五月婷婷丁香性爱|j久久一级免费片|久久美女福利视频|中文观看在线观看|加勒比四区三区二|亚洲裸女视频网站|超碰97AV在线69网站免费观看|有码在线免费视频|久久青青日本视频|亚洲国产AAAA

內(nèi)容選擇
全部
內(nèi)容選擇
內(nèi)容分類
  • 學(xué)堂
  • 博客
  • 論壇
  • 開發(fā)服務(wù)
  • 開發(fā)工具
  • 直播
  • 視頻
  • 用戶
時(shí)間
  • 一周
  • 一個(gè)月
  • 三個(gè)月
  • Python實(shí)現(xiàn)端口檢測(cè)

    等;因避免由于局域網(wǎng)檢測(cè)發(fā)起端網(wǎng)絡(luò)限制而導(dǎo)致的端口檢測(cè)異常,未使用python-nmap想通過調(diào)用站長(zhǎng)工具,實(shí)現(xiàn)單次可多個(gè)地址或域名檢測(cè)單詞可指定端口范圍,批量檢測(cè)記錄日志二、代碼:2.1 結(jié)構(gòu)2.2 代碼github地址部分代碼#配置文件#端口檢測(cè)配置[port_check_i

    作者: 技術(shù)火炬手
    發(fā)表時(shí)間: 2018-07-24 10:52:14
    5426
    0
  • APT攻擊檢測(cè)及其在油井入侵檢測(cè)中的應(yīng)用

    2.2 異常行為檢測(cè) 異常行為檢測(cè)是指對(duì)系統(tǒng)中的異常行為進(jìn)行監(jiān)測(cè)和檢測(cè),以識(shí)別潛在的安全威脅。在油井入侵檢測(cè)中,可以使用異常行為檢測(cè)技術(shù)來監(jiān)測(cè)油井系統(tǒng)中的異常行為,以及判斷是否存在高級(jí)攻擊者的入侵行為。 以下是一個(gè)示例代碼,展示了如何使用異常行為檢測(cè)技術(shù)來檢測(cè)油井系統(tǒng)中的APT攻擊:

    作者: 皮牙子抓飯
    發(fā)表時(shí)間: 2023-07-24 09:25:15
    29
    0
  • opencv 直線檢測(cè)筆記

    目錄 c++ 檢測(cè)垂直線  檢測(cè)所有線: c++ C++: void HoughLinesP(InputArray image, OutputArray lines, double rho, double theta

    作者: 風(fēng)吹稻花香
    發(fā)表時(shí)間: 2021-12-27 14:59:43
    768
    0
  • 應(yīng)急事件檢測(cè) 入門篇-Linux信息檢測(cè)

    創(chuàng)建test文件,查看test的文件權(quán)限.   三、系統(tǒng)資源信息 查看服務(wù)器已經(jīng)運(yùn)行了多長(zhǎng)時(shí)間、系統(tǒng)中的當(dāng)前時(shí)間、當(dāng)前登錄了多少用戶以及系統(tǒng)的平均負(fù)載uptime 查看Linux中系統(tǒng)的內(nèi)存使用情況,系統(tǒng)中使用的物理內(nèi)存和交換內(nèi)存,以及內(nèi)核使用的緩沖區(qū)free 檢查系統(tǒng)上是否存在未知的掛載cat /proc/mounts

    作者: 億人安全
    發(fā)表時(shí)間: 2023-04-20 22:24:43
    94
    0
  • 【目標(biāo)檢測(cè)】YOLOv5針對(duì)小目標(biāo)檢測(cè)的改進(jìn)模型/添加幀率檢測(cè)

    代碼中注釋的部分可將切割的圖片可視化展示。 效果檢測(cè) 為了檢測(cè)這樣做是否有效,我使用改進(jìn)前的YOLOv5l模型和改進(jìn)后的YOLOv5l模型對(duì)VisDrone數(shù)據(jù)集訓(xùn)練100個(gè)epoch,并挑選了VisDrone測(cè)試集中的兩張角度較高的圖片進(jìn)行檢測(cè),結(jié)果如下: 左側(cè)是改進(jìn)前,右側(cè)是改進(jìn)后:

    作者: zstar
    發(fā)表時(shí)間: 2022-08-05 15:59:01
    646
    0
  • 檢測(cè) 學(xué)習(xí)筆記

    yolov5,有預(yù)訓(xùn)練,沒有數(shù)據(jù) GitHub - akshay-gupta123/Cattle-detection 牛只姿態(tài)數(shù)據(jù)集,還沒測(cè) 牛只姿態(tài)檢測(cè)數(shù)據(jù)集(已標(biāo)注).zip_標(biāo)注數(shù)據(jù)集-深度學(xué)習(xí)文檔類資源-CSDN下載

    作者: 風(fēng)吹稻花香
    發(fā)表時(shí)間: 2022-02-11 14:05:43
    298
    0
  • 運(yùn)動(dòng)檢測(cè)(前景檢測(cè))之(二)混合高斯模型GMM

    因?yàn)楸O(jiān)控發(fā)展的需求,目前前景檢測(cè)的研究還是很多的,也出現(xiàn)了很多新的方法和思路。個(gè)人了解的大概概括為以下一些: 幀差、背景減除(GMM、CodeBook、 SOBS、 SACON、 VIBE、 W4、多幀平均……)、光流(稀疏光流、稠密光流)、運(yùn)動(dòng)競(jìng)爭(zhēng)(Motion

    作者: 格圖洛書
    發(fā)表時(shí)間: 2021-12-31 15:49:43
    242
    0
  • Linux-系統(tǒng)狀態(tài)檢測(cè)命令

    collisions 0 2、uname命令 uname用于查看系統(tǒng)內(nèi)核和系統(tǒng)版本信息,格式 uname [-a] 在使用uname命令時(shí),一般會(huì)加上參數(shù)-a來查看當(dāng)前系統(tǒng)的內(nèi)核名稱、主機(jī)名、內(nèi)核發(fā)行版本、節(jié)點(diǎn)名、系統(tǒng)時(shí)間、硬件名稱、硬件平臺(tái)、處理器類型等信息。 [root@ecs-168546

    作者: i進(jìn)擊的攻城獅
    發(fā)表時(shí)間: 2022-06-27 13:32:57
    211
    0
  • 物體檢測(cè)

    -End的物體檢測(cè)框架,物體檢測(cè)一步步變得愈加成熟。物體檢測(cè)算法的演變分為兩個(gè)階段:一個(gè)就是基于傳統(tǒng)特征的解決方法,另外一個(gè)就是深度學(xué)習(xí)算法。在2013年之前主流檢測(cè)算法是傳統(tǒng)的特征優(yōu)化檢測(cè)方法。但是,在2013年之后,整個(gè)學(xué)術(shù)界和工業(yè)界都逐漸利用深度學(xué)習(xí)來做檢測(cè)?;谏疃葘W(xué)習(xí)的

    作者: QGS
    發(fā)表時(shí)間: 2021-05-11 13:33:32
    1779
    3
  • 【鯤鵬產(chǎn)品】【掃描檢測(cè)功能】java代碼移植掃描檢測(cè)問題

    'GCC4.8.5' -T 'make' --cmd 'make'沒有報(bào)告生成,請(qǐng)問如何解決,對(duì)java工程和前端工程js代碼如何進(jìn)行掃描檢測(cè)?【截圖信息】【日志信息】(可選,上傳日志內(nèi)容或者附件)[Sat, 19 Sep 2020 18:21:14] [INFO] [entra

    作者: 靈犀
    發(fā)表時(shí)間: 2020-09-19 10:26:18.0
    2545
    3
  • 文本立場(chǎng)檢測(cè)綜述

    圍繞單目標(biāo)、多目標(biāo)以及跨目標(biāo)立場(chǎng)檢測(cè)3個(gè)方面梳理了文本立場(chǎng)檢測(cè)的不同研究任務(wù);從文本粒度角度,對(duì)比了句子級(jí)、篇章級(jí)以及辯論文本立場(chǎng)檢測(cè)的不同研究場(chǎng)景和方法;從研究方法角度,介紹了基于傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)、主題模型、深度學(xué)習(xí)以及“2階段”的方法,并指出各種方法的可取與不足之處.接著,對(duì)文本立場(chǎng)檢測(cè)評(píng)測(cè)任務(wù)以及公開數(shù)據(jù)資源進(jìn)行了歸納

    作者: 可愛又積極
    發(fā)表時(shí)間: 2021-11-19 01:14:32
    653
    3
  • 內(nèi)容檢測(cè)場(chǎng)景

    <align=left><b>清晰度檢測(cè)</b></align><p>某些業(yè)務(wù)場(chǎng)景需要用戶上傳照片,而照片的清晰度將影響后續(xù)業(yè)務(wù)處理。基于圖像清晰度檢測(cè)技術(shù),可以自動(dòng)對(duì)圖像的清晰度進(jìn)行判斷并量化,減少二次上傳。</p> [*]<p><b>精準(zhǔn)檢測(cè)</b></p><p>精準(zhǔn)檢測(cè)圖像清晰度,并進(jìn)行量化</p>

    作者: happ
    發(fā)表時(shí)間: 2017-12-14 07:32:19
    58516
    1
  • modelbox口罩檢測(cè)

    使用yolov3進(jìn)行口罩檢測(cè)。與車輛檢測(cè)不同,口罩檢測(cè)需要自行準(zhǔn)備模型和配置文件,但這并沒有增加太多難度,因?yàn)樗栀Y源的下載和使用都非常便捷。工程創(chuàng)建與模型配置 使用create.py腳本創(chuàng)建了名為mask_det_yolo3的工程,并利用-t infer選項(xiàng)創(chuàng)建了名為mask_

    作者: 黃生
    發(fā)表時(shí)間: 2024-06-30 14:17:41
    42
    0
  • 人體檢測(cè)

    &nbsp; person detect&nbsp; yolov4 tiny: https://github.com/DoranLyong/yolov4-tiny-tflite-for-person-detection tf的: module 'tensorflow._api

    作者: 風(fēng)吹稻花香
    發(fā)表時(shí)間: 2021-06-05 14:36:06
    530
    0
  • cnn輪廓檢測(cè)

    這個(gè)是收錄: GitHub - MarkMoHR/Awesome-Edge-Detection-Papers: A collection of edge/contour/boundary detection papers and toolbox

    作者: 風(fēng)吹稻花香
    發(fā)表時(shí)間: 2022-01-01 16:48:22
    535
    0
  • FCOS目標(biāo)檢測(cè)

    MindX SDK -- FCOS目標(biāo)檢測(cè)1 案例概述1.1 概要描述本開發(fā)項(xiàng)目演示FCOS模型實(shí)現(xiàn)目標(biāo)檢測(cè)。本系統(tǒng)基于mxVision SDK進(jìn)行開發(fā),以昇騰Atlas300卡為主要的硬件平臺(tái),主要應(yīng)用于在CPU上實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)目標(biāo)檢測(cè)。待檢測(cè)的圖片中物體不能被遮擋太嚴(yán)重,并且物體要

    作者: wuzh
    發(fā)表時(shí)間: 2022-09-30 03:06:36.0
    60
    0
  • 什么是入侵檢測(cè)系統(tǒng)?有哪些分類?

    協(xié)同工作。 本文將介紹一下什么是入侵檢測(cè)、入侵檢測(cè)的工作原理、入侵檢測(cè)的分類,讓我們直接開始。 什么是入侵檢測(cè)? 入侵檢測(cè)系統(tǒng) (IDS) 是一種監(jiān)控系統(tǒng),可檢測(cè)可疑活動(dòng)并在檢測(cè)到這些活動(dòng)時(shí)生成警報(bào),它是一種軟件應(yīng)用程序,用于掃描網(wǎng)絡(luò)或系統(tǒng)中的有害活動(dòng)或違反政策的行為。任何惡意

    作者: wljslmz
    發(fā)表時(shí)間: 2022-11-10 10:03:49
    193
    0
  • Python實(shí)現(xiàn)端口檢測(cè)

    因避免由于局域網(wǎng)檢測(cè)發(fā)起端網(wǎng)絡(luò)限制而導(dǎo)致的端口檢測(cè)異常,未使用python-nmap 想通過調(diào)用站長(zhǎng)工具,實(shí)現(xiàn) 單次可多個(gè)地址或域名檢測(cè) 單次可指定端口范圍,批量檢測(cè) 記錄日志 二、代碼: 2.1 結(jié)構(gòu) 2.2 代碼 github地址 部分代碼 #配置文件 #端口檢測(cè)配置 [port_check_info]

    作者: kaliarch
    發(fā)表時(shí)間: 2021-10-24 01:18:29
    720
    0
  • 眨眼檢測(cè) 資料整理

    https://github.com/jinglingzhua/blinkblink 有預(yù)訓(xùn)練,輕量級(jí)人臉檢測(cè) mbv3_small_75_light_final,可以同時(shí)檢測(cè)5個(gè)關(guān)鍵點(diǎn) 運(yùn)行示例 眨眼檢測(cè)測(cè)試 python blinkdetector.py --camera_id 0 眨眼監(jiān)測(cè)

    作者: 風(fēng)吹稻花香
    發(fā)表時(shí)間: 2021-06-04 15:26:21
    1627
    0
  • ShowSystemConfigs 根據(jù)入?yún)?dòng)態(tài)查詢系統(tǒng)配置中的信息 - API

    該API屬于Cloudtest服務(wù),描述: 根據(jù)入?yún)?dòng)態(tài)查詢系統(tǒng)配置中的信息接口URL: "/v1/{project_id}/system-config/find-all"