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success：成功。 failed：失敗。 scan_type String 參數(shù)解釋： 分析方式。 取值范圍： manual：手動(dòng)分析。 auto：自動(dòng)分析。 created_at String 參數(shù)解釋： 分析任務(wù)創(chuàng)建時(shí)間，格式為："2020-06-15T02:21:18.669Z"。 取值范圍：
33-1-1.html 【功能模塊】鯤鵬分析掃描工具【操作步驟&問(wèn)題現(xiàn)象】1、登陸華為鯤鵬分析掃描工具web2、選擇“分析軟件安裝包”3、上傳jar包到/opt/depadv/depadmin下，并填寫(xiě)“軟件安裝包存放路徑”4、點(diǎn)擊“分析”結(jié)果報(bào)“二進(jìn)制掃描或源碼掃描沒(méi)有結(jié)果”【
文本分析配置 通過(guò)設(shè)置分析交互類型、分析百分比、待分析座席來(lái)開(kāi)啟語(yǔ)音/文本分析功能。 要開(kāi)啟語(yǔ)音文本分析功能，必須在此頁(yè)面配置分析類型（語(yǔ)音類型、文本類型），并且同時(shí)開(kāi)啟文本分析特性開(kāi)關(guān)。 操作步驟 以租戶管理員角色登錄AICC，選擇“配置中心 > 質(zhì)量管理 > 文本分析配置”。
流程如下圖所示：1、查找事務(wù)協(xié)調(diào)者生產(chǎn)者會(huì)首先發(fā)起一個(gè)查找事務(wù)協(xié)調(diào)者的請(qǐng)求(FindCoordinatorRequest)。協(xié)調(diào)者會(huì)負(fù)責(zé)分配一個(gè)PID給生產(chǎn)者。類似于消費(fèi)組的協(xié)調(diào)者，2、獲取produce ID在知道事務(wù)協(xié)調(diào)者后，生產(chǎn)者需要往協(xié)調(diào)者發(fā)送初始化pid請(qǐng)求(initP
更智能地獲取信息和數(shù)據(jù)，制定更加精準(zhǔn)的營(yíng)銷策略 無(wú)界化渠道矩陣 打通品牌商、渠道商、門店和消費(fèi)者間的信息隔閡 消費(fèi)者數(shù)字化與渠道數(shù)字化雙輪驅(qū)動(dòng)，長(zhǎng)效增長(zhǎng) 消費(fèi)者數(shù)字化與渠道數(shù)字化雙輪驅(qū)動(dòng)，長(zhǎng)效增長(zhǎng) 10000+品牌客戶 累計(jì)服務(wù)超過(guò)10000家消費(fèi)品和零售品牌客戶 15+年技術(shù)創(chuàng)新 15多年的技術(shù)創(chuàng)新、能力、經(jīng)驗(yàn)積累
)) #check segment 3 lift制作 預(yù)覽數(shù)據(jù)，查看分層情況，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)算，計(jì)算總的消費(fèi)金額，記錄總行數(shù)，平均用戶消費(fèi)金額 #overall performance overall_cnt=nrow(train)
計(jì)頁(yè)面。 單擊右邊的。選擇“電價(jià)策略配置”，在彈出的對(duì)話框，可選擇電價(jià)策略。 選擇電價(jià)策略后，單擊“確定”。 查看指標(biāo)分析 選擇需要查看的管理域，單擊“指標(biāo)分析”頁(yè)簽。 設(shè)置查詢條件，單擊“查詢”，查看指標(biāo)趨勢(shì)圖。 說(shuō)明： 單擊“導(dǎo)出所有指標(biāo)”，將所有指標(biāo)數(shù)據(jù)導(dǎo)出至本地查看。 頁(yè)
順勢(shì)為人群智能監(jiān)測(cè)物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)是我公司基于標(biāo)準(zhǔn)的物聯(lián)網(wǎng)協(xié)議、智能數(shù)據(jù)采集、大數(shù)據(jù) 分析的基礎(chǔ)上成功研發(fā)的一套全天候人群多類型數(shù)據(jù)采集平臺(tái)。包括：可穿戴智能手環(huán)終端、物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)。智慧人群物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)主要適用于需要對(duì)人群進(jìn)行群體實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)，幫助管理者能夠?qū)崟r(shí)高效的監(jiān)測(cè)人群的各種所需數(shù)據(jù)的場(chǎng)
如果在搜索日志時(shí)遇到問(wèn)題，您可以參考日志搜索與分析常見(jiàn)問(wèn)題獲取解決方案。 為您推薦幾種在真實(shí)使用場(chǎng)景下日志搜索與分析的實(shí)踐教程。更多信息請(qǐng)參考日志搜索與分析最佳實(shí)踐。 云日志服務(wù)LTS支持分頁(yè)顯示查詢分析結(jié)果，可控制每次返回的日志數(shù)量。您可以參考分頁(yè)顯示查詢分析結(jié)果。 WAF接入LTS后，支持通過(guò)LTS分析WAF日志
使用算法分析圖 服務(wù)為您提供了豐富的基礎(chǔ)圖算法、圖分析算法和圖指標(biāo)算法，您可以使用圖算法做關(guān)系分析等。 操作步驟 進(jìn)入圖引擎編輯器頁(yè)面，詳細(xì)操作請(qǐng)參見(jiàn)訪問(wèn)圖引擎編輯器。 在算法分析區(qū)，你可以選擇算法，并設(shè)置參數(shù)。 圖引擎服務(wù)支持的算法如算法一覽表所示，詳細(xì)算法介紹請(qǐng)參見(jiàn)圖算法參考。
日志分析 AOM展示的日志是否為實(shí)時(shí)日志？ 怎樣查看AOM中的日志是通過(guò)哪個(gè)應(yīng)用產(chǎn)生的？
版本對(duì)比分析 場(chǎng)景描述 同一個(gè)流程默認(rèn)只有一個(gè)發(fā)布版本，但可以存在多個(gè)歷史版本。版本對(duì)比分析功能是通過(guò)對(duì)比某個(gè)版本與其前一個(gè)版本話務(wù)和業(yè)務(wù)指標(biāo)，分析版本變化前后對(duì)指標(biāo)的影響，達(dá)到評(píng)估流程調(diào)整的效果。 前提條件 您必須具有“IVR分析 > 版本對(duì)比分析”的菜單權(quán)限。 您的租間需開(kāi)啟IVR分析特性、智能IVR特性。
消費(fèi)記錄，該記錄指定了消費(fèi)組下的消費(fèi)者消費(fèi)指定Topic時(shí)，消費(fèi)過(guò)的最新一條消息的位點(diǎn)，即消費(fèi)位點(diǎn)。當(dāng)消費(fèi)者客戶端離線又再次重新上線時(shí)，消費(fèi)者會(huì)嚴(yán)格按照服務(wù)端保存的消費(fèi)進(jìn)度繼續(xù)處理消息。 如果希望重新消費(fèi)或跳過(guò)消費(fèi)部分消息，您可以通過(guò)重置消費(fèi)位點(diǎn)調(diào)整您的消費(fèi)進(jìn)度。 操作視頻 本視
場(chǎng)景一：使用預(yù)置的分析報(bào)告進(jìn)行分析 針對(duì)客戶常用的成本數(shù)據(jù)篩選條件，成本中心會(huì)為客戶預(yù)置幾種默認(rèn)的報(bào)告，客戶無(wú)法對(duì)報(bào)告模板進(jìn)行修改，只能根據(jù)需要進(jìn)行查看。 查看預(yù)置報(bào)告的入口 成本中心的“成本洞察 > 成本分析”頁(yè)面。 成本和使用情況報(bào)告 成本和使用情況報(bào)告可以直觀地顯示所有華為云服務(wù)的總成本。
Id：dc1dab7e-b045-4e77-bda4-914d083d1bf7 查詢和分析語(yǔ)句 SELECT split(Id,'-'), split(Id,'-',2) 查詢和分析結(jié)果 表1 split函數(shù)查詢和分析結(jié)果 EXPR$0 EXPR$1 ["dc1dab7e","b045","4e77"
數(shù)據(jù)特征分析，針對(duì)數(shù)據(jù)集的各個(gè)版本，需手動(dòng)啟動(dòng)特征分析任務(wù)。在數(shù)據(jù)特征頁(yè)簽下，單擊“特征分析”。圖1 選擇特征分析在彈出的對(duì)話框中配置需要進(jìn)行特征分析的數(shù)據(jù)集版本，然后單擊“確定”啟動(dòng)分析。“版本選擇”，即選擇當(dāng)前數(shù)據(jù)集的已發(fā)布版本。圖2 啟動(dòng)數(shù)據(jù)特征分析任務(wù)數(shù)據(jù)特征分析任務(wù)啟動(dòng)
分析器主要包含詞法分析與語(yǔ)法分析詞法分析主要分析一條SQL中各個(gè)字符串代表什么，比如 select 標(biāo)記出來(lái)，這就是一個(gè)查詢，在具體的表名，查詢 的字段等等全部分析出來(lái)語(yǔ)法分析主要是分析SQL語(yǔ)句是否符合MySQL的規(guī)范，如果我們SQL寫(xiě)的有問(wèn)題，那么經(jīng)?？吹降囊粋€(gè)異常就是 You
民生訴求分析助手 快速體察民情，及時(shí)預(yù)警，有效決策，需要專業(yè)分析能力支撐，形成業(yè)務(wù)優(yōu)化長(zhǎng)效機(jī)制 民生訴求分析助手 快速體察民情，及時(shí)預(yù)警，有效決策，需要專業(yè)分析能力支撐，形成業(yè)務(wù)優(yōu)化長(zhǎng)效機(jī)制 業(yè)務(wù)挑戰(zhàn) 展開(kāi)更多 收起全部 匯聚海量民情工單 數(shù)據(jù)價(jià)值待激活 接入市、區(qū)、街道等多渠道
語(yǔ)句 說(shuō)明 示例 ip_to_province 分析目標(biāo)IP地址所屬省份。 ip_to_province(x) ip_to_country 分析目標(biāo)IP地址所屬國(guó)家或地區(qū)。 ip_to_country(x) ip_to_city 分析目標(biāo)IP地址所屬城市。 ip_to_city(x)
IoT數(shù)據(jù)分析服務(wù)是以物聯(lián)網(wǎng)資產(chǎn)模型為中心的分析服務(wù)，不同于公有云上的通用型大數(shù)據(jù)相關(guān)產(chǎn)品，IoT數(shù)據(jù)分析服務(wù)與資產(chǎn)模型深度整合，在相關(guān)數(shù)據(jù)分析作業(yè)的定義中，開(kāi)發(fā)者可以方便引用物聯(lián)網(wǎng)的模型數(shù)據(jù)，大大提升數(shù)據(jù)分析的效率。 一站式開(kāi)發(fā)體驗(yàn) 大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)技術(shù)門檻較高，而IoT數(shù)據(jù)分析服務(wù)整合
