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數(shù)據(jù)倉庫服務(wù) GaussDB(DWS)兼容性 GaussDB(DWS)采用開放性的設(shè)計(jì)理念，不但支持標(biāo)準(zhǔn)數(shù)倉功能，還致力于融合大數(shù)據(jù)平臺、與云原生服務(wù)互聯(lián)互通。
構(gòu)建某區(qū)數(shù)據(jù)的歸集、管理、共享為一體的大數(shù)據(jù)平臺的基礎(chǔ)支撐 推薦產(chǎn)品 MapReduce服務(wù) MRS 云原生數(shù)據(jù)湖MRS（MapReduce Service）為客戶提供Hudi、ClickHouse、Spark、Flink、Kafka、HBase等Hadoop生態(tài)的高性能大數(shù)據(jù)組件
本章重點(diǎn)介紹JavaFx的基礎(chǔ)架構(gòu)以及搭建一個入門的helloworld，讓javaer能快速了解javafx的生態(tài)以及能迅速進(jìn)入到coding的狀態(tài)。關(guān)于javafx的適用場景，可見前文java桌面應(yīng)用開發(fā)利器JavaFx。閑言少敘，下面正式進(jìn)入本文正題。先從基礎(chǔ)架構(gòu)談起。
MRS源于開放的大數(shù)據(jù)生態(tài)，疊加了企業(yè)級的關(guān)鍵能力，既保持了開放性，又給客戶提供了企業(yè)級融合大數(shù)據(jù)平臺，幫助客戶實(shí)現(xiàn)T+0數(shù)據(jù)入湖，一站式融合分析，讓數(shù)據(jù)“慧”說話。
技術(shù)支持 MRS服務(wù)是租戶完全可控的半托管云服務(wù)，為用戶提供一站式企業(yè)級大數(shù)據(jù)平臺，用戶可以在MRS集群上輕松運(yùn)行Hadoop、Hive、Spark、HBase、Kafka、Flink等大數(shù)據(jù)組件，幫助企業(yè)快速構(gòu)建海量數(shù)據(jù)信息處理系統(tǒng)，并通過對海量信息數(shù)據(jù)實(shí)時與非實(shí)時的分析挖掘，發(fā)現(xiàn)全新價(jià)值點(diǎn)和企業(yè)商機(jī)
華為云大數(shù)據(jù)組件 常用的華為云大數(shù)據(jù)服務(wù)組件如下，設(shè)計(jì)大數(shù)據(jù)部署架構(gòu)時可參考： MapReduce服務(wù)（MapReduce Service，簡稱MRS） MRS是一個在華為云上部署和管理Hadoop系統(tǒng)的服務(wù)，一鍵即可部署Hadoop集群，完全兼容開源接口，輕松運(yùn)行Hadoop、Spark
隨著信息技術(shù)的高速發(fā)展，為智慧城市的實(shí)現(xiàn)奠定了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)，智慧水務(wù)大數(shù)據(jù)平臺建設(shè)是整個智慧城市發(fā)展進(jìn)程中重要的組成部分?，F(xiàn)階段，我國在智慧水務(wù)大數(shù)據(jù)平臺建設(shè)過程中遇到了許多問題，影響了大數(shù)據(jù)平臺建設(shè)的質(zhì)量與效率。
SQL的JDBC連接能力，可將RDS中的結(jié)構(gòu)化業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)（如交易記錄、用戶信息）與大數(shù)據(jù)平臺的海量日志數(shù)據(jù)進(jìn)行聯(lián)合查詢。
存算分離資源利用率更高 存算分離資源利用率更高 OBS具備海量數(shù)據(jù)存儲能力，結(jié)合華為云MapReduce服務(wù)，為美圖提供BigData Pro大數(shù)據(jù)解決方案 OBS具備海量數(shù)據(jù)存儲能力，結(jié)合華為云MapReduce服務(wù)，為美圖提供BigData Pro大數(shù)據(jù)解決方案 典型業(yè)務(wù)場景-
此外，對象存儲服務(wù)OBS提供了OBSFileSystem插件（OBSA-HDFS），可與上層大數(shù)據(jù)平臺無縫對接，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)零改造。
云資源通過網(wǎng)絡(luò)（如互聯(lián)網(wǎng)或內(nèi)部網(wǎng)）交付給用戶，因此您可以按需遠(yuǎn)程訪問云服務(wù)或云應(yīng)用。
本次搭建Ambari+HDP3.1.0大數(shù)據(jù)平臺主要依據(jù)鯤鵬社區(qū)[大數(shù)據(jù)]鯤鵬生態(tài)_Ambari部署指南搭建，鏈接：https://bbs.huaweicloud.com/forum/forum.php?
通過大數(shù)據(jù)技術(shù)實(shí)現(xiàn)對被監(jiān)管企業(yè)的經(jīng)營業(yè)務(wù)實(shí)現(xiàn)“數(shù)據(jù)鐵籠”監(jiān)控，達(dá)成用數(shù)據(jù)說話、用數(shù)據(jù)決策、用數(shù)據(jù)管理思普企業(yè)擁有9年對政府和國資企業(yè)的深入研究與沉淀，通過多年在相關(guān)領(lǐng)域的理論與實(shí)踐積累，結(jié)合國務(wù)院國資委對國資在線監(jiān)管轉(zhuǎn)型的要求，自主研發(fā)了“思普國資監(jiān)管大數(shù)據(jù)平臺”，幫助國資監(jiān)管部門實(shí)現(xiàn)
關(guān)閉主機(jī)后，克隆到大數(shù)據(jù)平臺一、 Hadoop平臺單節(jié)點(diǎn)搭建1) 環(huán)境及需要軟件：1. 物理機(jī)操作系統(tǒng)：windows 10 19032. VM版本：15.5 pro3. 虛擬機(jī)操作系統(tǒng)：CentOS 7 x86_64 18044.
了解詳情 存算一體，缺少統(tǒng)一調(diào)度治理平臺，原大數(shù)據(jù)平臺無法支撐未來業(yè)務(wù)演進(jìn) 1.
調(diào)研的方法主要是通過當(dāng)前大數(shù)據(jù)平臺獲取，并輔助一些調(diào)研訪談進(jìn)行補(bǔ)充和確認(rèn)。 父主題： 大數(shù)據(jù)調(diào)研
日常運(yùn)維工作均通過數(shù)據(jù)庫管控系統(tǒng)自動化平臺完成，極大解放了美圖DBA繁重運(yùn)維壓力，對數(shù)據(jù)遷移、同步、訂閱、災(zāi)備四種場景做了適配，滿足美圖多方面業(yè)務(wù)需求，為數(shù)據(jù)安全保駕護(hù)航 存算分離支撐大數(shù)據(jù)平臺全面上云 華為云BigData Pro存算分離大數(shù)據(jù)解決方案，幫助美圖實(shí)現(xiàn)AI 和大數(shù)據(jù)共云原生基礎(chǔ)設(shè)施
盡管您可能認(rèn)為云是虛擬的，但它們需要硬件作為基礎(chǔ)架構(gòu)的一部分。云網(wǎng)絡(luò)是由可位于多個地理位置的各種物理硬件構(gòu)成的。硬件包括網(wǎng)絡(luò)設(shè)備（如交換機(jī)、路由器、防火墻和負(fù)載平衡器）、存儲陣列、備用設(shè)備和服務(wù)器。虛擬化將服務(wù)器連接在一起，并劃分和抽象資源以供用戶訪問。
大數(shù)據(jù)任務(wù)調(diào)度平臺設(shè)計(jì) 設(shè)計(jì)云上的大數(shù)據(jù)任務(wù)調(diào)度平臺部署架構(gòu)時，建議參考原則如下： 優(yōu)先用大數(shù)據(jù)云服務(wù)：如果源端是自建的大數(shù)據(jù)任務(wù)調(diào)度平臺和組件，在目標(biāo)云平臺上有對應(yīng)的云服務(wù)，且功能、性能、兼容性都滿足，經(jīng)評估改造工作量很小，建議部署架構(gòu)設(shè)計(jì)時，優(yōu)先采用大數(shù)據(jù)云服務(wù)。
、全棧式的云原生大數(shù)據(jù)平臺，滿足客戶業(yè)務(wù)快速增長和敏捷創(chuàng)新訴求。
