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通過這次學(xué)習(xí)，我學(xué)習(xí)到了很多，不僅學(xué)到了很多知識，還拓寬了我的視野，再以后我一定會努力學(xué)習(xí)，多多接觸網(wǎng)絡(luò)方面的知識，俗話說學(xué)無止境，活到老，學(xué)到老，學(xué)海無涯苦作舟，只有奮斗的青春，作為新時(shí)代的生社會，未來的棟梁，我一定好好學(xué)習(xí)，學(xué)校，國家和社會的栽培，未來貢獻(xiàn)自己的一份力。
時(shí)間過的好快啊，為期三個(gè)禮拜的實(shí)習(xí)?活即將結(jié)束了，短短的三個(gè)禮拜讓我們收獲很?，專業(yè)知識、編程?平都有很?的提?。剛開始三天的?強(qiáng)度的課程安排讓我們受益匪淺；接下來的上機(jī)實(shí)習(xí)?讓我們可以鞏固了課程。這讓我覺得實(shí)習(xí)?活充實(shí)?有意義。輔導(dǎo)?師配好了環(huán)境之后，我們開始了項(xiàng)?的制作，這次
華為云的DevCloud是一個(gè)功能全面，使用方式自由的軟件開發(fā)平臺，需求規(guī)劃使用思維導(dǎo)圖的方式展示層與層之間的父子關(guān)系，項(xiàng)目中可選擇刪除，增加兄弟節(jié)點(diǎn)或子節(jié)點(diǎn)。Epic為整個(gè)業(yè)務(wù)的開發(fā)方向，F(xiàn)eature是產(chǎn)品的功能和特性，Story是更詳細(xì)的功與更小粒度的產(chǎn)品描述，Task具體實(shí)現(xiàn)的任務(wù)，交予項(xiàng)目成員完成。工作
xpanse-website 管理頁面，用于管理yml,json配置文件，結(jié)合xpanse-agent集成xpanse 第二階段學(xué)習(xí)：閱讀xpanse-agent源碼 第三階段學(xué)習(xí)：閱讀xpanse-samples源碼 示例展示了如何編寫compute containner database 模板文件
通過這次學(xué)習(xí)很有收獲，以后多接觸華為的企業(yè)實(shí)踐
通過這次學(xué)習(xí)很有收獲，以后多接觸華為的企業(yè)實(shí)踐
初步體驗(yàn)了一下，操作還順暢，界面布局也很簡潔明了，提供的模板非常方便，但使用期間也出了不少問題，發(fā)布部署的bug還沒有解決，后續(xù)問題也莫名的消失，暫且沒有搞明白；漏洞掃描服務(wù)也很用，操作簡單，步驟很好理解，易上手；碼上云的環(huán)節(jié)也很有趣，跟著一步一步的走下來也是對于華為的操作平臺有了跟熟悉的理解。
通過這次的Java課程設(shè)計(jì)我感謝我們小組組長和組員對我的指導(dǎo)，是他們讓我對Java這一門學(xué)科有了更加深刻的理解，同時(shí)也要謝謝楊老師給我們這次一起設(shè)計(jì)的機(jī)會以及楊老師的指導(dǎo)，讓我們小組這次的課程設(shè)計(jì)順利的完成。同時(shí)這次的課程設(shè)計(jì)也讓我對這一門科目更加的感興趣了。
本周主要學(xué)習(xí)了華為云在線課堂AI技術(shù)領(lǐng)域課程中“深度學(xué)習(xí)”的前三章，本文主要寫一些學(xué)習(xí)心得如下： 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的基本概念： 神經(jīng)元、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、感知機(jī)、激活函數(shù)以及損失函數(shù)等網(wǎng)絡(luò)的基本組成與概念。還學(xué)習(xí)了網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練方法包括前向傳播、與誤差反向傳播算法。
在這一篇博文中： ? 機(jī)器人工程的工作與考研之困惑“學(xué)歷與待遇”_zhangrelay的專欄-CSDN博客 具體說明以下，當(dāng)然也是極簡版本的： 其中： 一 二 三：對應(yīng)“條條大路通羅馬，有人出生在羅馬”
天津大學(xué)軟件學(xué)院-杜惠潔-2150611137賬號：hid_nr2tkjo7329o9-l心得：感覺還是挺不錯(cuò)的，體驗(yàn)了實(shí)現(xiàn)代碼倉庫管理、部署、編譯和構(gòu)建，還學(xué)到了一些別的知識。
在過去的兩年時(shí)間里，谷歌已經(jīng)完全將深度學(xué)習(xí)嵌入進(jìn)了谷歌翻譯中。事實(shí)上，這些對語言翻譯知之甚少的深度學(xué)習(xí)研究人員正提出相對簡單的機(jī)器學(xué)習(xí)解決方案，來打敗世界上最好的專家語言翻譯系統(tǒng)。文本翻譯可以在沒有序列預(yù)處理的情況下進(jìn)行，它允許算法學(xué)習(xí)文字與指向語言之間的關(guān)系。谷歌翻譯利用的是
?？蜕纤⒌揭粭l比較有意思的帖子，名叫“煙草系統(tǒng)就是好”，我一看還真的是，再加上之前有一名球友也去了煙草系統(tǒng)，并且給我分享了一些心得體會，所以我就想把這條信息同步給大家做個(gè)參考。 如果不想卷，最好趁著應(yīng)屆生的身份，進(jìn)體質(zhì)內(nèi)，而煙草系統(tǒng)、國家電網(wǎng)就真的是一個(gè)非常好的選擇。星球里也有很多球友對體質(zhì)內(nèi)心心念念。
屬性等等 ，溫故而知新，可以說是這次課收益匪淺。 首先我來回顧一下最開始我們對HTML的學(xué)習(xí)。其實(shí)HTML的五章章學(xué)習(xí)的話，重要的就是一個(gè)標(biāo)記的學(xué)習(xí)，這大概是學(xué)習(xí)一門語言最基礎(chǔ)的一部分吧。但是也不是說背一背就解決問題的，選擇IT，程序員這一方面，只要多練習(xí)，多敲代碼
通過為數(shù)幾周的Python學(xué)習(xí),使我對編程的了解越發(fā)深入，很感謝華為官方此次舉辦的Python學(xué)習(xí)挑戰(zhàn)賽，通過學(xué)與練的結(jié)合讓知識掌握起來不那么生疏，也能更快的上手。python是一門非常有潛力的高級語言，在字符串上的處理，相對其他程序有更加便利，而python的庫也非常豐富，得益
如果進(jìn)度條能夠記住觀看時(shí)間就好了，這樣更方便學(xué)習(xí)。經(jīng)過這次的python的學(xué)習(xí)大賽，或多或少的了解和學(xué)習(xí)到了一些python的基本知識，之前借閱過python的有關(guān)書籍，不過并沒有怎么看。這次學(xué)習(xí)有證書、有學(xué)分，還有禮品，激發(fā)了我學(xué)習(xí)的小動(dòng)力?？赐杲虒W(xué)視頻后馬上做題可以鞏固一下剛
地學(xué)習(xí)如何最優(yōu)地將不同的特征置于哪一層。也就是說，相比于傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)算法需要提供人工定義的特征，深度學(xué)習(xí)可以自己學(xué)習(xí)如何提取特征。因此，相比于傳統(tǒng)的機(jī)器學(xué)習(xí)算法，深度學(xué)習(xí)并不依賴復(fù)雜且耗時(shí)的手動(dòng)特征工程。深度 深度學(xué)習(xí)中的“深度”體現(xiàn)在將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為所需要數(shù)據(jù)的層數(shù)之深。給定
ls/75142664 生成對抗網(wǎng)絡(luò) 條件生成對抗網(wǎng)絡(luò) 深度卷積生成對抗網(wǎng)絡(luò) pix2pix cyclegan網(wǎng)絡(luò) 參考動(dòng)手學(xué)深度學(xué)習(xí) https://tangshusen.me/Dive-into-DL-PyTorch/#/
首先，非常感謝華為云活動(dòng)舉辦者與小助手，中間獲取考試卷遇到一些問題，但是小助手還是幫助單點(diǎn)聯(lián)系解決了，目前順利通過考試，再次感謝官方大大！ 下面來說下本次學(xué)習(xí)考試體驗(yàn)： 在每個(gè)沙箱實(shí)驗(yàn)中，體會到了GaussDB實(shí)驗(yàn)環(huán)境設(shè)計(jì)者的良苦用心； 一開始先引導(dǎo)學(xué)習(xí)GaussDB 部署基礎(chǔ)購買與使用，了解Ga
深度學(xué)習(xí)回歸和分類總結(jié)區(qū)別：（1）回歸問題算法通常是利用一系列屬性來預(yù)測一個(gè)值，預(yù)測的值是連續(xù)的。（2）與回歸問題不同的是，分類問題的輸出不再是連續(xù)值，而是離散值，即樣本的類別。使用過程（1）回歸分析：1、確定變量：明確定義了預(yù)測的具體目標(biāo)，并確定了因變量。 2、建立預(yù)測模型：依
