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classification(img_bytes) print(res) 12345678 c.png為你需要識別的圖片 比如： 識別效果： 做著玩玩，套代碼就是，后面你肯定會用到的。
內(nèi)容幾乎不可能?；?span id="bvrz7hf" class='cur'>圖像檢測能力，可對所有房間內(nèi)容實(shí)時監(jiān)控，識別可疑房間并進(jìn)行預(yù)警。 2. 在線商城：智能審核商家/用戶上傳圖像，高效識別并預(yù)警不合規(guī)圖片，防止涉黃、涉暴、涉政敏感類圖像發(fā)布，降低人工審核成本和業(yè)務(wù)違規(guī)風(fēng)險。 3. 網(wǎng)站論壇：不合規(guī)圖片的識別和處理是用戶原創(chuàng)內(nèi)容（
文字識別-發(fā)票識別與驗(yàn)真 文字識別-發(fā)票識別與驗(yàn)真 查看部署指南 方案咨詢 該解決方案有何用途？ 該解決方案基于華為云文字識別 OCR增值稅發(fā)票識別與發(fā)票驗(yàn)真技術(shù)構(gòu)建，自動識別和錄入增值稅發(fā)票各字段信息，減少人工核算工作量，實(shí)現(xiàn)財稅報銷自動化。同時，自動接入國家稅務(wù)機(jī)關(guān)發(fā)票查驗(yàn)平
如何在含有多張人臉的圖片中實(shí)現(xiàn)多人臉識別 當(dāng)前人臉識別服務(wù)中，如果傳入的圖片中包含多個人臉，則只能選取最大的一個人臉進(jìn)行識別。但是可以使用如下方法，實(shí)現(xiàn)一張圖片中多張人臉的識別（比對/搜索）： 調(diào)用人臉檢測接口，可以得到多張人臉在圖片中的像素位置。 通過獲取到的人臉位置信息，從原
解讀識別結(jié)果 本章節(jié)通過網(wǎng)絡(luò)圖片識別API介紹如何解讀調(diào)API返回的JSON格式識別結(jié)果。請參照API參考“響應(yīng)參數(shù)”章節(jié)比對查看。 以下圖識別結(jié)果為例，講解圖片內(nèi)容如何與API的返回字段對應(yīng)。 調(diào)用網(wǎng)絡(luò)圖片API成功后，在“JSON返回結(jié)果”中，可見result字段，該字段包含
人臉識別上傳的人臉圖片還可以查詢到圖片數(shù)據(jù)嗎 人臉識別不存儲客戶人臉圖片，只是根據(jù)客戶的圖片來檢測人臉參數(shù)，只存儲人臉特征。如果需要存儲圖片數(shù)據(jù)可參考以下方法： 可以開通華為云OBS，存儲人臉圖片。 人臉圖片可以存儲在客戶自己的數(shù)據(jù)庫中。 父主題： API使用類
使用OCR服務(wù)是否必須使用華為云存儲圖片 文字識別服務(wù)支持輸入圖片的base64編碼或圖片的url路徑。 如果您使用圖片的url路徑，可以將圖片上傳至華為云對象存儲服務(wù)（OBS）中，使用OBS提供的圖片url。 關(guān)于OBS的使用請參考配置OBS訪問權(quán)限。 OCR識別OBS私有桶中的圖片時需要保證調(diào)用O
FF格式圖片。 圖像各邊的像素大小在15px到8192px之間。單個圖片對應(yīng)的Base64編碼不超過10MB。 圖像中名片的有效占比超過60%，保證整張名片內(nèi)容包含在圖像內(nèi)。 支持圖像中名片的任意角度的水平旋轉(zhuǎn)（需開啟方向檢測）。 能處理反光、暗光、防偽標(biāo)識等干擾的圖片但影響識別精度。
確→云脈文檔識別測試集識別率：（下圖）前市場上的文檔識別工具多有偏頗，部分識別工具在英文/歐文等語種上的識別能力出色，但是中文識別能力卻略有不足，容易出現(xiàn)亂碼。云脈文檔識別功能相對穩(wěn)定，在中文和歐文上的識別能力相當(dāng)出色，且識別準(zhǔn)確率高達(dá)97%以上，高于市面上識別工具的平均水準(zhǔn)，支
如何提高識別速度 識別速度與圖片大小有關(guān)，圖片大小會影響網(wǎng)絡(luò)傳輸、圖片base64解碼等處理過程的時間，因此建議在圖片文字清晰的情況下，適當(dāng)壓縮圖片的大小，以便降低圖片識別時間。推薦上傳JPG圖片格式。 根據(jù)實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，一般建議證件類的小圖(文字少)在1M以下，A4紙大小的密集文檔大圖在2M以下。
OCR服務(wù)支持上傳圖片后直接導(dǎo)出結(jié)果嗎 目前OCR服務(wù)不支持上傳圖片后直接導(dǎo)出結(jié)果，需要通過調(diào)用API的方式使用。具體操作請參考《文字識別服務(wù)快速入門》。 父主題： 產(chǎn)品咨詢類
是否支持從非華為云存儲中讀取圖片 OCR服務(wù)支持讀取公網(wǎng)http和https的圖片地址，如果使用非華為云存儲，請確保相應(yīng)的圖片可以通過公網(wǎng)進(jìn)行訪問。 父主題： API使用類
如何獲取圖片的base64編碼 本節(jié)以Python為例，介紹如何將本地圖片，轉(zhuǎn)換為base64編碼。您也可以使用在線的圖片轉(zhuǎn)base64工具。 使用時，需要將代碼的d:\demo.jpg替換為實(shí)際圖片路徑。 import base64 with open("d:\demo.jpg"
駕駛證識別 功能介紹 識別駕駛證圖片中主頁與副頁的文字內(nèi)容，并將識別的結(jié)果以JSON格式返回給用戶。該接口的使用限制請參見約束與限制，詳細(xì)使用指導(dǎo)請參見OCR服務(wù)使用簡介章節(jié)。 圖1 駕駛證示例圖 圖2 電子駕駛證示例圖 如果圖片中包含多張卡證票據(jù)，請調(diào)用智能分類識別服務(wù)。 約束與限制
除了公式之外，也有一些簡單的prompt設(shè)計原則分享給大家 這里的第一條原則是 要清楚的陳述 例如我們?nèi)绻呛唵?span id="zjftzfd" class='cur'>的輸入 風(fēng)景的話，往往模型不知道我們想要的風(fēng)景是什么樣子的 我們要去盡量的幻想我們風(fēng)景的樣子，然后變成語言描述 例如我想想的是日落時，海邊的風(fēng)景 那我就構(gòu)造了prompt 進(jìn)一步的，我想風(fēng)
如何提高識別精度 盡量使用文字清晰度高、無反光的圖片。進(jìn)行圖片采集時，盡量提高待識別文字區(qū)域占比，減少無關(guān)背景占比，保持圖片內(nèi)文字清晰人眼可辨認(rèn)。 若圖片有旋轉(zhuǎn)角度，算法支持自動修正，建議圖片不要過度傾斜。 圖片尺寸方面，建議最長邊不超過8192像素，最短邊不小于15像素，圖像長寬比例維持常見水平
如何選購合適的API 文字識別服務(wù)（OCR）提供四種類型的API：通用類、證件類、票據(jù)類、智能分類。 通用類 通用表格識別：提取表格內(nèi)的文字和所在行列位置信息。 通用文字識別：提取圖片內(nèi)的文字及其對應(yīng)位置信息。 手寫文字識別：識別手寫文字、印刷文字信息。 網(wǎng)絡(luò)圖片識別：識別網(wǎng)絡(luò)圖片內(nèi)的所有文字及其對應(yīng)位置信息。
只支持中國大陸行駛證的識別。 只支持識別PNG、JPG、JPEG、BMP、TIFF格式圖片。 圖像各邊的像素大小在100px到8000px之間。單個圖片對應(yīng)的Base64編碼不超過10MB。 圖像中行駛證區(qū)域有效占比超過50%，保證整張行駛證內(nèi)容及其邊緣包含在圖像內(nèi)。 支持圖像中行駛證任意角度的水平旋轉(zhuǎn)。
智能分類識別 功能介紹 自動分類識別17+種票證，支持指定票證的結(jié)構(gòu)化識別和印章檢測，并以JSON格式返回識別的結(jié)構(gòu)化結(jié)果。 接口以列表形式返回圖片上要識別票證的位置坐標(biāo)、結(jié)構(gòu)化識別的內(nèi)容以及對應(yīng)的類別。該接口支持的票證類型請見表1，該接口的使用限制請參見約束與限制，詳細(xì)使用指導(dǎo)請參見OCR服務(wù)使用簡介章節(jié)。
如果你試過去拍攝一些運(yùn)動場景，例如拍攝疾馳的汽車，或是田徑場上的短跑運(yùn)動員，你一定曾經(jīng)遇到過“拍糊”的時候。這種現(xiàn)象就是我在本文中要討論的由運(yùn)動導(dǎo)致的圖像模糊，這是一種與我之前介紹的幾種導(dǎo)致圖像模糊的方式完全不同的問題，所以今天讓我們來看看有什么好辦法來應(yīng)對。我今天要給你介紹的是兩種消除運(yùn)動模糊的技術(shù)，一個叫做Coded
