分?jǐn)?shù)旨在反映自動(dòng)駕駛的安全性，因此計(jì)算過程中的評(píng)測(cè)分值分布為： A類：60分 B類：40分 具體實(shí)現(xiàn)公式為： 其中： : A類指標(biāo)參與評(píng)測(cè)的總數(shù)目。 : A類指標(biāo)未通過的數(shù)目。 : B類指標(biāo)參與評(píng)測(cè)的總數(shù)目。 : B類指標(biāo)未通過的數(shù)目。
