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大屏展示的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)推送，有用于部門應(yīng)用的數(shù)據(jù)集市，也有用于分析師的數(shù)據(jù)實(shí)驗(yàn)室...對(duì)于不同的數(shù)據(jù)消費(fèi)途徑，數(shù)據(jù)需要從高度一致性的基礎(chǔ)模型轉(zhuǎn)向便于數(shù)據(jù)展現(xiàn)和數(shù)據(jù)分析的維度模型。不同階段的數(shù)據(jù)因此需要使用不同架構(gòu)特點(diǎn)的數(shù)據(jù)模型與之相匹配，這也就是數(shù)據(jù)在數(shù)據(jù)倉庫里面進(jìn)行數(shù)據(jù)分層的原因。
part_name：分區(qū)名，非分區(qū)表此列為空。 zero_cu_count：0 CU的數(shù)量。當(dāng)一個(gè)CU中的所有數(shù)據(jù)都被刪除時(shí)，稱之為0 CU。 small_cu_count：小CU數(shù)量。當(dāng)一個(gè)CU中有存活數(shù)據(jù)且存活數(shù)量小于閾值時(shí)，稱之為小CU。 total_cu_count：總的CU的數(shù)量。 sec
融合分析業(yè)務(wù)，一體化OLAP分析場景。主要應(yīng)用于金融、政企、電商、能源等領(lǐng)域。 實(shí)時(shí)入庫+分析混合業(yè)務(wù)，上游數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)入庫+數(shù)據(jù)入庫后實(shí)時(shí)高效查詢場景。主要用于電商、金融等實(shí)時(shí)入庫要求高的場景。 產(chǎn)品優(yōu)勢(shì) 性價(jià)比高，使用場景廣泛。 支持冷熱數(shù)據(jù)分析，存儲(chǔ)、計(jì)算彈性伸縮，無限算力、無限容量等。 混合負(fù)載，入庫性能強(qiáng)。
實(shí)時(shí)數(shù)倉語法 CREATE TABLE INSERT DELETE UPDATE UPSERT MERGE INTO SELECT ALTER TABLE 父主題： 實(shí)時(shí)數(shù)倉
實(shí)時(shí)數(shù)倉語法 CREATE TABLE INSERT DELETE UPDATE UPSERT MERGE INTO SELECT ALTER TABLE 父主題： 實(shí)時(shí)數(shù)倉
part_name：分區(qū)名，非分區(qū)表此列為空。 zero_cu_count：0CU的數(shù)量。當(dāng)一個(gè)CU中的所有數(shù)據(jù)都被刪除時(shí)，稱之為0 CU。 small_cu_count：小CU數(shù)量。當(dāng)一個(gè)CU中有存活數(shù)據(jù)且存活數(shù)量小于閾值時(shí)，稱之為小CU。 total_cu_count：總的CU的數(shù)量。 sec
<align=left>是否支持批量創(chuàng)建數(shù)據(jù)倉庫？</align>
數(shù)據(jù)脫敏函數(shù)，是否可根據(jù)不同用戶查詢條件，對(duì)行脫敏、行濾除，也是這些脫敏函數(shù)么？and，or，in我們?cè)谟脩舨樵儠r(shí)會(huì)用到，多條件間沖突時(shí)，是如何處置，是否有相應(yīng)處置方案，目前我們也不知哪種處置比較好。
鼠標(biāo)，就可以輕松完成應(yīng)用程序與數(shù)據(jù)倉庫的連接、數(shù)據(jù)備份、數(shù)據(jù)恢復(fù)、數(shù)據(jù)倉庫資源和性能監(jiān)控等運(yùn)維管理工作。2、與大數(shù)據(jù)無縫集成：您可以使用標(biāo)準(zhǔn)SQL查詢HDFS、OBS上的數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)無需搬遷。提供一鍵式異構(gòu)數(shù)據(jù)庫遷移工具DWS提供配套的遷移工具，可支持MySQL、Oracle和Te
在下新接觸華為云，請(qǐng)問一下各位專家，我這邊的需求是現(xiàn)有傳統(tǒng)的OA，HR,ERP系統(tǒng)，這些系統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫在華為云RDS上，我們想搭建數(shù)據(jù)倉庫將各個(gè)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)抽到數(shù)據(jù)庫倉庫形成大寬表，后面提供給BI進(jìn)行數(shù)據(jù)查詢和展示。。請(qǐng)問下我需要用到華為云的哪些服務(wù)，購買哪些產(chǎn)品，哪些是必須的，哪些是可選的。。有沒有實(shí)踐案例可參考。謝謝
數(shù)據(jù)倉庫服務(wù) DWS資源 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù) DWS資源 新一代、全場景數(shù)據(jù)倉庫，一站式分析，性能、容量無限擴(kuò)展，守護(hù)高價(jià)值數(shù)據(jù)、創(chuàng)享高價(jià)值分析，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型堅(jiān)實(shí)伙伴 新一代、全場景數(shù)據(jù)倉庫，一站式分析，性能、容量無限擴(kuò)展，守護(hù)高價(jià)值數(shù)據(jù)、創(chuàng)享高價(jià)值分析，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型堅(jiān)實(shí)伙伴 購買
析。 表1 實(shí)時(shí)數(shù)倉與標(biāo)準(zhǔn)數(shù)倉的差異 數(shù)倉類型 標(biāo)準(zhǔn)數(shù)倉（存算一體1:8云盤規(guī)格） 實(shí)時(shí)數(shù)倉（存算一體1:4云盤規(guī)格） 適用場景 融合分析業(yè)務(wù)，一體化OLAP分析場景。主要應(yīng)用于金融、政企、電商、能源等領(lǐng)域。 實(shí)時(shí)入庫+分析混合業(yè)務(wù)，上游數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)入庫+數(shù)據(jù)入庫后實(shí)時(shí)高效查詢場景。
發(fā)送到相應(yīng)數(shù)據(jù)庫，并接受數(shù)據(jù)庫響應(yīng)信息；iii. 批量導(dǎo)入、導(dǎo)出能力針對(duì)數(shù)據(jù)大批量的導(dǎo)入，需要考慮采用更加高效的加載協(xié)議進(jìn)行數(shù)據(jù)加載，并考慮經(jīng)中間件復(fù)制數(shù)據(jù)塊，異步分發(fā)兩個(gè)數(shù)據(jù)庫；數(shù)據(jù)導(dǎo)出，需要考慮高效數(shù)據(jù)導(dǎo)出協(xié)議，從其中一套數(shù)據(jù)庫正確導(dǎo)出數(shù)據(jù)；iv.
分析大規(guī)模結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)與非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)。相對(duì)于傳統(tǒng)的僅用于數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)庫（Database）而言，數(shù)據(jù)倉庫更是一種專門設(shè)計(jì)的 “數(shù)據(jù)存儲(chǔ) + 數(shù)據(jù)分析 + 數(shù)據(jù)管理" 一體化解決方案，強(qiáng)調(diào)數(shù)據(jù)的易用性、可分析性和可管理性，提供了包括：數(shù)據(jù)清洗、整合、轉(zhuǎn)換、
系統(tǒng)架構(gòu)中，業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)被分散存儲(chǔ)在多個(gè)節(jié)點(diǎn)上，數(shù)據(jù)分析任務(wù)被推送到數(shù)據(jù)所在位置就近執(zhí)行，并行地完成大規(guī)模的數(shù)據(jù)處理工作，實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)據(jù)處理的快速響應(yīng)。應(yīng)用層數(shù)據(jù)加載工具、ETL（Extract-Transform-Load）工具、以及商業(yè)智能BI工具、數(shù)據(jù)挖掘和分析工具，均可以通過標(biāo)準(zhǔn)
通過CDM可以將DWS的表數(shù)據(jù)歸檔到OBS上，操作手冊(cè)上已經(jīng)有詳細(xì)介紹，本文將重點(diǎn)介紹通過CDM將OBS的數(shù)據(jù)文件導(dǎo)入到DWS集群，查看CDM作業(yè)的狀態(tài)，并且在DWS集群中查看數(shù)據(jù)是否導(dǎo)入成功一． 創(chuàng)建DWS集群DWS創(chuàng)建流程已經(jīng)在第一天的文檔介紹，此處不再贅述。二． 創(chuàng)建CDM
管理、數(shù)據(jù)遷移是數(shù)據(jù)庫DBA必要掌握的知識(shí)，本課程通過視頻+課件的干貨形式，期望通過學(xué)習(xí)，幫助提升DBA實(shí)際技能。華為云培訓(xùn)服務(wù)（收費(fèi)）華為云數(shù)據(jù)倉庫培訓(xùn)服務(wù)cid:link_2培訓(xùn)與認(rèn)證具備華為GaussDB OLAP數(shù)據(jù)庫二次開發(fā)和管理能力的高級(jí)工程師（華為云數(shù)據(jù)倉庫高級(jí)工程
數(shù)據(jù)如何存儲(chǔ)到數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)？
素。1）多種數(shù)據(jù)集成方式將數(shù)據(jù)放入倉庫并正確格式化通常是數(shù)據(jù)倉庫面臨的最大挑戰(zhàn)之一。傳統(tǒng)上，數(shù)據(jù)倉庫依賴于批處理提取轉(zhuǎn)換加載作業(yè)-ETL。ETL作業(yè)仍然很重要，但現(xiàn)在也有從流式攝取數(shù)據(jù)，甚至允許你直接對(duì)不在倉庫中的數(shù)據(jù)執(zhí)行查詢的能力。2）支持數(shù)據(jù)多元查詢現(xiàn)有數(shù)據(jù)倉庫，除了要支持典
ODS層功能 ODS：操作數(shù)據(jù)層 主要作用：直接映射操作數(shù)據(jù)（原始數(shù)據(jù)），數(shù)據(jù)備份； 建模方法：與原始數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)保持完全一致 存儲(chǔ)周期：相對(duì)來說，存儲(chǔ)周期較短；視數(shù)據(jù)規(guī)模，增長速度，以及業(yè)務(wù)的需求而定；對(duì)于埋點(diǎn)日志數(shù)據(jù)ODS層存儲(chǔ)，通?？梢赃x擇3個(gè)月或者半年； 模擬生成日志數(shù)據(jù) 1.將genlog
