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學(xué)習(xí)任務(wù) 管理員以任務(wù)形式，把需要學(xué)習(xí)的知識內(nèi)容派發(fā)給學(xué)員，學(xué)員在規(guī)定期限內(nèi)完成任務(wù)，管理員可進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)控并獲得學(xué)習(xí)相關(guān)數(shù)據(jù)。 入口展示 圖1 入口展示 創(chuàng)建學(xué)習(xí)任務(wù) 操作路徑：培訓(xùn)-學(xué)習(xí)-學(xué)習(xí)任務(wù)-【新建】 圖2 新建學(xué)習(xí)任務(wù) 基礎(chǔ)信息：任務(wù)名稱、有效期是必填，其他信息選填 圖3
mode效果最好。第三種跟第二種類似，只不過是重復(fù)第一幀的值來pad，然后重復(fù)第二幀的值來pad，直到最后一幀的值，取的時(shí)候也是從中間隨機(jī)選擇連續(xù)的F幀。 對于長度大于F的句子，掐頭去尾保留連續(xù)的F幀。 （7）數(shù)據(jù)集使用的IEMOCAP，值得一提的是這篇論文只是提出了新穎的方法（triplet loss和cycle
從入門到精通，精準(zhǔn)學(xué)習(xí)。 了解詳情 系統(tǒng)運(yùn)維學(xué)習(xí)路線 系統(tǒng)運(yùn)維一站式學(xué)習(xí)平臺 ，涵蓋Linux系統(tǒng)管理和網(wǎng)絡(luò)服務(wù)、集成工具詳解。從入門到精通，精準(zhǔn)學(xué)習(xí)。 主要知識點(diǎn) Linux系統(tǒng)管理 Linux網(wǎng)絡(luò)網(wǎng)絡(luò)服務(wù) 集成工具 開始學(xué)習(xí) 展開詳情 大數(shù)據(jù)一站式學(xué)習(xí)平臺，涵蓋Linux基
提供高可靠、高性能、規(guī)格豐富且可彈性擴(kuò)展的塊存儲服務(wù)，掛載至ECS、BMS等計(jì)算服務(wù)使用，持久化存儲數(shù)據(jù) 提供高可靠、高性能、規(guī)格豐富且可彈性擴(kuò)展的塊存儲服務(wù)，掛載至ECS、BMS等計(jì)算服務(wù)使用，持久化存儲數(shù)據(jù) 購買 控制臺 文檔 資源與工具 資源與工具 API 了解API的描述、語法、參數(shù)說明及樣例等內(nèi)容
Standard自動學(xué)習(xí) 使用ModelArts Standard自動學(xué)習(xí)實(shí)現(xiàn)口罩檢測 使用ModelArts Standard自動學(xué)習(xí)實(shí)現(xiàn)垃圾分類 父主題： 歷史待下線案例
本課程將從Python環(huán)境搭建開始帶您走進(jìn)Python的世界，了解Python獨(dú)特的語法和應(yīng)用于web、爬蟲、AI等領(lǐng)域的框架工具；同時(shí)結(jié)合實(shí)踐操作，增強(qiáng)您的編程能力。
深度學(xué)習(xí)計(jì)算服務(wù)平臺是中科弘云面向有定制化AI需求的行業(yè)用戶，推出的AI開發(fā)平臺，提供從樣本標(biāo)注、模型訓(xùn)練、模型部署的一站式AI開發(fā)能力，幫助用戶快速訓(xùn)練和部署模型，管理全周期AI工作流。平臺為開發(fā)者設(shè)計(jì)了眾多可幫助降低開發(fā)成本的開發(fā)工具與框架，例如AI數(shù)據(jù)集、AI模型與算力等。
地區(qū)和終端節(jié)點(diǎn) 了解服務(wù)應(yīng)用區(qū)域和個(gè)服務(wù)的終端節(jié)點(diǎn) API Explorer 在線檢索、可視化調(diào)試API、在線命令行工具、可執(zhí)行的多語言SDK的實(shí)例代碼 論壇 產(chǎn)品互助交流平臺，技術(shù)心得分享陣地 博客 匯聚精品內(nèi)容，云集技術(shù)大咖 學(xué)習(xí)課程 學(xué)習(xí)課程 華為數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品GaussDB介紹
ai在AWS平臺上的訓(xùn)練速度快4倍；在推理性能方面，華為云ModelArts識別圖片的速度是排名第二廠商的1.7倍，亞馬遜的4倍，谷歌的9.1倍。 ModelArts：領(lǐng)先的深度學(xué)習(xí)平臺技術(shù) 作為人工智能最重要的基礎(chǔ)技術(shù)之一，近年來深度學(xué)習(xí)也逐步延伸到更多的應(yīng)用場景，如自動駕駛
Standard自動學(xué)習(xí)實(shí)現(xiàn)口罩檢測 該案例是使用華為云一站式AI開發(fā)平臺ModelArts的新版“自動學(xué)習(xí)”功能，基于華為云AI開發(fā)者社區(qū)AI Gallery中的數(shù)據(jù)集資產(chǎn)，讓零AI基礎(chǔ)的開發(fā)者完成“物體檢測”的AI模型的訓(xùn)練和部署。依據(jù)開發(fā)者提供的標(biāo)注數(shù)據(jù)及選擇的場景，無需任何代
華為云助力愛學(xué)習(xí) 超低時(shí)延線上互動課堂，推動教育升級 華為云RTC實(shí)時(shí)音視頻服務(wù)幫助愛學(xué)習(xí)快速構(gòu)建了全場景、全互動、全實(shí)時(shí)的視頻能力。 背景介紹 愛學(xué)習(xí)教育集團(tuán)是在線教育ToB賽道的領(lǐng)頭羊。目前，愛學(xué)習(xí)合作機(jī)構(gòu)已覆蓋全國31個(gè)省市自治區(qū)的1600多個(gè)縣市，擁有20000余家合作機(jī)構(gòu)，累計(jì)服務(wù)學(xué)員超2500萬人。
圖2 我的開發(fā)者學(xué)堂-我的認(rèn)證-我的開發(fā)者認(rèn)證 點(diǎn)擊該開發(fā)者認(rèn)證詳情頁認(rèn)證步驟的第2步“開始學(xué)習(xí)”進(jìn)行課程學(xué)習(xí)。如圖3 圖3 進(jìn)入認(rèn)證流程-在線學(xué)習(xí) 父主題： 開發(fā)者認(rèn)證課程學(xué)習(xí)常見問題
天才少年招聘 基于聯(lián)邦學(xué)習(xí)的隱私保護(hù)技術(shù)研究 基于聯(lián)邦學(xué)習(xí)的隱私保護(hù)技術(shù)研究 領(lǐng)域方向：AI 職位名稱： 聯(lián)邦學(xué)習(xí)技術(shù)專家 基于聯(lián)邦學(xué)習(xí)的隱私保護(hù)技術(shù)研究 AI 聯(lián)邦學(xué)習(xí)技術(shù)專家 挑戰(zhàn)課題方向簡介 CDP涉及到多方數(shù)據(jù)融合，在數(shù)據(jù)融合過程中，數(shù)據(jù)安全保護(hù)和隱私保護(hù)成為了產(chǎn)品成功的關(guān)鍵。我們需
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Gallery，這是一個(gè)AI資產(chǎn)共享的社交平臺，也是“知識”+“實(shí)訓(xùn)”的AI開發(fā)社區(qū)。AI Gallery匯聚了算法、模型、數(shù)據(jù)集、工作流等10余種、50000余個(gè)AI資產(chǎn)，保障AI開發(fā)、應(yīng)用生態(tài)鏈上的各個(gè)參與方都能高效地實(shí)現(xiàn)各自的商業(yè)價(jià)值，降低各行各業(yè)開發(fā)者在人工智能領(lǐng)域的學(xué)習(xí)門檻，加速AI的應(yīng)用實(shí)踐。
效率的機(jī)器學(xué)習(xí)。本學(xué)習(xí)路徑將從聯(lián)邦學(xué)習(xí)系統(tǒng)以及分布式算法基礎(chǔ)理論講起，介紹聯(lián)邦學(xué)習(xí)的常見分類，以及聯(lián)邦學(xué)習(xí)的典型應(yīng)用。 第一階段：聯(lián)邦學(xué)習(xí)系統(tǒng)基礎(chǔ)及進(jìn)階 第二階段：聯(lián)邦學(xué)習(xí)分類 第三階段：縱向聯(lián)邦學(xué)習(xí) 第四階段：聯(lián)邦學(xué)習(xí)應(yīng)用 第一階段：聯(lián)邦學(xué)習(xí)系統(tǒng)基礎(chǔ)及進(jìn)階 聯(lián)邦學(xué)習(xí)（Federated
ModelBox中將所有的任務(wù)都以功能單元的形式封裝，由多個(gè)功能單元構(gòu)成一個(gè)完整的應(yīng)用。執(zhí)行時(shí)，功能單元的計(jì)算將統(tǒng)一由線程池并發(fā)調(diào)度，確保計(jì)算單元被分配到對應(yīng)的異構(gòu)硬件中執(zhí)行。同時(shí)，計(jì)算中，數(shù)據(jù)和執(zhí)行單元綁定，保證數(shù)據(jù)處理的合理分配和高吞吐量。 預(yù)制的應(yīng)用編排異構(gòu)計(jì)算組件 豐富的組件覆蓋了主流芯片、多
版本支持更多的高級特性，在推理部署上支持在線推理、批量推理和端側(cè)推理，能力比深度學(xué)習(xí)服務(wù)推理特性更加強(qiáng)大，需要繼續(xù)使用推理功能的，請申請ModelArts的推理部署能力。 如您有任何問題，歡迎您撥打華為云服務(wù)熱線：4000-955-988與我們聯(lián)系。 感謝您對華為云的支持！
學(xué)習(xí)目標(biāo) 掌握座席側(cè)的前端頁面開發(fā)設(shè)計(jì)。 父主題： 開發(fā)指南
